Главная » Просмотр файлов » Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989)

Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989) (1141996), страница 35

Файл №1141996 Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989) (Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989)) 35 страницаЛевин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники (3-е издание, 1989) (1141996) страница 352019-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 35)

Процесс ~(1) на выходе произвольной линейной системы с импульсной хара~ктеристикой Ь(т), когда на ее выходе действует процесс 9(1), можно рассматривать как реакцию на входной белый шум т(г) линейной системы, представляю1цей последовательное соединение формирующего фильтра и данной линейной системы (рис. 7.1,а): О~ С ь(Г) = ) Ь(à — т) $(т) Пт= 1 1 Ь (1 — т) Ь1(т — и) т(и) пи г(т (7.59) 191 а) Рис. 7.Ь Последовательное соединение формирующего фильтра с линейной си- стемой (а) и эквивалентная линейная система (б) Л', Вс(т) = — 'сова,т )Ь,(о)Ь,(о+т) бо = Л'о = — д,(т) сова,т. 2 (7.62) 192 или как реакцию на воздействие белого шума т(1) линейной системы с импульсной характеристикой (рис.

7.1,б): д(1) = )Ь(1 — и) Ьй(и) с(и. (7.60) 0 Вместо решения и~нтегрального уравнения (7.58) для определения импульсной характеристики формирующего фильтра можно сначала найти передаточную функцию Ьй ((в) этого фильтра из ура|внения ,'Ай((в) Ьа( — 1в) =5а(в), (7.61) где 51 (в) — спектральная плотность мощности формируемого процесса. Эта задача сводится к факторизации функции 52 (в), т.

е. к разложению ее на два сомножителя 51(в) =51+(в)52 (го), которые содержат все полюсы в верхней и в нижней полуплоскостях соответственно, причем Й(1в) =51+(а) (см., например, [161). Стационарный в широком смысле процесс с рациональной спектральной плотностью мощности может воспроизводиться физически реализуемым формирующим фильтром (рнс.

7.2), структура которого определяется дифференциальным уравнением (637), где 5,=0, т)1 и х(1) — белый шум. 7.2.5. Воздействие белого шума на узкополосную линейную систему. Предположим, что белый шум действует на вход узкополосной системы с симметричной относительно центральной частоты в, частотной характеристикой. В этом случае корреляционную функцию Вг (т) процесса ь(1) на выходе линейной системы в соответствии с (6.35) и (7.55) можно представить в виде ЛГа Вс(т) = — ' )Ь,(о)Ь,(о+т) [сова,с+сов(2воо+аат)]г(о, 2 Ю и так как Ь,(о) — функция, медленно изменяющаяся по сравнению с сов вот, то интегралом ) Ь,(о) Ь,(и+т) сов (2а,о+ в,т) с(о можно пренебречь, т.

е. 00 Рис. 7гй Структурная схема формирующего фильтра Так как свертка импульсных характеристик равна преобразованию Фурье от квадрата частотной характеристики, то, как видно из (7.62), О Вс (т) = — '' созв,т ) Св,(й) сов йт г(й, (7.63) Л о где Со(й) =С(й+во), й=го — во. Из (7.62) и (7.63) следует, что на выходе узкополосной линейной системы, когда на ее вход действует белый шум, имеет место узкополосный случайный процесс. Условиями непрерывности и дифференцируемости в среднеквадратическом являются соответственно ~Со(й)г(й(со, ~йаСо(й)с(й(оо, о о В этом случае отношение средней мощности производной ь'(() к средней мощности процесса Ь(() [ср.

(7.57)1 в', = в'+ ) й' Со (й) г(й / ) Со (й) г( й. (7.64) 7.2.6. Интегрирующая цепь. Передаточная функция этой цепи (при й(0) =1) ' /г ((в) = 1/(1+ (в)7С), а квадрат частотной характеристики С'(в) =1/(1+ (в/а) в), а=1/()хС). Ширина полосы пропускания в соответствии с (6.34) Ь,= ) " = ап/2. о ( + (ы/а)' ' Так как в атом случае Ь(и) =а ехр( — аи), и)0, то для того, чтобы процесс «пнтегрировался» рассматриваемой схемой, интервал корреляции процесса пелагеи быть много меньше постоянной времени схемы, т. е. то КИС. т — 87 193 б 1 Р Лат ' -к -1 Р 1 2 о44н и/ бу Рис.

7.З. Нормированная корреляционная функция (а) и спектральная плотность мощности (б) процесса на выходе интегратора Спектральная плотность мощности, корреляционная функция и нормированная корреляционная функция процесса на выходе интегрирующей схемы, когда на вход действует белый шум (рис. 7.3), согласно (7.56) и (7.55) определяются следующими выражениями: 2Лга (7.65) 1+ (в/а)а В ( ) Ло г соавт (в Лаа (7.66) о 1 + (в/")а /7с(т) = ехр( — а(т(). Интервал корреляциями схемы (7.67) процесса иа выходе интегрирующей й((в) = 1+ — — — '1 ва ва / а / 194 1 м то — — ) ехр( — ат) с(т = — = —. о а лат Хотя, процесс на выходе схемы в этом случае непрерывен в среднеквадратическом, ои не дифференцируем (см. п.

4.5.4). Действительно, средняя мощность процесса на выходе Вт (0) = =Л/оа/2 =Л/оЛс/ат конечна, а интеграл о 1+ (в/а)' ) в' Я~ (в) г(в = 2Л/а ) сЬ расходится (производная корреляционной функции терпит разрыв при т=О). Заметим, что зависимости корреляционной функции и спектральной плотности не отличаются по виду от соответствующих зависимостей на рис.

5.4 и 5.5. Если белый шум нормальный, то процесс на выходе интегрирующей цепочки нормальный марковский. 7.2.7. Одиночный колебательный контур. Передаточная функция одиночного контура, образованного последовательным соединением катушки индуктивности /., конденсатора С и резистора с сопротивлением /с, где ва=(/3~ ХС вЂ” резонансная частота и с(=Я)т' С/ — затухание — величина, обратная добротности Я контура. Квадрат частотной характеристики контура ( ) 2 + (~/ а) Используя (6.34), находим ширину полосы пропускання Лс — — теотое(/2=2еото/(2(4) =яр, ((=кооеа/2=те/(2/ ) При большой добротности Я частотная характеристика имеет резко выраженную область резонанса в окрестности ота. Тогда контур узкополосный и для него Са(й) = ((2()/ото) + 6 ) = () еа ота.

Спектральная плотность мощности процесса на выходе такого контура, когда на входе действует белый шум (рис. 7.4,б), Зс (ат) = Л'о оуо/З (7. 68) (ео ота) +(у а корреляционная функция в соответствии с (7.63) (рис. 7.4,а) 2 Вс(т) = а ехр( — р (т() созовет, 4В (7.69) ЯС'(т) = ехр ( — )у(т)) соз оуот. (7.70) Процесс на выходе узкополосного колебательного контура узкополосный, он непрерывен в среднеквздратическом, но не днфференц|ируем, так как Вс (О) =Л(ааааа~/(4р) = Щ, а интеграл и' — Ю расходится.

Интервал корреляции процесса то=!/(1. И +ро 7.2.8. ййногокаскадный резонансный усилитель. Известно, что форма частотной характеристики многокаскадного усилителя с увеличением числа каскадов приближается (при некоторых ус- гс (г) 7., ( Рис. 74. Нормированная корреляц«онвая функция (а) и спектральная и|~к ос.ь мощности (б) процесса не вылова колебательного контура 7о 'чз (7.72а) ловиях) к гауссовской кривой: С(ог) =ехр1 — (ог — соо)г/2рг), поло- са которой связана с параметром р соотношением Л,=(1 'у' л. По- добная частотная характеристика является идеализацией, так как линейная система с такой характеристикой физически неосушест- вима. Спектральная плотность мощности на выходе такой системы, когда на вход действует белый шум, представляется гауссовской кривой Вс (ог) = 2Уо ехР ( — (ог — ого)г1Я.

(7.71) Заметим, что и спектр (7.71) не является, строго говоря, спек- тром стационарного случайного процесса, так как 5С(ог) не чет- ная функция огноснгельь начала координат. Для того чтобы спектр был симметричен относительно частоты ог=О, необходимо задать квадрат частотной характеристики в виде суммы ехр( — (ог — ого)'дарг)+ехр( — (а+ого)г(бг). Однако при ого»6, т, е.

для узкополосного усилителя, влияние второго слагаемого незна- чительно. В соответствии с (7.63) корреляционная функция н нормиро- ванная корреляционная функция процесса на выходе узкополос- ного усилителя Вс(т) = ' ехр( — ) совьют, ооВ ~ Р~т (7,72) Ря (, 4 Нгтг 4 тес(т) = ехо ~ — 1 соз юо т' 4 Процесс на выходе узкополосного многокаскадного усилителя, когда на его вход действует белый шум, — узкополосный.

Он не только непрерывен, но и дифференцнруем в среднеквадратичес- ком (любое число раз), так как конечны средние мощности про- цесса и его производных. Из (7.72) получаем Вс(О) =М РЛ~гт= й7~7з.lя. а из (7.57) находим огг=огг+ гоггехр( — — ~ Ног Г ехр1 — — ) де= зс г , г+ — огг ( о ~ о Интервал корреляции процесса (7.73) 7.2.9. Идеальный фильтр. Уравнение частотной характеристи- ки идеального фильтра имеет вид ого~ ~ ~ЛсФ ( О, (со — ого~ ) б,/2. Прн Лс«соо фильтр — узкополосная линейная система Прямоугольная частотная характеристика линейной системы, как и характеристика, имеющая форму гауссовской кривой, представляет собой математическую ~идеализацию, не осуществимую физически.

Однако частотные характеристики некоторых реальных фильтров с сосредоточенными, параметрами достаточно близки к прямоугольной. Спектральная плотность мощности, корреляционная функция и нормированная корреляционная функция процесса на выходе идеального фильтра, когда на вход действует белый шум (рнс.

7.5): (7.75) где Лс/О о+ 2 ( о( о+ с (7.76а) Интервал корреляции процесса то = пИс. Штриховая кривая на рис. 7.5,б соответствует низкочастотному фильтру (соо=б). Корреляционная функция в этом случае имеет вид (7.77) 7.2.10. Ограниченный по спектру белый шум. Так как реальные процессы (снгналы, помехи, шумы) имеют конечную мощность, то белый шум представляет лишь идеализированную мо- ют »2 (7.74) (О, (со — со ( с.!2 В~(т) = — з1п — сова,т, 2Мо . «Лс пт 2 (7.75а) (»Лс/21 Заметим, что выражение (7.75) такого же вида, как и (7.63), т.

е. представляет, произведение медленно меняющейся функции Мп (»Л (2) на «высокочастотное заполнение» соз сост, хотя оно «Лс!2 справедливо для любых соо и Л„а не только для узкополосных фильтров, Однако указанная особенность имеет место лишь для прямоугольной частотной характеристики. Рассматриваемый процесс на выходе идеального фильтра диф- ференцируем в среднеквадратическом (любое число раз). Сред- ние мощности процесса и его производной определяются по фор- мулам Вс (О) = Л'о Л«1п, Вс (О) = соо1 Вс (О), (7.76) -йб 17 Дб с~-отп и Рис. 7.5. Спектральная плотность мощности (а) и нор. мироианная корреляционная функция (б) процесса на ныходе идеального фильтра обращается в нуль в точках т=лп/Л, п==Ь1, ~2, ...

Таким образом, два значения ограниченного белого шума, разделенные интервалом времени лн/Л, некоррелированы. Для гауссовского белого шума эти значения независимы. Функции (7.78) соответствуют собственные функции и собственные числа ып ()Ь вЂ” л л) )Ь вЂ” лл оо (1( оо, Хл = —.

(7.79) Ме Некоррелированными координатами ограниченного белого шума 5(1) являются случайные величины (см. п. 4.5.6) а его орюгональное разложение на всей оси времени $(г) = у — Х 5ь л)уе„„' )Ь-ал (7.81) представляет ряд Котельникова (см. (4.169)), в котором величи- ны $д определяются по формуле (7.80).

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6556
Авторов
на СтудИзбе
299
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее