Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1143492), страница 26

Файл №1143492 Диссертация (Линейное уравнение Больцмана приближение, методы численного решения прямых задач и задач оптимизации, обобщение) 26 страницаДиссертация (1143492) страница 262019-06-23СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 26)

. . , ) ∈ R , то производная по направлению равна⃒⃒⃒⃒dd2⃒⃒d () = ( + )⃒ = |( + ) − | ⃒dd=0=0[︀]︀ {︀[︀ ′ ]︀ }︀ {︁ [︀ ′ ]︀T [︀]︀}︁= 2 () − · () = 2 () () − · , (4.56)где ′ — производная отображения , ′ — матрица размера × (см. [2, 44]). Поскольку производная по направлению равна такжеd () = ∇ () · ,где ∇ — градиент , можно заключить, что градиент функции имеет вид∇ () = 2[′ ()]T [() − ](4.57)(выражение для градиента функции может быть выведено и непосредственно).Дифференциал целевого функционала (o ) как обобщение производной понаправлению векторного поляАналогично тому, как это сделано выше, градиент целевого функционала (o )относительно вариаций поверхности o может быть определен в рамках вариационногоисчисления поверхностей (shape sensitivity analysis) [254], см.

также [132] и [97] (shapecalculus). Строго говоря, функционал (o ) не является функционалом формы (в оригинале domain (or shape) functional), поскольку он зависит не только от формы границыобласти , но также от распределения интенсивности черного тела на этой границе.Однако техника вариационного исчисления поверхностей (shape sensitivity analysis) при-139менима и в этом случае.В вариационном исчислении поверхностей (shape sensitivity analysis) область подвергается возмущению преобразованием : R3 → R3 , имеющем вид () = + (),(4.58)где — гладкое векторное поле (поле скоростей), определенное в окрестности области, параметр > 0 достаточно мал так, что обратное преобразование = −1 определено (см.

рис. 4.22). В рассматриваемых задачах поле отлично от нуля только вмалой окрестности поверхности o , остальные поверхности, в частности нагреваемаяповерхность d , остаются неизменными (невозмущенными).vϕt (So )Soϕt (r)rϕtr̃ψt (r̃)ψtDDtРисунок 4.22. Возмущение области (двухмерная иллюстрация). Интенсивность ≡ (˜ , ), ˜ ∈ , — решение прямой задачи в возмущенной области .

Интенсивность ≡ (, ) = ( (), ) — то же самое решение, но представленное как функция точки (), где ∈ , то есть интенсивность определена в исходной (невозмущенной) области. Заметим, что ( ()) ≡ .Обобщение понятия производной по направлению (4.55) в вариационном исчислении поверхностей (shape sensitivity analysis) дается эйлеровой производной (Eulerianderivative) [254] или дифференциалом (shape differential) [77] функционала () вдольвекторного поля :⃒⃒ ( ) − ()dd () = lim≡ ( )⃒⃒,→0+d=0+defгде = () — возмущенная область.

Эйлерова производная d это прежде всегодифференциал функционала относительно поля (d зависит от линейно), см.,например, [4, 17], поэтому мы будем использовать термин дифференциал.Дифференциал и градиент целевого функционалаЦелевой функционал (o ) зависит, вообще говоря, от области . Тем не менее,мы обозначаем его символом (o ), чтобы подчеркнуть его зависимость от поверхностиo .Сначала введем вариационную производную (shape derivative, [254]) ′ интенсив-140ности , которую определим как⃒⃒d (, ) − (, )≡ (, )⃒⃒, (, ) = lim→0+d=0+′def ∈ ,(4.59)где интенсивность ≡ (˜ , ),˜ ∈ ,это решение прямой задачи (4.47), (4.48), но не в исходной области , а в возмущеннойобласти , см.

рис. 4.22. Вариационная производная ′ соответствует точке зрения Эйлера на движение сплошной среды, в которой система отсчета наблюдателя неподвижна. Вариационная производная ′ является решением специальной краевой задачи дляоднородного уравнения переноса излучения, которая называется инфинитезимальной(sensitivity problem). Эта задача будет выведена ниже, см.

параграф 4.2.5.Дифференциал функционала (o ) выводится таким же образом, как дифференциалы функционалов формы в [254], и может быть представлен в виде⟩⟨d = 2 (o ) − ¯dinc , d′,incd(4.60)[это равенство обобщает равенство[︀]︀ {︀[︀]︀ }︀d () = 2 () − · ′ () ,см. (4.56)], гдеd′,inc () = ′,inc (),и′,inc() =∫︁n >0 ∈ d ,n ′ (, ) d,(4.61) ∈ ,(4.62)— падающий поток, соответствующий интенсивности (вариационной производной) ′ .Вариационная производная ′ зависит от векторного поля линейно (это следуетиз ее определения). Поэтому поток d′,inc , который линейно зависит от ′ , может бытьпредставлен в видеd′,inc = [′ (o )] o ,(4.63)где o ≡ |o и ′ (o ) — линейный оператор, который отображает векторное поле o(определенное на оптимизируемой поверхности o ) в поток d′,inc (определенный на нагреваемой поверхности d ). Оператор ′ (o ) можно рассматривать как «производную»оператора в «точке» o [выражение [′ (o )] o обобщает выражение [′ ()] в соотношениях (4.56)].

Оператор ′ (o ) не может быть, вообще говоря, выражен аналитически,однако он может быть выражен через вариационную производную ′ и инфинитези-141мальную задачу (sensitivity problem).Подставляя соотношение (4.63) в выражение (4.60), получим, что дифференциалцелевого функционала может быть представлен в виде (см., например, [4, 17])d = ⟨ ′ (o ), o ⟩o ,(4.64)где* ′ (o ) = 2 [′ (o )] [(o ) − ¯dinc ],(4.65)[′ (o )]* — оператор, сопряженный к ′ (o ). Следовательно ′ (o ) это градиент (shapegradient [254]) функционала (o ) [выражение (4.65) обобщает выражение (4.57), а выражение (4.64) обобщает выражение (4.56)].

Градиент ′ (o ) отображает оптимизируемую поверхность o в векторное поле на ней же, поскольку сопряженный оператор[′ (o )]* отображает поток на нагреваемой поверхности d в векторное поле на o . Этовекторное поле (то есть ′ (o )) можно рассматривать как «направление» наискорейшего возрастания целевого функционала в «точке» o .При выводе инфинитезимальной задачи (sensitivity problem), задающей вариационную производную ′ , используется субстанциальная производная (material or Lagrangianderivative [254]), которая определяется здесь как⃒⃒d(,)−(,)˙ ) = lim≡ (, )⃒⃒,(,→0+d=0+defгде (, ) = ( (), ), ∈ ,(4.66)∈(см.

рис. 4.22). Субстанциальная производная ˙ соответствует точке зрения Лагранжана движение сплошной среды, в которой система отсчета наблюдателя движется вместесо средой.Субстанциальная и вариационная производные связаны следующим соотношением:˙ = ′ + ∇ · (4.67)при условии, что все величины, входящие в него, определены, см. [254]. Это соотношениеследует из определений (4.59) и (4.66).РезюмеСначала при выводе градиента целевого функционала ′ (o ) выводится субстанци˙ Интегральное тождество, определяющее субстанциальную проальная производная .˙ выводится в параграфе 4.2.3.

После этого выводится вариационная производную ,изводная ′ в параграфе 4.2.5. Вариационная производная задает оператор ′ (o ). На142заключительном этапе выводится сопряженная задача, задающая сопряженный оператор [′ (o )]* . Сопряженная задача выводится в параграфе 4.2.6.4.2.3Вывод интегрального тождества, определяющего субстанциальную производнуюВ этом разделе выводится интегральное тождество, определяющее субстанциаль˙ которое используется для вывода вариационной производной ′ .ную производную ,Предполагается, что граница достаточно гладкая.Ниже будем использоваться формула∫︁( · ∇ ) d = −∫︁ ( · ∇) d +∫︁n d,(4.68)где ≡ () и ≡ (), символы d и d означают интегрирование по объему и поповерхности, соответственно.

Формула (4.68) является непосредственным следствиемформулы Гаусса-Остроградского, посколькуdiv ( ) = div ( ) + div () = ( · ∇ ) + ( · ∇) .Интегральная формулировка прямой задачиСначала выведем интегральную формулировку прямой задачи (4.47), (4.48). Пусть(, ), ∈ , — тестовая функция (произвольная достаточно гладкая функция).Умножая уравнение переноса излучения (4.47) на , интегрируя полученное выражениепо единичной сфере S2 и области , и используя формулу (4.68), получим равенство∫︁ ∫︁S2 (− · ∇ + ) d d +∫︁ ∫︁S2n d d =∫︁b∫︁ d d.(4.69)S2Используя граничное условие (4.48), получим, что интенсивность ≡ (, ) определяется интегральным тождеством∫︁ ∫︁S2 (− · ∇ + ) d d∫︁ {︂ ∫︁∫︁+n d +n >0]︂}︂ inc^+ b d dn s (, ) + dn <0∫︁∫︁=b d d, (4.70)[︂S2которое должно выполняться для любой тестовой функции .Интегральное тождество (4.70) определяет слабое (обобщенное) [21, 106] решение143 прямой задачи в исходной (невозмущенной) области .Интегральная формулировка прямой задачи в возмущенной областиРешение прямой задачи в возмущенной области будем обозначать символом ≡ (˜ , ), где ˜ ∈ .

Используя интегральную формулировку (4.70) с тестовойфункцией˜ ≡ ˜(˜ , ) = ( (˜ ), ),получим, что интенсивность определяется интегральным тождеством∫︁∫︁S2+ (− · ∇˜ + ˜ ) d d˜]︂}︂inc (˜)˜^+ ˜b (˜ ) ˜ d d˜ñ ˜ d +ñ ˜s (˜ , ) + ˜dñ >0ñ <0∫︁∫︁=b (˜)˜ d d˜ , (4.71)∫︁ {︂ ∫︁[︂∫︁S2где = () граница возмущенной области, d˜ означает интегрирование по поверхности , значения различных величин на границе возмущенной области:˜s ≡ ˜s (˜ ) = s ( (˜ )),˜d ≡ ˜d (˜ ) = d ( (˜ )),˜ ≡ ˜(˜ ) = ( (˜ )),˜b (˜ ) = ( (˜ )),b˜ ∈ ,˜ ≡ (˜ ) — внешняя нормаль к поверхности в точке ˜ (см. рис. 4.23) иinc (˜)=∫︁ñ >0ñ (˜ , ) d,˜ ∈ ,— поток излучения, падающий на поверхность в «возмущенной» прямой задаче.Заметим, что, если ˜ ∈ , то (˜ ) ∈ , и, если ˜ ∈ , то (˜ ) ∈ (см.

рис. 4.22).ntñ = ntnΩ̂′n′rΩ̂Ω̂tSΩτΩϕtStΩ̂tΩr̃ = ϕt (r)Рисунок 4.23. Вектора на исходной поверхности и возмущенной поверхности : касатель^ , производные ′ и ^ ′ . Вектор ^ ′ перпендиная компонента , нормаль , направление ^ а вектор ′ перпендикулярен нормали .кулярен направлению ,144Интегральным тождеством (4.71) определяется слабое решение прямой задачив возмущенной области .Отметим, что в настоящей постановке задачи оптимизации интенсивность черного тела b считается неизменной в пространстве при возмущении области.

Поэтому вправой части тождества (4.71) используется b (˜ ), а не ˜b (˜ ) = b ( (˜ )). Последнеепривело бы к другой постановке задачи.Преобразуем интегральное тождество (4.71), записанное через интегралы по возмущенной области, к интегральному тождеству в невозмущенной области при помощи замены переменных ˜ = (). Тогда интенсивность (˜ , ) превратится в интенсивность (, ), тестовая же функция ˜ превратится в исходную тестовую функцию. После замены переменных в интегральном тождестве (4.71) получится интегральное тождество [напомним, что d˜ = det( ) d, замена переменных в поверхностныхинтегралах описана в [254], в частности, d˜ = | T | det( ) d]∫︁ [︂∫︁∫︁ {︂ ∫︁S2+(︁− ·n >0+T∫︁∇ + d det( ) dn dn <0 n]︂)︁[︂]︂}︂,inc()^ ) + d+ b () d | Ts (, | det( ) d]︂[︂∫︁∫︁b () d det( ) d, (4.72)=S2где b () = b ( ()), и — якобиевы матрицы отображений и , соответственно, n = · ,−1 T ≡ () = | T | — внешняя нормаль к поверхности в точке () [97, 254] (см.

Характеристики

Список файлов диссертации

Линейное уравнение Больцмана приближение, методы численного решения прямых задач и задач оптимизации, обобщение
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6461
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее