Диссертация (1139713), страница 22
Текст из файла (страница 22)
Посредством кластерного анализа решалась задача классификации данных и выявления соответствующей структуры в ней. Большое достоинство кластерного анализа в том, чтоон позволяет производить группировку объектов не по одному показателю, а сразу по нескольким показателям. Кроме того, он позволяет рассматривать достаточно большой объем информации и резко сокращать большие массивы информации, делая их компактными и наглядными[173; 174; 206].В процесс иерархической кластеризации, осуществляемый в программе статистическогоанализа данных «IBM SPSS Statistics 20.0», вводились различные показатели, характеризующиесостояние регионального развития субъектов РФ ПФО. Процедуре кластеризации были подвергнуты все субъекты РФ ПФО, что позволило структурировать их по степени близости друг кдругу по различным показателям.
Для определения расстояния между кластерами использованаформула расчета Евклидова расстояния, представленная в главе 2.В результате иерархической кластеризации субъекты РФ ПФО, имеющие схожие признаки,были объединены в кластерные группировки (кластеры). Результаты были визуализированы спомощью дендрограмм (графов).Дендрограмма на основе показателей, характеризующих экономическое положение субъектов РФ ПФО, представлена на рисунке 8.81 Рисунок 8. Кластерный анализ показателей,характеризующих экономическое положение субъектов РФ ПФОВ основу построения дендрограммы были положены следующие показатели:A*BCDEFGHKLMOPИнтегральный рейтинг социально-экономического положения субъекта РФ ПФОСреднедушевой оборот розничной торговли и объем платных услуг, руб.Среднемесячная заработная плата, руб.Среднедушевой среднемесячный денежный доход населения, руб.Денежный доход населения / Стоимость фиксированного набора потребительских благДоля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, %Объем производства товаров и услуг, млрд.
руб.Среднедушевой объем производства товаров и услуг, тыс. руб.Оборот розничного рынка товаров и услуг, млрд. руб.Объем инвестиций в основной капитал, млрд. руб.Доходы консолидированного бюджета субъекта РФ, млрд. руб.Среднедушевые доходы консолидированного бюджета, тыс. руб.Доля федеральной помощи в расходах консолидированных бюджетов, %* обозначения показателей будут использованы далее при определении рейтинговых позиций каждого субъекта РФ ПФО по показателям экономического развитияКластерный анализ позволил выделить две кластерные территориальные группировки субъектов РФ ПФО со схожими показателями сравнения.
В состав первого кластера вошли: Республики Татарстан и Башкортостан, Самарская и Нижегородская области, а также Пермский край.Второй кластер объединил остальные субъекты РФ ПФО. При анализе дендрограммы в структуре второго кластера было выделено два подкластера. В состав первого подкластера входят82 Кировская, Пензенская, Ульяновская, Саратовская и Оренбургская области, а также РеспубликаУдмуртия. Второй подкластер объединяет Республики Марий Эл, Мордовию и Чувашию.Таким образом, результаты кластерного анализа позволили осуществить группировку субъектов РФ ПФО на основе различных экономических показателей, однако данный метод не позволяет определить ранговое место каждого субъекта РФ ПФО. Для ранжирования (упорядочивания субъектов РФ ПФО в определенной последовательности) нами использован описанный вглаве 2 метод определения среднего значения рангов.
В процессе ранжирования учитываласьрейтинговая позиция каждого субъекта РФ ПФО по отдельно взятому показателю, на основечего определялось среднее количество набранных баллов по всем анализируемым показателям.Ранжирование субъектов производилось по возрастанию числового ряда (таблица 3).Таблица 3. Рейтинговые позиции субъектов РФ ПФО в совокупных рейтингах ПФОпо различным экономическим показателямABCDEFGHKLMOPi срNКировская область971181091114101298109,8510Нижегородскаяобласть55425244424533,774-5Оренбургская область66696666767756,386Пензенская область129810871013981011139,8511Пермский край34233552555313,543Республика Башкортостан 43552325133943,774-5Республика Марий Эл1413131313141411141414101112,9214Республика Мордовия13141414141313813131341412,3113Республика Татарстан11111111211161,461Республика Удмуртия8107774878108687,547Республика Чувашия1112121212121212121111121211,7712Самарская область22344833342223,232Саратовская область71191111117106761479,008Ульяновская область10810691099119121399,629Субъект РФУсловные обозначения для таблицы:iсрСредний балл, набранный субъектом РФ ПФО, на основе значений ранговых позиций по разным показателямNСредняя ранговая позиция (позиция в рейтинге субъектов РФ по показателям экономического положения)Расчет рейтинговых позиций субъектов РФ ПФО на примере Кировской области осуществлялся следующим образом.
По различным экономическим показателям анализируемый субъектРФ занимает разные позиции в масштабах округа (от 7 до 14). Среднее количество набранныхбаллов (i ср) по данному региону составляет 9,85: (9 + 7 + 11 + 8 + 10 + 9 + 11 + 14 + 10 + 12 + 9+ 8 + 10) : 13 = 9,85.83 На основе анализа возрастания числового ряда Кировской области присвоена 10 позиция всовокупном рейтинге ПФО.На следующем этапе исследования результаты кластерного анализа были сопоставлены сранговой позицией каждого субъекта РФ ПФО. В результате были выделены комплексные территориальные группировки субъектов РФ, позволившие проанализировать состав групп, а также представить позиции данных групп и отдельных субъектов РФ ПФО в совокупном рейтинге.Результаты анализа представлены на рисунке 9.Рисунок 9.
Комплексные территориальные группировки субъектов РФ ПФО,построенные на основе анализа экономических показателейТаким образом, установлено, что субъекты РФ ПФО имеют разные показатели, характеризующие состояние экономического развития. На наш взгляд, данные показатели могут оказывать прямое или косвенное влияние на состояние лекарственного обеспечения населения. Например, можно предположить, что объемы реализации ЛП в розничном секторе фармацевтического рынка ПФО будут выше в тех субъектах РФ, где отмечены высокие значения среднемесячной заработной платы работников и среднедушевых денежных доходов населения в месяц;где выше интегральный рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ ПФО,выше доходы консолидированного бюджета субъекта РФ.
На состояние системы лекарственного обеспечения населения ПФО должны оказывать влияние и другие факторы, в частности, инфраструктурные и демографические.84 3.2. Анализ инфраструктурных и демографических показателей субъектов РФ ПФОНа следующем этапе исследования были изучены показатели, характеризующие инфраструктурное и демографическое состояние субъектов РФ ПФО. Источником данных являласьбаза Росстата, а также статистическая информация аппарата полномочного представителя Президента РФ в ПФО [277; 354]. При сравнительном анализе численности и плотности размещения населения, а также по густоте автомобильных дорог выделено несколько территориальныхгруппировок субъектов РФ ПФО (рисунок 10, таблица 4).32101234567891011121314‐1‐2Густота автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием, км на 1000 кв.
км территории, кмПлотность населения, тыс. чел на 1 кв кмЧисленность населенияРисунок 10. Сравнительный анализ субъектов РФ ПФО по отдельным инфраструктурным и демографическим показателям по итогам 2014 г.Таблица 4. Территориальные группировки субъектов РФ ПФОпо различным инфраструктурным и демографическим показателямПараметрическийпоказательВысокиепоказатели*Показатели нижесреднеокружныхзначений*Показатели на уровнесреднеокружногозначения**Густотаавтомобильных дорогна 1 тыс. кв. кмНижегородская областьНижегородская областьПензенская областьПермский крайРеспублика Башкортостан Республика МордовияРеспублика ТатарстанРеспублика ТатарстанЧувашская республикаСамарская областьСамарская областьСаратовская областьКировская областьКировская областьОренбургская областьОренбургская областьПензенская областьПермский крайРеспублика Марий ЭлРеспублика БашкортостанРеспублика МордовияРеспублика Марий ЭлРеспублика УдмуртияСаратовская областьЧувашская республикаУльяновская областьУльяновская областьЧисленностьнаселения-Удмуртская республика* диапазон отклонений от среднеокружного значения >2%;** диапазон отклонений от среднеокружного значения <2%Плотностьразмещения населения,тыс.чел.
/ кв.кмНижегородская областьРеспублика ТатарстанЧувашская республикаСамарская областьКировская областьОренбургская областьПензенская областьПермский крайБашкортостанРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияСаратовская областьУдмуртская республикаУльяновская область85 Анализ территориального размещения субъектов РФ ПФО показал, что максимальную площадь территории в составе ПФО занимают Пермский край, Республика Башкортостан и Оренбургская область (160,2; 142,9; 123,7 тыс. кв. км соответственно); минимальная площадь – вРеспубликах Чувашия, Марий Эл и Мордовия (18,3; 23,4 и 26,1 тыс. кв.
км соответственно).Доли каждого субъекта РФ ПФО представлены на рисунке 11.4%10%12%5%7%2%4%12%7%2%2%4%15%14%Кировская областьОренбургская областьПермский крайРеспублика Марий ЭлРеспублика ТатарстанРеспублика ЧувашияСаратовская областьНижегородская областьПензенская областьРеспублика БашкортостанРеспублика МордовияРеспублика УдмуртияСамарская областьУльяновская областьРисунок 11. Доли субъектов РФ в общей структуре площади территории ПФО, %Регионы ПФО имеют характерные особенности по территориальному размещению и по возрастному составу населения (рисунок 12).2101234567891011121314‐1‐2Доля городского населения, %Доля сельского населения, %Доля населения пенсионного возраста, %Рисунок 12.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
