Диссертация (1145511), страница 3
Текст из файла (страница 3)
№840ГС1/15784)Результаты диссертационного исследования внедрены в практику деятельности АО «НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ «УРАЛВАГОНЗАВОД» (г. Нижний Тагил), ООО «ИНВЕСТ ВОТЕР ТЕХНОЛОДЖИ», ООО «Наноинформ», Региональный офис ООО «САП СНГ» в г.Екатеринбурге и др.Основные рекомендации диссертационного исследования могут бытьиспользованы в учебном процессе при подготовке программ спецкурсов поуправлению персоналом, экономико-математическому моделированию, менеджменту, корпоративному управлению, в частности магистерских курсах12«Интернет-вещей: сущность и технологии», «Интеллектуальный анализ данных», бакалаврских курсах «Стратегический менеджмент», «Методы оптимальных решений», «Технологии нечеткого управления», «Web-аналитика» иряда др.Все полученные результаты подтверждены соответствующими актамивнедрения.Апробация работы и реализация результатов диссертационного исследования.Основные теоретические положения и выводы диссертации докладывались и были одобрены на международных и всероссийских научно-практических конференциях: «Моделирование.
Теория, методы и средства»(Новочеркасск, 2001), «Информационные технологии в образовании: Проблемы и перспективы развития»(Нижний Тагил, 2003), «Проблемы управления развитиемпредприятий в современных условиях рынка» (Екатеринбург, 2004);«Конкурентоспособность территорий и предприятий во взаимозависимом мире» (Екатеринбург, 2004, 2005, 2008, 2009, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015), «Информационно-образовательный центр образовательного учреждения - ресурс самообразования» (Нижний Тагил, 2005), «Теоретико-методологические вопросы современных маркетинговых исследований» (Екатеринбург, 2007),«Профессиональное образование: теория и практика» (Екатеринбург, 2009), «Экономические, правовые и управленческие процессы в становлении информационногообщества в России», (Нижний Тагил, 2010),«Конкурентоспособный специалист: инновационный контент и технология подготовки» (Екатеринбург,2011), «Интеграция науки, образования и производства – стратегия развитияинновационной экономики» (Екатеринбург, 2011),«BI-технологии в оптимизации бизнес-процессов» (Екатеринбург, 2013, 2014, 2015.),Теоретические иприкладные вопросы науки и образования (Тамбов, 2015);VI Всероссийскийсимпозиум по экономической теории (Екатеринбург, 2015); межвузовскихнаучно-практических конференциях и семинарах (Екатеринбург 2009, 2010,2011, 2012, 2013, 2014, 2015); в том числе зарубежных «Stosowane naukowe13opracowania – 2010» (Przemysl 2010), «Наука и ее роль в современном мире»(Казахстан, 2011), , «International Conference on Cloud, Big Data and Trust» (Индия, 2013), «IEEE 8th International Conference on Application of Information andCommunication Technologies» (Астана, 2014); на площадке G-Global ВсемирногорумаАстанинского(Астана2012,экономического2013,2014,2015)фо[Режимдо-ступа: http://old.groupglobal.org/ru/user/list/ekonomicheskoe_modelirovanie_i_prognozirovanie].Основное содержание диссертационной работы отражено в 70 научныхработах автора общим объемом в 86,6 п.л.
(из них авторских 58 п.л.), в томчисле в 33 статьях объемом 27,2 п.л., в изданиях, рекомендованных ВАК России для публикации результатов диссертационных исследований и 2 монографиях объемом 19,4 п.л., а также в статьях, тезисах докладов и выступлений.Структура и содержание диссертационной работы. В соответствии споставленной целью и задачами исследования диссертация состоит из введения, пяти глав, состоящих из 16 параграфов, заключения, списка литературы(282 наименований), изложенных на 325 страницах, содержит 5 таблиц, 75 рисунков. Работа включает 4 приложения.14Глава 1. Фундаментальные основы имплицитности в системе управленческой деятельности организации1.1 Экономическая сущность имплицитных факторов в информационной экономике.Современная эпоха— это граница между двумя циклами: завершающегося жизненного цикла индустриальной мировой цивилизации и начинающегося нового – «постиндустриальной» цивилизации, научное осмысление которого только начинает развиваться, и основано на концепции «экономики знаний», объединяющей в себе научно-технический прогресс, инновации, интеллектуальный капитал и экономический рост, базирующийся на развитии сетевых структур и коммуникаций, глобализации потоков инвестиций и информации.
Тектонические сдвиги, происходящие в мировой и национальной экономике в настоящее время обусловлены появлением нового хозяйственногоуклада, основанного на экономике знаний, инструментальным стержнем которой являются интеллектуальный капитал. Все большее значение в деятельности хозяйствующего субъекта приобретают нематериальные активы и неявныефакторы, которые наряду с традиционными материальными, становятся основными факторами, позволяющими увеличивать рыночную долю, наращивать прибыль, накапливать информацию и знания, которые в дальнейшем могут стать базой для прорыва на определенном сегменте рынка.Одним из таких ярких примеров современности явился прорыв на рынкеинформационных технологий компании Apple. В 2010 году бизнес-аналитикивпервые оценили рыночную капитализацию компании Apple в $223 млрд., чтооказалось на $4 млрд выше значения аналогичного показателя у бессменноголидера IT-рынка компании Microsoft.
По состоянию на 14 апреля 2011 года этаразница составила уже более $80 млрд, при этом рыночная капитализация компании достигла более чем $306 млрд, а у конкурента снизилась до $212 млрд.При этом доля Apple на рынке смартфонов составила — 15,7% доли мирового15рынка, а у компании Microsoft всего 4.2%. Такие оценки были сделаны, несмотря на то, что компания Microsoft имела большую выручку и вдвое больший размер прибыли, чем компания Apple [64].Таким образом, ведущие экономисты и бизнес-аналитики провелиоценку рыночной капитализации компаний, опираясь не на традиционные материальные факторы экономической деятельности, что являлось стандартомдля экономики до 20 века, и даже на нематериальные факторы, а на скрытые,неявные, такие как потенциальный рост компании.
Такие оценки рыночнойкапитализации основаны на привычном для современного рынка выражения:«компания Apple выглядит более привлекательно, чем компания Microsoft».При этом, под привлекательностью понимают целую совокупность факторов: эффективное управление, накопление знаний, разработку технологийинтеллектуального капитала, систему мотивации сотрудников, корпоративную культуру, систему KPI сотрудников и многое другое. Обобщённо эту совокупность факторов можно назвать имплицитными.Исследование, проведенное ведущими экономистами ИТ-рынка показало, что именно за счет этих имплицитных факторов в 2013 году каждый сотрудник Apple приносил фирме 461 200 долларов чистой прибыли в год или 2128 400 долларов суммарных поступлений, а аналогичные показатели в компании Microsoft составляли 220 800 долларов и 786 400 долларов (см. рис.
1.1).Ситуацию усугублял и тот факт, что в компании Apple работало 80 тыс, а вкомпании Microsoft – 100 тыс. сотрудников.Возникшее противоречие породило новый всплеск экономических исследований в сфере управления интеллектуальным капиталом хозяйствующихсубъектов, становилось ясно, что понятие интеллектуального капитала необходимо расширять, поскольку оно, в данном конкретном случае, лишь частично отражает возможные подходы к решению проблемы поиска ответа навопрос: почему компания Apple, имеющая значительно меньше материальныхресурсов начала стремительное развитие в 2010 году и обогнала в 2013 бессменного лидера компанию Microsoft на важнейших сегментах ИТ-рынка.16Рис.
1.1.1. HeadCounts [164] в авторской интерпретацииСледовательно, в условиях новой экономики, как никогда важна необходимость исследования именно имплицитных факторов, которые, становятсяодним из основных видов экономических ресурсов, наряду с энергетическими,финансовыми и др., и, фактически, единственным видом «вечного», в смыслене истощаемого ресурса, который в результате накопления совершенствуетсяи способствует наиболее рациональному и эффективному использованию всехостальных ресурсов.Понятие «информационная экономика» было введено в тезаурус экономической теории в 60-е гг. XX в., породив целый ряд научных понятий, такихкак «информационные ресурсы», «информационные продукты», «информационные технологии», «информационное производство», «информационная индустрия» и др., требующих осмысления с точки зрения экономической науки.Сегодня перечисленные выше категории, как и сам феномен «информационная экономика», спустя более полувека изучены недостаточно, фрагментарно.17В нашей работе будет проведен анализ наиболее известных на данныймомент трактовок, на основе которых будет выработано собственное определение информационной экономики.Согласно экономическим словарям, под информационной экономикойпонимается экономика, в которой большая часть валового внутреннего продукта обеспечивается деятельностью по производству, обработке, хранению ираспространению информации и знаний, причем в этой деятельности участвуют более половины занятых.В работе М.
Пората информационная экономика понимается на уровнепроизводства, распространения, потребления экономики информационныхблаг, которые могут быть представлены в цифровой форме и информационнокоммуникационных технологий [77].А. Л. Норман, обращает внимание на то, что «информационная экономика» — это инструмент информационной политики, соответствующий определенной стадии общественного развития и преследующий два типа целей:операционные (обеспечение эффективности рынка, обеспечение эффективности деятельности органов государственной власти и т. д.) и научные (увеличение уровня научных разработок и открытий для обеспечения нововведений[71]).По мнению, М. Кастельса, который термин «информационная экономика» трактует, как «информациональная экономика», связывая его процессами глобализации, основанными на глобальных сетевых взаимодействиях,она явилась результатом информационной революции в области телекоммуникационных и информационных технологий, создавшей материальную основу, трансформировавшая средства производства и изменившая функции самого производственного процесса [193].В работе «Информационная экономика» Б.