Главная » Просмотр файлов » Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989)

Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989) (1141996), страница 34

Файл №1141996 Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989) (Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989)) 34 страницаЛевин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989) (1141996) страница 342019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 34)

Корреляционная функция последовательности о1 (и) т т Вч(з) = т,(т1(п) Ч(па а)) = 2; ~ Ь Ь, т,(Ч(п — й)$(п+з — г)). о=о =о н так как гп,(8(п — й)8(п+з — г)) с цооб -о, +, „, то е Вч(з)= о 2; ЬоЬо+,. (7.36) о=о Дисперсия выходной последовательности по= по ,'я Ь~о. — о о=о Таким образом, при воздействии на вход нерекурсивного фильтра стационарной в широком смысле, центрированной последовательности с некоррелирова~н~ными значениями последовательность на выходе фильтра также центрирована и стационарна в широком смысле, а ее корреляционная функция и дисперсия определяются по формулам (7.36) и (7.37).

(7. 37) Лодставляя (7.33) в (7.31), находим корреляционную функцию предельной стационарной выходной последовательности Вч(т) = Л о1, (7.34) Если выходная последовательность гауссовская, то в предельном случае согласно (7.32) и (7.34) выходная последовательность гоже гауссовская и марковская. Таким образом, прн воздействии на вход рекурсивного ф~ильтра перьвого порядка цвнтрированной стационарной, гауссовской последовательности с нвкоррелированными (а следовательно, независимыми) значениями предельная последовательность на выходе фильтра — центрированная, стационарная, гауссовская, марковская.

7.1.6. Реакция нерекурсивного фильтра иа входную некоррелированную последовательность. Пусть на входе нерекурсивного цифро|вого фильтра действует стационарная в широком смысле .центр~врезанная последовательность $(п) с некоррелированными значениями. Связь выхода о)(п) со входом ч(п) нерекуроивного фильтра определяется уравнением Ч (и) = Х Ьо ь (и — й), (7.35) ь=о 7.2. пРБОБРА30ВАния случАиных пРОцессОВ В ЛИНЕИНЫХ СИСТЕМАХ С НЕПРЕРЫВНЫМ ВРЕМЕНЕМ 7.2.1. Среднее значение и корреляционная функция процесса иа выходе системы. Линейная система с непрерывным временем и с импульсной характеристикой Ь(1, т) преобразует согласно (6.27) случайный процесс, поданный на ее вход, в другой слу- 186 Вс(1с, 1,)= ) )й((с, о,)й(1„о,)Ва(о„о,)с(о,с(ос.

(7.40) Средний квадрат процесса на выходе системы В,(1, 1)= ( Р(1,,)й((,,)вс(,,) Ь, Ь„ (7.41) а дисперсия (с с(1) = Вс (1, 1) — (ас (1))с (7.41а) Для стационарного в широком смысле процесса 5(1) на входе линейной системы формулу (7.40) можно переписать в виде Вс(1„(с) = ~ ~й((„ос) й((с, о,) Вс(ос — о ) сЬ, с(ос. (7 42) Из (7.42) видно, что процесс на выходе линейной системы с переменными параметрами нестационарен даже тогда, когда иа входе его действует стационарный случайный процесс. Используя (7.38), находим взаимную корреляционную функцию процессов на входе и на выходе линейной системы: В1С(1с, 1,) = )й((„о) Вс(1с, о) сЬ.

(7.43) Рассмотрим теперь линейные системы с постоянными параметрами. В этом случае из (7.40), заменяя переменные и=сс — оь о = сс — ос„находим О О Вс(с„с,)= ) ")й(и)й(о)Вс(Г,— и, Ц вЂ” о)с(исЬ. (7.44) Если процесс на входе линейной системы стационарен (по крайней мере, в широком смысле), то СО И ВС (т) = ) 1й(п) й (о) Вс (и — о+ 'с) с(шЬ (7 45) 18Т чайный процесс ~(с), который является интегральной сверткой импульсной характеристики с входным процессом ь (с) = ) й (с, с) $ (с) с( т.

(7.38) — М Интеграл (7.38) определяется в среднеквадратическом смысле (см. п. 3.4.1). Обозначим через ас (1) и Вс (Гь (с) среднее значение и корреляцион~ную функцию процесса на входе линейной системы. Из (7.38) непосредственно следует сь(1)= )й(1, т)ас(т)с(т, (7.39) аг =аз ")Ь(и) Ни, (7 45а) О аз = Вс(0) — а2, (7.45б) В этом случае процесс на выходе линейной системы также стадиона~реп в широком смысле.

Формулу (7.45) можно предста~вить в виде Вс (т) = )гд(г) В1 (т — г) йг, Ю (7.46) где ОО п(г) = )Ь(и)Ь(и — г) ди. ОР В рассматриваемом случае взаимная корреляционная функция процессов на входе и на выходе линейной системы О Вас(т) = )Ь(и)Ве(т — и) йи. (7.48) Заменяя переменную под знаком интеграла г=т — о+и и учиты- вая (6.30а) и (4.80), устанавливаем связь между спектральными плотностями мощности процессов на входе и на выходе линейной системы: ОО Вс'(а) = ) Ь (и) ехр (1 а и) т(и ") Ь (и) ехр ( — 1а о) дп х ЯО 00 ° О х2 ) Ве(г) ехр(-! аг) т(г =Ь(1 а) Ь( — 1а)В8(а), — 00 188 Если в (7.45) вместо Ь(и) Ь (о) подставить произведение Ь1(и)й,(о) импульсных характеристик двух ли~нейных систем, то получим формулу взаимной корреляционной функции Вг,,г, (т) процессов ь|(1) и ~~(1) на выходах этих систем, когда на их входе действует процесс $(1).

Чтобы выполнить условие физической реализуемости линейной системы, необходимо в (7.30) — (7.41) положить Ь(1, т) — = 0 при т)4, а ~в (7.44) — (7.48) Ь(и) =0 пр~и и(0. 7.2.2. Спектральная плотность мощности процесса на выходе линейной системы. Преобразованием Фурье от обеих частей (7.45) находим спектральную плотность мощности стационарного в широком смысле случайного процесса ~на выходе линейной системы с постоянными параметрами 00 Вс(а)=2 ~Вс(т)ехр( — 1ат)Ус= (О ОО СО = 2 )" )Ь(и) Ь(о) ~В~(и — о+ т) ехр( — (ат)Маис(п. и так как й(но)й( — 1оз) = !й(1оз) !а=Се(оз), то В4 (оз) = С' (оз) Вз (го), (7.49) где С(оз) — частотная характеристика линейной системы.

Формула (7.49) представляет закон преобразования спектральной плотности мощности стационарного случайного процесса при его прохождении через линейную систему с частотной характеристизсой С(оз). Фазовая характеристика линейьюй системы, как и следовало ожидать, не,влияет на этот закон преобразования'. Из (4В1) и (7.49) следует, что корреляционная функция случайного процесса на выходе линейной системы 1 ВС (т) = — ) 54(оз) С'(го) сознать(оз. (7.50) нп о Из (7.50) и (7.45) ~видно, что средняя мощность процесса на выходе линейной системы ВС (О) = — ) оз(нт) Сз(оз) г(го= зл з Ю ) ВЗ(п — и) й(о) й(о) с1исЬ.

(7.50а) (Ю— Таким образом, задача о преобразовании спектральной плотности мощности стационарного случайного процесса ~и его корреляционной функции при прохождении через линейные системы решается полностью формулами (7.45) — (7.50), если заданы частотная (или импульсная) характеристика системы и спектральная плотность мощности (или корреляционная функция) процесса на входе.

В соответствии с (4.94) взаимная спектральная платность процессов на входе и на выходе системы ОЭ 8!С(оз) =2 ) )Ь(и)В4(т — и) ехр( — !озт) г(пг(к= й(! гв) ЗС(оз), (7.51) от1суда следует (В44 (оз) (* = Вз (оз) В4 ( ) (7.51а) Нетрудно доказать, что взаимная корреляционная функция и взаимная спектральная плотность процессов на выходах двух линейных систем с,передаточными функциями й~(1нз) и йз(!го), когда на их входы действует процесс $(() с корреляционной ' Более элементарное доказательство формулы (7.49) следует непосредственно из определения спектральной плотности мощности (см. п.

4.35). Так как хгг (ы) =Я(ы)lг(нз), где 71гс1(ы) и еф(ш) — преобразования Фурье ст ьт~м(1) и нт~'(г), то — !лЯ (ы) (з= — 171741(ы) ('са(оз). Усредняя и переходя к пРеделу при Т- со, получаем (7.49). (7,52) функцией Ве (т) и со спектральной плотностью мощности 51 (а), равны СО СО ВС 1, (т) = ) ") й, (и) й, (о) В1 (и — о+ т) Нш(о, (7.51б) Π— СО Вс, С, (м) = й, ( — 1ы) й, (1 ) 31 (м). (7.51в) 7.2.3. Воздействие белого шума на линейную систему. Пусть на входе линейной системы действует белый шум — стационар- ный в широком смысле случайный процеос с равномерным на всех частотах энергетическим спектром 51 (в) =2Ма, которому согласно (4.116) соответствует корреляционная функция Вь (т) = =Фоб(т).

Тогда, используя (7.42) и фильтрующее свойство дель- та-функцин (см. Приложение-1), нетрудно найти выражение для корреляционной функции процесса на выходе линейной системы, на вход которой действует белый шум: В1(1„1,)=М, ~й(~, о)й(1, о)Но, причем для физически осуществимой системы ВС(1„1,)=Л', )й(1„о)(1,, о)ио, 1,)1,. (7.52а) — СО Прн этом среднее значение квадрата процесса на выходе ВО(1, 1)= т,(~'(1)) =- Уо ~й'(1, о)сЬ. (7.53) ОтМЕтИМ, ЧтО При УСЛОВИИ ) й'(1, О)ИО(ссо ПрсцЕОС ~(1) На выходе линейной системы непрерывный в среднеквадратическом [см.

(4.135)1, в то время как процесс на входе — белый шум— этим свойством не обладает. Используя (7.43), а также фильтрующее свойство дельта- функции, нетрудно убедиться, что Вас(1„1,) =цй(1„1,). (7.54) Таким образом, имеется простой корреляционный метод определения импульсной характеристики й(йь й) линейной системы: если на вход системы подается белый шум, то взаимная корреляционная функция процессов на входе (при Уо= 1) и на выходе в точности совпадает с й(1м й).

Для линейных систем с постоянными параметрами из (7.52) следует 1см. также (7.47)1 Вс (т) = М, д (т) = М„~ й (о) й (о — т) бо = СССО = — О 1С2(0)) сов отела, (7.55) о 190 СЮ оо о Вс(0) =Мо )Ьо(о) ~(о= — ' )Со(а) На. (7.55а) о Следовательно, корреляционная функция белого шума на выходе линейной системы с постоянными параметрами с точностью до постоянного множителя совпадает со сверткой импульсных характеристик системы. Из (7.49) находим спектральную плотность мощности случайного процесса на выходе системы, когда на ее вход действует белый шум: Вг (а) = 2Л'о С' (а), (7.56) т. е. эта спектральная плотность с точностью до постоянного множителя совпадает с квадратом частотной характеристики системы.

Из (7.55а) ~и (7.56) следует, что рассматриваемый процесс ь(Г) иа выходе линейной системы будет непрерывным в среднеквадратическом, если ~ Со (а) й а ( оо, о и дифференцируемым в среднеквадратическом, если ) а Со (оо) и а ( оо. Отношение средней мощности произ~водной Ь'(1) к средней мощноспи процесса ~(1) (см. п. 4.5.4) ао = Вс (0)/Вг (0) = ) ао С' (а) й а / ) Со (а) о(а, (7.57) о ( о 7.2.4. Формирующий фильтр. Из (7.55) следует, что стационарный в широком смысле случайный процесс 9(1) с корреляционной функцией Вг (т) можно рассматривать как реакцию на воздействие белого шума единичной интенсивности линейной системы с импульсной характеристикой Ьо (т), удовлетворяющей интегральному уравнению ОР )" Ь1 (о) Ь1 (о — т) до = Во (т). (?.58) Такую линейную систему называют формирующим фильтром.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6622
Авторов
на СтудИзбе
295
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее