Диссертация (1145511), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Однако и сами авторы, и их последователи в рамках предлагаемой концепции не выделяют в отдельную категорию имплицитные факторы и не учитывают такие взаимосвязи и взаимовлияния. Между тем в информационной экономике количество имплицитныхфакторов в деятельности организации растет и степень их влияния на бизнеспроцессы увеличивается, поэтому недооценка этого влияния, с одной стороны,может привести к серьезным последствиям в деятельности организации, а сдругой, требует пристального внимания экономической науки.Поэтому рассматривая проблему влияния имплицитных факторов многоаспектно, мы считаем, что традиционная концепция системы сбалансированных показателей должна быть дополнена с учетом, по крайней мере, двухвозникших в практике хозяйственной деятельности условий:1.
Имплицитные факторы всегда вносят в систему бизнес-процессов организации неопределенность, которая может быть учтена лишь частично. Этоприводит к тому, что требуется разработка более адаптивных математическихметодов, позволяющих отразить не только количественные, но и качественныехарактеристики процесса или явления.2. Одним из наиболее концептуальных методов управления, позволяющих формализовать воздействие имплицитных факторов на процессы управления, является рефлексивное управление, при помощи которого возможно законы, справедливые для технических систем, трансформировать в закономерности, качественно описывающие характеристики процесса управления на основе современного математического аппарата.В результате нами была предложена и описана модифицированная система сбалансированных показателей деятельности в виде нечеткого графа,82центральным компонентом которой явились не только сами имплицитныефакторы, но и модель рефлексивного отбора факторов, которая позволяет: моделировать наборы характеристик деятельности в рамках системы сбалансированных показателей хозяйственного субъектана основе опыта ЛПР (по формуле Лефевра) и его интерпретациях с использованием инструментов интеллектуального анализа данных; декомпозировать все показатели на 3 взаимосвязанные подмодели: подмодель А – имплицитные факторы, подмодель В – опосредованные и подмодель С – ключевые показатели деятельности организации с целью проведения оценки влияния имплицитных факторов опосредованно, через подсистему измеряемых показателей, которые дуально связаны и с имплицитными факторами, и с основными показателями деятельности организации.83Глава 2.
Методологические принципы моделирования влияния имплицитных факторов в управлении организацией2.1 Анализ методов принятия решений, основанных на экспертнойоценке факторов в управленииПереход к очередному технологическому укладу и ориентация на инновационный путь развития национальных экономик требует создания новых, атакже модернизации уже существующих моделей управления организацией,поскольку развитие последних происходит в условиях стремительного повышения сложности и увеличения неопределенности рыночной среды.
В связи сэтим важнейшей проблемой управления организацией становится разработкаи научное обоснование методов и процессов принятия управленческих решений, которые позволят повысить эффективность ее деятельности.Термин «принятие решений» носит междисциплинарный характер итрактуется у представителей различных наук по-разному.В экономике и управлении «принятие решений» ассоциируется с определением правил рационального поведения людей (ЛПР) в задачах выбора. Помнению Дж. Фон Неймана и О. Моргенштерна «принятие решений» это «взвешивание» привлекательности различных объектов (их полезности) на основании «внутренних весов», которые определяют рациональность поведения втой или иной ситуации [268].«Принятие решений» является одним из основополагающих направлений прикладной математики, в рамках которого ставятся и решаются задачиисследования свойств функции полезности в зависимости от тех или иныхфакторов, определяемых критериями выбора [336].
Особым образом этот термин трактуется в логике научного направления «исследование операций», поскольку именно в рамках этого направления решаются вопросы построенияоптимальных моделей оценки функций полезности в решении задач многокритериального выбора [155].84С точки зрения разработки интеллектуальных методов «принятие решений» рассматривается как ядро систем поддержки и принятия решений в информационных системах. При этом они играют роль интеллектуального подсказчика и позволяют строить имитационные модели поведения ЛПР при решении тех или иных проблем, помогая сделать человеку рациональный выбор[220].Итак, принятие решений – это специфический, жизненно важный процесс в различных видах деятельности человека, направленный на выбор оптимального варианта действий, в основании которого лежит, как минимум экономико-математическая и информационная составляющая.В процессе принятия решений согласно Саймону [94], выделяется тристадии:1.
стадия «поиск причин» (собирается вся доступная на момент принятиярешения информация: фактические данные, мнение экспертов, математические и информационные модели);2. стадия «придумывание, развитие и анализ» (определяются вариантыприемлемых решений и отсекаются заведомо неэффективные варианты);3. стадия «выбор» (сравнение объектов и выбор наилучшего вариантаили нескольких наиболее приемлемых вариантов).Третья стадия процесса принятия решений является наиболее важной,поскольку требует построения адекватной модели принятия решения, как правило, основанной на постановке и решении задачи многокритериального выбора.
При решении задач многокритериального выбора необходимо определить, по крайней мере, три множества: множество решений, множество критериев, множество моделей принятия решения и построить решающее правило.Постановка задачи принятия решения по управлению организацией вшироком смысле формулируется следующим образом: выбрать наиболеепредпочтительный вариант с точки зрения реализации экономических эффектов с учетом системы целей и реальных предпочтений ЛПР.85Традиционно принято выделять следующие задачи принятия решений вуправлении: упорядочение альтернатив, имеющих оценки по многим критериям; классификация многокритериальных альтернатив; выделение лучшейальтернативы [218].Задача принятия решений является одной из центральных в экономике иуправлении и поэтому для ее решения разработаны целые группы методов наоснове множества разнородных критериев.
О.И. Ларичев выделяет, по сути,три группы методов принятия решений: аксиоматические методы принятиярешений, экспертные методы принятия решений на основе анализа оценки исравнения многокритериальных альтернатив и экспертные методы принятиярешений на основе вербального анализа проблем [216].Первая группа методов основана на получении количественных оценок спомощью построенной функции полезности, позволяющей оценить и ранжировать любое количество альтернатив.
В теории доказывается существованиетакой функции, поэтому проблематика применения этих методов сводится кпониманию рационального поведения ЛПР, в рамках ее максимизации.Наиболее интересными результатами в этом направлении следует считать теорию проспектов, которая позволила устранить ряд парадоксов, возникающихпри применении теории полезности, основанных на разрешении противоречий между наблюдаемым поведением ЛПР и требованиями рациональности.Психологи А. Тверский, П.
Словик, Б. Фишхоф, Д. Канеман и др. при проведении многочисленных экспериментов обнаружили отклонение поведениялюдей от рационального и определили эвристики, которые используются припринятии решений: суждение по представительности, суждение по встречаемости, суждение по точке отсчета, сверхдоверие, стремление к исключениюриска [290]. Одним из главных результатов применения этой теории стало решение парадокса Алле, однако появились и новые парадоксы в которых теория давала сбои.
То есть, говоря языком математики, аксиоматические методыпринятия решений не смогли покрыть проблему выбора решений, основаннуюна построении функции полезности.86Вторая группа методов — самая многочисленная и основана на многокритериальном анализе проблем принятия решений на базе человеко-машинных процедур. Эти методы применялись для решения следующих классов задач принятия решений:1. многокритериальные задачи с объективными моделями – это задачи, вкоторых модели имеют объективный характер, но качество решений оценивается по многим критериям.
Средствами решения таких задач являются человеко-машинные процедуры, которые представляют собой пошаговый процессвзаимодействия ЛПР и компьютера на основе построенной модели оптимизации по одному критерию и заданным ограничениям по другим. При этом компьютером производится подбор коэффициентов целевой функции, определяющей важность критериев, сравнивающей решения или вычисляющей значения этих критериев.
Одной из первых реализаций этого процесса является метод STEM, основанный на идее последовательного наложения ограничений накритерии [293].2. многокритериальные задачи оценки заданных альтернатив. Эти задачирешаются на основе многокритериальной теории полезности (MAUT). Методы MAUT имеют аксиоматическое обоснование, на основании которого доказывается существование функции полезности, вид которой существенно зависит от реализации аксиом независимости, предполагающих независимостькритериальных оценок альтернатив по одним критериям от фиксированныхзначений по другим.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
