Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139869), страница 7

Файл №1139869 Диссертация (ВИЧ-инфекция как фактор риска туберкулезной инфекции) 7 страницаДиссертация (1139869) страница 72019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

2.1).45Таблица 2.1Таблица взаимной сопряженностиФактор риска есть(1 группа)Фактора риска нет(2 группа – контрольная)ВсегоИсход естьИсхода нетВсегоАВA+BСDC+DА+СВ+D(A+B) + (C+D)Для оценки таблицы взаимной сопряженности используется КритерийПирсона χ2На основании эмпирических и теоретических частот определяетсякритерий Пирсона (χ2):где i– номер строки (от 1 до r),j – номер столбца (от 1 до с),Oij– фактическое количество наблюдений в ячейке ij,Eij – ожидаемое число наблюдений в ячейке ij.Если число ожидаемого явления меньше 10 хотя бы в одной ячейке,рассчитывается критерий χ2 с поправкой Йетса.При сравнении двух групп, в случае отсутствия нормальногораспределенияанализируемыхпоказателей,былиспользованнепараметрический U-критерий Манна-Уитни.U-критерия Манна-Уитни по формуле:Для установления зависимостей проявлений ВИЧ и туберкулезнойинфекции у детей проведен корреляционный анализ.

Основной задачейкорреляционного анализа является оценка направленности и тесноты связимежду изучаемыми показателями.46Теснота связи количественно оценивалась величинам коэффициентовкорреляции.Коэффициент линейной корреляции Пирсона используется для оценкитесноты (силы) связи между двумя переменными в случаях, если:1) рассматриваемая связь линейная;2) обе переменные измерены в сильных шкалах (реляционной илиинтервальной).Коэффициент линейной корреляции Пирсона (r) рассчитывался поформуле:Величина коэффициента корреляции изменяется в интервале -1≤r≤1.При r = -1 – между переменными существует функциональная связь,при r = - прямая функциональная связь. Если r =, то значение X и Y ввыборке некоррелированны.Количественная оценка тесноты связи между изучаемыми признакамиможет быть установлена по величине эмпирического корреляционногоотношения по шкале Чеддока (табл. 2.2).Таблица 2.2Шкала ЧеддокаКоличественнаямера теснотысвязи0÷0,10,11÷0,30,31÷0,50,51÷0,7ХарактеристикасвязиотсутствуетслабаяумереннаязаметнаяКоличественнаямера теснотысвязи0,71÷0,90,91÷0,990,991÷1ХарактеристикасвязитеснаясильнаяфункциональнаяДля изучения тесноты связи между признаками, между которымиотсутствует линейная связь, измеренными в количественных и порядковыхшкалах использован метод ранговой корреляции, к которому относитсякоэффициент ранговой корреляции Спирмена (p):47Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена:где:d – разность рангов х и у;n – число наедаемых пар значений х и у.Коэффициенты корреляции Спирмена принимают значения на отрезке[-1; 1].

В статистической литературе общеприняты следующие градации:если p<| 0,3| - статическая связь между признаками практическиотсутствует;если pϵ|0,3; 0,5| - статистическая связь считается слабой;если pϵ|0,6; 0,7| - статистическая связь считается умеренной;если p>|0,7| - статистическая связь считается сильной.Для изучения тесноты связи между переменными, когдапеременныхпредставленадихотомическойшкалевпорядковой(Y),шкалеиспользуется(Х),одна издругая–врангово-бисериальныйкоэффициент корреляции:где- средний ранг объектов, имеющих единицу по Y;– средний ранг объектов с нулем по Y;n –объем выборкиПроверкагипотезыозначимостирангово-бисериальногокоэффициента корреляции осуществляется с помощью критерия Стьюдента.Эмпирическое значение:√√48сравнивается с критическим (табличным) значением tкр.

Для числастепеней свободы f = n -2.Если выполняется условие |t| ≤tкр. (f), нулевая гипотеза неотвергается. Рангово-бисериального коэффициента корреляции значимоотличается от нуля, если эмпирическое значение |t| попадает в критическуюобласть, то есть выполняется условие |t| >tкр. (n-2).Для расчета риска развития туберкулеза у ВИЧ-инфицированных детейбылапримененастатистическаялогистическаямодель,регрессияиспользуемаядляилилогит-регрессия-предсказаниявероятностивозникновения некоторого события путём подгонки данных к логистическойкривой.Логистическая регрессия применяется для предсказания вероятностивозникновения некоторого события по значениям множества признаков.

Дляэтого вводится зависимая переменная У, которая может принимать одно издвух значений — событие не произошло (0) и событие произошло (1), имножество независимых переменных (предикторов) —Х1, Х2,...,Хn, на основезначений которых вычисляется вероятность принятия того или иногозначения зависимой переменной.Делается предположение о том, что вероятность наступления событияY=1 равна:{},гдеxиb – векторы-столбцы значений независимых переменных 1,…и параметров (коэффициентов регрессии) -,….– логистическая функция (сигмоид или логит-функция):Оценка вероятности наступления события оценивается по формуле:49илиОценка коэффициентов логистической регрессии ( ,осуществляласьметодоммаксимальногоправдоподобия,…)которыйпредполагает, что в качестве оценки неизвестного параметра ϴ, выбираетсято его значение, при котором достигается максимум функции правдоподобия,т.е.:̂=Предполагая, что наблюдения, по результатам которых полученаобучающая выборка, независимы, функция правдоподобия имеет вид:Гдеi–номер наблюдения,– вероятность того, что при тех значенияхпризнаков, которые указаны в i-наблюдении, переменная отклика yприметзначения(I=1,2,3….n).Согласнопринципумаксимальногоправдоподобия, в качестве исходного вектора коэффициентов ( ,…)принимается тот вектор, при котором достигается максимум функции.Проверка значимости коэффициентов логистической регрессии ( ,…)проводилосьприпомощитестаВальда,использующейраспределение̂где b–оценка параметра, полученногоправдоподобия;оценки.̂методом максимального– предполагаемое значение параметра;̂ - дисперсия50Оценка качества логистической регрессии проведена с использованиемкритерия «отношение шансов» (Oddaratio):=Если модель верна, при независимых Х1, Х2,...,Хn изменение Хк наодну единицу вызывает изменение отношения шансов вк раз.51СОБСТВЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫГЛАВА 3.

ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ У ДЕТЕЙ В РЕГИОНЕ ПРИВЫСОКИХ ПОКАЗАТЕЛЯХ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВИЧ-ИНФЕКЦИИУ ВЗРОСЛЫХВ Самарской области за весь период эпидемии ВИЧ-инфекции (19872017 гг.) зарегистрирован 66 781 пациент, из них 714 детей до 14 лет (1,1%)(табл. 3.1).Таблица 3.1Количество зарегистрированных пациентов с ВИЧ-инфекциейна 31.12.2017 г.ПоказателиРФЗарегистрированопо ИБПФОТерриторияСамарская областьВзрослое население1 220 659249 68466 7815,47% от ВИЧ-инф. жителей РФ26,75% от ВИЧ-инф. жителей ПФОДетское население (до 14 лет)249511 0077146,50% от ВИЧ-инф. детей РФ28,62% от ВИЧ-инф.

детей ПФОПораженность на100 тыс. населения643,0592,41095,0Заболеваемость на100 тыс. населения71,170,5102,2Анализ многолетней динамики заболеваемости ВИЧ-инфекцией вСамарской области, как и в других высокопораженных регионах РФ,позволил выделить три основных периода эпидемического процесса:-первыйпериод–медленноераспространениеинфекции,преимущественно половым путем, при этом ежегодный прирост заболевшихне превышал 50 человек (с момента регистрации до 1999 года);- второй период -преобладание парентерального пути передачи сиспользованием инъекционных наркотиков (с 2000 до 2006 года).

В 200052году заболеваемость ВИЧ-инфекцией выросла в 114 раз, в 2001 – в 197 раз посравнению с 1999 годом.- третий период - характеризуется интенсификацией полового путипередачи инфекции, а также выходом эпидемии из уязвимых группнаселения (с 2007 г. – до настоящего времени).С 2000 года преобладал парентеральный путь передачи инфекции,который составлял 64,1%. Ретроспективный анализ заболеваемости ВИЧинфекцией в регионе за последние годы показывает изменение основногопути передачи, начиная с 2012 года, с парентерального (инъекционноевведение наркотиков) на половой.

В 2017 году половым путем заразилисьВИЧ-инфекцией 62,9% больных, из них 38% инфицированных составляетженское население области. В регионе остается высоким процент ВИЧинфицированных беременных женщин (рис. 3.1).Рисунок 3.1 Динамика удельного веса ВИЧ-инфицированныхбеременных женщин за 10 лет.В Самарском регионе 46,4% лиц, живущих с ВИЧ, – это молодое,трудоспособное население в возрасте 21 -30 лет.Так как ежегодно возрастает удельный вес ВИЧ-инфицированныхженщин, увеличивается количество беременных с ВИЧ-инфекцией, то вэпидемический процесс все чаще вовлекаются дети. ВИЧ-инфекция средидетского населения Самарской области наблюдается на протяжении 19 лет,53первые случаи заражения были связаны с перинатальным инфицированием в1999 г.

(инфицировано два ребенка). С этого времени ежегодно отмечаютсяслучаи перинатального инфицирования детей (рис. 3.2).Рисунок 3.2 Динамика количества детей, рожденных от ВИЧ-инфицированных матерейс 2000 г. по 2017 г.За весь период регистрации ВИЧ-инфекции в регионе диагностировано714 детей с ВИЧ-инфекцией до 14 лет, 1614 подростков 15-17 лет.В таблице 3.2 представлено распределение детей по возрасту и полу намомент инфицирования.Таблица 3.2Распределение ВИЧ-инфицированных детей по возрасту и полуПолВозраст0-12 мес.1-14 лет15-17 летвсего344 (14,8%)26 (1,1%)822 (35,3%)1192 (51,2%)Девочки321 (13,8)23 (1,0)792 (34,0)1136 (48,8)Всего665 (28,6)49 (2,1)1614 (69,3)2328 (100)МальчикиВ группедетей до 14 лет основным путем инфицирования былперинатальный (95,2%), реже грудное вскармливание - 2,7%.

У подростков54в большинстве случаев отмечена приобретенная форма ВИЧ-инфекции:половой путь - 30,2%, парентеральный –15,5% (табл. 3.3).Таблица 3.3Пути инфицирования детей и подростков ВИЧ-инфекциейПути передачиперинатальныйгрудноевскармливаниепарентеральный(инъекц. наркотики)половойартифициальныйне установленвсего0-12 мес.абс. (%)646 (27,7)19 (0,8)Возраст1-14 лет15-17 летабс.

(%)абс. (%)36 (1,5)487 (20,1)5 (0,2)34 (1,5)всегоабс. (%)1169 (50,2)58 (2,5)--360 (15,5)360 (15,5)665 (28,6)2 (0,1)3 (0,8)3 (0,09)49 (2,1)702 (30,2)4 (0,2)58 (2,5)1614 (69,4)704 (30,4)7 (0,3)61 (2,6)2328 (100)Изучено применение ХП перинатальной передачи ВИЧ-инфекции погодам.УдельныйвеспримененияХПрастетежегодно(рис.3.3).Рисунок 3.3 Удельный вес химиопрофилактики перинатальной передачи ВИЧ-инфекции вСамарской области с 2000 г.55При изучении реальной практики ХП перинатальной трансмиссии ВИЧинфекции у детей в Самарской области нами определено, что в большинствеслучаев неполного проведения ХП был нарушен первый ее этап.Полная ХП была проведена в 86,8% случаев (рис.

3.4).Рисунок 3.4 Проведение 1 и 2 этапов ХП перинатальной передачи ВИЧ-инфекцииу детей в Самарском регионе.Основными причинами непроведения 1 этапа ХП были следующие:женщина не состояла на учете в женской консультации – 49,6%; неявка дляполучения АРТ – 19,3%; отказ женщины от посещения СПИД-центра –16,8%; ВИЧ-инфекция установлена после родов – 8,4%; категорический отказот ХП (женщины относились к категории ВИЧ-диссидентов) – 5,9%.Основные причины не проведения ХП на втором этапе: женщины поступалив потужном периоде – 52,6%; выявление ВИЧ-инфекции после родов 15,3%; роды вне ЛПУ - 5,9%; категорический отказ женщины – 2,5%.Таким образом, процент реализации перинатального инфицированияВИЧ-инфекции в Самарской области составил 4,8%.Процент реализации был наибольшим в г.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,4 Mb
Предмет
Высшее учебное заведение

Список файлов диссертации

ВИЧ-инфекция как фактор риска туберкулезной инфекции
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее