Системные экономические кризисы как фундаментальный фактор долгосрочного хозяйственного развития (1142158), страница 47
Текст из файла (страница 47)
41],т. е. в 1973-1982 гг. Известно, что при исследовании данного периода на первый плантрадиционно выступают наиболее драматичные события - энергетические потрясения1973-1975 и 1979-1982 гг. Вместе с тем, хронология событий дает основанияутверждать, что повышение арабскими странами ОПЕК нефтяных цен в 1973 г. сталонепосредственной реакцией на отказ США от выполнения обязательств в рамкахБреттон-Вудсской валютной системы, которое снизило цену нефти (в золотомвыражении) и обесценило долларовые накопления нефтедобывающих стран. По этойпричине представляется целесообразным вести отсчет системного (кумулятивнопреобразовательного) экономического кризиса с 1971 по 1982 гг.2174.4 Результаты экономико-математической верификацииосновных выводов исследованияВерификация основных выводов диссертационной работы была проведенапосредствомэкономико-математическогомоделированиясприменениемпрограммной платформы «Инфоаналитик».
В качестве интеллектуальной основыданного программного комплекса использована методология: 1) регуляризирующийбайесовский подход (модификация «традиционного» байесовского подхода) и2) байесовские интеллектуальные измерения, предназначенные для генерацииустойчивых оценок в обстоятельствах существенной неопределенности априорной, атакже «поступающей в текущем режиме фактической информации. Указаннаяметодология в силу ее интегрирующих свойств позволяет производить сопряжениепотоков данных и знаний в условиях поступления разноаспектной, распределенной,неточной, неполной и нечеткой информации о тенденциях развития исследуемыхобъектов» [362, с.
37-38; 363, с. 24-25, 28, 29] (приложение Д).Примечание - Байесовские интеллектуальные измерения, реализующие регуляризирующийбайесовский подход - это измерения, основанные на получении знаний об объекте измерения ииспользовании их в процессе измерения в совокупности с имеющейся априорной информацией,представленной в виде архивных экспериментальных данных теоретических знаний, аналитическихзависимостей, табличной и графической информации, а также рекомендаций и неформализованного опытаспециалистов. Результатами таких измерений могут быть значения, функциональные зависимости, решенияо состоянии объекта и необходимости реализации мероприятий, интерпретация ситуаций, обеспеченныеполным метрологическим сопровождением в виде комплексов метрологических характеристик,включающих показатели точности, надежности и достоверности получаемых решений.Статистическую базу проведенной верификации составил массив данныхза 210-летний период (1800-2010 гг.), включивший:а) статистические данные из различных зарубежных и отечественныхисточников (сведенные в единый статистический массив в [151; 152; 335]), которыехарактеризуют основные показатели экономической активности пяти основныхгосударств мировой хозяйственной системы (Англия, Франция, США, Россия,Германия) за период с 1800 по 1929 гг.;б) статистические данные по динамике валового внутреннего продуктаосновных стран Европы, Азии, Северной и Южной Америки за 210-летний период(1800-2010 гг.), полученные из [462].218Обработкапредставляющихстатистическойсобойинформациипоследовательныйпроведенапроцессвчетыреобработкииэтапа,обобщенияиспользуемой информации:1) в рамках первого этапа выполнено: а) разбиение времен`ных рядов на двапериода: 1800-1900 и 1900-2010 гг.
и б) разделение каждого из них на подпериоды:1800-1830, 1830-1860, 1860-1890, 1910-1940, 1960-1990 и 2000-2010 гг. В результатеполучены статистические ряды, позволяющие рассмотреть движение экономическихпоказателей в динамике 2-2,5 кондратьевских циклов (в каждом периоде) и в развитии2-3 среднесрочных (жюгляровских) циклов (в каждом подпериоде);2) «на втором этапе произведены: а) ввод статистической информации, б) ееобработка в программной среде «Инфоаналитик», в) моделирование динамикиразличных факторов экономической активности по отдельным странам;3) на третьем этапе: а) осуществлено исключение факторов, неспособныхотображать полноценную информацию о движении соответствующего показателя;б)произведенасверткаданных,отобранныхдлядальнейшейобработки;в) построены обобщающие модели по странам;4) на четвертом этапе произведена свертка данных по странам и их обобщениев единой модели» [404, с.
7].Лингвистическаяматематическогоинтерпретациямоделированиябазовыхосуществленарезультатоввэкономико-программнойоболочкеMOPowerPoint. Она выполнена посредством внесения в графический образ моделейвербальнойинформации,раскрывающейопределенныеаспектыитоговмоделирования.Основные результаты эконометрического анализа данных, верификацииположенийнастоящегосформированныхисследования,математическихметрологическиемоделей,характеристикиграфическоеотображениеи лингвистическая интерпретация результатов обработки данных представленыв приложении Е к диссертационной работе.Необходимоотметить,чтостатистическиеданные,характеризующиеэкономическое развитие в XIX - начале ХХ веков, отличаются времен`нойразрозненностью, недостаточной сопоставимостью, слабой согласованностью методиких расчета и т. д.
Данное обстоятельство не представляется удивительным, так кактолько с 1897 г. началась систематическая публикация индексов Брэдстрита и с 1899 г.- индексов лондонского «Экономиста». Первые замеры национального дохода219произведены С. Кузнецом лишь в 1934 г., а доклад с включением соответствующихданных за период 1929-1935 гг. был представлен Конгрессу США лишь в 1937 г. Темне менее, результаты измерений экономической активности применительно в целямосуществленной эконометрической обработки данных в целом можно признатьудовлетворительными.В подтверждение того факта, что увеличение динамического ряда имеет прямоевлияние на повышение достоверности и содержательности выявляемых в указанныхчисловыхрядахзакономерностей,наилучшуюрепрезентативностьпроявилипоказатели, обладающие наибольшей полнотой времен`ных рядов, такие как: внешняяторговля, динамика оптовых цен и ВВП.
При этом в последнем случае проводилосьизмерение не абсолютного показателя, а его отношения к величине населения,проживающего в отдельной стране в конкретный исторический период. Результатыподобнойобработкипервичныхданныхвыражают,поутверждениюН. Д. Кондратьева, «действительный рост обеспеченности общества», в связи с чемуказанный метод был использован российским экономистом при определении«больших циклов конъюнктуры» [335, с. 33]. Очевидно, что данный способ позволяетвсущественноймере«нивелировать»изменениявростенациональногоблагосостояния, вызванные неизбежным в столь длительном историческом периоденаращиванием или утерей территорий с проживающим на них населением,экономическаяактивностькоторогообеспечиваетсоответствующийвкладв национальный доход.Наоснованиирезультатовматематическойобработкистатистическойинформации можно констатировать, что наибольшей представительностью обладаютшкалы отражающие динамику цен сферы оптовой торговли рассмотренныхгосударств.
Это неудивительно, поскольку среди разнообразных и многочисленныхформ выражения хозяйственной конъюнктуры являются наиболее характернымипериодические понижения и повышения цен. М. И. Туган-Барановский утверждал, что«периодические колебания промышленности находятся в непосредственной связис периодическими колебаниями товарных цен… Объяснить периодические изменениятоварных цен - значит объяснить периодичность кризисов» [229, с. 229]. В этой связи восноверазличныхстатистическихзамеров,проводимыхсцельюанализахозяйственного развития находится динамика товарных цен, являющаяся наиболееуниверсальным индикатором экономической конъюнктуры. Вероятно, поэтому220контуры кризисно-депрессивных волн 1836-1842 и 1873-1886 гг.
убедительнопросматриваются в движении оптовых цен Великобритании (рисунок Е.1).Ситуация,аналогичнаяценовойдинамикеоптовойторговлиАнглии,наблюдается в изменении указанного показателя в США, с одним отличием: кризиснодепрессивной волне 1873-1886 гг. предшествовала гражданская война в США, котораяне могла не отразиться на экономической ситуации в стране. Примечателен факт, чтодаже на начальном этапе войны национальное хозяйство США испытывалооживление, базировавшееся, в первую очередь, на обслуживании военного спроса[150, с.
684]. Однако со временем утрата людских ресурсов, выбываниепроизводственных мощностей и другие негативные последствия войны сталосказываться на экономическом положении, что повлекло рецессию американскогохозяйства, постепенно влившуюся в общемировой системный (кумулятивнопреобразовательный) экономический кризис (рисунок Е.2).Вполнеотчетливосистемные(кумулятивно-преобразовательные)экономические кризисы 1836-1842 и 1873-1886 гг. проявляются во внешнеторговойдинамике, в частности, в показателях экспорта Англии (рисунок Е.13).
Движениеданногопоказателявыгодноотличаетсяотпрочихдинамическихрядовпредставительностью статистической информации, и по указанной причине на егооснове также можно (с некоторой долей условности) наблюдать признаки значимыххозяйственных явлений.Системный(кумулятивно-преобразовательный)экономическийкризис1873-1886 гг. прослеживается даже в динамике внешней торговли России(рисунки Е.14, Е.16), которая, несмотря на мощный индустриальный рост,в рассматриваемый период еще пребывала на периферии мировой экономическойсистемы и не считалась страной, способной генерировать кризисные процессыглобального уровня (так, как это случилось в 1900-1903 гг., когда исходный импульскризиса был задан отечественной экономикой).Результаты ретроспективного (экономико-математического) моделированиядемонстрируют устойчивую связь с хозяйственной конъюнктурой производствачугуна.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
