Эффективность деятельности банков развития (1142807), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Приэтом P-значение [P-value] составляет 0,491, в связи с чем тестируемая гипотезаопровергается.Для получения более убедительного результата, эконометрическая модельтребуетдополнительнойспецификации,особенновусловияхвысокойгетерогенности экономических и социально-институциональных характеристикроссийских регионов (например, [137]). В этой связи далее используется98сконструированная расширенная база данных с целью контроля наблюдаемыххарактеристик региона, определяющих ВРП.Оценка модели с учетом дополнительных факторных переменныхВключение в модель дополнительных факторных переменных (ковариат) –наблюдаемых характеристик регионов в расчетный период, существеннымобразом не меняет вывод, полученный на предыдущем этапе расчетов оценки(приложение И.2).
Так, эффект воздействия становится положительным, однакомаленьким по значению (1,8%) и статистически незначимым, то есть тестируемаягипотеза не подтверждается. Другими словами, между присутствием проектовразвития Внешэкономбанка в регионе и региональным экономическим ростомстатистически значимой зависимости зафиксировать не удается.При этом для формирования рекомендаций по повышению эффективностиБР в России необходимо провести дальнейший анализ модели даннойспецификации с целью выявления ключевых детерминант экономического ростароссийских регионов (приложение И.3).Эконометрическийанализдемонстрирует,чтовсоответствииснеоклассической моделью роста [243; 253] обеспеченность регионов трудовымиресурсами и капиталом (в меньшей мере) тесно коррелирует с их экономическимростом при уровне значимости в 1%.Вопреки прогнозам модели экономического роста эндогенные факторы –затраты на ИиР [228] и обеспеченность интеллектуальным капиталом [193] – неявляются определяющими детерминантами экономического роста российскихрегионов, по крайней мере в рассматриваемый период времени, что соответствуетрезультатам, полученным ранее в подобных исследованиях [47].
Данный фактможет объясняться ненаблюдаемой институциональной слабостью [110] инедостатком потенциала инновационной восприимчивости [201] российскогообщества.Так, например, неразвитость формальных институтов [societal structures]может приводить к коррупционным схемам при освоении средств на ИиР, в товремя как слабая неформальная институциональная среда [communitarianinstitutions]можетограничиватьобмензнаниямимеждуобразованным99населением и уменьшать экономическую отдачу от обеспеченности регионаинтеллектуальным капиталом.
Альтернативным объяснением может бытьналичие временных лагов между подобными затратами, связанными со знаниями,иихотражениемвростеВРП.Так,висследованиирегиональногоэкономического роста в период с 1995 по 2005 гг. стран-членов ОЭСР отмечается,что высшее образование в краткосрочной перспективе имеет отрицательныйэффект на экономический рост [176, с. 90]. Кроме того, в России в результатенарушения равновесия между спросом и предложением на рынке трудаотмечается снижение производительности: избыточное образование рабочей силыпомаловостребованнымобразования,слабоенаправлениям,развитиесистемынизкоекачестводополнительногоформальногообразованияиповышения квалификации [73].Одним из результатов настоящего исследования является устойчиваяотрицательнаякорреляциямеждуинфраструктурнойобеспеченностьюроссийских регионов и соответствующим ВРП при уровне значимости в 1%, чтосоответствует некоторым выводам по результатам эмпирического тестированияна уровне Европейского союза [256] и может объясняться политическими целямипри выборе пространственного размещения инфраструктурных объектов [145].Качество институциональной средыимеет статистически значимуюположительную корреляцию с уровнем экономического роста региона до тех пор,пока переменная ПИИ не включена в регрессионную модель.
Как и ожидалось,между качеством институтов и ПИИ существует тесная корреляционная связь[144], что приводит к мультиколлинеарности объясняющих переменных (парныйлинейныйкоэффициентr = 3,09).Врамкахуправлениявыявленноймультиколлениарностью переменная ПИИ включена в модель заключительнойитерацией, в результате чего выявлена положительная связь между факторомприсутствия ПИИ в регионе и ВРП при уровне значимости в 1%.Факт добычи газа и нефти на территории региона является статистическинезначимым фактором экономического роста российских регионов.Объясняющая сила оцененной модели высокая: она может объяснить 97,5%вариаций данных выборочной совокупности.100Оценка модели с использованием индекса соответствияВ дополнение к имеющимся результатам мы проведем РР-оценку модели сиспользованием метода подбора контрольной группы по индексу соответствия[Kernel Propensity Score Matching DD].
Данный метод позволяет уменьшитьошибку статистического смещения отбора путем подбора контрольной группы наоснове вероятности реализации в регионах проектов развития. Вероятностьрассчитывается исходя из наблюдаемых характеристик опытной группы регионови, соответственно, обеспечивает сопоставимость сравниваемых регионов изконтрольной группы.
Другими словами, данный метод соотносит все регионы изэкспериментальной группы со всеми регионами контрольной группы сиспользованием весов, обратно пропорциональных разнице рассчитанныхвероятностей обоих групп [122, с. 380]. Таким образом достигается снижениеотклонений оценки.Вероятность реализации в регионах проектов развития оценивалась наоснове четырех переменных – человеческие ресурсы и капитал, инфраструктурнаяобеспеченность и ПИИ, оказавшихся статистически значимыми в модели сдополнительными факторными переменными.Модель с использованием индекса соответствия статистически значима: Рзначение менее 0,0183 (приложение И.4).Общая объясняющая сила модели данной спецификации ниже, чем умоделисиспользованиемдополнительныхфакторов(20,4%и97,5%соответственно), что частично связано с уменьшением количества независимыхпеременных, используемых в процедуре соответствия.В результате оценки модели с использованием индекса соответствияполучен положительный, но статистически незначимый эффектвлиянияприсутствия проектов развития на экономический рост российских регионов, чтоеще раз подтверждает несостоятельность тестируемой гипотезы.Результаты РР-оценкиПолученные результаты РР-оценки могут быть связаны с рядом причин.
Вопервых, эффекты проектов развития могут отражаться на региональнойэкономической динамике в более долгосрочной перспективе, в то время как101временный период наблюдений составил 4 года. Во-вторых, шоковые воздействияфакторов глобального характера могут нивелировать эффекты присутствияпроектов развития в регионах. В-третьих, пространственные приоритетыреализации проектов развития зачастую определяются исходя из аргументовстимулирующей региональной политики, в соответствии с которой национальныйэкономический рост выстраивается на формировании и поддержании «точекроста» – центров агломерации, урбанизации, концентрации производственныхресурсов и основных транспортных узлах, рассчитывая при этом на эффектконвергенции–обеспеченияростапериферийныхтерриторийзасчетперераспределения доходов, полученных в центрах.
В-четвертых, преобладающаядоля проектов Внешэкономбанка как по количеству, так и объемам инвестиций –проекты инфраструктурные, которые могут генерировать кумулятивные эффекты,в том числе социальные, оценка которых требует более мощного содержательногоинформационного наполнения и методической инструментальной поддержки.При этом в процессе работы над данной эмпирической моделью выявленыперспективные направления будущих исследований.
Во-первых, представляетсяперспективным включение в модель мезоаналитического уровня объемныххарактеристик проектов Внешэкономбанка, распределенных по регионам. Этопозволит учитывать масштаб реализуемых кредитных инвестиций и исследоватьпричинно-следственную связь между объемом участия Внешэкономбанка вданном регионе и экономическим региональным ростом. К сожалению, на моментнаписания диссертации информация подобной детализации отсутствует всвободном доступе. Во-вторых, в случае наличия данных, интереснымнаправлением анализа становится поиск причинно-следственной связи междусекторальной/отраслевойпринадлежностьюкредитныхинвестицийВнешэкономбанка в регионе и соответствующим экономическим региональнымростом.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
