Диссертация (1139670), страница 21
Текст из файла (страница 21)
При отрицательной связи (коэффициенткорреляции со знаком минус) показатели изменяются в противоположномнаправлении - пример: ” Чем больше тахикардия игипотермия телапациента, тем меньше шансов на благоприятный прогноз для жизни - такназываемый “крест смерти” (crusmortis) старых авторов”. Обнаруженныенамисвязи позволили предполагать, что данный критерий являетсясущественнымнеобнаруженные(может выступать в качестве классообразующего),связисвидетельствовалинесущественности/неприемлемости.Приоегослучайности,построениинашей133классификации мы исходили из статистического постулата – “чем вышекорреляция,темкритериями”.сильнееПроверкусвязьмеждуправильностидвумярассматриваемымисделанноговыборамыподтверждали с помощью подсчёта квадрата множественной корреляции(КМК), величина которого определяет меру связи каждого показателя скаждым другим.Результатыоперационных факторов,иерархизациякорреляционного анализа матрицыпредставленные в виде текстов, а также их(на основании величины КМК, используемой лишь дляотбора критериев), представленные таблично, позволили нам считатьвыполненнойзадачупостроенияклассификациипрогностическихоперационных факторов.Применяя на дальнейшей стадии нашей работы факторныйикластерный анализы, мы рассчитывали на значительное упрощениепостроенной классификации.
Так, проводя факторный анализкоэффициентов корреляции,характеремы стремились(ФА)получить информацию ообъединения критериев в группы и выявить интегральныесовокупности, влияющие на образование этих групп (Окунь Я. 1974, 21).Факторныйанализ способствуетсжатому, экономному описаниюбольшего числа некоторых параметров меньшим числом определенныхкатегорий(“факторов”), поэтому достижение простоты описанияпрогностических факторовпосредством этого статистического методапозволяет удовлетворить сформулированный в гносеологии и логикепринцип познавательной простоты. Анализ дает возможность выбратьнаиболее простую с познавательной точки зрения классификацию –поэтомурезультатыфакторизациикорреляционныхматрицпрогностических операционных факторов можно рассматривать в качествеклассификации (цит. по Голубева-Монаткина Н.И. 1999, с.30).С помощьюсформироватьинуюметодовкластерного анализа мы надеялиськлассификациюпрогностическихкритериев134(отличную от таковой, полученной при ФА), рассчитывая при этомвыбратьлучшую-наиболееподходящуюдляопределенияколичественного прогноза в плановой хирургии.
Ведь, кластерный анализ,основанныйна количественной оценке сходства классифицируемыхобъектов, используютдляопределения направленийгруппировкипризнаков и улучшения качества выборок. При этом, применениекластерногообъектаанализаоправдано,когда большая часть характеристикпохожа на характеристики всех объектов соответствующегокластера. Ведь в ситуации, когда принадлежность к классу определяетсянаибольшим числом общих признаков (когда ни один из отдельно взятыхпризнаков не определяет принадлежность к данному классу) совсемнеобязательно добиваться сходства по всем признакам (Классификация икластер 1980, 9). При этом следует избегать формирования большогочисла кластеровс цельюуменьшенияпотерь информации -ведьсформированная в этом случае громоздкая классификация имеет малуюпрактическую пользу из-за трудностей при её использовании.
В этойсвязи оптимальной полагается классификация с минимальным числомкластеров при условии соблюдения допустимых пределов потерьинформации (Битинас, Паулавичус 1987, 49). Кластерный анализ на основеавтоматической классификации (одно из направлений математическойтеории распознавания)обуславливает ещё большуюобъективизациюполученных с помощью ФА критериев – в результате кластер - анализаформируетсягруппа кластеров (или классов) (цит. по Голубева-Монаткина Н.И.
1999, с.30, 31).Построеннаякритериидревовидная классификация позволяет объединятьв кластеры –сходства/расстоянияиспользованиемежду ними помогаетпри этом некой мерысформировыватьдва“дерева” по правилам “ближнего и дальнего соседа”. Кластеризацияметодом К среднихспособствует формированиюоптимального135количества кластеров, наиболее отличающихся друг от друга - этот методдляполучениянаиболеезначимогоизменчивости внутри кластеров,результатамаксимизация(минимизацияизменчивостимеждуними) позволило нам перемещать прогностические критерии из однихгрупп (кластеров) в другие группы. Сравнение результатов факторного(методаглавныхкомпонент)икластерногоанализовпоказалопреимущества второго метода.Назаключительном этапепошаговогомногомерногоработы мы с помощью методарегрессионногоэффективность созданной классификациипытались создать линейную модельанализа,проверяяоперационных критериев,исходов плановых вмешательств ввиде уравнения регрессии.
В ходе регрессионного анализа происходитсвёртываниепервичнойинформацииавтоматическое составление уравнениеЛисицкий Д.А. 2001).прогнозироватьосостоянииирегрессии (Гавриленко А.В.,Сформированнаязначениябольногоформулапозволиланамвыходного параметра (в нашем варианте –летальный исход) в зависимости от значений признаков (прогностическихфакторов). Таким образом, создаваявероятности летальногоматематическуюисхода плановыхвторую матрицу, послужившуюопераций,модельмы построилисозданию уравнения регрессии, леваячасть которого была представлена прогнозируемым летальным исходомоперативного лечения для конкретного больного.Таким образом,мы не вправе считатьдиссертационного исследованиянастоящий разделпо теоретическим и общелогическимметодам исследования операционного риска чисто “техническим” в связистем,чтоонподчёркиваетнеобходимостьицелесообразностьиспользования междисциплинарного подхода в решении этой актуальнойдля практической хирургии проблемы.136Какизвестно,классификационныеисследованияраспространены в разных науках.
Ведь, классификация –широкоособый видпознания, т.к. знания об объектах и классифицирование этих объектоввзаимосвязаныи”безграничностремятсяулучшитьдругдруга”(Миль Дж. Ст. 1914).Классификация объектов и их теория – два способа организациизнания об этих объектах. В теоретическом плане классификацияпредставляет собой особое явление культуры, связанное со всемисторонами жизни общества, ведь нормативы деления мира на фрагменты,нормативывыделенияпризнаков,различенияиотождествленияфрагментов, признаков мира исторически обусловлены и соответствуютнормативам нашей культуры.
Первыми европейцами, обсуждавшими этинормативы в виде классификационной проблемы логического деленияпонятийнародовые и видовые были Сократ, Платон и Аристотель.Первой классификацией в области медицины считается классификацияболезней итальянского врача и анатома Д. Морганьи (1761 г.).Классификация – часть социального механизма передачи опыта.Она фиксирует, хранит и передает не разрозненные образцы человеческойдеятельности, а целостные системы этих образцов, разнообразных впределах некоторого допустимого однообразия (цит. по ГолубеваМонаткина Н.И. 1999).Существует немало определений классификации. Классификациюможнорассматривать как разбиение любого множества (класса) наподмножества (подклассы) по любым признакам (Мейен С.В., ШрейдерЮ.А.
1976). Можно рассматривать классификациюкак соединение“действительное или умственное” вместе предметов, которые сходны, иотделение тех, которые несходны, как “приспособление для наилучшегоприведения в порядок существующих в нашем духе идей об объектах в137таких группах, в таком порядке, чтобы эти группы и этот порядок всегоскорее позволили нам припомнить и всего лучше утвердили бы в нашемуме их законы” (Джевонс С.
1881).Очень важно также то, что под классификацией понимаетсяравным образом и построение классификации, и сама построеннаяклассификация, и использование построенной классификации (цит. поГолубева-Монаткина Н.И. 1999, с.5,6).Научные (эффективные, адекватные) классификации появлялись втой или иной науке лишь тогда, когда изучение классифицируемыхобъектов позволяло выделить их существенные свойства, которыестановились критериями оценки объектов при построении классификации.Так,вбиологииЖ.Кювьеположилвоснованиесвоейклассификации животных строение нервной системы, управляющей всемифункциями организма. До Д.И.Менделеева все учёные, пытавшиесяклассифицировать химические элементы, объединяли их по химическимсвойствам, но им не удалось создать научной классификации химическихэлементов, поскольку эти свойства оказались в классификационномотношении несущественными. Лишь великий русский химик открыл этисущественные свойства, предположив, что все многочисленные свойствахимических элементов находятся в зависимости от их атомного веса, ипостроилсвойклассификацию,периодическийилизаконпериодическуюхимическихсистемуэлементов,(цит.поилиГолубева-Монаткина Н.И.
1999).Классификацииформальныеибываютестественныесодержательные,иописательныеискусственные,исущностные,количественно-качественные и качественно-количественные, каузальные,генетические(РозоваС.С.1986).классификация,строящаясянаЕстественнаяосновеодного(содержательная)существенного138специфического признака (или нескольких – в сложных классификациях),служит не только обеспечению поиска более строго упорядоченныхобъектов, но и обеспечивает более стабильную научную систематизациюизучаемых объектов, их свойств и отношений. Поэтому естественнаяклассификация,например,болезней,объективной действительности ислужанаучномупознаниюопределению объекта на основе егосвойств или установлению свойств объекта (если известен его класс),способствует более адекватному распознаванию заболеваний, ибо без неёневозможны логически правильное обоснование и дифференцировкапатологических состояний (цит.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
