Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1145368), страница 11

Файл №1145368 Диссертация (Аналитико-численные методы исследования скрытых колебаний) 11 страницаДиссертация (1145368) страница 112019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

ϕt (K) = K äëÿ âñåõ t > 0. Òàê êàê â÷èñëåííûõ ýêñïåðèìåíòàõ ìîæåò ðàññìàòðèâàòüñÿ òîëüêî êîíå÷íîå âðåìÿ t, òîäëÿ ôèêñèðîâàííîãî t ≥ 0 ðàññìîòðèì îòîáðàæåíèå, îïðåäåëÿåìîå îïåðàòîðîìñäâèãà ϕt (u): ϕt : U ⊆ Rn → U .Ñëåäóþùåå îïðåäåëåíèå ëÿïóíîâñêîé ðàçìåðíîñòè äàíî â äóõå ðàáîòûÄóàäè è Îýñòåðëå (Douady, Oesterle) [92] (ñì., òàêæå [141]).Îïðåäåëåíèå 5.

Ëîêàëüíàÿ ëÿïóíîâñêàÿ ðàçìåðíîñòü1 îòîáðàæåíèÿ ϕt âòî÷êå u ∈ U îïðåäåëÿåòñÿ êàêdL (ϕt , u) = inf{d ∈ [0, n] : ωd (Dϕt (u)) < 1}.(2.10)Åñëè èíôèìóì ðàññìàòðèâàåòñÿ íà ïóñòîì ìíîæåñòâå (ò.å. ωn(Dϕt(u)) ≥1), òî èíôèìóì è ðàçìåðíîñòü ïîëàãàþòñÿ2 ðàâíûìè n.Ëÿïóíîâñêàÿ ðàçìåðíîñòü îòîáðàæåíèÿ ϕt èíâàðèàíòíîãî ìíîæåñòâà Kîïðåäåëÿåòñÿ êàêdL (ϕt , K) = sup dL (ϕt , u) = sup inf{d ∈ [0, n] : ωd (Dϕt (u)) < 1}.u∈Ku∈K(2.11)Èç íåïðåðûâíîñòè ôóíêöèé u → σi (Dϕt (u)) i = 1, 2, .., n íà U ñëåäóåò, ÷òîäëÿ ëþáîãî d ∈ [0, n] è t ≥ 0 ôóíêöèÿ u → ωd (Dϕt (u)) ÿâëÿåòñÿ íåïðåðûâíîé íàU (ñì.,íàïðèìåð, [92], [114, ñ.554]). Ñëåäîâàòåëüíî, äëÿ êîìïàêòíîãî ìíîæåñòâàK ⊂ U è t ≥ 0 âûïîëíåíîsup ωd (Dϕt (u)) = max ωd (Dϕt (u)).u∈Ku∈K(2.12)Ñîîòíîøåíèå (2.12) ïîçâîëÿåò äîêàçàòü, ÷òî äëÿ êîìïàêòíîãî èíâàðèàíòíîãîìíîæåñòâà KdL (ϕt , K) = inf{d ∈ [0, n] : max ωd (Dϕt (u)) < 1}.u∈K1 Ýòà(2.13)âåëè÷èíà íå ÿâëÿåòñÿ ðàçìåðíîñòüþ â ñòðîãîì ñìûñëå (ñì., íàïðèìåð, [4, 142, 158]).

Ïîíÿòèåëîêàëüíîé ðàçìåðíîñòè â òî÷êå (local Lyapunov dimension) èñïîëüçîâàëîñü, íàïðèìåð, â [98, 141].2  îáùåì ñëó÷àå, òàê êàê ω (Dϕt (u)) ≡ 1 è d → ω (Dϕt (u)) íåïðåðûâíàÿ ñëåâà ôóíêöèÿ, òî d (ϕt , u) =0dLmax{d ∈ [0, n] : ωd (Dϕt (u)) ≥ 1}. Åñëè âñå {σi (t, u)}n1 ïîëîæèòåëüíû è ωn (Dϕt (u)) < 1, òî èíôèìóì â (2.10)äîñòèãàåòñÿ (ñì. (2.18) è ôîðìóëó Êàïëàíà-Éîðêà (2.20)).81 îñíîâîïîëàãàþùåé ðàáîòå [92] Äóàäè è Îýñòåðëå ñòðîãî äîêàçàíî,÷òî ëÿïóíîâñêàÿ ðàçìåðíîñòü îòîáðàæåíèÿ ϕt êîìïàêòíîãî èíâàðèàíòíîãîìíîæåñòâà K ÿâëÿåòñÿ îöåíêîé ñâåðõó õàóñäîðôîâîé ðàçìåðíîñòè (ñì.,íàïðèìåð, [63]) ìíîæåñòâà K :dimH K ≤ dL (ϕt , K).(2.14)Äëÿ ÷èñëåííîé îöåíêè ëÿïóíîâñêîé ðàçìåðíîñòè, âàæíûì ÿâëÿåòñÿ ñëåäóþùååçàìå÷àíèå.

Èç (2.7) è (2.9) ñëåäóåò, ÷òîsup ωd (Dϕt+s (u)) = sup ωd Dϕt (ϕs (u))Dϕs (u) ≤u∈Ku∈K≤ sup ωd (Dϕt (u)) sup ωd (Dϕs (u)) ∀t, s ≥ 0u∈Ku∈Kè sup ωd (Dϕnt (u)) ≤ (sup ωd (Dϕt (u)))n äëÿ ëþáîãî öåëîãî n ≥ 0. Ïîýòîìó äëÿu∈Ku∈Këþáîãî t ≥ 0 ñóùåñòâóåò s = s(t) > 0 òàêîå, ÷òîdL (ϕt+s , K) ≤ dL (ϕt , K).(2.15)Îòìåòèì, ÷òî åñëè supu∈K ωd (Dϕt (u)) < 1 äëÿ íåêîòîðîãî d ∈ [0, n], òî3inf sup ωd (Dϕt (u)) = lim inf sup ωd (Dϕt (u)) = 0.t→+∞ u∈Kt>0 u∈K(2.16) òî âðåìÿ êàê â ÷èñëåííûõ ýêñïåðèìåíòàõ ðàññìàòðèâàåòñÿ òîëüêîêîíå÷íîå âðåìÿ t è îòîáðàæåíèå ϕt (u), ñ òåîðåòè÷åñêîé òî÷êè çðåíèÿ èíòåðåñíîðàññìîòðåòü ïðåäåëüíîå ïîâåäåíèå.Îïðåäåëåíèå 6.

Ëÿïóíîâñêîé ðàçìåðíîñòüþ èíâàðèàíòíîãî ìíîæåñòâà Käèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû {ϕt}t≥0 íàçûâàåòñÿdL ({ϕt }t≥0 , K) = inf dL (ϕt , K).t>03 Èç(2.17)ëåììû Ôåêåòå (Fekete's lemma) äëÿ ñóáàääèòèâíûõ ôóíêöèé [155, pp.463-464] ñëåäóåò, ÷òî äëÿ+1/t*.ëþáîãî d ∈ [0, n] ñóùåñòâóåò limt→+∞ sup ωd (Dϕt (u))u∈K82Çàìåòèì, ÷òî èç (2.15) ñëåäóåòinf dL (ϕt , K) = lim inf dL (ϕt , K).t→+∞t>0Îïðåäåëåíèå 7.(ñì.,íàïðèìåð, [38]) Êîíå÷íî-âðåìåííûå ëÿïóíîâñêèåïîêàçàòåëè (nite-time Lyapunov exponents, the Lyapunov exponent functions ofsingular values) äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû{ϕt }t≥0â òî÷êåu∈ULEi (t, u) = LEi (Dϕt (u)), i = 1, 2, .., n,îïðåäåëÿþòñÿ ñëåäóþùèì îáðàçîì:LEi (t, u) =1ln σi (t, u),tt > 0.Çäåñü LE1 (t, u) ≥ · · · ≥ LEn (t, u) äëÿ âñåõ t > 0, òàê êàê ñèíãóëÿðíûå ÷èñëàóïîðÿäî÷åíû ïî óáûâàíèþ.Äàëåå äëÿ ïðîñòîòû ðàññìîòðåíèÿ áóäåì ïðåäïîëàãàòü ω1 (Dϕt (u)) > 1 >ωn (Dϕt (u)) äëÿ t > 0, u ∈ K .

Òîãäà n > dL (ϕt , u) > 1 è ωdL (ϕt ,u) (Dϕt (u)) =1. Ñëåäîâàòåëüíî äëÿ j(t, u) = dL (ϕt , u) è s(t, u) = dL (ϕt , u) − dL (ϕt , u)ïîëó÷èì0=j(t,u)1ln(ωj(t,u)+s(t,u) (Dϕt (u))) =LEi (t, u) + s(t, u) LEj(t,u)+1 (t, u).ti=1(2.18)Òàê êàê LEi (t, u) óïîðÿäî÷åíû ïî óáûâàíèþ è s(t, u) < 1, òî èìååìj(t, u) = max{m :mLEi (t, u) ≥ 0},i=1s(t, u) =j(t,u)+1LEi (t, u) < 0,LEj(t,u)+1 (t, u) < 0,i=1LE1 (t, u) + · · · + LEj(t,u) (t, u)< 1.| LEj(t,u)+1 (t, u)|(2.19)Åñëè j(t, u) = 0 èëè j(t, u) = n, òî áóäåì ïîëàãàòü s(t, u) = 0. ÂûðàæåíèåndKYL ({LEi (t, u)}i=1 ) = j(t, u) +LE1 (t, u) + · · · + LEj(t,u) (t, u)| LEj(t,u)+1 (t, u)|(2.20)83ñîîòâåòñòâóåòôîðìóëåÊàïëàíà-Éîðêåëÿïóíîâñêèõ ïîêàçàòåëåé,ò.å.[148]äëÿêîíå÷íî-âðåìåííûõóïîðÿäî÷åííîãî ïî óáûâàíèþ íàáîðà{LEi (t, u)}n1 4 .

Çàìåòèì, ÷òî çäåñü ñóùåñòâóåò òàêîå ÷èñëî s, ÷òî s(t, u) < s < 1è ωj(t,u)+s (Dϕt (u)) < 1 äëÿ ëþáîãî òàêîãî s.Òàêæå ωd (Dϕt (u)) ≥ 1 äëÿ0 ≤ d ≤ j(t, u) + s(t, u). Ïîýòîìó äëÿ j è s, îïðåäåëåííûõ â (2.19), âûïîëíåíîj + s = dL (ϕt , u). Ñëåäîâàòåëüíî, ïîëó÷àåìÓòâåðæäåíèå 1.

Äëÿ ëÿïóíîâñêîé ðàçìåðíîñòè îòîáðàæåíèÿêîìïàêòíîãî èíâàðèàíòíîãî ìíîæåñòâà K èìååìϕtndimH (K) ≤ sup dL (ϕt , u) = sup dKYL ({LEi (t, u)}1 ) =u∈Ku∈K⎞⎛LE1 (t, u) + · · · + LEj(t,u) (t, u) ⎠= sup ⎝j(t, u) +.| LEj(t,u)+1 (t, u)|u∈KÄëÿâû÷èñëåíèÿêîíå÷íî-âðåìåííûõëÿïóíîâñêèõïîêàçàòåëåé5ñóùåñòâóþò ðàçëè÷íûå àëãîðèòìû, îñíîâàííûå íà QR è SVD äåêîìïîçèöèÿõ4 Ðàçëè÷íûåõàðàêòåðèñòèêè õàîòè÷åñêîãî ïîâåäåíèÿ îñíîâàíû íà ïðåäåëüíîì ïîâåäåíèè êîíå÷íîâðåìåííûõ ëÿïóíîâñêèõ ïîêàçàòåëåé (LEs). Íàïðèìåð, ôîðìóëà Êàïëàíà-Éîðêà äëÿ LEs ðàññìàòðèâàåòñÿâ [81, 100] è ñóììà LEs ìîæåò èñïîëüçîâàòüñÿ [22, 244] êàê õàðàêòåðèñòèêà ýíòðîïèè. Ññûëàÿñü íàýðãîäè÷íîñòü, ëÿïóíîâñêèå ïîêàçàòåëè è ëÿïóíîâñêàÿ ðàçìåðíîñòü àòòðàêòîðà ÷àñòî âû÷èñëÿþòñÿ âäîëüîäíîé òðàåêòîðèè (ñì., íàïðèìåð, [106, 148, 172, 210]), êîòîðàÿ ïðèòÿãèâàåòñÿ ê àòòðàêòîðó èëè ïðèíàäëåæèòåìó.Îäíàêî, â îáùåì ñëó÷àå, íåîáõîäèìî ðàññìàòðèâàòü ñåòêó òî÷åê íà K è ñîîòâåòñòâóþùèåëîêàëüíûå ëÿïóíîâñêèå ðàçìåðíîñòè (ñì., íàïðèìåð, [170, 188]).

Äëÿ çàäàííîãî èíâàðèàíòíîãî ìíîæåñòâàK è çàäàííîé òî÷êè u0 ∈ K ñ âû÷èñëåíèåì ëÿïóíîâñêèõ ýêñïîíåíò è èñïîëüçîâàíèåì ôîðìóëûnÊàïëàíà-Éîðêå supu∈K dKYñóùåñòâóåò ëèL ({lim supt→+∞ LEi (t, u)}1 ) ñâÿçàíû äâà ñëåäóþùèõ âîïðîñà:nlim sup LEi (t, u0 ) = lim LEi (t, u0 ), è åñëè íåò, òî âåðíî ëè ñîîòíîøåíèå supu∈K dKY({LEm (u)}1 ) =Lt→+∞KYsupu∈K\{ϕt (u0 ),t≥0} dL ({LEi (u)}n1 )?t→+∞×òîáû äàòü ñòðîãèé îòâåò íà ýòè âîïðîñû, ñ òåîðåòè÷åñêîé òî÷êè çðåíèÿìîæíî èñïîëüçîâàòü ýðãîäè÷åñêèå ñâîéñòâà äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìû {ϕt }t≥0 (ñì., íàïðèìåð, Îñåëåäåö [26],Ledrappier [172] è ðåçóëüòàòû â [61,88]). Îäíàêî ñ ïðàêòè÷åñêîé òî÷êè çðåíèÿ, ñòðîãîå ïðèìåíåíèå óêàçàííûõðåçóëüòàòîâ ìîæåò îêàçàòüñÿ òðóäíîé çàäà÷åé (ñì., íàïðèìåð, ñîîòâåòñòâóþùåå îáñóæäåíèÿ â [55], [69, ñ.118],[243], [298, c.9] è ðàáîòàõ [164, 177] îá ýôôåêòå Ïåððîíà ñìåíû çíàêà ñòàðøåãî ëÿïóíîâñêîãî ïîêàçàòåëÿ).Ïðèìåð ñòðîãîãî ïðèìåíåíèÿ óêàçàííûõ ïîäõîäîâ äëÿ ïîëó÷åíèÿ ëÿïóíîâñêîé ðàçìåðíîñòè ìîæíî íàéòè,íàïðèìåð, â [269].5 Äðóãîå øèðîêî èñïîëüçóåìîå îïðåäåëåíèå ëÿïóíîâñêèõ ïîêàçàòåëåé ââåäåíî â ðàáîòå À.Ì.

Ëÿïóíîâà[12]. Êîíå÷íî-âðåìåííûìè ëÿïóíîâñêèìè ïîêàçàòåëÿìè {LCEi (t, u)}n1 ñòîëáöîâ ôóíäàìåíòàëüíîé ìàòðèöû(y 1 (t, u), ..., y n (t, u)) = Dϕt (u) (LCE) íàçûâàåòñÿ ìíîæåñòâî { 1t ln ||y i (t, u)||}n1 , óïîðÿäî÷åííîå ïî óáûâàíèþäëÿ êàæäîãî t > 0. îòëè÷èå îò îïðåäåëåíèÿ LEs, LCEs ðàçíûõ ôóíäàìåíòàëüíûõ ìàòðèöìîãóò ðàçëè÷àòüñÿ.×òîáû ïîëó÷èòü âñåâîçìîæíûå çíà÷åíèÿ LCEs, íåîáõîäèìî ðàññìàòðèâàòü òàêíàçûâàåìûå íîðìàëüíûå ôóíäàìåíòàëüíûå ìàòðèöû (ñîîòâåòñòâóþò ìèíèìàëüíîé ñóììå LCEs) [12].Èñïîëüçóÿ, íàïðèìåð, òåîðåìó Êóðàíòà-Ôèøåðà (Courant-Fischer theorem) [140], ìîæíî ïîêàçàòü, ÷òîÏîýòîìóLCE1 (t, u) = LE1 (t, u) è LEi (t, u) ≤ LCEi (t, u) äëÿ 1 < i ≤ n (ñì., íàïðèìåð, [52]).−11g(t)−g(t)KYnKYndL ({LEi (t, t)}1 ) ≤ dL ({LCEi (t, u)}1 ).

Íàïðèìåð [162], äëÿ ìàòðèöû X(t) =01+*èìååì LCE1 (X(t)) = max lim sup 1t ln |g(t)|, lim sup 1t ln |g −1 (t)| , LCE2 (X(t)) = 0; LE1,2 (X(t)) =t→+∞t→+∞*+max, min lim sup 1t ln |g(t)|, lim sup 1t ln |g −1 (t)| . Àíàëèç ñâîéñòâ è ðàçëè÷íûå îáîáùåíèÿ ïîíÿòèÿ ëÿïóíîâñêèõt→+∞t→+∞ïîêàçàòåëåé ïðåäñòàâëåíû â [31, 54, 85, 144, 157, 177, 244].84ôóíäàìåíòàëüíîé ìàòðèöû. Îäíàêî òàêèå àëãîðèòìû ìîãóò ïëîõî ðàáîòàòüâ ñëó÷àå ñîâïàäåíèÿ èëè áëèçîñòè äâóõ èëè áîëåå ëÿïóíîâñêèõ ïîêàçàòåëåé.Òàêæå âàæíî çàìåòèòü, ÷òî âû÷èñëåíèå ëÿïóíîâñêèõ ïîêàçàòåëåé ÷èñëåííîìîæåò áûòü âûïîëíåíî òîëüêî äëÿ êîíå÷íîãî âðåìåíè T , îáîñíîâàíèå âûáîðàêîòîðîãî îáû÷íî íå ïðèâîäèòñÿ, õîòÿ èçâåñòíî, ÷òî â òàêèõ âû÷èñëåíèÿõâîçìîæíû íåîæèäàííûå ñêà÷êèÐàçëè÷íûå ìåòîäû (ñì.,(ñì.,íàïðèìåð, [69, c.116,Fig.6.3]).íàïðèìåð, [46, 89, 126, 264]) ðàçðàáîòàíû äëÿîöåíêè ëÿïóíîâñêèõ ïîêàçàòåëåé ïî âðåìåííûì ðÿäàì.Îäíàêî èçâåñòíûïðèìåðû, â êîòîðûõ ðåçóëüòàòû òàêèõ âû÷èñëåíèé ñóùåñòâåííî îòëè÷àþòñÿîò àíàëèòè÷åñêèõ ðåçóëüòàòîâ [50, 287].2.2 Èíâàðèàíòíîñòü îòíîñèòåëüíîäèôôåîìîðôèçìîâ è àíàëèòè÷åñêèå îöåíêèÈçâåñòíî, ÷òî òîïîëîãè÷åñêàÿ ðàçìåðíîñòü èíâàðèàíòíà îòíîñèòåëüíîëèïøèöåâûõãîìåîìîðôèçìîâ,îòíîñèòåëüíîëèïøåöåâûõðàçìåðíîñòüäèôôåîìîðôèçìîâÕàóñäîðôàèíâàðèàíòíàèðàçìåðíîñòüíåöåëàÿÕàóñäîðôà íå ÿâëÿåòñÿ èíâàðèàíòíîé îòíîñèòåëüíî ãîìåîìîðôèçìîâ [142, 201].Òàê êàê ëÿïóíîâñêàÿ ðàçìåðíîñòü èñïîëüçóåòñÿ äëÿ îöåíêè ðàçìåðíîñòèÕàóñäîðôà,òîâîçíèêàåòâîïðîñîååäèôôåîìîðôèçìîâ (ñì., íàïðèìåð, [242]).èíâàðèàíòíîñòèîòíîñèòåëüíîÐàññìîòðèì â äèíàìè÷åñêîé ñèñòåìå {ϕt }t≥0 , (U ⊆ Rn , || · ||)ïåðåìåííîé w = h(u), ãäå h : U ýòîì ñëó÷àå ïîëóòðàåêòîðèÿ γ + (u)çàìåíó⊆ Rn → Rn äèôôåîìîðôèçì.= {ϕt (u), t ≥ 0} îòîáðàæàåòñÿâ ïîëóòðàåêòîðèþ ϕth (w) = ϕth (h(u)) = h(ϕt (u)), äèíàìè÷åñêàÿ ñèñòåìà{ϕt }t≥0 , (U ⊆ Rn , || · ||) ïåðåõîäèò â äèíàìè÷åñêóþ ñèñòåìó {ϕth }t≥0 , (h(U ) ⊆Rn , || · ||) , èíâàðèàíòíîå îòíîñèòåëüíî {ϕt }t≥0 êîìïàêòíîå ìíîæåñòâî K ⊂ Uîòîáðàæàåòñÿ â èíâàðèàíòíîå îòíîñèòåëüíî {ϕth }t≥0 êîìïàêòíîå ìíîæåñòâîh(K) ⊂ h(U ).

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
22,5 Mb
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

Аналитико-численные методы исследования скрытых колебаний
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6353
Авторов
на СтудИзбе
311
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее