Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1144443), страница 25

Файл №1144443 Диссертация (Разработка методов имитационного моделирования выборочных статистических процедур в аудите) 25 страницаДиссертация (1144443) страница 252019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 25)

ре Также ре стоит реотметить ре высокую ре точность ре ряда ре методов, ре основанных ре на ре дискретных рераспределениях: реНСБ реи реНГ. реИх ресреднее реотклонение ресоставляет ре0,91-0,92%.Врецелом ревсе редискретные рераспределения редемонстрируют редостаточно рехорошие рестатистические ререзультаты, реимея реотклонение рене реболее ре1%.Статистика репо реотклонениям рев ресовокупности рес ренизкой речастотой реошибок,ре большим ре разбросом, ре фиксированным ре соотношением ре суммы ре и ре величины реошибки ре при ре низкой ре доверительной ре вероятности ре и ре разными ре выборками реприведена рев приложении ре4 ре(таблица ре5).138Согласно ретеоретическим репредпосылкам реувеличение редисперсии реошибок редолжно реухудшать реточность реметодов, ретак рекак релюбой рестатистический реметод реиспользует ре усреднение ре и ре чем ре выше ре отклонение ре от ре средней, ре тем ре хуже ревыборочная ре ошибка ре экстраполируется ре на генеральную ре совокупность.

ре По реприложению ре4 ре(таблица ре5) ревидно, речто ребольшой реразброс реуменьшает реточностьрестатистического реисследования только репри ребольших ревыборках ре(в ресравнении рес таблицей 1).При ре малых ре выборках ре среднее ре отклонение ре по ре методам ре с ре наивысшей реотносительной ре надежностью ре (НССМ, ре НСНМ, ре НБСМ, ре НБНМ) ре составляет реприблизительно ре 75%, ре что ре безусловно ре не ре позволяет ре использовать ре такие реобъемы ре выборки ре в ре статистическом ре анализе репри ре таких ре исходных реусловиях реаудита.Умеренные ре выборки ре показывают ре отклонение ре на ре уровне ре 26% ре при реиспользовании ре монетарного ре метода ре без ре стратификации.

ре Отклонение ревысокое, ре но ре в ре сравнении ре с ре совокупностями ре с ре низким ре разбросом ре ошибки, реэтот ререзультат рев редва рераза релучше.Даже ре большие ре объемы ре выборки ре дают ре не ре очень ре хорошие ре результаты: ресреднее ре отклонение ре превышает ре 5%-й ре порог. ре Наилучшие ре результаты ре в реданных ре условиях ре показывают ре варианты ре метода, ре разработанного ре в ре рамках ренастоящей редиссертационной реработы. реРечь реидет рео реметоде реоценивания ресуммы реошибок речерез редолю реотклонений рес реучетом редисперсии ре(НБСУ, реНСНУ, реНБНУ, реНССУ). реЭти реметоды реимеют ресреднее реотклонение рена реуровне ре7,8%.Статистика репо реотклонениям рев ресовокупности рес ренизкой речастотой реошибок,ре большим ре разбросом, ре фиксированным ре соотношением ре суммы ре и ре величины реошибки ре при ре высокой ре доверительной ре вероятности ре и ре разными ре выборками реприведена ревприложении ре4 ре(таблица ре6).Высокая редоверительная ревероятность рев рецелом реувеличивает реотклонение репо ревсем реметодам репри релюбом реобъеме ревыборки ре(по ресравнению рес ретаблицей ре5, регде ре использовалась ре низкая ре доверительная ре вероятность).

ре Однако ре в ре случае ре139большого ре объема ре можно ре наблюдать ре очень ре хорошие ре результаты ре по ремонетарному ре нестратифицированному ре методу ре (его ре вариантам), ре который репоказывает ре среднее ре отклонение ре в ре 1%. ре Если ре проанализировать ре его ремаксимальное реи реминимальное реотклонение, рето реможно реприйти рек ревыводу, речто ресре определенного ре объема ре выборки при ре доверительной ре вероятности ре в ре 99% реметоды реНСНМ, реНБНМ, реНССМ, реНБСМ ревычисляют реверхний репредел, рекоторыйре в ре 100% ре случаев ре превышает ре фактическую ре ошибку ре в ре генеральной ресовокупности. реУчитывая рето, речто ре эти реже ре методы резанимают реверхние ре строки ререйтинга ре при ре умеренной ре выборке, ре их ре можно ре рекомендовать ре в ре качестве реинструмента ре статистического ре исследования ре в ре рассматриваемых ре условиях реаудита.Статистика ре по ре отклонениям ре в ре совокупности ре с ре высокой ре частотой реошибок, ре большим ре разбросом, ре фиксированным ре соотношением ре суммы ре и ревеличины ре ошибки ре при ре низкой ре доверительной ре вероятности ре и ре разными ревыборками реприведена ревприложении ре4 ре(таблица ре7).Исходные ре условия ре аудита ре в таблице ре 7 создают ре наиболее реблагоприятную ре ситуацию ре для выборочного ре анализа.

Монетарные ре методы ребез ре стратификации ре (НБСМ, ре НБНМ, ре НСНМ, ре НССМ) ре даже ре при ре малых реобъемах ре выборки ре показывают ре относительно ре неплохие ре результаты ре (по ресравнению рес реранее рерассмотренными реусловиями, регде ремалые ревыборки реимеют реотклонение рена реуровне ре80-90%).Умеренные реобъемы репозволяют реряду методов ре(все реварианты реоцениванияреошибки речерез редолю реотклонений, ревключая рете, речто реучитывают редисперсию, реи ремонетарные ре стратифицированные ре методы) уложиться ре в ре 5%-й ре порог.Отклонение ремонетарных реметодов со рестратификацией ренаходится рена ре уровне ре1,5%.

Среди ре методов ре оценивания ре через ре долю ре искажений ре по ре среднему реотклонению ренаиболее надежным реметодом реявляется ре НССУ ре(3,88%).Однако реесли ре учитывать реминимальное реи ремаксимальное резначение, рето реболее ревыгодно ресмотрится ре НБСД, ре так ре как ре его ре среднее ре отклонение ре больше ре всего лишь ре на ре1400,04% ре (3,92%) ре по ре сравнению рес ре НССУ, ре но ре зато ре его реминимальное ре значение ременьше рена ре0,78% ре(1,21% репротив ре1,89%), реа ремаксимальное резначение ременьше рена ре0,98% ре(5,89% репротив ре6,87%) репо ресравнению рес ретем реже реНССУ.В ре случае ре большого ре объема ре выборки ре все ре те ре же методы оценивания реошибки ре через ре долю ре отклонений показывают ре наивысшую ре точность.

ре Длясовокупности ре ВБФ при ре низкой ре доверительной ре вероятности ре характерна ре та реже ре ситуация, ре что ре была ре описана ре для ре ВМФ: ре с ре увеличением ре выборки ре после реопределенного реобъема ре точность ре методов, ре оценивающих ре среднюю ре ошибку речерез регенеральную ресреднюю ресумм, реначинает репадать.Статистика ре по ре отклонениям ре в ре совокупности ре с ре высокой ре частотой реошибок, ре большим ре разбросом, ре фиксированным ре соотношением ре суммы ре и ревеличины ре ошибки ре при ре высокой ре доверительной ре вероятности ре и ре разными ревыборками реприведена рев реприложении ре4 ре(таблица ре8).По ретаблице ре8 видно, речто ревысокая редоверительная ревероятность реулучшает ренадежность рестатистического реисследования репо ренекоторым реметодам рев реслучае реумеренной ре и ре большой ре выборки ре (в ре сравнении ре с ре низкой ре доверительной ревероятностью, рестатистика репо рекоторой реприведена рев ретаблице 7).Выборка ре в ре 50 ре единиц ре позволяет ре говорить ре об ре абсолютнойнадежностибольшинства ре(21 реиз ре33) рестатистических реметодов: ресреднее реотклонение ресамогоре худшего ре из ре них ре не ре превышает ре 3,5%.

ре Наивысшую ре относительнуюнадежность ре вновь ре показывают ре монетарные ре методы ре без ре стратификации, реотклонение ре по ре которым ре всегда ре ровно ре 1%, ре так ре как ре при ре данном ре объеме ревыборки ре рассчитанный ре предел ре всегда ре превышает ре фактическую ре ошибку ре в регенеральной ресовокупности.Повышая ре выборку ре до ре 200 ре единиц ре можно ре добиться ре повышения реточности ре по ре тем ре же ре самым ре монетарным ре методам ре вплоть ре до ре 0,16%. ре Такое реотклонение ре показывает ре нестратифицированный ре монетарный ре метод ре с репоправкой ре на ре бесповторный ре отбор, ре основанный ре на ре нормальном рераспределении ре (НСНМ).

ре Учитывая ре то, ре что ре его ре минимальное ре отклонение ре141вообще реравно ре0, реа ремаксимальное реотклонение реболее речем рев редва рераза ременьше реминимального реотклонения реследующего рев ререйтинге рестатистического реметода, реможно ре говорить ре о ре полном ре относительном ре и ре абсолютном ре превосходстве реданного ре метода.

ре Настоятельно ре рекомендуется ре его ре использование ре в рерассматриваемых ре исходных ре условиях ре аудита ре вне ре зависимости ре от ре объема ревыборки, ретак рекак реон резанимает репервое реместо рево ревсех ретрех ререйтингах. реМожно реотметить ре неплохие ре результаты ре и ре у ре остальных ре нестратифицированных ремонетарныхре методовре (НБНМ,ре НБСМ,ре НССМ)ре нарядуре среусовершенствованным ре методом ре оценки ре через ре долю ре отклонений ре (НБНУ, реНСНУ, реНССУ, реНБСУ), ресредние реотклонения репо рекоторым рене репревышают ре1%.Статистика репо реотклонениям рев ресовокупности рес ренизкой речастотой реошибок,ре малым ре разбросом, ре плавающим ре соотношением ре суммы ре и ре величины реошибки репри ренизкой редоверительной ревероятности реи ре разными ревыборками реприведена ревприложении ре4 ре(таблица ре9).Вплоть ре до ре этого ре момента ре мы ре рассматривали ре совокупности ре с рефиксированным ре соотношением ре величины ре ошибки ре и ре суммы ре операции.

реТеперь ре проанализируем ре результаты ре статистического ре анализа ре в ре условиях реплавающего ре соотношения ре этих ре двух ре величин. ре Хочется ре еще ре раз ре отметить, речто ре в ре теории ре такие ре условия ре накладывают ре ограничение ре на ре использование редискретных рераспределений, ретак рекак реметоды, основанные рена рених, рев рекачестве ресреднего резначения реошибки реиспользуют ресреднее резначение ресуммы редокумента.Однако ре на ре практике, ре как ре в ре видно ре из ре приложения ре 4 ре (таблица ре 9), ре эта репредпосылка рене ревсегда реработает.Малые ре выборки ре традиционно ре показывают ре недопустимо ре высокие реотклонения: ре методы, ре находящиеся ре вверху ре рейтинга, имеют ре среднее реотклонение рена реуровне 80%.Результаты реумеренных ревыборок ретакже рене репозволяют реиспользовать реих рев рестатистическомре исследованиире рассматриваемыхре совокупностей.ре142Наименьшее реотклонение ре(порядка ре50%) репоказывают реметоды, реусредняющие реошибку репо ресумме реопераций, ревопреки ретеоретическим репредпосылкам.Большие ревыборки редают реприемлемые реотклонения ре(около ре2% реу ренаиболее ренадежных методов), реоднако ренаблюдается рета реже реситуация, речто реи реу умеренныхре выборок: ре наименьшие отклонения ре показывают ре методы, ре оценивающие реошибку ре в ре генеральной ре совокупности ре по ре средней ре сумме ре документа ре (НСБ, реНБСУ, ре НСНУ, ре НСНД, ре НББ ре и ре т.п.).

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее