Диссертация (1141322), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Для решения54сформулированнойпроблемынеобходимоисследованиепотребительскогоповедения, мотивированно направленное на выявление ожидаемых и прогнозновыхпотребностей,определяющихокончательныйвыборпокупателемконкретного ОФЛП. В целях полного и своевременного удовлетворения такихпотребностей оценку и моделирование поведения потребителей при выборе ОФЛПвпервые предложено проводить на основе методов поиска ассоциативных правил сприменением алгоритма Apriori [73].Как показали описанные в главе 2.2 результаты социологическихисследований, при выборе безрецептурных ОФЛП потребители ориентируются натакие характеристики ЛП как доступность по цене, эффективность и безопасностьЛП, способ и кратность применения, параметры упаковки, условия хранения исроки годности, доверие стране и фирме производителя.
Предложенный алгоритмApriori позволяет не только выявить наиболее значимые для потребителейконкретные характеристики ЛП, но и их комбинации, а также формулироватьправила, описывающие приоритеты потребительского поведения при выбореОФЛП.Исследование на основе методов поиска ассоциативных правил по алгоритмуApriori строится на поэтапной последовательности действий, с необходимымколичеством определенных шагов.Первый этап: Формирование транзакционной базы данныхДанные - это материалы 675 анкет, содержащих ответы потребителей порезультатам социологических исследований о значимости для них конкретныххарактеристик ЛП при выборе ОФЛП.
Для облегчения поиска и доступа ксобранным данным, технология алгоритма APRIORI предусматривает переводхарактеристик ЛП, описанных в социологическом исследовании по номинальнойшкале, в условные переменные. Шаблон перевода номинальных характеристик вусловные переменные предложен следующий: Доступность по цене (a); Высокаяэффективность (b); Высокая безопасность (c); Удобный способ применения (d);Удобная упаковка (e); Приемлемые условия хранения и срок годности (f); Удобный55режим дозирования (g); Доверие стране-производителю (h); Доверие фирмеизготовителю (i).Для последующего анализа характеристики ЛП, выраженные в условныхпеременных, представляются в виде транзакционной базы данных. С этой цельюпотребители и наиболее значимые для них характеристики ЛП, определяющиеокончательный выбор ОФЛП, группируются в двумерную таблицу (табл.1).Таблица 1Транзакционная база данных (фрагмент)TID1В условныхпеременныхa,b,c2b,d3a,b,c,d4d,e5a,b,c,d6f7h,i8e,hХарактеристики лекарственных препаратовПо номинальной шкалеДоступность по цене, высокая эффективность, высокаябезопасностьВысокая эффективность, удобный способ примененияДоступность по цене, высокая эффективность, высокаябезопасность, удобный способ примененияУдобный способ применения, удобная упаковкаДоступность по цене, высокая эффективность, высокаябезопасность, удобный способ примененияПриемлемые условия хранения и срок годностиДоверие стране-производителю, Доверие фирмеизготовителюУдобная упаковка, Доверие стране-производителюКаждая строка таблицы – информация о потребителе с формирующим еговыбор набором характеристик ОФЛП, рассматривается как транзакция, посколькуимеет смысл и обрабатывается только полностью и принудительное вычленениеконкретных характеристик ЛП из значимого для потребителя набора невозможно.Первая колонка таблицы определяет номер транзакции (TID).В нашихисследованиях TID - это уникальный идентификатор потребителя, которыйприсваивается в соответствии с номером заполненной им анкеты при проведениисоциологическихисследований.Вовторойколонке таблицыприведеныхарактеристики, которые являются наиболее значимыми для соответствующих56потребителей при выборе ими ОФЛП.
В электронном виде информация хранитсякак транзакционная база данных, представленная двумерной таблицей, во второйколонке которой характеристики ЛП выражены в условных переменных. Дляадаптированноговосприятияматериала,представленныевтаблице1характеристики ЛП, дополнительно приведены по номинальной шкале.Второй этап: Выявление наиболее значимых для потребителейхарактеристик ЛП и их комбинацийВторой этап работы состоит из нескольких блоков, каждый из которыхвключает следующие основные шаги: формирование i-элементных кандидатов,подсчет i-элементных кандидатов и выявление часто встречающихся i-элементныхнаборов. Блок - схема алгоритма Apriori поиска ассоциативных правил (условныйпример, состоящий из трех блоков) приведена на рисунке 18 (стр.57).Как видно на рисунке 18, в каждом из трех блоков последовательноформируются i-элементные кандидаты, содержащие соответственно по одной, две,три конкретной характеристике ЛП.
Формирование кандидатов осуществляется сучетом установленного уровня поддержки. Поддержка (Support) в нашемисследовании - это количество встречающихся в базе данных конкретныхкомбинаций характеристик ЛП, наиболее значимых для потребителей.В представленной на рисунке 18 блок - схеме установленный уровеньподдержки равен 3. Слишком низкое значение поддержки приводит к нахождениюочень большого количества множеств и правил, которые в большей части могутбыть необоснованными. Кандидаты, поддержка которых меньше установленногоминимума, отсекаются. Оставшиеся i-элементные наборы называются частовстречающимися в i-блоке. В первом блоке рисунка 18 по сформированнымодноэлементным кандидатам алгоритм подсчитывает их поддержку.
Кандидаты суровнем поддержки меньше трех отсекаются. В нашем примере – это удобнаяупаковка (e) и доверие стране-производителю (h) имеющие поддержку равную 2, атакже приемлемые условия хранения и срок годности (f) и доверие фирмеизготовителю (i), с поддержкой равной 1.57БЛОК 1Формирование1-элементных кандидатовTID12345678ХарактеристикиabcbdabcddeabcdfhiehПодсчет 1-элементныхкандидатовБазаabcdefhiSupport34342121Часто встречающиеся1-элементные наборыБазаabcdSupport3434БЛОК 2Формирование2-элементных кандидатовБазаabacadbcbdcdПодсчет 2-элементныхкандидатовБазаabacadbcbdcdSupport332332Часто встречающиеся2-элементные наборыБазаabacbcbdSupport3333БЛОК 3Формирование3-элементных кандидатовБазаabcЧасто встречающиеся3-элементные наборыБазаabcSupport3Часто встречающиесянаборыБазаabcРисунок 18.
Блок - схема алгоритма AprioriSupport358Оставшиесякандидаты(споддержкой3и4)считаютсячастовстречающимися одноэлементными наборами характеристик ЛП. К такимхарактеристикам отнесены следующие: доступность по цене (a), высокаяэффективность (b), высокая безопасность (c), удобный способ применения (d).Описанный пошаговый алгоритм повторяется блоками столько раз, скольконеобходимо для выявления окончательной комбинации часто встречающегосянабора. В нашем примере во втором блоке происходит формированиедвухэлементных кандидатов, затем – подсчет их поддержки и отсечениекандидатов, с уровнем поддержки меньше трех. Оставшиеся двухэлементныекандидаты считаются часто встречающимися двухэлементными наборамихарактеристик ЛП.
К таким наборам во втором блоке отнесены: доступность поцене и высокая эффективность (ab); доступность по цене и высокая безопасность(ac); высокая эффективность и удобный способ применения (bd), высокаяэффективность и высокая безопасность (bc). Эти наборы принимают участие вдальнейшей работе алгоритма.Отсечение кандидатов в алгоритме Аpriori происходит на основепредположения о том, что у часто встречающегося набора все подмножествадолжны быть часто встречающимися. Поэтому в третьем блоке кандидаты abd, bcd,acd не рассматривались, т.к.
ещё во втором блоке были отсечены их формирующиекандидаты ad и cd. В связи с этим, в третьем блоке был сформирован только одинтрехэлементныйкандидат,содержащийследующиехарактеристикиЛП:доступность по цене, высокая эффективность, высокая безопасность (abc). Споддержкой, равной трем, этот кандидат был заявлен как часто встречающийсятрехэлементный набор («популярный набор»).Таким образом, на втором этапе алгоритм Apriori формирует информацию о«популярных наборах», которые в нашем исследовании состоят из наиболее частовстречающихся в заполненных потребителями анкетах, одной или одновременнонескольких характеристик ЛП. Часто встречающиеся наборы, найденные в нашемисследовании при обработке 675 анкет и установленном минимальном 20% уровнеподдержки (показателем, насколько часто встречается такой набор) приведены в59визуализаторе «Популярные наборы».
Для адаптированного восприятия материалахарактеристики ЛП, представленные визуализатором «Популярные наборы» вусловных переменных, в таблице 2 приведены по номинальной шкале.Из таблицы 2 видно, что наиболее значимыми для потребителей являютсяследующие характеристики ЛП и их комбинации.Таблица 2Визуализатор «Популярные наборы»№Характеристики ЛП12345Доступность по ценеДоступность по цене, высокая эффективностьДоступность по цене, высокая безопасностьВысокая эффективностьВысокая эффективность, высокаябезопасностьВысокая эффективность, высокаябезопасность, удобный способ примененияВысокая эффективность, удобный способпримененияВысокая эффективность, доверие фирме изготовителюВысокая безопасностьВысокая безопасность, удобный способпримененияУдобный способ примененияПриемлемые условия хранения и срокгодностиДоверие стране - производителюДоверие фирме - изготовителю67891011121314Поддержка (%) Мощность49,0242,8420,4382,3540,581221221,24328,24220,43243,5922,061233,8221,241122,0625,3311Абсолютное большинство потребителей (82,35%) при выборе ОФЛП отдаютпредпочтение характеристике эффективность ЛП.
Почти для каждого второгопотребителя наиболее значимыми являются характеристики доступная цена ивысокая безопасность (49,02% и 43,59% потребителей соответственно). Околополовины потребителей определяющим фактором при выборе ОФЛП называютсочетание высокой эффективности ЛП с доступной ценой или высокойбезопасностью (такое мнение высказали 42,84% и 40,58% потребителейсоответственно). Для каждого третьего потребителя (33,82%) важным является60удобный способ применения ЛП, а для каждого четвертого потребителя (25, 33%) доверие фирме-изготовителю. Менее значимыми для потребителей оказалисьхарактеристики доверие стране-производителю, а также приемлемые условияхранения и срок годности. При выборе ОФЛП эти характеристики являютсязначимыми лишь для каждого пятого потребителя (22,06 и 21,24% соответственно).Вместе с тем, алгоритм Apriori не включил в список популярных наборовхарактеристики удобная упаковка и удобный режим дозирования, т.е.
данныехарактеристики практически не влияет на выбор потребителями ОФЛП.Третий этап: Формулирование основных правил,описывающих потребительское поведение при выборе ОФЛПВыявленные на втором этапе алгоритма Apriori значимые для потребителякомбинации характеристик ЛП, позволили сформулировать основные правила,описывающие потребительские приоритеты при выборе ОФЛП.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
