Диссертация (1140324), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Прогнозирование развития алкогольной зависимостии состояния здоровья больныхпо медико-социальным факторам рискаПрисозданиисовершенствованиюнаучнообоснованныхмедицинскойпомощирекомендацийбольнымпоалкогольнойзависимостью существенная роль отводится прогнозированию развитияисследуемого заболевания и изменения состояния здоровья больных с учетомих индивидуальных медико-социальных характеристик. Для решенияпоставленной задачи необходима разработка прогностических моделей,которые являются основой для выполнения имитационного эксперимента сцелью выбора оптимальных медико-социальных мероприятий.Длярешениязадачипрогнозированияразвитияалкогольнойзависимости, а также состояния здоровья больных по их индивидуальныммедико-социальным характеристикам, с использованием регрессионногоанализа,были построены модели, позволяющие учесть взаимосвязьанализируемых показателей.Одной из предпосылок применения методов регрессионного анализаявляется отсутствие парных взаимосвязей между показателями, которыевключаются в качестве независимых переменных в уравнение регрессии.
Сцельюдостижениянезависимостианализируемыхмедико-социальных125характеристик больных алкогольной зависимостью, на основе результатовпроведенногоанализазначимостипоказателейпроизводилсяихцеленаправленный отбор, в результате которого были выбраны наиболеезначимые, статистически не связанные показатели.Для достиженияпоставленной цели использовался метод «дискретных корреляционныхплеяд».
В итоге, для построения требуемых моделей были выбраныследующие медико-социальные показатели.1. Для прогнозирования развития алкогольной зависимости:Х1 – индекс массы тела (ИМТ);Х2 – проживание вблизи заводов;Х3 – уровень образования;Х4 – социальное положениеХ5 – общий трудовой стаж;Х6 – семейное положение;Х7 – материальное обеспечение;Х8 – занятия утренней гимнастикой;Х9 – курение.2. Для прогнозирования состояния здоровья больных с алкогольнойзависимостью:Х1 – пол;Х2 – социальное положение;Х3 – характер семейных отношений;Х4 – жилищно-бытовые условия;Х5 – оценка питания;Х6 – характер сна;Х7 – занятия спортом;Х8 – длительность курения;Х9 – частота употребления алкоголя;126Х10 – снятие похмелья алкоголем.3.
Для прогнозирования числа случаев ВУТ:Х1 – пол;Х2 – возраст;Х3 – проживание вблизи заводов;Х4 – режим труда;Х5 – вид нагрузки;Х6 – продолжительность рабочего дня;Х7 – семейное положение;Х8 – оценка питания;Х9 – занятия утренней гимнастикой;Х10 – самооценка настроения;4. Для прогнозирования длительности ВУТ:Х1 – пол;Х2 – место проживания;Х3 – образование;Х4 – социальное положение;Х5 – общий трудовой стаж;Х6 – тяжесть физической нагрузки;Х7 – продолжительность рабочего дня;Х8 – характер семейных отношений;Х9 – занятия спортом;Х10 – курение.Отобранныепоказателииспользовалисьдляпостроенияиндивидуальных прогностических моделей.
С учетом того, что зависимаяпеременная, которая характеризует развитие алкогольной зависимости,127может принимать лишь два различных значения - «нет заболевания» / «естьзаболевание», для построения модели прогнозирования риска развитияалкогольной зависимости было использовано уравнение логистическойрегрессии. Для прогнозирования состояния здоровья больных алкогольнойзависимостью, числа случаев ВУТ и длительности ВУТ использовалосьуравнение множественной линейной регрессии.В результате проведенных расчетов были получены следующиемодели:1.
Вероятность развития алкогольной зависимости (Y):regY = 1 +eeregreg = -0,351986 + 0,114203*X1 + 2,0697*X2 - 1,58182*X3 + 0,186168*X4 +0,0202894*X5 - 1,4486*X6 - 2,78615*X7 - 4,03157*X8 + 1,5249*X9Шкала для оценки:0 - 0,29 – низкая вероятность развития алкогольной зависимости;0,30 - 0,69 – средняя вероятность развития алкогольной зависимости;0,70 - 1,00 – высокая вероятность развития алкогольной зависимости.2. Оценка состояния здоровья больного c алкогольной зависимостью(Y1):Y1 = 0,142009 - 0,298133*X1 + 0,845868*X3 + 0,43497*X7 - 0,0128602*X8 +1,19185*X9 - 0,272061*X10 + 0,508962*X1*X4 - 0,420231*X1*X5 +0,331323*X1*X9 - 0,260581*X2*X3 + 0,0138314*X2*X8 - 0,233305*X3*X6 0,993088*X3*X7 - 0,750221*X3*X9 + 0,24395*X3*X10 + 0,930623*X4*X7 0,0204434*X4*X8 + 0,258492*X5*X6 + 0,0168676*X5*X8 - 0,913697*X7*X10 0,00790371*X8*X9 + 0,0119859*X8*X10 - 0,994248*X92 + 0,397579*X9*X10 0,192204*X102Шкала для оценки:0 - 0,20 – неудовлетворительная оценка состояния здоровья;0,21 - 0,50 – удовлетворительная оценка состояния здоровья;1280,51 - 0,80 – оценка состояния здоровья как «в основном хорошее»;0,81 - 1,00 – оценка состояния здоровья как «очень хорошее».3.
Число случаев ВУТ (Y2):Y2 = -4,76607 - 1,94419*X3 + 10,5185*X4 - 5,2107*X5 + 0,64876*X6 +2,2564*X7 + 11,2628*X10 - 3,28989*X3*X4 - 1,12272*X3*X5 + 0,325301*X3*X6+ 1,56499*X3*X8 - 5,36778*X3*X9 + 1,37732*X3*X10 - 8,09637*X42 3,7119*X4*X7 - 3,81953*X4*X9 + 0,376501*X5*X6 + 1,74602*X5*X7 +2,65908*X5*X8 - 1,45637*X5*X9 - 1,92748*X5*X10 - 0,0354466*X62 +0,425778*X6*X8 - 1,33288*X6*X10 - 1,78388*X7*X8 - 2,30213*X7*X10 3,13348*X82 + 1,14652*X92 + 7,21464*X9*X10Шкала для оценки:0 - 0,50 – отсутствие случаев ВУТ;0,51 - 1,50 – один случай ВУТ;1,51 - 2,50 – два случая ВУТ;2,51 - 3,50 – три случая ВУТ;3,51 и более – более 3-х случаев ВУТ.4.
Длительность ВУТ (Y3):Y3 = 44,9466 - 54,0294*X1*X2 + 56,584*X1*X3 - 0,512343*X1*X5 +47,2741*X1*X9 - 19,4222*X22 + 0,884228*X2*X5 + 46,9826*X2*X8 +32,0778*X2*X10 - 51,5542*X32 - 1,56518*X4*X5 + 4,69722*X4*X7 - 46,36*X4*X10+ 1,11196*X5*X8 + 18,8506*X6*X10 - 7,54992*X7*X8 - 48,5263*X92Шкала для оценки: длительность ВУТ прогнозируется в днях.Наосновепоказателей,построенныххарактеризующихмоделейвозможнозависимостьпрогнозированиеразвитияалкогольнойзависимости и состояния здоровья больных от выделенных медикосоциальных факторов риска.Апробация построенных моделей проводилась на тестовой выборке, вкоторую вошло 50 пациентов, у 25 из них были зарегистрирован случай129алкогольной зависимости.
Результаты верификации модели прогнозированияразвития алкогольной зависимости приведены в табл. 5.4.Таблица 5.4Результаты верификации прогностической моделиразвития алкогольной зависимостиПрогнозируемая вероятность развитияалкогольной зависимостиГруппа обследованных>50 %≤50 %С алкогольной зависимостью22 чел.3 чел.(n=25)(88,0 %)(12,0 %)4 чел.21 чел.(16,0 %)(84,0 %)без алкогольной зависимости(n=25)Как следует из представленной таблицы, правильный прогноз былполучен в 86,0 % случаев, причем факт развития алкогольной зависимости небыл правильно спрогнозирован в 12,0 % случаев (три случая из двадцати) чтовполне достаточно для применения в практике здравоохранения.На основе построенных моделей была разработана информационнаяподсистема прогнозирования развития алкогольной зависимости и состоянияздоровья больных с алкогольной зависимостью по медико-социальнымфакторам риска.
Данное программное средство реализует индивидуальныйподход к прогнозированию развития алкогольной зависимости, а такжепозволяет осуществлять статистические исследования в этой области.Предоставляется возможность сбора и накопления информации о медикосоциальных характеристиках (рис. 5.5).Таким образом, как показал анализ, ведущими медико-социальнымифакторами риска развития алкогольной зависимости являются курение,неудовлетворительное материальное обеспечение, беспокойный характер130сна, плохой аппетит, большое количество браков, бессонница, низкийуровень образования, напряженный режим труда, отсутствие семьи,неудовлетворительныйнеудовлетворительноехарактерпитание,семейныхпроживаниевблизиотношений,заводов,плохоенастроение, непродолжительный ночной сон, низкая работоспособность,длительное курение, неудовлетворительные условия труда, повышеннаяраздражительность, большой трудовой стаж, низкое социальное положение,употребление психотропных веществ, избыточный вес, нерегулярноепитание,наличиедепрессивногосостояния,неудовлетворительныежилищно-бытовые условия, отсутствие или низкооплачиваемая работа.Рис.
5.5. Фрагмент интерфейса компьютерной базы данных131В целом, с состоянием здоровья больных с алкогольной зависимостьюсвязаны следующие медико-социальные характеристики больных: аппетит,количество браков, характер семейных отношений, оценка питания, тяжестьфизической нагрузки, пол, потребность в средствах самоконтроля, наличиедисфункций,уровеньобразования,головокружения,виднагрузки,раздражительность, отсутствие врача-специалиста, длительность брака,судорожныесостояния,нервно-эмоциональноенапряжение,наличиепсихоэмоциональных расстройств, режим труда, употребление смешаннойпищи,ослаблениепамяти,социальноеположение,повышеннаяраздражительность, бессонница, наличие инвалидности, отсутствие денег напроезд в поликлинику, место проживания, курение, длительность просмотраТВ.Для построения прогностических моделей достаточно минимальногонабора показателей, а именно: пол больного; возраст; индекс массы тела(ИМТ);местопроживания;проживаниевблизизаводов;уровеньобразования; социальное положение; общий трудовой стаж; режим труда;тяжесть физической нагрузки; вид нагрузки; продолжительность рабочегодня; семейное положение; характер семейных отношений; жилищно-бытовыеусловия; материальное обеспечение; оценка питания; характер сна; занятияспортом; занятия утренней гимнастикой; курение; длительность курения;частота употребления алкоголя; снятие похмелья алкоголем; самооценканастроения.132ГЛАВА 6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
