Диссертация (1139713), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Разработка предложений посовершенствованию оказания лекарственной помощи населению2 - Разработка методологическихоснов построения структурнофункциональной модели лекарственного обеспечения населенияПовышение качества, доступности и эффективности оказания лекарственной помощи различным категориям гражданРисунок 4. Программа исследований64 Четвертый этап исследования предусматривал проведение комплексного анализа системылекарственного обеспечения населения. На основе проведенного анализа были выявлены основные тенденции в различных секторах системы, а также построены территориальные группировки субъектов РФ ПФО.Пятый этап исследовательской программы включал математическую обработку полученныхрезультатов с целью изучения влияния различных факторов на показатели, характеризующиесостояние фармацевтического рынка субъектов РФ ПФО.
Кроме того, на данном этапе былипостроены регрессионные модели, позволяющие осуществлять расчет объемов фармацевтического рынка субъектов РФ ПФО и анализируемого округа в целом.Шестой этап программы исследования включал разработку электронных программных продуктов для анализа состояния лекарственного обеспечения населения субъектов РФ ПФО. Наседьмом этапе была построена структурно-функциональная модель лекарственного обеспечения населения ПФО, а также разработаны предложения (в виде карты стратегических целей) посовершенствованию оказания лекарственной помощи различным категориям граждан.Результаты всех этапов диссертационного исследования были получены с использованиемсовременных методов анализа.2.3.
Материалы и методы исследованияПри проведении исследований нами использован комплекс различных методов анализа, вт.ч. методы структурного, логического, ретроспективного, сравнительного, графического, анализов, методы построения сценариев, группировки, логического моделирования, контентанализа, методы кластерного анализа, типологизации, позиционирования, «дерева целей», методы социологического анализа (метод экспертных оценок, анкетирование, интервьюирование),методы маркетингового анализа, математического моделирования.
Обработка результатов исследования осуществлялась с помощью методов нормализации и математической статистики(корреляционного, факторного и регрессионного анализов).С помощью структурного и логического анализов нами были исследованы различные характеристики системы лекарственного обеспечения населения ПФО путем выделения в ней подсистем и элементов различного уровня с последующим формированием между ними взаимосвязей.
В частности, данные методы были положены в основу построения структурнофункциональной модели лекарственного обеспечения населения.Посредством ретроспективного анализа изучались изменения и тенденции, сложившиеся вразличных секторах фармацевтического рынка ПФО за период с 2005 по 2015 гг. Например, за65 данный период анализировалось изменение инфраструктурных показателей, характеризующихсостояние розничного сектора системы лекарственного обеспечения населения ПФО.Сравнительный анализ проводился с целью изучения различных показателей/характеристикв сравнительном аспекте в масштабе всего ПФО, а также на уровне отдельных регионов анализируемого округа.Контент-анализ позволил изучить содержание текстовых массивов (нормативной документации, научной литературы, Интернет-источников) с целью последовательной содержательнойинтерпретации выявленных закономерностей.Используемый метод «дерева целей» позволил разделить единую стратегическую цель диссертационного исследования на тактические подцели для последующей выработки оптимальных путей решения и достижения стратегической и тактических целей.С помощью инструментов графического анализа осуществлялось построение графическихсистем, позволяющих оценить положение, долю, тенденции и другие параметры в различныхсекторах фармацевтического рынка ПФО и отдельных субъектов РФ округа.Систематизация результатов анализа проводилась с помощью метода группировки, возможности которого позволили разделить изучаемую совокупность объектов по 1 или несколькимпризнакам, сформировать однородные группы/группировки, а также изучить структуру изучаемой совокупности объектов.С помощью метода построения сценариев субъекты и объекты моделирования были представлены в единой проектируемой системе (системе лекарственного обеспечения).
Различныепоказатели деятельности системы были подвергнуты комплексному анализу с целью разработки предложений (сценариев) дальнейшего совершенствованию ее деятельности.При проведении исследований использовался метод логического моделирования, которыйпозволил определить изменение/развитие прогнозируемых показателей и характеристик на основе выявления причинно-следственной связи/зависимости. В частности, данный метод использовался как инструмент прогнозного анализа при расчете объемов фармацевтического рынка, атакже для разработки механизмов совершенствования лекарственного обеспечения населения вразличных секторах фармацевтического рынка.Для формирования типологических групп (совокупности разнородных объектов и субъектов)нами использован метод типологизации. Данный метод позволил разбить совокупность изучаемых объектов и субъектов на упорядоченные систематизированные группы, обладающиеопределенными свойствами или признаками.С помощью метода рангов (метода позиционирования или ранжирования) на основе определенных показателей определялась позиция (строчка в рейтинге) анализируемого объекта ис-66 следования.
Например, данный метод позволил провести ранжирование (упорядочение) субъектов РФ ПФО в совокупном рейтинге ПФО.В процессе анализа также использовался метод определения значения средних рангов. Расчетсреднего значения рангов (N ср) производился по формуле:N ср = N1 + N2 + N3 +…+Ni) / i ,(1)где N1 – значение ранга по показателю 1; N2 – значение ранга по показателю 2; N3 – значение ранга попоказателю 3; Ni – значение ранга по показателю i; i – количество показателей.Например, при комплексном анализе экономических, инфраструктурных, демографических,медицинских и фармацевтических показателей в качестве Nср нами рассматривалась ранговаяпозиция каждого субъекта РФ ПФО в совокупном рейтинге ПФО.
Данная ранговая позицияформировалась, исходя из среднего значения рейтинговых позиций каждого субъекта РФ ПФОпо каждому отдельно взятому показателю.На разных этапах диссертационного исследования сбор, обработка, анализ и оценка информации осуществлялась с помощью социологических методов (анкетирования, интервьюирования, экспертных оценок).При расчете размера выборки респондентов использована следующая формула:SS =[Z2 * (p) * (1-p)] / C2 ,(2)где: Z – Z-фактор; p – доля респондентов в десятичной форме, %; с – доверительный интервал в десятичнойформеПоскольку в ходе социологических исследований использовалась малая генеральная совокупность, корректировка данных проводилась на основе следующей формулы [301; 302]:СSS =SS / (1 + [(SS – 1) / POP]),(3)где: SS – размер выборки; CSS – скорректированная выборка; POP – генеральная совокупностьВ частности, при расчете выборки респондентов учитывался размер совокупной выборки (генеральная совокупность); Z-фактор = 1,96 (табличная величина для доверительного интервала вероятности = 95%); доля респондентов в десятичной форме р = 0,5 (стандартная величина), а такжедоверительный интервал погрешности с = 0,05 (при доверительном интервале вероятности 95%).Для выявления тенденций в различных секторах системы лекарственного обеспечения использовался метод экспертных оценок – метод работы со специалистами-экспертами на основе выявления и последующей обработки/анализа их мнений.
Например, данный метод применялся прианализе актуальных проблем, сложившихся в розничном секторе.При анализе ассортимента, ценовых характеристик и иных показателей номенклатуры ЛП,представленных на фармацевтическом рынке ПФО, использованы различные методы маркетингового анализа (например, маркетинговый анализ ассортимента ЛП, потребляемых в различных секторах фармацевтического рынка ПФО).67 В ходе исследования применялся метод нормализации данных, который позволил произвестисравнение и анализ разнотипных данных, выраженных в различных единицах измерения (например, в рублях, количестве упаковок, количестве льготополучателей и др.). При проведении анализа рассматриваемые критерии или характеристики/параметры, имеющие большую значимостьи небольшое значение величины, могли перекрываться менее значимыми, имеющими большеезначение.
В результате исходные данные могли быть несопоставимыми. Метод нормализациипозволил нам перевести показатели в нормализованные данные (Z-данные) [49]. Перевод первичных данных в нормализованные Z-данные осуществлялся по следующей формуле:Z =(Х – Х ср) / STD,(4)где: Z – нормализованный показатель (Z-показатель); Х – частное значение ряда; Х ср – среднее значение ряда; STD – стандартное отклонение рядаСтандартное отклонение ряда рассматривалось нами как квадратный корень из суммы квадратов разниц между частными значениями ряда и средним значением ряда, деленной на количество элементов в выборке.Например, расчет стандартного отклонения ряда для анализа показателя «Количество аптечных организаций в субъектах РФ ПФО» осуществлялся по следующему алгоритму:1) находилась разница между частным значением ряда (например, количеством аптечных организаций в Кировской области) и средним значением данного показателя по ПФО;2) полученная разница (по каждому субъекту РФ ПФО) возводилась в квадрат, на основе чего осуществлялся расчет суммы полученных квадратов;3) рассчитанная в п.
2 сумма делилась на количество элементов выборки (в нашем случае –на 14, т.к. количество субъектов РФ ПФО = 14), на основе чего находился квадратный корень.Процедура нормализации позволила: сохранять свойственные соотношения параметров, использовать полученные данные в программах статистического анализа, а также отражать их нагистограммах в удобной и сопоставимой форме.Для обработки результатов анализа использованы следующие методы математическойстатистики:Корреляционный анализ (метод корреляции рангов) – метод обработки статистическихданных, позволяющий установить силу взаимосвязи между исследуемыми параметрами, а также выявлять характерные взаимосвязи.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
