Диссертация (1139869), страница 7
Текст из файла (страница 7)
2.1).45Таблица 2.1Таблица взаимной сопряженностиФактор риска есть(1 группа)Фактора риска нет(2 группа – контрольная)ВсегоИсход естьИсхода нетВсегоАВA+BСDC+DА+СВ+D(A+B) + (C+D)Для оценки таблицы взаимной сопряженности используется КритерийПирсона χ2На основании эмпирических и теоретических частот определяетсякритерий Пирсона (χ2):где i– номер строки (от 1 до r),j – номер столбца (от 1 до с),Oij– фактическое количество наблюдений в ячейке ij,Eij – ожидаемое число наблюдений в ячейке ij.Если число ожидаемого явления меньше 10 хотя бы в одной ячейке,рассчитывается критерий χ2 с поправкой Йетса.При сравнении двух групп, в случае отсутствия нормальногораспределенияанализируемыхпоказателей,былиспользованнепараметрический U-критерий Манна-Уитни.U-критерия Манна-Уитни по формуле:Для установления зависимостей проявлений ВИЧ и туберкулезнойинфекции у детей проведен корреляционный анализ.
Основной задачейкорреляционного анализа является оценка направленности и тесноты связимежду изучаемыми показателями.46Теснота связи количественно оценивалась величинам коэффициентовкорреляции.Коэффициент линейной корреляции Пирсона используется для оценкитесноты (силы) связи между двумя переменными в случаях, если:1) рассматриваемая связь линейная;2) обе переменные измерены в сильных шкалах (реляционной илиинтервальной).Коэффициент линейной корреляции Пирсона (r) рассчитывался поформуле:Величина коэффициента корреляции изменяется в интервале -1≤r≤1.При r = -1 – между переменными существует функциональная связь,при r = - прямая функциональная связь. Если r =, то значение X и Y ввыборке некоррелированны.Количественная оценка тесноты связи между изучаемыми признакамиможет быть установлена по величине эмпирического корреляционногоотношения по шкале Чеддока (табл. 2.2).Таблица 2.2Шкала ЧеддокаКоличественнаямера теснотысвязи0÷0,10,11÷0,30,31÷0,50,51÷0,7ХарактеристикасвязиотсутствуетслабаяумереннаязаметнаяКоличественнаямера теснотысвязи0,71÷0,90,91÷0,990,991÷1ХарактеристикасвязитеснаясильнаяфункциональнаяДля изучения тесноты связи между признаками, между которымиотсутствует линейная связь, измеренными в количественных и порядковыхшкалах использован метод ранговой корреляции, к которому относитсякоэффициент ранговой корреляции Спирмена (p):47Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена:где:d – разность рангов х и у;n – число наедаемых пар значений х и у.Коэффициенты корреляции Спирмена принимают значения на отрезке[-1; 1].
В статистической литературе общеприняты следующие градации:если p<| 0,3| - статическая связь между признаками практическиотсутствует;если pϵ|0,3; 0,5| - статистическая связь считается слабой;если pϵ|0,6; 0,7| - статистическая связь считается умеренной;если p>|0,7| - статистическая связь считается сильной.Для изучения тесноты связи между переменными, когдапеременныхпредставленадихотомическойшкалевпорядковой(Y),шкалеиспользуется(Х),одна издругая–врангово-бисериальныйкоэффициент корреляции:где- средний ранг объектов, имеющих единицу по Y;– средний ранг объектов с нулем по Y;n –объем выборкиПроверкагипотезыозначимостирангово-бисериальногокоэффициента корреляции осуществляется с помощью критерия Стьюдента.Эмпирическое значение:√√48сравнивается с критическим (табличным) значением tкр.
Для числастепеней свободы f = n -2.Если выполняется условие |t| ≤tкр. (f), нулевая гипотеза неотвергается. Рангово-бисериального коэффициента корреляции значимоотличается от нуля, если эмпирическое значение |t| попадает в критическуюобласть, то есть выполняется условие |t| >tкр. (n-2).Для расчета риска развития туберкулеза у ВИЧ-инфицированных детейбылапримененастатистическаялогистическаямодель,регрессияиспользуемаядляилилогит-регрессия-предсказаниявероятностивозникновения некоторого события путём подгонки данных к логистическойкривой.Логистическая регрессия применяется для предсказания вероятностивозникновения некоторого события по значениям множества признаков.
Дляэтого вводится зависимая переменная У, которая может принимать одно издвух значений — событие не произошло (0) и событие произошло (1), имножество независимых переменных (предикторов) —Х1, Х2,...,Хn, на основезначений которых вычисляется вероятность принятия того или иногозначения зависимой переменной.Делается предположение о том, что вероятность наступления событияY=1 равна:{},гдеxиb – векторы-столбцы значений независимых переменных 1,…и параметров (коэффициентов регрессии) -,….– логистическая функция (сигмоид или логит-функция):Оценка вероятности наступления события оценивается по формуле:49илиОценка коэффициентов логистической регрессии ( ,осуществляласьметодоммаксимальногоправдоподобия,…)которыйпредполагает, что в качестве оценки неизвестного параметра ϴ, выбираетсято его значение, при котором достигается максимум функции правдоподобия,т.е.:̂=Предполагая, что наблюдения, по результатам которых полученаобучающая выборка, независимы, функция правдоподобия имеет вид:Гдеi–номер наблюдения,– вероятность того, что при тех значенияхпризнаков, которые указаны в i-наблюдении, переменная отклика yприметзначения(I=1,2,3….n).Согласнопринципумаксимальногоправдоподобия, в качестве исходного вектора коэффициентов ( ,…)принимается тот вектор, при котором достигается максимум функции.Проверка значимости коэффициентов логистической регрессии ( ,…)проводилосьприпомощитестаВальда,использующейраспределение̂где b–оценка параметра, полученногоправдоподобия;оценки.̂методом максимального– предполагаемое значение параметра;̂ - дисперсия50Оценка качества логистической регрессии проведена с использованиемкритерия «отношение шансов» (Oddaratio):=Если модель верна, при независимых Х1, Х2,...,Хn изменение Хк наодну единицу вызывает изменение отношения шансов вк раз.51СОБСТВЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫГЛАВА 3.
ВИЧ-ИНФЕКЦИЯ У ДЕТЕЙ В РЕГИОНЕ ПРИВЫСОКИХ ПОКАЗАТЕЛЯХ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВИЧ-ИНФЕКЦИИУ ВЗРОСЛЫХВ Самарской области за весь период эпидемии ВИЧ-инфекции (19872017 гг.) зарегистрирован 66 781 пациент, из них 714 детей до 14 лет (1,1%)(табл. 3.1).Таблица 3.1Количество зарегистрированных пациентов с ВИЧ-инфекциейна 31.12.2017 г.ПоказателиРФЗарегистрированопо ИБПФОТерриторияСамарская областьВзрослое население1 220 659249 68466 7815,47% от ВИЧ-инф. жителей РФ26,75% от ВИЧ-инф. жителей ПФОДетское население (до 14 лет)249511 0077146,50% от ВИЧ-инф. детей РФ28,62% от ВИЧ-инф.
детей ПФОПораженность на100 тыс. населения643,0592,41095,0Заболеваемость на100 тыс. населения71,170,5102,2Анализ многолетней динамики заболеваемости ВИЧ-инфекцией вСамарской области, как и в других высокопораженных регионах РФ,позволил выделить три основных периода эпидемического процесса:-первыйпериод–медленноераспространениеинфекции,преимущественно половым путем, при этом ежегодный прирост заболевшихне превышал 50 человек (с момента регистрации до 1999 года);- второй период -преобладание парентерального пути передачи сиспользованием инъекционных наркотиков (с 2000 до 2006 года).
В 200052году заболеваемость ВИЧ-инфекцией выросла в 114 раз, в 2001 – в 197 раз посравнению с 1999 годом.- третий период - характеризуется интенсификацией полового путипередачи инфекции, а также выходом эпидемии из уязвимых группнаселения (с 2007 г. – до настоящего времени).С 2000 года преобладал парентеральный путь передачи инфекции,который составлял 64,1%. Ретроспективный анализ заболеваемости ВИЧинфекцией в регионе за последние годы показывает изменение основногопути передачи, начиная с 2012 года, с парентерального (инъекционноевведение наркотиков) на половой.
В 2017 году половым путем заразилисьВИЧ-инфекцией 62,9% больных, из них 38% инфицированных составляетженское население области. В регионе остается высоким процент ВИЧинфицированных беременных женщин (рис. 3.1).Рисунок 3.1 Динамика удельного веса ВИЧ-инфицированныхбеременных женщин за 10 лет.В Самарском регионе 46,4% лиц, живущих с ВИЧ, – это молодое,трудоспособное население в возрасте 21 -30 лет.Так как ежегодно возрастает удельный вес ВИЧ-инфицированныхженщин, увеличивается количество беременных с ВИЧ-инфекцией, то вэпидемический процесс все чаще вовлекаются дети. ВИЧ-инфекция средидетского населения Самарской области наблюдается на протяжении 19 лет,53первые случаи заражения были связаны с перинатальным инфицированием в1999 г.
(инфицировано два ребенка). С этого времени ежегодно отмечаютсяслучаи перинатального инфицирования детей (рис. 3.2).Рисунок 3.2 Динамика количества детей, рожденных от ВИЧ-инфицированных матерейс 2000 г. по 2017 г.За весь период регистрации ВИЧ-инфекции в регионе диагностировано714 детей с ВИЧ-инфекцией до 14 лет, 1614 подростков 15-17 лет.В таблице 3.2 представлено распределение детей по возрасту и полу намомент инфицирования.Таблица 3.2Распределение ВИЧ-инфицированных детей по возрасту и полуПолВозраст0-12 мес.1-14 лет15-17 летвсего344 (14,8%)26 (1,1%)822 (35,3%)1192 (51,2%)Девочки321 (13,8)23 (1,0)792 (34,0)1136 (48,8)Всего665 (28,6)49 (2,1)1614 (69,3)2328 (100)МальчикиВ группедетей до 14 лет основным путем инфицирования былперинатальный (95,2%), реже грудное вскармливание - 2,7%.
У подростков54в большинстве случаев отмечена приобретенная форма ВИЧ-инфекции:половой путь - 30,2%, парентеральный –15,5% (табл. 3.3).Таблица 3.3Пути инфицирования детей и подростков ВИЧ-инфекциейПути передачиперинатальныйгрудноевскармливаниепарентеральный(инъекц. наркотики)половойартифициальныйне установленвсего0-12 мес.абс. (%)646 (27,7)19 (0,8)Возраст1-14 лет15-17 летабс.
(%)абс. (%)36 (1,5)487 (20,1)5 (0,2)34 (1,5)всегоабс. (%)1169 (50,2)58 (2,5)--360 (15,5)360 (15,5)665 (28,6)2 (0,1)3 (0,8)3 (0,09)49 (2,1)702 (30,2)4 (0,2)58 (2,5)1614 (69,4)704 (30,4)7 (0,3)61 (2,6)2328 (100)Изучено применение ХП перинатальной передачи ВИЧ-инфекции погодам.УдельныйвеспримененияХПрастетежегодно(рис.3.3).Рисунок 3.3 Удельный вес химиопрофилактики перинатальной передачи ВИЧ-инфекции вСамарской области с 2000 г.55При изучении реальной практики ХП перинатальной трансмиссии ВИЧинфекции у детей в Самарской области нами определено, что в большинствеслучаев неполного проведения ХП был нарушен первый ее этап.Полная ХП была проведена в 86,8% случаев (рис.
3.4).Рисунок 3.4 Проведение 1 и 2 этапов ХП перинатальной передачи ВИЧ-инфекцииу детей в Самарском регионе.Основными причинами непроведения 1 этапа ХП были следующие:женщина не состояла на учете в женской консультации – 49,6%; неявка дляполучения АРТ – 19,3%; отказ женщины от посещения СПИД-центра –16,8%; ВИЧ-инфекция установлена после родов – 8,4%; категорический отказот ХП (женщины относились к категории ВИЧ-диссидентов) – 5,9%.Основные причины не проведения ХП на втором этапе: женщины поступалив потужном периоде – 52,6%; выявление ВИЧ-инфекции после родов 15,3%; роды вне ЛПУ - 5,9%; категорический отказ женщины – 2,5%.Таким образом, процент реализации перинатального инфицированияВИЧ-инфекции в Самарской области составил 4,8%.Процент реализации был наибольшим в г.