Главная » Просмотр файлов » Финансовое проектирование параметров лизинговых сделок субъектов малого и среднего предпринимательства

Финансовое проектирование параметров лизинговых сделок субъектов малого и среднего предпринимательства (1142923), страница 17

Файл №1142923 Финансовое проектирование параметров лизинговых сделок субъектов малого и среднего предпринимательства (Финансовое проектирование параметров лизинговых сделок субъектов малого и среднего предпринимательства) 17 страницаФинансовое проектирование параметров лизинговых сделок субъектов малого и среднего предпринимательства (1142923) страница 172019-06-22СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

=(8)[1+(1−)× ]После того как мы рассчитали безрычаговый β-коэффициент, воспользуемсяоригинальной формулой Хамады и подставим туда показатели непубличнойкомпании, которую анализируем [41].Такжеприрасчетеценысобственногокапиталаследуетучестьнедиверсифицированность позиции инвестора. Не все лизинговые компанииявляются универсальными или достаточно большими. По большей степени, ониимеют одного владельца. В такой ситуации все риски, связанные с деятельностьюкомпании, ложатся на саму компанию или на ее владельца.

Один из способовкоррекции стоимости собственного капитала компании с учетом риска недиверсифицированной позиции инвестора является методика по корректировкеβ коэффициента анализируемой компании, предложенная Тепловой Т.В. Сутьизменения состоит в корректирование безрычаговой β на коэффициент93корреляции между компаниями отрасли, в которой функционирует предприятие,и рынком. Только после этого выполняется расчет β-коэффициента с учетомфинансового рычага компании [119]. Таким образом, мы предлагаем βкоэффициент для лизинговых компаний представить в виде формулы 9. =× [1 + (1 − Т) × ],(9)где Crb – коэффициент корреляции отрасли, в которой функционируеткомпания.Поскольку выбранные лизинговые компании являются финансовымиорганизациями, то в роли компаний-аналогов выступят компании, прошедшиелистинг на фондовой бирже ММВБ. Расчет β коэффициента производился наоснове данных акций компаний, работающих в отрасли «Банки и финансовыеинституты» и индекса ММВБ (MICEX) за период с (01.01.2011 по 01.01.2014),или за период осуществления котировок акций компании на фондовой бирже припомощи регрессионного анализа и пакета MS Excel.Вотсутствиенабиржелизинговыхкомпаний,авторпредлагаетиспользовать банки.

Это обусловлено в первую очередь тем, что существеннаядоля лизинговых компанийпринадлежит банкам. В процессе развитияРоссийской банковской системы практически в каждом стабильном российскомбанке было организовано отделение лизинга. Некоторые являются 100%дочернимиорганизациямибанков,другиеакционернымиобществамисконтрольной долей банка. Такие компании являются частью финансовой группыи работают по утвержденным внутри стандартам, а их деятельность подчиненаинвестиционной политике, принятой учредившими их финансовыми институтами[59].

Коэффициент долговой нагрузки рассчитан по отчетности компаний(учитывает все обязательства: как долгосрочные, так и краткосрочные),представленной в системе СПАРК. Данные регрессионного анализа компанийпредставлены в Приложении А.Расчет долговой нагрузки компаний-аналогов представлен в таблице 20.94Таблица 20 – Расчет долговой нагрузки компаний-аналоговПоказатель,тыс. руб.Капитал иРезервыОбязательстваD/E101 157,38Региональный банкразвития605,53529 207, 724 413, 425,237,29РОСБАНКСбербанк1 651 496,1511 930 258,077,22БанкВозрождение20 807,00188 255,009,05БанкУралСибБанк ВТБ43 250, 75642 329,913 670 848,095,71385 639,488,92БанкСанктПетербург42 487, 00308 548,007,26Источник: составлено автором.Сводные данные по компаниям аналогам приведены ниже таблице 21.Таблица 21 – Данные по компаниям аналогамКомпанияБета коэффициентРОСБАНКРегиональный банк развитияСбербанкБанк ВозрождениеБанк УралСибБанк ВТББанк Санкт-ПетербургСреднее0,1190,5991,2410,7640,5771,1630,9960,780Налоговый щит(1-Т)0,80,80,80,80,80,80,80,800D/E5,237,297,229,058,925,717,267,24Коэффициенткорреляции0,070,230,860,490,230,800,580,47Источник: составлено автором.Следующим шагом является расчет безрычагового бета-коэффициента наоснове формулы 8.0,780 = [1+0,8×7,24] = 0,1148Корректировка безрычагового β-коэффициента на коэффициент корреляциимежду компаниями отрасли, в которой функционирует предприятие и рынком.

=Коэффициентдолговой0,1148= 0,24430,47нагрузкивыбранныхлизинговыхкомпанийпредставлен в таблице 22.Таблица 22 – Коэффициент долговой нагрузкиПараметрООО"ЮниКредитЛизинг"D/EООО"ФольксвагенГруп Финанц"3,26ОАО "ЛКРОССИЙСКОГОБАНКА ПОДДЕРЖКИМСП"1,068,81ООО"РМБЛизинг"ООО"РЕЙЛ1520"ОАО"Лизинговаякомпания"КАМАЗ"11,743,460,62Источник: составлено автором.Таким образом, β-коэффициенты для лизинговых компаний будут иметьзначения, представленные в таблице 23, при этом компании ООО «ФольксвагентГрупФинанц»,ООО«Рейл1520»иООО«ЛК«КАМАЗ»являются95специализированными, для них мы будем использовать скорректированныйбезрычаговый β-коэффициент (0,2443). Для остальных компаний, являющихсяуниверсальными, мы будем использовать первичный β-коэффициент (0,1148).Таблица 23 – β-коэффициенты лизинговых компанийПараметрβ коэффициентООО"ЮниКредитЛизинг"ООО"ФольксвагенГрупФинанц"ОАО "ЛКРОССИЙСКОГОБАНКА ПОДДЕРЖКИМСП"ООО"РМБЛизинг"ООО"РЕЙЛ1520"ОАО"Лизинговаякомпания"КАМАЗ"0,410,450,921,190,920,36Источник: составлено автором.d)Премия за размер компании.

Введение данного параметра связано сизвестным на международных финансовых рынках явлением – «эффектомразмера». Впервые данный эффект был упомянут в 1981 г. Рольфом Бенцом (RolfW. Banz). Его суть сводится к тому, что вложение в малые предприятия болеерискованно, чем в крупные, поэтому в долгосрочной перспективе инвестор вправерассчитывать на большую доходность. Аналитическое агентство IbbotsonAssociates ежегодно публикует данные о премии за размер для компаний с разнымуровнем капитализации. Так на 2010 год премия за размер имела диапазон,представленный в таблице 24.Таблица 24 – Диапазон «премии за размер» в 2010 г.Размер компанииСредне капитализированные компанииНизко капитализированные компанииМикро-капитализированные компанииНаименьшее значениев диапазоне, $1778,756478,1021,222Наибольшее значение вдиапазоне, $6793,8761775,96477,539Размерпремии1,20%1,98%4,07%Источник: Market Results for Stocks, Bonds, Bills, and Inflation, 1926–2010: Classic Yearbook /SBBI, Ibbotson.

– Chicago.: Morningstar, 2011. – 310 p.Вцелях определения премии за размер лизинговых компаний будемиспользовать градацию разделения субъектов по выручке, зафиксированную впостановлении Правительства РФ от 9 февраля 2013 г. N 101 "О предельныхзначениях выручки от реализации товаров (работ, услуг) для каждой категориисубъектов малого и среднего предпринимательства" и в Федеральном законе от 24июля 2007 г. N 209-ФЗ "О развитии малого и среднего предпринимательства вРоссийской Федерации".

В постановлении Правительства РФ установленыследующие предельные значения выручки: микро предприятия – 60 млн. рублей;малые предприятия – 400 млн. рублей; средние предприятия – 1000 млн. рублей.96Перенеся рекомендуемые агентством Ibbotson Associates значения премии зариск соответственно размерам предприятий в РФ, получим параметры для малогобизнеса в РФ, представленные в таблице 25.Таблица 25 – Определение премии за размер для непубличных компанийРазмер компанииНаименьшее значение выручкив диапазоне, млн. руб.Наибольшее значение выручкив диапазоне, млн.

руб.РазмерпремииБолее 1000Больше 400Больше 60∞До 1000До 400До 600,00%1,20%1,98%4,07%Крупные предприятияСредние предприятияМалые предприятияМикропредприятия0Источник: составлено автором.Поскольку в качестве безрисковой ставки мы используем российскиеоблигации, где уже произведен учет странового риска, повторный учетпроизводить не требуется.Риск «новизны предприятия».

Число компаний, ставших банкротом вe)первые полтора года существования, довольно велико как в развитых, так и вразвивающихся странах. Например, только в США в 2010 г произошло 1 572 597банкротств, большая часть которых приходится на молодые компании [121, C.6877]. Важность данного параметра также соотносится с теорией корпоративногороста компаний. Проводимые в этой области эмпирические исследованиявыявили зависимость корпоративного роста от возраста компании, существующиемодифицированные модели закона Гибрата показывают, что с увеличениемвозраста компании темпы роста замедляются, а вероятность ее «выживания»увеличивается [124]. Данный параметр может быть определен различнымиспособами:например,исходяистатистикипоколичествубанкротствпредприятий в тот или иной период функционирования, или экспертным путем.Размер премии за специфический риск, определенный экспертным путем наосновании статистики банкротств ООО «ЮниКредит Лизинг» за период с 2008 по2014 гг.

представлен в таблице 26.Таблица 26 – Премия за риск «новизны предприятия»Период функционирования компанииДо 1 годаОт 1 до 3 летОт 3 до 5Свыше 5Источник: составлено автором.Премия за риск2%1%0,5%0%97f)Эффективностьуправлениярискамиопределяетсяуровнемпросроченных платежей. Качество активов и уровень проблемной задолженностивсегда оценивается потенциальными кредиторами, что сказывается на стоимостифинансированиякомпании.Данныйпоказательбудемопределятьпосоотношению проблемной задолженности к размеру лизингового портфеля.Стоимость капитала будем увеличивать пропорционально доле проблемныхактивов, из расчета за каждый 1% проблемной задолженности в лизинговомпортфеле 0,01% к стоимости капитала.

Основные параметры, необходимые длярасчета WACC представлены в таблице 27.Таблица 27 – Параметры для расчета WACC лизинговых компанийПараметрСтавка доходностиинвестиций вбезрисковые активы(Rf)Премия за рыночныйриск (Rm - Rf)Премия за размеркомпанииРиск «новизны»предприятияЭффективностьуправления рискамиООО"ЮниКредитЛизинг"ООО"ФольксвагенГрупФинанц"ОАО "ЛКРОССИЙСКОГОБАНКА ПОДДЕРЖКИМСП"ООО"РМБЛизинг"ООО"РЕЙЛ1520"ОАО"Лизинговаякомпания"КАМАЗ"8,32%8,32%8,32%8,32%8,32%8,32%6%6%6%6%6%6%0%0%1,2%0%0%0%0,00%0,00%0,00%0,00%1,00%0,00%0,05%0,03%0,06%0,08%0,05%0,06%Источник: составлено автором.Итоговые значение стоимости собственного капитала лизинговых компанийпредставлены в таблице 28.Таблица 28 – Стоимость собственного капитала лизинговых компанийПараметрСтоимостьсобственногокапитала компанииООО"ЮниКредитЛизинг"ООО"ФольксвагенГруп Финанц"ОАО "ЛКРОССИЙСКОГОБАНКА ПОДДЕРЖКИМСП"ООО"РМБЛизинг"ООО"РЕЙЛ1520"ОАО"Лизинговаякомпания"КАМАЗ"10,86%11,06%15,12%15,56%14,89%10,57%Источник: составлено автором.1.2 Порядок определения цены заемного капиталаПри оценке цены заемных источников финансирования применяютсяставки, по которым компания привлекала данные средства в сложившихсяусловияхрынка.Приопределенииэффективностилизинговыхсделок98учитывается цена, по которой компания сможет привлечь необходимую суммудля финансирования сделки (например при наличии кредитной линии в банке сзаранее определенным процентом).

При отсутствии данной информации в анализедляопределениястоимости«Средневзвешенныекредитовпроцентныебудетставкипоиспользоватьсякредитам,показательпредоставленнымкредитными организациями физическим лицам и нефинансовым организациям, врублях» по кредитам, предоставленным на срок более 1 года, опубликованный вБюллетене банковской статистики центрального банка РФ. Данный показатель наоктябрь 2012 года составил 11,3% годовых [38], а в октябре 2014 года – 12,24%годовых [40].WACC для набора лизинговых компаний представлен в таблице 29.Таблица 29 – Расчетное значение WACC лизинговых компанийПоказательООО"ЮниКредитЛизинг"ООО"Фольксваген ГрупФинанц"10,86%11,06%15,12%8,36%8,36%8,36%8,36%8,36%8,36%17,82%14,10%5,98%4,78% 20,02%22,87%82,18%85,90%94,02%95,22% 79,98%77,13%20,00%7,43%20,00%7,30%20,00%7,19%20,00% 20,00%7,11% 8,33%20,00%7,58%ЦенасобственногокапиталаЦена заемногокапиталаДолясобственногокапиталаДоля заемногокапиталаСтавка налога наприбыльWACCОАО "ЛКРоссийскогоБанка поддержкиМСП"ООО"РЕЙЛ1520"ОАО"Лизинговаякомпания"КАМАЗ"15,56% 14,89%10,57%ООО"РМБЛизинг"Источник: составлено автором.2.Методика расчета Посленалоговой операционной прибыли без учетаначисленных процентов по кредитам и займам (NOPAT)Для целей анализа лизингового проекта данный показатель необходиморассчитать дляконкретнойсделки, дляэтогооптимальнымвариантомпредставляется использование маржи, закладываемой лизинговой компанией вкаждый конкретный проект.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6374
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее