Орлов А.И. Менеджмент (2003) (1142166), страница 39

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 39)

"малых") объемах выборок полезныкомпьютерные статистические технологии. Они позволяют также строитьразличные имитационные модели. Отметим полезность методов размноженияданных (бутстреп-методов). Системы прогнозирования с интенсивнымиспользованием компьютеров объединяют различные методы прогнозирования врамках единого автоматизированного рабочего места прогнозиста.Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу,в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатахстатистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозированияпредставляются регрессионный анализ на основе интервальных данных,включающий, а также регрессионный анализ нечетких данных, разработанный вмонографии [11] – первой книге российского автора по нечетким множествам.Общая постановка регрессионного анализа в рамках статистики нечисловыхданных и ее частные случаи - дисперсионный анализ и дискриминантный анализ(распознавание образов с учителем) дает единый подход к формально различнымметодам, традиционно рассматриваемым как принципиально различные.

Онаполезна при программной реализации современных статистических методовпрогнозирования.Экспертные методы прогнозирования. Необходимость и общеепредставление о применении экспертных методов прогнозирования при принятиирешений на различных уровнях управления - на уровне страны, отрасли, региона,предприятия - вытекают из рассмотрений главы 3.4. Отметим большоепрактическое значение экспертиз при сравнении и выборе инвестиционных иинновационных проектов, при управлении проектами, экологических экспертиз.Роли лиц, принимающих решения (ЛПР), и специалистов (экспертов) впроцедурах принятия решений, критерии принятия решений и место экспертныхоценок в процедурах принятия решений рассматриваются в экспертологии –научно-практической дисциплине, посвященной методам экспертных оценок.

Наее основе формируются конкретные процедуры подготовки и принятия решений сиспользованиемметодовэкспертныхоценок,например,процедурыраспределения финансирования научно-исследовательских работ (на основебалльных оценок или парных сравнений), технико-экономического анализа,кабинетных маркетинговых исследований (противопоставляемых "полевым"выборочным исследованиям), оценки, сравнения и выбора инвестиционныхпроектов.

В качестве примеров конкретных экспертных процедур, широкоиспользуемых при прогнозировании, укажем метод Дельфи и метод сценариев.Экспертные оценки могут быть получены в различныхматематических формах. Наиболее часто используются количественные иликачественные (порядковые, номинальные) признаки, бинарные отношения(ранжировки, разбиения, толерантности), интервалы, нечеткие множества,результаты парных сравнений, тексты и др. Основные понятия(репрезентативной) теории измерений: основные типы шкал, допустимыепреобразования, адекватные выводы и др.

- важны применительно к экспертномуоцениванию. Необходимо использовать средние величины, соответствующиеосновным шкалам измерения. Применительно к различным видам рейтинговрепрезентативная теория измерений позволяет выяснить степень их адекватностипрогностической ситуации, предложить наиболее полезные для целейпрогнозирования.Например, анализ рейтингов политиков по степени ихвлиятельности, публиковавшийся одной из известных центральных газет, показал,что из-за неадекватности используемого математического аппарата лишь первые10 мест, возможно, имеют некоторое отношение к реальности (они не меняютсяпри переходе к другому способу анализа данных, т.е.

не зависят от субъективизмачленов Рабочей группы), остальные - "информационный шум", попыткиопираться на них при прогностическом анализе могут привести лишь к ошибкам.Что же касается начального участка рейтинга этой газеты, то он также можетбыть подвергнут сомнению, но по более глубоким причинам, например,связанным с составом экспертной комиссии.Проблемы применения методов прогнозирования в условияхриска.

Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными,технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другимирисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование.Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решенийв условиях неопределенности (риска). Из-за противоречивости решений,получаемых по различным критериям, очевидна необходимость примененияоценок экспертов.В конкретных задачах прогнозирования необходимо провестиклассификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска,провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другойтерминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий).Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей,например, показателей конкурентоспособности и качества.

Риски необходимоучитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемыхрешений,поведенияпотребителейиконкурентногоокружения,внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России,экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий,экологической опасности промышленных и иных объектов. Метод сценариевнезаменим применительно к анализу технических, экономических и социальныхпоследствий аварий.Имеетсянекотораяспецификапримененияметодовпрогнозирования в ситуациях, связанных с риском. Велика роль функции потерь иметодов ее оценивания, в том числе в экономических терминах. В конкретныхобластях используют вероятностный анализ безопасности (для атомнойэнергетики) и другие специальные методы.Принятие решений и современные компьютерные технологиипрогнозирования.

Перспективны интерактивные (человеко-машинные) методыпрогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных(в том числе на основе применения метода Монте-Карло, т.е. методастатистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей,сочетающих экспертные, статистические и моделирующие блоки. Обратимвнимание на сходство и различие методов экспертных оценок и экспертныхсистем. Можно сказать, что экспертная система моделирует поведение экспертапутем формализации его знаний по специальной технологии. Но интуицию"живого эксперта" нельзя заложить в ЭВМ, а при формализации мнений эксперта(фактически - при его допросе) наряду с уточнением одних его представленийпроисходит огрубление других.

Другими словами, при использовании экспертныхоценокнепосредственнообращаютсякопытуиинтуициивысококвалифицированных специалистов, а при применении экспертных системимеют дело с компьютерными алгоритмами расчетов и выводов, при созданиикоторых когда-то давно привлекались эксперты как источник данных и типовыхзаключений.Обратимвниманиенавозможностьиспользованиявпрогнозировании производственных функций, статистически описывающих связьвыпуска с факторами производства, на различные способы учета научнотехнического прогресса, в частности, на основе анализа трендов и с помощьюэкспертного выявления точек роста.

Примеры экономических прогнозов всехвидов имеются в литературе. К настоящему времени разработаны компьютерныесистемы и программные средства комбинированных методов прогнозирования.Основные идеи технологии сценарных экспертных прогнозов.Как уже отмечалось, социально-экономическое прогнозирование, как и любоепрогнозирование вообще, может быть успешным лишь при некоторойстабильности условий. Однако решения органов власти, отдельных лиц, иныесобытия меняют условия, и события развиваются по-иному, чем ранеепредполагалось. Объективно имеются точки выбора (фуркации), после которыхрассматриваемое прогнозистами развитие может пойти по одному из несколькихвозможных путей (эти пути и называют обычно сценариями). Выбор можетделаться на разных уровнях - конкретной личностью (перейти на другую работуили остаться), менеджером (выпускать ту или иную марку продукции),конкурентами (сотрудничество или борьба), властными структурами (выбор тойили иной системы налогообложения), населением страны (выбор президента),"международным сообществом" (вводить или нет санкции против России).Рассмотрим примеры.

Вполне очевидно, что после первого турапрезидентских выборов 1996 г. о дальнейшем развитии социально-экономическихсобытий можно было говорить лишь в терминах сценариев: если победит Б.Н.Ельцин, то будет то-то и то-то, если победит Г.А. Зюганов, то события пойдуттак-то и так-то.Работа [12] имела целью прогноз динамики валового внутреннегопродукта (ВВП) на 9 лет (1999-2007). При ее проведении было ясно, что за этовремя произойдут различные политические события, в частности, по крайнеймере два цикла парламентских и президентских выборов (при условии сохранениянынешней политической структуры), результаты которых нельзя предсказатьоднозначно. Поэтому прогноз динамики ВВП мог быть сделан лишь поотдельности для каждого сценария из некоторой гаммы, охватывающейвозможные пути социально-экономической динамики России.Метод сценариев необходим не только при социальноэкономическом прогнозировании.

Например, при разработке методологического,программного и информационного обеспечения анализа риска химикотехнологических проектов необходимо составить полный каталог сценариеваварий, связанных с утечками и выбросами токсических химических веществ.Каждый из таких сценариев описывает аварию своего типа, со своиминдивидуальным происхождением, развитием, техническими, экономическими,медицинскими и социальными последствиями, возможностями предупреждения[13].Для построения исчерпывающего, но обозримого набора сценариевнеобходимопредварительнопроанализироватьдинамикусоциальноэкономического развития рассматриваемого экономического агента и егоокружения. Корни будущего - в настоящем и прошлом, причем зачастую - ввесьма далеком прошлом.

Кроме макроэкономических и микроэкономическиххарактеристик, известных лишь с погрешностями, необходимо учитыватьсостояние и динамику отечественного массового сознания, политических, в точисле внешнеполитических реалий, поскольку на обычно рассматриваемоминтервале времени (до 10 лет) экономика зачастую следует за политикой, а ненаоборот.Так, к началу 1985 г. экономика СССР находилась в достаточностабильном состоянии с ежегодным ростом в среднем на 3-5%. Если бы не было«перестройки» и «реформ», то развитие продолжалось бы в прежних условиях.Тогда к концу тысячелетия ВВП СССР увеличился бы на 50% и составил 150 % отуровня 1985 г.

Из-за «перестройки» и «реформ» ВВП России за эти 15 лет упалпримерно в 2 раза, т.е. составил около 50 % по сравнению с 1985 г.Следовательно, в 3 раза меньше, чем можно было бы ожидать из чистоэкономических причин при сохранении стабильных условий 1985 г.Часто используют упрощенный подход к прогнозированию методомсценариев. А именно, формулируют три сценария - оптимистический, вероятныйи пессимистический. При этом для каждого из сценариев достаточно произвольновыбирают значения параметров, описывающих производственно-экономическуюситуацию (по-английски - case).

Характеристики

Список файлов книги