Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1140160), страница 15

Файл №1140160 Диссертация (Клинико-патогенетические особенности патологических процессов шейки матки, ассоциированных с папилломавирусной инфекцией) 15 страницаДиссертация (1140160) страница 152019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

3.6).115Рисунок 3.6.Скриншот фрагмента расчета вероятности прогрессированияпатологического процесса ШМЧувствительность модели составила 82,7%, специфичность — 84,0%,точностьмодели—83,2%.Положительноепрогностическоезначение(вероятность обнаружения болезни у лиц с положительным результатом теста) —88,3%. Отрицательное прогностическое значение — вероятность отсутствияболезни у лиц с отрицательным результатом теста — 76,8%.Таким образом, полученные результаты клинико-анамнестических идиагностических особенностей в исследуемых группах больных позволиливыявить статистически значимые факторы риска развития злокачественнойпатологииШМ.Однаковыявленнаянедостаточнаячувствительностьиспецифичность предложенной модели прогнозирования обусловливают поискдополнительных критериев.

В связи с этим мы провели исследование повыявлению патогенетических факторов риска развития РШМ путем детального116анализа молекулярно-биологических особенностей с вышеуказанными факторамириска при патологических процессах ШМ, ассоциированных с ПВИ.3.2. Молекулярно-биологические особенности процессовацетилирования, метилирования и пролиферации при заболеваниях шейкиматки, ассоциированных с папилломавирусной инфекциейДля выявления особенностей процесса ацетилирования при заболеванияхШМ провели оценку уровней экспрессий гистондеацетилазы HDAC 1 игистондеацетилазы HDAC 2 в ткани ШМ у больных в исследуемых группах(диаграмма 3.2.1, табл.

3.2.1, рис. 3.2.2).Максимальные уровни экспрессий HDAC 1 и HDAC 2 отмечались в 4 и 5группах (по сравнению с первыми тремя группами), составляя соответственно: в 4группе HDAC 1 — 3,53, а HDAC 2 — 3,83; в 5 группе HDAC 1 — 1,7, а HDAC 2—1,8.С целью изучения молекулярно-биологических особенностей процессаметилирования при патологических процессах ШМ были оценены уровниэкспрессии ДНК-метилтрансферазы 1(DNMT1) и ДНК-метилтрансферазы 2(DNMT2) в ткани ШМ у исследуемых групп больных (диаграмма 3.2.2, табл.3.2.1. рис. 3.2.3.).Наибольшие показатели экспрессий DNMT1 и DNMT2 отмечались в 4 и 5группах (по сравнению с первыми тремя группами), составляя соответственно: в 4группе DNMT1 — 5,51, а DNMT2 — 5,50; в 5 группе DNMT1 — 3,63, а DNMT2— 3,61.Для оценки уровней пролиферативной активности при заболеваниях ШМбыли определены показатели экспрессии Ki-67 и р-53 в ткани ШМ больных 5групп (диаграмма 3.2.3, диаграмма 3.2.4, табл.

3.2.1, рис. 3.2.1). Уровниэкспрессий Ki-67 и р-53 отмечались в 4 и 5 группах (по сравнению с первымитремя группами), составляя соответственно: в 4 группе Ki-67 — 86,1, а р-53 —8,2; в 5 группе Ki-67 — 77,2, а р-53 — 3,61.117Таблица 3.2.1Молекулярно-биологические показатели экспрессий геновацетилирования, метилирования и пролиферации (M±SD)1-ягруппа2-ягруппа3-ягруппаHDAC 14-ягруппа3,53±0,110,21±0,081,20±0,10* 1,54±0,09*Р1-4<0,001Р2-4<0,001Р3-4<0,001HDAC 20,30±0,071,29±0,06* 1,42±007*3,83±0,145-ягруппа1,7±0,09Р1-5<0,001Р4-5=0,0081,8±0,12Р1-4<0,001 Р1-5<0,001Р2-4<0,001 Р2-5<0,001Р3-4<0,001 Р4-5=0,023DNMT 10,53±0,061,51±0,07* 3,20±0,06*/** 5,52±0,083,63±0,09Р1-4<0,001 Р1-5<0,001Р2-4<0,001Р3-4<0,001DNMT 20,51±0,091,52±0,08* 3,21±0,06*/** 5,50±0,05Р2-5<0,001Р3-5<0,0013,61±0,07Р1-4<0,001 Р1-5<0,001Р2-4<0,001 Р2-5<0,001Р3-4<0,001 Р4-5=0,011Ki-6720,4±1,628,9±1,7*31,0±2,3*86,1±2,977,2±2,8Р1-4<0,001 Р1-5<0,001Р2-4<0,001 Р2-5<0,001Р3-4<0,001 Р3-5<0,0011181-яр-532-я3-я4-я5-ягруппагруппагруппагруппагруппа1,1±0,43,0±0,2*6,0±0,4*/**8,2±0,56,5±0,3Р1-4<0,001 Р1-5<0,001Р2-4<0,001 Р2-5=0,017Р3-4<0,001*p<0,05 статистически значимые различия по сравнению с 1 группой** p<0,05 статистически значимые различия по сравнению с 2 группой***p<0,05 статистически значимые различия по сравнению с 3 группой****p<0,05 статистически значимые различия по сравнению с 4 группой(критерий Манна-Уитни)3,53,532,521,51,51,210,50,20HDAC 11,71193,843,532,51,821,41,31,510,30,50HDAC 2Диаграмма 3.2.1.

Уровень экспрессии HDАС при заболеваниях ШМ висследованных группах больных65,5543,23211,50,50DNMT 13,612065,5543,63,23211,50,50DNMT 2Диаграмма 3.2.2. Уровень экспрессии DNMT при заболеваниях ШМ висследованных группах больных.86907780706050403020293120100Ki-67121Диаграмма 3.2.3. Уровень экспрессии Кi-67 при заболеваниях ШМ висследованных группах больных88766654332110P-53Диаграмма 3.2.4. Уровень экспрессии p-53 при заболеваниях ШМ висследованных группах больных122Рисунок 3.2.1.

ИГХ-экспрессия Ki-67 (CIN III)сРисунок 3.2.2. ИГХ-экспрессия HDAC 1 и HDAC 2 (CIN III)123Рисунок 3.2.3. ИГХ-экспрессия DNMT1 и DNMT2 (CIN III)С помощью корреляционного анализа Пирсона нами были определенызависимости между молекулярно-биологическими показателями и степеньювыраженности патологического процесса ШМ (табл. 3.2.2).Таблица 3.2.2Корреляция показателей экспрессий генов со степенью выраженностипатологии ШМПоказатель КоэффициентЗначимостькорреляциикоэффициентаПирсона (r)корреляции (p)Степень зависимостиHDAC10,7024<0,0001сильнаяHDAC20,7123<0,0001сильнаяDNMT10,736<0,0001сильнаяDNMT20,749<0,0001сильнаяKi-670,864<0,0001сильная124Показатель КоэффициентЗначимостькорреляциикоэффициентаПирсона (r)корреляции (p)р-53Степень зависимостисильная<0,00010,805С помощью корреляционного анализа Пирсона нами была выявлена прямаясильная зависимость между HDAC1 (r=0,7024 р<0,0001), HDAC2 (r=0,7123р<0,0001), DNMT1 (r=0,7360 р<0,0001), DNMT2 (r=0,7494 р<0,0001), Ki-67(r=0,8643 р<0,0001), p-53 (r=0,864р<0,0001) и степенью прогрессированияпатологии ШМ (рис.

3.2.4-3.2.9).Correlation: r = 0,70243,53,02,5HDAC I2,01,51,00,50,0-0,51234группаРисунок3.2.4.Корреляционныйанализпрогрессирования патологии ШМ (r=0,7024 р<0,0001)50,95 Conf.Int.междуHDAC1истепенью125Correlation: r =0,71234,03,53,0HDAC II2,52,01,51,00,50,0-0,51234группаРисунок3.2.5.Корреляционныйанализ50,95 Conf.Int.междуHDAC2истепеньюпрогрессирования патологии ШМ (r=0,7123 р<0,0001)Correlation: r = 0,73601101009080DNMT1706050403020101234группаРисунок3.2.6.Корреляционныйанализпрогрессирования патологии ШМ (r=0,7360 р<0,0001)50,95 Conf.Int.междуDNMT1истепенью126Correlation: r = 0.7494765DNMT243210-112345группаРисунок3.2.7.Корреляционныйанализ0,95 Conf.Int.междуDNMT2истепеньюпрогрессирования патологии ШМ (r=0,7494 р<0,0001)Correlation: r = 0,86431101009080Ki-6770605040302010123группа450,95 Conf.Int.Рисунок 3.2.8.

Корреляционный анализ между Ki-67 и степенью прогрессированияпатологии ШМ (r=0,8643 р<0,0001)127Correlation: r = 0,80506108р-536420123группа450,95 Conf.Int.Рисунок 3.2.9. Корреляционный анализ между p-53 и степенью прогрессированияпатологии ШМ (r=0,80506 р<0,0001)Нами был проведен многофакторный анализ (бинарная логистическаярегрессия) с учетом полученных клинико-молекулярных показателей для оценкириска прогрессирования (прогнозирования) и злокачественной трансформации(переход в CIN 3 и инвазивный плоскоклеточный рак), в связи с чем былапостроена значимая модель (Хи-квадрат=92,620 p<0,00001) для оценки факторовриска.Коэффициентыуравнениянаиболеезначимыхклиническихпрогностических факторов прогрессии, высчитанных на основании расчетаформулы бинарной логистической регрессии, представлены в табл.

3.2.3.Таблица 3.2.3Коэффициенты уравнения регрессионной модели128ЗначимостьПоказательКоэффициентыкоэффициента вуравнениярегрессионноймоделиКонстанта-42,1070,00912,401<0,0012,314<0,0012,195<0,0011,3860,0061,3710,0121,3420,02931,3280,00211,3040,00431,2980,00581,2750,02771,2380,00351,1680,0125Диагноз, соответствующийдоброкачественным процессам (0), CIN I -1,CIN II – 2 CIN I III – 3Вирусная нагрузка (ВПЧ-ВР) более510 геномных эквивалентовПерсистенция ВПЧ-ВРМорфологически верифицированныйCIN в анамнезеИППП микст-инфекции (3 и более)Рецидивирующий бактериальныйвагинозТравматические повреждения ШМ(послеродовые, постабортные и др.)Возраст более 40 летРаннее начало регулярной половойжизни (до 18 лет) без применениябарьерных методов контрацепцииБолее 7 половых партнеров (смомента сексуального дебюта)Одновременное сочетание двух иболее типов ВПЧ-ВРХронический цервицит129Рак органов репродуктивной системы:1,0290,00270,4850,04300,8370,0220,820,0088HDAC11,435<0,001HDAC21,504<0,001DNMT11,406<0,001DNMT21,437<0,001Ki-671,2040,006р-531,1370,012наследственностьДругие онкологические заболеваниянаследственностьСочетание миомы матки саденомиозом и/или гиперпластическимпроцессом эндометрияТабакокурение (в течение более чем 7лет и не менее 5 сигарет в день).Для оценки риска прогрессирования и злокачественной трансформации мыполучили формулу 8:Z= -42,107 + 2,401 * Х1 + 2,314*Х2 + 2,195*Х3 + 1,386*Х4 + 1,371*Х5 +1,342*Х6 + 1,328*Х7+ 1,304*Х8 + 1,298*Х9 + 1,275*Х10 + 1,238*Х11 +1,168*Х12 + 1,029*Х13 + 0,485*Х14 + 0,837*Х15 + 0,82*Х16 + 1,435*Х17 +1,504*Х18 + 1,406*Х19 + 1,437*Х20 + 1,204*Х21 + 1,137*Х22,где * — умножение3,714 — натуральный логарифмХ 1 — Диагноз, соответствующий доброкачественным процессам (0), CIN I-1, CIN II – 2 CIN I III – 3130Х 2 — Вирусная нагрузка (ВПЧ-ВР) более 105 геномных эквивалентов —вышеХ 3 — Персистенция ВПЧ-ВРХ 4 — Морфологически верифицированный CIN в анамнезеХ 5 — ИППП микст-инфекции (3 и более)Х 6 — Рецидивирующий бактериальный вагинозХ 7 — Травматические повреждения ШМ (послеродовые, постабортные идр.)Х 8 — Возраст от 40 летХ 9 — Раннее начало регулярной половой жизни (до 18 лет) без применениябарьерных методов контрацепцииХ 10 — Более 7 половых партнеров (с момента сексуального дебюта)Х 11 — Одновременное сочетание двух и более типов ВПЧ-ВРХ 12 — Хронический цервицитХ 13 — Рак органов репродуктивный системы: наследственностьХ 14 — Другие онкологические заболевания наследственностьХ 15 — Сочетание миомы матки с аденомиозом и/или гиперпластическимпроцессом эндометрияХ 16 — Табакокурение (в течение более чем 7 лет и не менее 5 шт.

Характеристики

Список файлов диссертации

Клинико-патогенетические особенности патологических процессов шейки матки, ассоциированных с папилломавирусной инфекцией
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6791
Авторов
на СтудИзбе
279
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее