Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1139516), страница 14

Файл №1139516 Диссертация (Диагностика неонатальных пневмоний - клинико-микробиологические и иммунологические аспекты) 14 страницаДиссертация (1139516) страница 142019-05-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 14)

В отдельном эппендорфе (0,6 мл)готовили смесь №1: 1 мкл Random-праймера [15 OE/мл] (шестичленныеолигонуклеотиды со случайной последовательностью), 1 мкл праймера Oligo(dT)[15 OE/мл] и 3 мкл ddH2O. Приготовленную смесь №1 раскапывали по пробиркампо 5 мкл на одну пробу. Добавляли 5 мкл РНК, а в пробирку с отрицательнымконтролем вносили 5 мкл ddH2O, перемешивали с помощью вортекса (МикроспинFV-2400, BioSan) и помещали в термостат «Термит» («ДНК-технология», РФ),Инкубировали 3 мин при температуре 75°С для проведения отжига праймеров.

Вотдельном эппендорфе готовили смесь №2 (MMLV-RT (50 ед/мкл) 1 мкл, 2,5ХРеакционная смесь 10 мкл, ddH2O 4 мкл). Пробирки после инкубации охлаждали83до 4°С и при 4°С в них вносили по 15 мкл смеси №2, инкубировали в термостатеследующем температурно-временном режиме: 37°С 40 мин, 95°С 10 мин.Полученную после проведения реакции ОТ кДНК хранили при температуреминус 70°С для дальнейшего проведения ПЦР-РВ.2.2.4.3. Полимеразная цепная реакция в режиме реального времениДля определения экспрессии исследуемых генов использовали методполимеразной цепной реакции в режиме реального времени (ПЦР-РВ). Реакциюпроводили с применением «Набора реагентов для проведения ПЦР-РВ вприсутствии SYBR Green I» и праймеров, синтезированных на фирме «Синтол»,РФ.

Системы для определения экспрессии исследуемых генов, были отработаныранее на кафедре иммунологии МБФ [24].Реакционную смесь готовили из реактивов «Набора для проведения ПЦРРВ в присутствии интеркалирующего красителя SYBR Green I», (Синтол,РФ) иразносили в пробирки по 12 мкл, и добавляли по 3 мкл проб кДНК, полученных спомощью реакции ОТ. В качестве контроля использовали две пробы: реакционнаясмесь + dd H2O (К-) и реакционная смесь + отрицательный контроль реакции ОТ(ОТК-).Реакцию ПЦР-РВ проводили на ПЦР-амплификаторе (ДТ-96, «НПО ДНКТехнология», РФ) в температурно-временном режиме 95,0°С - 4 мин, (94,0°С – 20сек, Tm – 40 сек) 40 циклов.ПослепроведенияПЦР-РВполучализависимостиинтенсивностифлуоресценции от количества циклов амплификации.Определение количества копий исследуемых генов производился покалибровочным прямым, ранее разработанным на кафедре иммунологии МБФ[24].

Стандартизация результатов ПЦР-РВ, полученных в процессе исследования,проводили относительно уровня экспрессии гена β-актина.Для каждого образца получали значение логарифма числа копийисследуемого гена и числа копий гена β-актина для нормировки результатов.84Количествокопийопределяемогогенавдальнейшемпересчитывалосьотносительно 1 млн. копий гена β-актина.ПЦР-РВ для оценки полиморфных маркеров (-308G/A) в гене TNFА и (1082 A/G) в гене IL-10.Реакционная смесь состояла из компонентов «Набора для проведения ПЦРРВ в присутствии интеркалирующего красителя SYBR Green I» (Синтол, Россия):1xBuffer+SYBR (1,5 мкл), 2.5 мМ dNTР (1,5 мкл), 25 мМ MgCl2 (1,5 мкл), 5 ед/мклTaq-ДНК-полимераза (0,3 мкл), Праймер прямой* 1 ОЕ/мл (1 мкл), Праймеробратный* 1 ОЕ/мл (1 мкл).

Общей объем смеси составлял 12 мкл, образца – 3мкл (50-500 нг).* для определения полиморфизма (-308G/A) в гене TNF-a и (-1082 A/G) вгене IL-10 приготовляли два микса.В первом в качестве прямого праймера использовали праймер дляопределения аллеля А, во втором - для определения аллеля G, в качествеобратного – общий для обоих смесей праймер.Реакция проводилась на амплификаторе ДТ-96 («ДНК-технология», Россия)по следующей программе: 94°С – 2 мин; (94°С – 30 сек, 61°С – 1 мин, 72°С – 1мин) 40 циклов; плавление (100 циклов - 90°С – 15 сек.).В результате реакции получали кривые зависимости уровня флуоресценцииот циклов амплификации.

Рост кривой ассоциировался с накоплением ПЦРпродукта в пробирке. Высокий уровень флуоресценции в одной из двух пробирокговорил о наличие только одного аллеля – гомозиготное состояние данногомаркера. Гетерозиготное состояние маркера наблюдалось в случае высокогоуровня флуоресценции в двух пробирках.Полиморфизмы в генах IL-10 (s01187-100, C-592A), IL-17 (s01171-100, G197A), TLR2 (01173-100, Arg753Gln), TLR4 (01285-100, Asp299Gly) выявляли сиспользованием соответствующего набора (НПФ «Литех», РФ) согласнопротоколу производителя. Метод основан на амплификации каждой аллелиотдельно, поэтому по окончанию реакции можно качественно оценить, какие из85аллелей присутствуют в образце и, тем самым, определить гомозиготный илигетерозиготный вариант по данному SNP в исследуемой пробе.Протокол реакции (на примере TLR4):1.Подготовить две пробирки типа Эппендорф, для приготовления смесидля Аллелей 1 и 2 соответственно.2.Внести в пробирки по 17,5μl разбавителя, 2,5μl реакционной смесидля соответствующей аллели, 1μl ПЦР-буфера с SYBR Green I, 0,4μlтермостабильной ДНК-полимеразы в расчете на 1 пробу.3.Раскапать ПЦР-микс по 21μl в пробирки для ПЦР и внести каждуюобразец в объеме 4μl.Результат проведенной реакции на примере одной пробы показан наРисунке 7.Рис.

7 Кинетические кривые ПЦР при определении полиморфизмаAsp299Gly в гене TLR4 в одном из исследуемых образцовА. Реакция с праймерами для Аллели 1. Рост кривой говорит об успешнойамплификации Аллели №1 (Asp).В. Реакция с праймерами для Аллели 2. Видно, что Аллель № 2 отсутствуетв данном образце, следовательно, генотип пациента по данному полиморфизму –Asp/Asp.862.2.5. Биоинформационный анализВ работе мы использовали программу Pathway Studio® и реферативнуюбазу данных ResNet® компании Ariadne Genomics (США). Объектами базыданных ResNet являются аннотации биологических объектов (в частности, белков,клеточных процессов и болезней), а также аннотации функциональных связеймежду ними, сформированные в результате обработки текстового массиваполнотекстовых статей и абстрактов, индексированных в Medline (совместно сос.н.с.

ЛМИ В.В. Соболевым)2.2.6. Статистические методы обработки данныхСтатистический анализпроводили с использованием общепринятыхстатистических методов, рассчитывая в группах данных:-среднее арифметическое (Х), Х=хi/n,-дисперсию (2), 2-=(хi-Х)2/n,-среднее квадратичное отклонение (х), х=(хi-Х)2/n, где хi–значениеварианта, n-число экспериментов.Применяли также компьютерную статистическую программу BioStat, атакже программу Excel. В таблицах и рисунках результаты представлены в видеХ. Для сравнения групп данных использовали параметрический критерийСтьюдента (t), а также непараметрические методы статистической обработкиданных.

В связи с разным числом наблюдений в каждой из групп для оценкистатистической достоверности различий экспрессии генов в исследуемых группахиспользовали непараметрический критерий Манна-Уитни [61].Для статистической обработки результатов по качественным признакам(полиморфным маркерами - сравнение частот аллелей и генотипов) использовалинесколько непараметрических критериев: критерий χ2 и точный критерийФишера.

Основой статистической обработки данных по полиморфным маркерам87был χ2 – анализ четырехпольных таблиц распределения аллелей, генотипов игаплотипов в норме и в контроле. Достоверными считались различия при p  0,05.Если в исследуемой группе количество значений было невелико, то менялиточный критерий Фишера. Нулевая гипотеза состоит в том, что между двумягруппами нет никакой связи, альтернативная гипотеза – что есть. Оценкастатистической значимости полученных отличий проводилась по формулам,приводимым в медико-биологической статистике [61].Помимо достоверности различия частот, вычисляли отношение шансов(OR),котороехарактеризуетрискзаболевания.Отношениешансоврассчитывается по следующей формуле (2):OR = A×D / B×C(2)A - число лиц с наличием признака среди опытной группыB - число лиц с отсутствием признака в опытной группеC - число лиц с наличием признака среди контрольной группыD - число лиц с отсутствием признака в контрольной группе.Если OR1, то, следовательно, существует положительная ассоциацияпризнака с аллелем (генотипом), OR1 – отрицательная ассоциация.

Если OR=1,следовательно, риск отсутствует. OR вычисляется с 95% доверительныминтервалом (CI), который представляет собой интервал, в пределах которого свероятностью 95% находится ожидаемое значение OR.88ГЛАВА 3. СОБСТВЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. КЛИНИКОРЕНТГЕНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ НЕОНАТАЛЬНЫХ ПНЕВМОНИГоворя о клинике и диагностике неонатальной пневмонии, следуетподчеркнуть, что ранние клинические симптомы могут быть неспецифичны [34].Часто дети рождаются в критическом состоянии, требующем проведенияреанимационных мероприятий.

Характеристики

Список файлов диссертации

Диагностика неонатальных пневмоний - клинико-микробиологические и иммунологические аспекты
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6529
Авторов
на СтудИзбе
301
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее