Диссертация (1139670), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Это – факторпочечно-печеночной недостаточности.Седьмой фактор (значение 1,201)формируется воздействием наотобранный массив критерия IX “торакотомия в анамнезе” (-0,460).Фактор обозначает предшествующую операцию на грудной клетке.Восьмой биполярный фактор (со значением 1,149) испытываетвлияние противоположных по знаку критериев:XI “длительностьзлокачественного заболевания более 1 года” (-0,392) иXII -“необходимость предоперационной подготовки больного” (0,563). Факторобозначает имеющееся противоречие в хирургической тактике приосложнённомтечении(перфорация,кровотечение,необходимость) запущенностью рака, подчас требующеговмешательства, с одной стороны,кишечнаяэкстренногои необходимостью проведенияадекватной предоперационной подготовки с другой.Девятый фактор (значение 1, 053) связан с существеннымкритерием VIII “более одного чревосечения в анамнезе” (имеющимфакторную нагрузку, равную 0,396).
Это – критерий нескольких прошлыхопераций на брюшной полости.181Последний, десятый фактор (значение 1,044), сформирован двумякритериями – XIX “распространенный атеросклероз” (-0,366) и XXI“анемия” (-0,447). Совместное влияние на исследуемый массив этих двухкритериев обусловлено тем, что и распространенный атеросклероз, ианемия нередко наблюдают у хирургических больных VI-VIII десятка лет.Это – фактор конкурирующих болезней у хирургических пациентовпожилого и старческого возраста.Обработка матрицы с помощью одного из таких методов вращенияфакторов, а именно, варимакс, подтверждает полученную структурувлияния критериев на выделенные факторы (табл. 2.3.4).Таблица 2.3.4.Влияние критериев операционного риска на выделенныефакторы (метод вращения факторов)№ ФактораВлияющие критерии1II, IV, V, X, XIII, XX2XVIII, XXVI3VI, VII, XIV, XV, XVII4III, XVI5I, XXIII6XXII, XXIV, XXV7IX8XI, XII9VIII10XIX, XXI182Кластерныйанализ(автоматическаякластеризация)критериевоперационного риска.
Факторный анализ матрицы позволил выделить тепрогностические операционные критерии и их группы, которые можноположить в основу классификации. Однако существует возможность ещебольшей объективизации этих критериев с помощью автоматическойклассификации.статистическихЭтообусловлено,методовобработкивчастности,матрицы,виспользованиемособенности,еефакторизации.
Результатом автоматической классификации, или такназываемого кластерного анализа (кластер-анализа), является группакластеров (или классов) (цит. по Голубева-Монаткина Н.И. 1999, с. 45).При кластерном анализе матрицы прогностических критериевполучены следующие кластеры.Древовидная классификация.
С помощью этого алгоритма мы объединяемнаши 26 критериев в кластеры, используя некую меру сходства илирасстояния между ними. Используя пакет программ STАTISTICA 6.0. наосновании евклидова расстояния между критериями,мы образуем два“дерева” по правилам ближнего и дальнего соседа (табл. 2.3.5).Матрица евклидовых расстояний между критериями представленаврисунках:классификациисхематичноеизображениепо“ближнегометодудеревьевсоседа”–древовиднойрис.древовидной классификации по методу “дальнего соседа” – рис. 2.3.4.2.3.3;183T ree Diagram for VariablesSingle LinkageEuclidean distancesVar1Var2Var4Var5Var6Var7Var9Var12Var24Var25Var17Var22Var14Var21Var8Var18Var23Var13Var11Var15Var16Var19Var3Var10Var26Var2034567891011Linkage DistanceРисунок 2.3.3.
- Иерархическое дерево кластеризации по методу«ближнего соседа».T ree Diagram for VariablesComplete LinkageEuclidean distancesVar1Var20Var2Var19Var10Var26Var3Var6Var7Var8Var14Var9Var12Var17Var24Var25Var22Var21Var18Var11Var13Var23Var16Var4Var5Var15246810121416Linkage DistanceРисунок 2.3.4. - Иерархическое дерево кластеризации по методу«дальнего соседа».184При принятии решения, на каком из методов (“ближнего илидальнего соседа”) классификации следует остановиться, следует выбиратьиз сути критериев - если они исходят из различных “рощ”, то используютметод “дальнего соседа”.
Если же кластеры имеют в некотором родеудлиненную форму или их естественный тип является цепочным, товыбираем для работы метод “ближнего соседа”.При работе по методу “ближнего соседа”, приняв за “критическое”расстояние между кластерами число “8”, получаем следующие кластеры:первый кластер включает в себя критерий I ”возраст старше 65 лет”;второй кластер включает в себя критерий II “мужской пол” (ср. пятыйфактор);Таблица 2.3.5.Евклидово расстояние между соответствующими объектами185MeanStd.Dev.123456789101112131415161718192021222324252610,5344820,49784910,011,911,512,712,311,811,711,511,911,311,711,811,711,911,911,011,611,710,911,111,811,511,911,611,611,620,6531700,474957211,90,012,39,311,213,213,413,412,910,212,413,113,713,311,712,012,912,49,612,812,713,013,313,213,210,430,3658310,480669311,512,30,011,510,610,39,710,310,012,110,29,810,010,310,911,010,110,412,411,710,110,010,510,210,111,940,3735020,482744412,79,311,50,07,511,010,510,710,111,010,310,311,310,49,011,19,910,312,413,210,210,411,010,210,311,450,1815510,384297512,311,210,67,50,09,58,28,17,612,18,37,48,88,18,510,17,38,114,112,57,67,78,87,47,612,560,1815510,384297611,813,210,311,09,50,07,47,37,412,78,27,48,17,19,19,37,07,914,211,38,17,68,57,17,512,870,0776480,266218711,713,49,710,58,27,40,05,45,812,97,65,47,05,77,79,45,16,515,011,86,45,56,85,55,613,480,0892100,283679811,513,410,310,78,17,35,40,06,112,57,75,77,26,18,19,15,46,414,911,86,55,97,35,65,813,190,0545040,225532911,912,910,010,17,67,45,86,10,012,76,64,86,95,77,79,04,76,015,212,35,45,36,64,54,812,810 0,6340350,48070610 11,310,212,111,012,112,712,912,512,70,011,312,713,112,811,412,712,813,210,313,012,113,112,913,012,99,111 0,1469470,35281711 11,712,410,210,38,38,27,67,76,611,30,06,98,27,18,29,46,67,514,712,56,97,27,66,87,012,212 0,0429160,20114512 11,813,19,810,37,47,45,45,74,812,76,90,06,85,77,89,24,65,715,312,35,35,06,64,64,512,813 0,1507930,35661813 11,713,710,011,38,88,17,07,26,913,18,26,80,07,39,19,86,77,714,711,17,67,07,16,76,513,214 0,0853570,27803414 11,913,310,310,48,17,15,76,15,712,87,15,77,30,07,98,55,16,615,011,96,16,06,85,55,413,215 0,1930810,39355715 11,911,710,99,08,59,17,78,17,711,48,27,89,17,90,09,87,28,114,112,77,97,98,67,67,712,516 0,2890930,45229416 11,012,011,011,110,19,39,49,19,012,79,49,29,88,59,80,08,48,113,211,19,38,99,58,79,212,817 0,0390500,19217517 11,612,910,19,97,37,05,15,44,712,86,64,66,75,17,28,40,05,515,312,15,64,96,64,54,613,218 0,0853570,27803418 11,712,410,410,38,17,96,56,46,013,27,55,77,76,68,18,15,50,015,011,56,66,07,35,75,713,019 0,9243810,26300419 10,99,612,412,414,114,215,014,915,210,314,715,314,715,014,113,215,315,00,010,915,015,114,715,415,49,720 0,5574630,49572220 11,112,811,713,212,511,311,811,812,313,012,512,311,111,912,711,112,111,510,90,012,311,511,311,912,112,121 0,0815030,27221721 11,812,710,110,27,68,16,46,55,412,16,95,37,66,17,99,35,66,615,012,30,05,97,15,45,512,522 0,0545040,22553222 11,513,010,010,47,77,65,55,95,313,17,25,07,06,07,98,94,96,015,111,55,90,06,84,54,813,223 0,1315590,33674423 11,913,310,511,08,88,56,87,36,612,97,66,67,16,88,69,56,67,314,711,37,16,80,06,36,213,024 0,0390500,19217524 11,613,210,210,27,47,15,55,64,513,06,84,66,75,57,68,74,55,715,411,95,44,56,30,04,413,225 0,0429160,20114525 11,613,210,110,37,67,55,65,84,812,97,04,56,55,47,79,24,65,715,412,15,54,86,24,40,013,026 0,6646490,47110126 11,610,411,911,412,512,813,413,112,89,112,212,813,213,212,512,813,213,09,712,112,513,213,013,213,00,0186третий кластер включает в себя критерий III “вторая, Rh-положительнаягруппа крови” (ср.
первый фактор);четвертыйвключает18“употреблениеалкоголя”,“злокачественноезаболеваниеVVIIкластерчревосечения в анамнезе”,злокачественногокритериев:VIв“болезни“лекарственнаяанамнезе”,VIIIаллергия”,“болееодногоIX “торакотомия в анамнезе”, XI “длительностьзаболеванияболее1предоперационной подготовки больного”,XIV“табакокурение”,IVопорно-двигательногогода”,XII“необходимостьXIII “ожирение III степени”,аппарата”,XV“дыхательнаянедостаточность III стадии на фоне хронической обструктивной болезнилегких”,XVII “сердечная недостаточность в анамнезе”, XVIII “фракциясердечного выброса менее 49%”, XXI “анемия”, XXII “хроническая венознаянедостаточность”,XXIV“хроническаяXXIII“инсулинозависимыйпочечнаянедостаточность”,сахарныйXXVдиабет”,“хроническаяпеченочная недостаточность”;пятый кластер включает в себя критерий X “злокачественное заболевание вкачестве основного” (ср.
восьмой фактор);шестой – критерий XVI “стенокардия III функционального класса” (ср.четвертый фактор);седьмой – критерий ХIХ “распространенный атеросклероз” (ср. десятыйфактор);восьмой- критерий ХХ “гипертоническая болезнь II стадии”;девятый кластер – критерий ХХVI “травматичность вмешательства”.187Анализ критериев методом “дальнего соседа” (при критическомрасстоянии длиной 10) выявил семь кластеров. Полученные этим методомкластеры сравнивают как с результатами факторного анализа, так и скластерами, полученными методом “ближнего соседа”.Первый кластер содержит один критерий I “возраст старше 65 лет” (ср. пятыйфактор, первый кластер).Второй кластер – критерий XX “гипертоническая болезнь II стадии” (ср.восьмой кластер).Третий кластер содержит два критерия: II “мужской пол” и XIX“распространенный атеросклероз” (ср.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
