Диссертация (1144443), страница 28
Текст из файла (страница 28)
ре Однако ре фактическое ре количество ре ошибок ре в регенеральной ре совокупности ре с ре низкой ре частотой ре составляет ре 34 ре и, ре таким реобразом, редля ре ситуации с поправкой реэто ре случаи превышения реграницы, ре в рето ревремя ре как ре для ре ситуации ре безпоправки ре это ре случаи, ре когда ре граница ре не репревышена. ре Так ре как ре подобная ре ситуация ре возникает ре достаточно ре часто ре (по реформуле ре Бернулли ре вероятность ре данного ре события ре составляет ре 27%), ре это реобуславливает ре столь ре существенную ре разницу ре в значениях ре фактической ревероятности, ре рассчитанной ре в ре ходе ре моделирования, ре при ре использованиипоправки ре и ре без ре нее. ре Подобную ре проблему ре можно ре было ре бы ре нивелировать реувеличением ре выборки.
ре Устойчивыми ре являются ре результаты ре именно ре с репоправкой ре на ре бесповторный ре отбор. ре Таким ре образом ре привыборке ре в ре 200 реединиц ре отклонение ре практически ре по ре всем ре процедурам ре приблизительно реодинаковое ре и ре находится ре на ре уровне ре 22%, ре что ре также ре является ре недопустимо ревысоким. ре Малая ре надежность ре статистических ре процедур ре в ре данном ре случае ресвязана ре с ре низкой ре частотой ре ошибок ре в ре совокупности. ре Небольшое репреимущество ре по ре отклонению ре имеет ре процедура, ре основанная ре на ребиномиальном рераспределении рес репоправкой рена ребесповторный реотбор.Статистика репо реотклонениям рев ресовокупности рес ренизкой речастотой реошибок репри ревысокой редоверительной ревероятности реи реразными ревыборками реприведена ревприложении ре4 ре(таблица ре18).151Втаблице 18 приведена рестатистика редля ресхожих реусловий реаудита, речто реи рев ретаблице 17, ре за ре исключением ре доверительной ре вероятности, ре которая ре теперь реустановлена рена ре уровне ре99%.
реПри ревысокой редоверительной ревероятности ревсе реметоды репоказывают ременее реточные ререзультаты ре(более ревысокое реотклонение), речем ре при ре низкой ре вероятности. ре Это ре объясняется ре низкой ре частотой ре ошибок ре в регенеральной ре совокупности, ре что ре при ре максимальной ре теоретической ревероятности редает ребольшие реотклонения.По-прежнему ре малые ре и ре умеренные ре выборки ре абсолютно ре неприемлемы редля ре значимых ре статистических ре выводов. ре При ре использовании ре больших ревыборок ситуация ре намного ре лучше, ре но ре все ре равно ре далека ре от ре идеальной, ре так рекак ре среднее ре отклонение ре по ре всем ре методам ре находится ре на ре уровне ре 8%, ре что ресвидетельствуетре обре ограниченнойре надежностире статистическогоисследования в ре заданных ре условиях ре аудита.
ре Стоит ре отметить ре отсутствие реявных репреимуществ ретого реили реиного реметода реперед редругими.Статистика ре по ре отклонениям ре в ре совокупности ре с ре высокой ре частотой реошибок ре при ре низкой ре доверительной ре вероятности ре и ре разнымивыборками реприведена рев реприложении4 ре(таблица ре19).Низкая редоверительная ревероятность репри ревысокой речастоте реошибок ре– реэто ресамые релучшие реисходные реусловия реаудита редля рестатистического ревыборочного реисследования, ре так ре как ре высокая ре частота ре обеспечивает хороший ре процент реобнаружения реошибок рев ревыборке, реа ренизкая редоверительная ревероятность делаетре отклонение ре от ре фактической ре вероятности ре минимальным.
ре Таким ре образом, редаже репри ренебольших ревыборках реможно редобиться реопределенных ререзультатов, речто реи реподтверждается реданными реиз приложения ре4 (таблица ре19). ре Как ревидно, реуже ре при ре малых ре выборках ре есть ре относительно ре значимый ре результат ре по ресравнению рес репредыдущими ретаблицами, регде реотклонение ресоставляло ре80-90%. ре25% ре – ре также существенно ре высокое ре отклонение, ре но ре уже ре не ре такое реразительное.152Использование ре умеренной ре выборки ре дает ре уже ре полноценныестатистические ре результаты.
ре При ре этом ре наиболее ре надежными (отклонение≈1,5%) ре показывают ре себя ре методы, ре основанные ре на ре непрерывных рераспределениях.Что ре касается ре больших ре выборок, ре то ре тут ре все ре методы ре дают ре приемлемое реотклонение, ре которое ре не ре превышает ре 5%. ре И ре вновь ре методы, ре основанные ре на ренормальном рераспределении реили рераспределении реСтьюдента, ребез репоправки ренаребесповторный ре отбор ре показывают ре на ре первый ре взгляд ре необычайнуюотносительную ре и ре абсолютную точность (отклонение ре менее ре 1%).
В ре данном реслучае ре причина ре аналогична ре той, ре что ре была ре описана ре для ре приложения ре 4(таблица ре 17). Таким ре образом, ре для ре данных ре условий ре лучше ре всего ре подойдет регипергеометрическое ре распределение, ре если ре принимать ре во ре внимание ре не ретолько ресреднее реотклонение, рено реи реразмах ревариации этого реотклонения.Статистика ре по ре отклонениям ре в ре совокупности ре с ре высокой ре частотой реошибок ре при ре высокой ре доверительной ре вероятности ре и ре разными выборками реприведена рев реприложении 4 ре(таблица ре20).Если ре анализировать таблицу ре 20 ре в ре связке ре с ре таблицей 19, ре то ре можно реотметить ре ряд ре примечательных ре особенностей.
ре Повышение ре доверительной ревероятности ре приводит ре к ре ухудшению ре результатов ре (увеличению реотклонения)при реиспользовании ремалых ревыборок, рено рев рето реже ревремя рев ресреднем реповышает реточность репо ревсем реметодам репри реумеренных реи ребольших ревыборках. реТестирование ре50 реединиц ресовокупности реприводит рек ресреднему реотклонениюв ре2,5% репо ревсем реметодам. реРаспределение реСтьюдента ресмотрится ренемного релучшереостальных рев реданной реситуации.Что рекасается ревыборок реот ре200 реединиц, рето рездесь ревсе реметоды репоказывают реприемлемое ре отклонение, ре которое ре не ре превышает ре 2,2%.
Самым ре надежным реможно реназвать реметод, реоснованный рена рераспределении реПуассона, рес репоправкойрена ребесповторный реотбор.153В ре целом ре по ре итогам ре имитационного ре моделирования в ре отношениипроцедур рена ресоответствие реможно отметить реотсутствие рекакого-либо реявного репреимущества реодного реметода ренад редругим рев ребольшинстве реисходных реусловий.В ре соответствии ре с ре пунктом ре 11 ре «положения ре о ре присуждении ре ученых рестепеней» ре (поставление ре правительства ре РФ ре №742 ре от ре 24.09.2013) ре основные ререзультаты реданной реглавы реопубликованы рев ре[105].3.3. Выводы по главеЦель ре имитационного ре моделирования ре была ре успешно ре достигнута.Результаты сравнительного ре анализа, ре полученные ре в ре настоящей ре главе, редоказывают, рево-первых, рев репринципе ренадежность рестатистического реподхода рев ребольшинстве ре ситуаций, ре а ре во-вторых, ре наличие ре зависимости ре между реисходными ре условиями ре аудита ре и точностью ре того ре или ре иного ре метода ре при реоценке ре ошибки ре в ре генеральной ре совокупности.
Действительно, ре многие реметоды репоказывают реприемлемое реотклонение рев реодних реслучаях реи ресовершенно ренедопустимое ре в ре других. ре Также ре моделирование ре показывает, ре когда ре можно реограничиться, ре например, ре умеренной ре выборкой, ре проверив ре всего ре 50 ре единиц ресовокупности ре (например, ре при ре условиях ре УВВМФ), ре а ре когда ре и ре 200 ре единиц ребудет ре недостаточно ре для ре достижения ре статистически ре значимых ре результатов ре(например, ре при ре условиях ре БВНМФ). Поправка ре на ре бесповторный ре отборпрактически ре не ре добавляет ре точности, и ре даже ре стратификация ре в ре случае ре с ремонетарными реметодами реможет реувеличивать реотклонение.По ре результатам ре исследования ре надежности статистических ре методов реможно ресделать реследующие ререкомендации для репроцедур репо ресуществу:при ре низкой ре частоте ре ошибок, ре малом ре разбросе ре и ре фиксированном ресоотношении ре величины ре ошибки ре и ре суммы ре документа ре (НМФ), и ре в реслучае ре низкой ре и ре в ре случае ре высокой ре доверительной ре вероятности ревозможно репроведение рестатистического ревыборочного исследования154только репри ребольших реобъемах ревыборки ре(200 реи реболее реединиц), репри реэтом ре рекомендуется ре использовать ре нестратифицированные ремонетарные реметоды;при ре высокой ре частоте ре ошибок, ре малом ре разбросе ре и ре фиксированном ресоотношении ре величины ре ошибки ре и ре суммы ре документа ре (ВМФ), ре в реслучае ре низкой ре доверительной ре вероятности ре статистический ревыборочный ре метод ре применим, начиная ре от ре умеренного ре объема ревыборки,ре прире этомре рекомендуетсяре использоватьнестратифицированные ре монетарные ре методы.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
