Диссертация (1145597), страница 31
Текст из файла (страница 31)
показатели дифференцируются по трем группам взависимости от волатильности к росту концентрации CR8 в ВЭД: увеличиваются(1группа: Рисунок 3.4), уменьшаются (2группа: Рисунок 3.5), не демонстрируютопределенной тенденции (3 группа: Рисунок 3.6).На современном этапе для ВЭД, где превалирует крупный бизнес,характерны наибольшие показатели производительности труда, рентабельности,среднемесячной заработной платы (Рисунок 3.4).Так как в данных секторах экономики крупные предприятия имеютнаибольшую долю, то и удельные величины на одну бизнес-единицу имеюттенденцию к увеличению с ростом концентрации: средний размер фирмы,средний размер убытка на одну фирму. Таким образом, можно сделать вывод, чтоконцентрация – этоключевым фактор, влияющий на эффективностьфункционирования отраслей. И это влияние является благоприятным.С другой стороны, на рынках, где крупный бизнес играет ключевую роль,наблюдается снижение инновационной активности, в том числе малыхпредприятий.
Несмотря на это, число убыточных участников рынка в данныхсекторах экономики значительно ниже. Сопоставляя показатели первой группы ивторой группы, можно однозначно утверждать, что и сегодня инновации длякрупного бизнеса во многом носят вынужденный характер и не используются какбезусловная необходимость для дальнейшего роста и развития (Рисунок 3.5).177Рисунок 3.4 – Динамика показателей первой группыТакие показатели, как степень износа основных фондов, коэффициент ихобновления, отдача от затрат на инновации, удельный вес организаций,осуществлявших технологические инновации не имеют четкой тенденциираспределения их значений в зависимости от концентрации крупных предприятий(Рисунок 3.6.)Основной гипотезой концепции SCP является связь между структуройотраслей и эффективностью индустриального сектора экономики.
На базе данногодопущения было проведено исследование воздействия изменения концентрациикрупнейших агентов на динамику ключевых параметров промышленности.178Рисунок 3.5 – Динамика показателей второй группыРисунок 3.6 – Динамика показателей третьей группы179Для этих целей была разработана методика «Оценки влияния структурыотрасли на показатели результативности ее функционирования», котораявключает в себя восемь этапов (Рисунок 3.7)Этапы оценки влияния структуры отрасли на ее функционированиеI.Сопоставление динамики ключевых показателей функционирования промышленностис динамикой изменения отраслевой структурыII.Отбор результативных показателейIII. Сопоставление динамики результативных показателей с динамикой измененияструктуры отраслей (до 2004г.) и видов экономической деятельности (с 2005-2014г.г.)IV. Выделение в каждой отрасли стадий роста и спада уровня концентрации 8-микрупнейших предприятийV.Фиксация «событий» влияния стадии концентрации на результативные показателиVI.
Расчет вероятности «события» из всего объема исходовVII. Расчет частоты проявления «события» по отраслямVIII. Расчет интегральной оценки наступления «события» в каждой из отрасли,характеризующей наиболее вероятное влияния уровня концентрации на результативныепоказатели в отраслиРисунок 3.7 – Алгоритм методики «Оценки влияния структуры отрасли напоказатели результативности ее функционирования»Первый этап. В двух периодах – с 1999 по 2004 г.
(вся промышленность),2005–2014 гг.(обрабатывающая промышленность) были сопоставлены колебаниябазовых параметров промышленного производства, концентрации 8 крупнейшихпредприятий, долей оборота малых фирм. Пример приведен на рисунке 3.8. Наотбор показателей повлияло наличие значимого уровня их корреляции спараметрами отраслевой структуры (Таблица 3.3, Таблица 3.4).180Рисунок3.8–ДинамикаключевыхпоказателейобрабатывающейпромышленностиНа данном этапе были выявлены следующие тенденции: в реальном секторенаблюдается незначительные колебания концентрации и степени участия малогобизнеса; колебаниям так же подвержена рентабельность продукции; остальные жевеличины характеризуются последовательным ростом на фоне эволюцииотраслевой структуры.Такимобразом,дляанализавлиянияструктурыотраслинаеерезультативность был отобран единственный показатель «Рентабельность181проданных товаров, продукции (работ, услуг) организаций промышленности(впроцентах)».Интерпретация третьего и четвертого этапа методики представлены нарисунках.%%Производство прочих неметаллических минеральных продуктовМеталлургическое производство и производство готовых металлических%%Производство машин и оборудованияизделийПроизводство электрооборудования, электронного и оптическогооборудования%Рентабельность проданных товаров,продукции (работ, услуг) организацийпромышленности(в процентах)Доля оборота малых предприятий вобщем обороте организаций(впроцентах)Концентрация 8-ми крупнейшихпредприятий (в процентах)Расчетная величина концентрации 8-икрупнейших предприятий (в процентах)Производство транспортных средств и оборудованияРисунок 3.9 – Динамика показателей структуры отрасли и рентабельностипродукции182%%Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака%Текстильное и швейное производство%Обработка древесины и производство изделий из дереваПроизводство кожи, изделий из кожи и производство обуви%%Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическаядеятельность %Производство кокса и нефтепродуктов%Химическое производствоПроизводство резиновых и пластмассовых изделийРисунок 3.10 – Динамика показателей структуры отрасли и рентабельностипродукцииВ статистической базе данных ЕМИСС CR8 предлагается с 2010 по 2014 г.,но для более полного определения тенденций волатильности структуры ВЭД и183критериев эффективности необходим более продолжительный временной рядданных.
Для этого по 13 видам экономической деятельности была рассчитанакорреляция между оборотом 8 крупнейших фирм и различными техникоэкономическимипараметрамиотраслей,построеныуравнениярегрессиинаиболее точно транспонирующие тенденции, сложившиеся с 2010 по 2014г.
напериод с 2005 по 2009г. (Таблица 3.8).Таблица 3.8 – Уравнение регрессии оборота 8-ми крупнейших предприятий иоценка их качестваВЭДDADEDFDGDHDLDMПеременная XОбъем отгруженных товаровсобственного производстваОбъем отгруженных товаровсобственного производстваЗатраты организаций напроцессные инновацииОбъем отгруженных товаровсобственного производстваСтепень износа основныхфондов в организацияхОбъем отгруженных товаровсобственного производстваОбъем отгруженных товаровсобственного производстваЭкстраполированнаяЛинейна регрессияоборота 8-микрупнейшихпредприятийY=a+b*XаbRСкорRСтд.ректиtaквадошибкарованный/знач.ратоценкиR-квадрат233,7920,0800,97,942,92313,975-82,1060,3740,920,860,8113,081024,3160,0490,990,990,98337,8513,2060,3000,910,830,7739,8023,0623,8110,980,960,935,6450,9520,2031,000,990,994,95-92,9200,4790,990,980,9754,56величинауровняконцентрации5,05/0,0064,2/0,0212,93/0,0053,78/0,036,54/0,0218,02/0,000311,16/0,0018tb/знач.F/знач.6,97/0,015-1,26/0,293,16/0,0870,09/0,931,15/0,363,12/0,05-0,8/0,4748,62/0,00617,71/0,02167,41/0,00514,3/0,0342,89/0,02324,92/0,0003124,75/0,001крупнейшихпредприятий рассчитана как отношение прогнозной величины оборота данногосектора экономики к объему отгруженных товаров собственного производства вразрезе видов экономической деятельности.
На рисунке результаты представленыкак пунктирная линия.Экстраполированная величина CR8 является отношением прогнозногозначения оборота данного сектора экономики к объему отгруженных товаровсобственного производства в разрезе ВЭД. На рисунке итоги расчетовизображены как пунктирная линия.184Данное графическое изображение позволило выделить в каждой отрасли иВЭД стадии роста и спада концентрации 8 крупнейших предприятий, удельныйвес малых производств в общем обороте организаций, рентабельности продукции.На основе специальной обработке статистических данных формируется база«событий». Под «событием» мы понимаем взаимное сочетание динамики двухпоказателей дифференцированных по периодам роста и спада концентрации.Всего было выделено 12 типов событий (Таблица 3.9).Затем находится вероятность каждого «события» из всего объема«исходов».
«Исход» – это общее количество наблюдаемых событий:P( A) m,n( 3.4)гдеP(A) – вероятность наступления события типа «А»;m – число событий типа «А»;n – число всех элементарных равновозможных исходов.Для обоснования типичности определенного типа «события» для всехотраслей рассчитывается параметр частоты проявления «события» по ВЭД:n ( А) k ,( 3.5)i 1где (А) – частота проявления «события» по отраслям;n – номер вида экономической деятельности n 1;13;k=1, если событие типа «А» наблюдается в отрасли.Для оценки наиболее вероятного влияния концентрации на эффективностьв любом из индустриальных секторов вычисляется интегральный показательнаступления события типа «А»:IP( A) P( A) P( ( A)) ,P( ( A)) ( A)N ,где IP(A) – интегральный показатель наступления события типа «А»;P( ( A)) – вероятность проявления события типа «A» в отрасли;( 3.6)( 3.7)185N–количестворассматриваемыхотраслей,видовэкономическойдеятельности.Расчеты представлены в Таблица 3.9.Таблица 3.9 – Расчет интегрального показателя наступления события типа «А»Типсобытия«А»1Характеристика событияПоказательПоказатели структурырезультативностиnДоля в оборотеУровеньРентабельностьмалыхконцентрациипродукциипредприятийрострост130,500,4160,460,190,3890,690,270,62100,770,470,4570,540,240,5590,690,380,3570,540,190,65100,770,5090,3919100,40140,6129150,60891080,620,690,770,620,240,280,470,3793спадрост104спадспад165рострост106ростспад127спадрост98спадспад1710спадрост11ростспад12спадспадIP(A)0,85спадрост (А) P( ( A))11ростростP(A)0,5929m22262226Согласно результатам можно проследить ряд закономерностей.В ВЭД присутствуют циклические колебания уровня концентрации, приэтом периодичность и длительность циклов различна, что объясняется каквнутренними, так и внешними экстерналиями развития.Основываясь на вероятностной оценке (Таблица 3.9), можно утверждать,что в большинстве существующих циклов с ростом концентрации происходитприращение рентабельности продукции.
Снижение конкуренции на рынках, содной стороны, дает возможность проявиться синергетическому эффектугоризонтальной интеграции, с другой – позволяет использовать рыночную властькрупнейшим предприятиям на рынке.Спад концентрации приводит к уменьшению общей рентабельности.Итогомкорпоративнойборьбызапотребителейявляетсядемпинговое186ценообразование, рост дополнительных затрат, что негативно сказывается насовокупном финансовом результате.С 1999 по 2004 г. варьируемость концентрации и рентабельности продукциипротекает на фоне наращивания удельного веса малых фирм в общем оборотеорганизаций во всех периодах.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
