Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1141322), страница 12

Файл №1141322 Диссертация (Организационно-экономическое обоснование создания модели управления системой фармацевтической помощи офтальмологическим больным) 12 страницаДиссертация (1141322) страница 122019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Доля остальныхсопутствующих заболеваний (болезни зрительного нерва, глазного яблокастекловидного тела, век и роговицы) составила от 0,8 до 2,2%.Результатыанализаструктурысопутствующейофтальмологическойпатологии у госпитализированных больных катарактой, осложненной двумяофтальмологическими заболеваниями (рис.22) показали, что наиболее частовстречается сочетанная патология глаукомы и болезней склеры (37,01%),заболеваний сетчатки и болезней склеры (26,40%), а также глаукомы и болезнейсетчатки (17,30%). В структуре сопутствующих заболеваний у больных катарактойтакие сочетанные патологии встречается у абсолютного большинства больных(80,71%).прочие4,90%Глаукома и болезни роговицы4,80%Глаукома и болезни зрительногонерва4,90%14,70%болезни зрительного нерва иболезни сетчатки17,30%Глаукома и болезни сетчатки26,40%37,01%0,00%10,00%20,00%30,00%40,00%Болезни склеры и сетчаткиГлаукома и болезни склерыРисунок 22.

Структура сопутствующей патологии у больных катарактой,осложненной двумя офтальмологическими заболеваниямиАнализ длительности госпитализации больных катарактой показал, что числопроведенных ими в стационаре дней варьирует от 2 до 28, причем 3/4госпитализированных больных (70,0%) проводят в стационаре 7 дней.68Результаты анализа длительности пребывания больных катарактой встационаре в зависимости от пола, возраста больных и наличия сопутствующейпатологии приведены в таблице 4.Таблица 4Средняя продолжительность госпитализации (в днях) больных катарактойс учетом пола, возраста и наличия сопутствующей патологииПолВозрастСопутствующая патологияМужчиныЖенщиныДо 60Старше 600123 и более7,37,06,67,36,87,17,27,5Установлено, что средняя продолжительность госпитализации больныхкатарактой составляет 7 дней и практически не зависит от пола больного (мужчиныи женщины проводят в стационаре в среднем соответственно 7,3 и 7,0 дней).Вместе с тем, продолжительность пребывания в стационаре пациентов в возрастестарше 60 лет превышает длительность госпитализации больных до 60 лет на 10%(соответственно7,3и6,6дней).Причемсредняяпродолжительностьгоспитализации больных катарактой с сопутствующей офтальмологическойпатологией выше, чем у пациентов без сопутствующих заболеваний и колеблетсяот 6,8 дней (при отсутствии сопутствующей патологии) до 7,5 дней (при наличиитрех и более патологий).Такимобразом,увеличениевозрастагоспитализированныхбольныхкатарактой, наличие и число сопутствующих офтальмологических заболеванийможетрассматриватьсяпребываниябольныхкакфактор,катарактоввувеличивающийстационаре.продолжительностьУвеличениесреднейпродолжительности госпитализации этого контингента больных в свою очередь,может вызвать существенные изменения в величине затрат на фармакотерапиюбольных катарактой, что обуславливает объективную потребность в анализефакторов, формирующих эти затраты.693.2.

Кластерный анализ затрат на фармакотерапию больных катарактой вспециализированных стационарахДля решения сформулированной проблемы и в соответствии с разработаннойпрограммой исследования изучение факторов, формирующих затраты нафармакотерапию госпитализированных больных катарактой в предоперационноми послеоперационном периодах, было признано целесообразным проводить наоснове кластерного анализа.Широкое применение кластерного анализа в зарубежных [166, 167, 169, 174,176, 180, 181] и отечественных исследованиях [22, 37, 59, 127, 135, 137], в том числев области здравоохранения обусловлено его преимуществами по сравнению сдругими статистическими методами, а также доступностью за счет включения егов пакет большинства популярных статистических программ.Впоследниегодыкластерныйанализуспешноиспользовалсявфармацевтических исследованиях ведущими отечественными учеными С.Г.Сбоевой, Г.Т.

Глембоцкой, И.А. Джупаровой, Т.П. Лагуткиной, Е.Е. Лоскутовой идр.Кластерный анализ нашел применение в ценовом мониторинге розничногофармацевтическогорынка[133],прианализефакторовпродвиженияфармацевтических компаний [62], в сегментации товаров по сезонности продаж[9,103],приисследованиифармацевтическойиспользовандляпрогнозированияпомощиэконометрическихнаселению.мотивациидеятельностипараметровКластерныйсотрудниковкфармацевтическиханализтрудовойдоступностиможетбытьдеятельности,организаций,оценкипотребления лекарств и заболеваемости населения в регионах России [91].Однако, в изученных нами литературных источниках, не обнаруженоприменение кластерного анализа для исследования затрат на фармакотерапиюофтальмологических больных с использованием выбранной нами методики, где вкачестве меры близости предложено рассматривать расстояние Чебышева.70В связи с тем, что кластерному анализу подвергался значительный массивданных (1075 историй болезни госпитализированных больных катарактой), всевычисления производились с помощью инструментария, поставляемого в составепрограммного комплекса STATISTICA Data Mining, позволяющего решать задачидостаточно большой размерности.С целью четкого определения последовательности действий для кластерногоанализа затрат на фармакотерапию госпитализированных больных катарактойнами использован четырех ступенчатый алгоритм, представленный на рисунке 23[29, 70].1.

Определениеколичествакластеров2. Распределениеобъектов покластерам исоставлениеописательнойстатистики3. Проверкакачествакластеризации4. СравнительнаяхарактеристикавыделенныхкластеровРисунок 23. Схема четырехступенчатого алгоритма кластерного анализа затрат нафармакотерапию госпитализированных больных катарактойПервая ступень: Определение количества кластеровНа первой ступени выделяются кластеры, существенно различающиесямежду собой по анализируемым показателям. Причем, в качестве такихпоказателей допускаются исключительно количественные параметры. В нашемисследовании в число анализируемых показателей включены следующие пять:возраст больных (от 13 до 94 лет), длительность госпитализации (от 2 до 28 дней),число назначаемых на курс лечения препаратов (от 1 до 19), количествосопутствующих офтальмологических заболеваний (от 0 до 4) и величина затрат накурс лечения одного больного (от 4 до 3390 рублей).71Выделение кластеров на первой ступени осуществляется с помощьюиерархической кластеризации, суть которой заключается в распределении каждыхобъектов по меньшим кластерам с последующим их объединением в большиекластеры.

Результатом проведенной иерархической кластеризации явилосьпостроение дендрограммы, которая определила объединенные кластеры (рис. 24).Рисунок 24. Дендрограмма процесса объединения в кластерыДля вычисления расстояния между объектами рассматривалась возможностьиспользования различных мер сходства, в частности Евклидово расстояние ирасстояние Манхэттена.

Однако было признано целесообразным использоватьмеру близости расстояние Чебышева, что обосновывалось необходимостьюопределения объектов как "различные" лишь по одному конкретному измерению затраты на фармакотерапию госпитализированных больных. Для определенияоптимального количества кластеров длины расстояний интерпретировалисьследующим образом: чем длина меньше, тем объекты лучше связаны между собойи, соответственно, наоборот. Исходя из экспертных соображений, нами былаподобрана визуальная линия отсечения, выделяющая три локальных максимума –три предполагаемых кластера.

На рисунке 24 для наглядности визуальная линия72отсечения обозначена черным пунктиром, первый кластер выделен зеленымцветом, второй – желтым, третий – красным.Таким образом, на первой ступени исследования с помощью иерархическойкластеризации было выделено три кластера, существенно различающиеся междусобой по затратам на курс лечения госпитализированных больных катарактой впредоперационном и послеоперационном периодах.Вторая ступень: Распределение объектов по кластерамНа второй ступени осуществляется распределение объектов (историйболезни) по трем, выделенным на первой ступени кластерам, и составляетсяописательная статистика каждого из них по всем пяти анализируемым показателям.Прираспределенииобъектоввнашемисследованиииспользуетсянеиерархическая кластеризация с наиболее распространенным алгоритмом kсредних (быстрый кластерный анализ).

В соответствии с методикой k-средних всеобъекты (1075 историй болезни) распределяются по фиксированному числу kкластеров (равное трем в нашем исследовании). Распределение осуществляетсятаким образом, чтобы соответствующие показатели каждого объекта (возрастбольных, длительность госпитализации, количество препаратов на курс лечения,число сопутствующих офтальмологических заболеваний и величина затрат нафармакотерапию госпитализированных больных) были максимально приближенык средним показателям, характерным для данного кластера.Описательная статистика каждого кластера, т.е.

характеристика кластера попяти анализируемым показателям представлена в таблице 5. Как видно из таблицы14 в первый кластер включено большинство (80,9 %) госпитализированныхбольных катарактой. Это – больные, средний возраст которых 73 года,находящиеся на стационарном лечении, как правило, 7 дней и имеющие односопутствующее офтальмологическое заболевание.

Каждому из этих больныхназначают на курс лечения в среднем 5 ЛП, а затраты на фармакотерапию этогоконтингента больных составляют 157 рублей на человека.73Таблица 5Описательная статистика по трем сформированным кластерамVariableВозраст больныхДни госпитализацииЧисло ЛП на курс леченияСопутствующая патологияЗатраты на фармакотерапию (руб.)ВовторойкластерDescriptive Statistics forCluster 1Cluster 2Cluster 3contains 80,9% contains 18,6% contains 0,5%72, 675,773,86,88,317,64,67,512,21,21,81,4156,8615,33017,6включенпочтикаждыйпятый(18,6%)изгоспитализированных больных катарактой. Средний возраст больных, включенныхв этот кластер 76 лет, и большинство из них имеют два сопутствующихофтальмологических заболевания.

Длительность пребывания в стационаре и числоназначаемых лекарственных препаратов в полтора раза выше, чем у больныхпервого кластера (8,31 – 6,79 и 7,45 - 4,59 соответственно). Рост этих показателейвызвал увеличение расходов на фармакотерапию данного контингента больныхпочти в четыре раза (615,25 и 156,78 соответственно).Количество больных, вошедших в третий кластер, составило лишь 0,5% изчисла всех госпитализированных больных катарактой. Однако, как видно изтаблицы 5, в третьем кластере более чем в 2,5 раза возрастает количество дней,проведенное больными в стационаре (с 6,79 в первом кластере до 17,60 в третьемкластере) и число назначаемых на курс лечения препаратов (с 4,59 в первомкластере до 12,20 в третьем кластере).

Характеристики

Список файлов диссертации

Организационно-экономическое обоснование создания модели управления системой фармацевтической помощи офтальмологическим больным
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6447
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее