Диссертация (1144443), страница 23
Текст из файла (страница 23)
реПри ре этом ре нашей ре целью ре не ре являлось ре соблюдение ре всех ре требований репредставления ре распределений ре с ре целью ре оценки ре их ре соответствия ре разным ретипам ретеоретических рераспределений.128Таблица ре2.9Распределение реошибок реНМФ№ реинтервала12345678910111213Нижняя реграница реинтервала, реруб.0 ре2 ре919 ре5 ре839 ре8 ре758 ре11 ре678 ре14 ре597 ре17 ре517 ре20 ре436 ре23 ре356 ре26 ре275 ре29 ре195 ре32 ре114 ре35 ре034 реВерхняя реСередины реграница реинтервалов, реинтервала, реруб.руб.2 ре919 ре1 ре4605 ре839 ре4 ре3798 ре758 ре7 ре29911 ре678 ре10 ре21814 ре597 ре13 ре13817 ре517 ре16 ре05720 ре436 ре18 ре97723 ре356 ре21 ре89626 ре275 ре24 ре81529 ре195 ре27 ре73532 ре114 ре30 ре65435 ре034 ре33 ре57437 ре953 ре36 ре493Частоты рераспределения2 ре989430021000001Теперь ре смоделируем ре совокупности ре для ре процедур ре на ре соответствие.
ре В реслучае ре всего ре одного атрибутивного ре признака ре вариации ре единственный репараметр, рекоторый реявляется реактуальным реисходным реусловием ресовокупности,ре это ре частота ре ошибок. Среднеквадратическое ре отклонение ре атрибутивного репризнака ре функционально ре связано ре с ре его ре частотой ре или ре вероятностью ре«успеха», и репоэтому реотдельное реего ревключение рев реисходные реусловия ренашего реэксперимента релишено ресмысла.Учитывая ре то, ре что ре в ре рамках ре нашего ре сравнительного ре анализа частота реошибок ре принимает ре всего ре два ре значения, ре мы ре имеем ре две ре совокупности ре для репроцедур рена ресоответствие:1)высокая речастота реошибок ре(В);2)низкая речастота реошибок ре(Н).Будем ре считать, ре что ре в ре качестве ре элемента ре совокупности ре используется реденежный ре документ.
ре Атрибутивный ре признак ре – ре наличие ре подписи. ре При ре129отсутствии ре подписи ре (искажении) признак ре принимает ре значение ре 1, ре в репротивном реслучае ре– ре0.На ре стадии ре моделирования ре используются ре две ре вероятности регенерирования ошибки: ре 1% ре – ре при ре низкой ре частоте ре ошибок, ре 10% ре – ре при ревысокой речастоте реошибок, рекак реи рев реслучае рес репроцедурами репо ресуществу.Данные ре об ре атрибутивных ре распределениях ре в ре процедурах ре на ресоответствие репредставлены рев ретаблице ре2.10.Таблица ре2.10Распределения реВ реи реНЗначение10Такимре образомВ2962704Н342966ре фактическая частотаре ошибок получившихсярераспределений: ре9,9% рев реВ, ре1,1% рев реН.В ре данном ре разделе ре мы ре смоделировали ре все ре 8 ре типов ре совокупностей ре для репроцедур репо ресуществу реи ре2 ретипа ре– редля репроцедур рена ресоответствие.
реСочетание реданных ресовокупностей рес реразличными реобъемами ревыборкии редоверительными ревероятностями ре(исходными реусловиями репроверки) рев реходе реэксперимента редаст ренам ре всю ре совокупность ре исходных ре условий ре аудита, ре которых ре согласно репредыдущему реразделу редолжно ребыть ре48 редля репроцедур репо ресуществу реи ре12 редля репроцедур рена ресоответствие.В ре соответствии ре с ре пунктом ре 11 ре «положения ре о ре присуждении ре ученых рестепеней» ре (поставление ре правительства ре РФ ре №742 ре от ре 24.09.2013) ре основные ререзультаты реданной реглавы реопубликованы рев ре[102, ре103, ре104, ре111].Следующая глава ребудет репосвящена описанию реполученных ререзультатовимитационного ремоделирования реи реих ресравнительному реанализу.1302.6. Выводы по главеВ ре данной ре главе ре был ре усовершенствован ре метод ре оценивания ре суммы реошибок ре через ре долю ре отклонений ре посредством ре учета ре дисперсии ре сумм реэлементов ре генеральной ре совокупности.
ре Данное ре усовершенствование репозволяет ре применять ре рассматриваемую ре статистическую ре процедуру ре без рестратификации ре даже ре в ре условиях ре высокой ре неоднородности ре сумм регенеральной ре совокупности. ре Подобный ре метод ре особенно ре надежен, ре когда рестратификация ре не ре позволяет ре снизить ре коэффициент ре вариации ре сумм ре до реприемлемого ре уровня ре без ре значительных ре трудозатрат. Новый ре метод ре будет реоцениваться ре наряду ре с ре прочими ре в ре рамках ре последующего ре компьютерного реэксперимента.Также ре в ре рамках ре настоящей ре главы ре была ре разработана ре концепция реимитационной ремодели, ресуть рекоторой резаключается рев реследующем:1.Аудитор ре проводит ре 10 ре тыс.
ре независимых ре выборочных ре испытаний реодной ресовокупности реодним реи ретем реже реметодом.2.Получив ре 10 ре тыс. ре оценок ре верхнего ре предела ре ошибки, ре аудитор рерассчитывает рефактическую ревероятность ретого, речто реданный репредел рене ребудет репревышен.3.Далее ре аудитор ре находит ре отклонение ре фактической ре вероятности ре от ретеоретической.4.Процедуры ре на ре шагах ре 1-3 ре повторяются ре всеми ре методами ре для резаданной ресовокупности ре(исходных реусловий реаудита).5.На ре основе ре ранжированного ре списка ре определяются ре наиболее ренадежные реметоды редля резаданной ресовокупности.6.Меняются ре исходные ре условия ре и ре повторяются ре все ре предыдущие ре 5 решагов.
реПроцесс редлится редо ретех репор, репока рене ребудут репротестированы ревсе рекомбинации реисходных реусловий реи репараметров ресовокупности.131Для ре надежности ре результатов ре моделирования ре весь ре эксперимент ре будет репроведен ре100 рераз реи рев рекачестве реитоговых реданных ребудут реанализироваться рене реединичные реотклонения, реа ресредние реотклонения, реих ремаксимум реи реминимум. реНа реоснове реанализа реполученной реинформации ребудут реразработаны ререкомендации.В ре настоящей ре главе ре были ре определены ре статистические ре процедуры, реподлежащие ресравнительному реанализу.
реИмитационное ремоделирование ребудет репроводиться репо ре33 рестатистическим реметодам редля репроцедур репо ресуществу реи ре9 реметодам ре для ре процедур ре на ре соответствие. ре Данные ре методы ре представляют ресобой реразличные рекомбинации реследующих репризнаков:тип реотбора: рестратифицированный реи ренестратифицированный;учетпоправки: рес репоправкой рена ребесповторный реотбор реили ребез ренее;распределение ре случайной ре величины, ре на ре котором ре основывается реметод: ре биномиальное, ре гипергеометрическое, ре распределение реПуассона, ренормальное, рераспределение реСтьюдента;тип метода ре при ре процедурах ре по ре существу ре и ре непрерывном рераспределении: ре оценивание ре абсолютной ре ошибки, ре оценивание реотносительной ре ошибки, ре монетарный ре метод, ре оценивание ре суммы реошибок речерез редолю реотклонения, реоценивание ресуммы реошибок речерез редолю реотклонения рес реучетом редисперсии.Наряду ре с ре процедурами ре в ре настоящей ре главе ре также ре были ре определены реисходные ре условия ре аудита, ре которые ре можно условно ре разделить ре на ре две регруппы:исходные реусловия репроверки;исходные реусловия ресовокупности.В реданные регруппы ревходят реследующие репараметры:объем ре выборки: ре малый ре – ре 10 ре ед., ре умеренный ре – ре50 ре ед., ре большой ре – ре200 реед.;132уровень ре доверительной ре вероятности: ре низкий ре – ре 90%, ре высокий ре – ре99%.частота ре ошибок: ре низкая ре (редкие ре ошибки), ре высокая ре (частые реошибки);разброс ре ошибок: ре большой ре (неравномерные ре ошибки), ре малый ре(равномерные реошибки);соотношение ре величины ре ошибки ре с ре суммой ре документа: рефиксированное ре (строгая ре связь), ре плавающее ре (отсутствие ре строгой ресвязи).Комбинируя ре данные ре параметры, ре было ре получено ре 48 ре типов ре исходных ре реусловий реаудита редля ресравнительного реанализа рев репроцедурах репо ресуществуи ре12 ретипов реисходных ресовокупностей реи реусловий репроверки редля ресравнения рев рерамкахрепроцедур рена ресоответствие.Наконец ре в ре данной ре главе ре были ре смоделированы ре ошибки ре в ре указанных ресовокупностях.
ре Для ре надежности ре эксперимента ре в ре качестве ре основы ре для регенеральных ре совокупностей ре в ре процедурах ре по ре существу ре будут реиспользоваться ре реальные ре данные ре по ре списанию ре продуктов ре питания ре в репроизводство рев реодной реиз регостиниц реСанкт-Петербурга ре(проводка реД20 реК10). реКомбинируя реразличные реусловия рев реитоге ребыли ресмоделированы реошибки редля ре8реисходных ресовокупностей редля репроцедур репо ресуществу рес реразными репарметрами речастоты ре ошибок, ре вариации ре сумм ре и ре соотношения ре ошибки ре с ре суммой редокумента, реи ре2 ресовокупностей редля репроцедур рена ресоответсвие.В ре следующей ре главе ре будут ре описаны ре результаты ре имитационного ремоделирования ре и ре проведен ре сравнительный ре анализ ре выборочных рестатистичских ре процедур, ре на ре основе ре которого ре будут ре выработаны ререкоммендации ре по ре применению ре указанных ре процедур ре при ре выборочной репроверке рев реаудите.1333.РЕЗУЛЬТАТЫ ИМИТАЦИОННОГОМОДЕЛИРОВАНИЯ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗВЫБОРОЧНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР3.1.
Результаты сравнительного анализа выборочныхстатистических процедур в аудите по существуКак ребыло реуказано рев предыдущей главе, для ремаксимальной ренадежности ререзультатов ре имитационное ре моделирование ре проводилосьпо ре 100 ре раз ре для рекаждого ретипа репроцедур. реВ реитоге ребыло реполучено ре100 ретаблиц рес реотклонениями редля ре процедур ре по ре существу ре и ре 100 ре таблиц ре – ре для ре процедур ре на ре соответствие.Совокупное ре время ре непрерывных ре вычислений ре компьютера ре составило репорядка ре 36 ре часов, ре из ре которого ре 99% ре ушло ре на ре расчет ре отклонений ре для репроцедур ре по ре существу в ре связи ре с ре большим ре количеством ре вариантов, ре их ресложностью ре и ре большим ре количеством ре исходных ре условий ре аудита. ре В ре общей ресложности ре было ре выполнено ре ровно ре 1 ре 692 ре 000 ре 000 ре независимых ре испытаний(выборочных реисследований) редля ревсех ретипов репроцедур.Для ре удобства ре анализа ре все ре таблицы в ре рамках ре каждого ре типа ре были ресведены рев реодну реединую рестатистическую таблицу, регде редля рекаждого ревариантав ре конкретных ре условиях ре аудита указаны следующие ре характеристики: реминимальное, ре максимальное ре и ре среднее ре отклонение ре фактической ревероятности ре от теоретической ре по ре результатам ре 100 ре экспериментов ре [105].