Диссертация (1138706), страница 14
Текст из файла (страница 14)
рисунок 1.18).Технологическая схема возможной адаптации экономической системы (рисунок 2.12)построенанаосновеисследованияособенностеймаркетинговойдеятельностимеждународных компаний и предполагает различный подход к статической и динамическойадаптации. В случае устойчивого состояния рассматриваемой системы возможна реализациямаркетингового проекта или мероприятия, успешно реализованного ранее на другом рынке. Вэтом случае следует оценить необходимость приспособления к особенностям локальногорынка их состава, процедур, методов и инструментов их реализации.
В случае если системанаходится в неустойчивом состоянии, выражающемся колебанием или несоответствиемцелевым показателям результатов деятельности, рекомендуется осуществить динамическуюадаптацию бизнес-процессов, генерирующих соответствующие результаты деятельности (см.рисунок 2.12).74Рисунок 2.12 - Технологическая схема возможной адаптации экономической системыДля успешной реализации концепции адаптационного маркетинга в ходе исследованияавтором было разработано методическое обеспечение, включающее в себя такие элементы, каксистематизация факторов (блок 1.1), алгоритмы (блок 2.1), шаблоны моделирования объектов(блок 2.2) и практические инструменты адаптации (блок 2.3), дополненные существующимиинструментами управления деятельностью компании (рисунок 2.13).Предложенныеметодическиеосновыпозволяютуспешновнедритьсистемуадаптационного маркетинга в условиях современной международной компании.На рисунке 2.14 приведена поэтапная модель внедрения системы адаптационногомаркетинга (блоки 1.1 – 3.1) на базе имеющихся информационных ресурсов (блок «вход»), сцелью приведения в соответствие целевых и фактических результатов деятельности компании(блок «выход»).75Рисунок 2.13 - Методическое обеспечение системы адаптационного маркетингаДля снижения расходов ресурсов на адаптацию бизнес-проекта предлагается выбратьнаиболее подходящий для этих целей проект по двум критериям: сходство базового илокального рынков и удовлетворительный уровень фактических результатов использования.При этом выбор базового рынка целесообразно осуществлять на основе методики кластерногоанализа по признакам, значимым для реализации соответствующего проекта.
Зачастуютерриториальное деление, принятое во многих международных компаниях (NA, LA, WE,EMEA, APAC, и т.д.), а также стратегия глобализации диктуют определенную структуру исостав бизнес-проекта: в таком случае использование адаптационного маркетинга имеетсмысл, начиная со второго этапа (см. рисунок 2.14, этап «статическая адаптация»). Методикасовершенствования маркетинговых коммуникаций (см. рисунок 2.14, блок 2.1) позволяетобеспечить получение актуальной и объективной информации за счет участия всех звеньевсбытовой цепи в информационном обмене, а предложенная систематизация факторовадаптации, используемая в последующем блоке статической адаптации (см.
рисунок 2.14, блок2.2), позволяет реализовать системный подход при хранении и анализе полученнойинформации.Исследования показывают, что результатом проекта может стать не только законченныйпродукт, но и бизнес-процесс (например, результатом проекта по запуску производственнойлиниибудетпроизводственныйпроцесс).Дляприспособлениябизнес-процессов76целесообразно применять методику, начиная с III этапа адаптационного маркетинга.Каждый из компонентов системы адаптационного маркетинга (см. рисунок 2.14, блоки 2.1 3.1) отвечает приведенным ранее принципам (см.
рисунок 2.11) и соответствует разработаннойконцепции.Рисунок 2.14 - Поэтапная модель внедрения системы адаптационного маркетингаКак было сказано выше, вся деятельность компании может быть представлена множествомбизнес-проектовибизнес-процессовдляобеспечениякоммерческихрезультатовеефункционирования. При этом каждому бизнес-процессу предшествует проект, включающий в себяподготовку к запуску бизнес-процесса, первичную его реализацию и возможные операции позавершению запуска, например, отчет о запуске нового бизнес-процесса, формированиедокументации и т.д. Таким образом, в случае проектирования нового бизнес-процесса статическаяадаптация бизнес-проектов предшествует динамической адаптации бизнес-процессов, позволяяспланировать адаптируемый проект по запуску.Исследования показали, что существует несколько точек зрения относительно факторовадаптации, составляющих основу для статической адаптации бизнес-проектов.
На рисунке 2.15приведена классификация таких факторов по результатам систематизации работ ряда зарубежныхавторов (М. Теодосио и Л. Леонидоу, Т. Левитт, К.М. Барбу).77Рисунок 2.15 - Обобщенная классификация факторов адаптации объекта к требованиямсистемыОпределение полного спектра факторов адаптации и их систематизация крайне важна дляэффективного анализа адаптируемого проекта, оценки его успешности на локальном рынке.Перечисленныефакторыпозволяют акцентировать вниманиенанаиболееважныхособенностях рынка при реализации широкого множества проектов, в то время как практикапоказывает, что упущение хотя бы одного из факторов может стоить компании большихфинансовых и временных затрат.Помимо корректного описания среды деятельности, обязательным компонентомадаптации согласно теории адаптивного управления является модель объекта управления,что, по мнению Л.Е.
Карпова и В.Н. Юдина [47], есть главное отличие адаптивногоуправления. Это утверждение можно обобщить, сказав, что модель объекта управлениядолжна быть формализована. Методы формализации модели объекта зависят от принципаработы регулятора – еще одной неотъемлемой части системы адаптивного управления.Традиционное моделирование бизнес-проекта в качестве последовательности этаповпозволяет решить задачу статической адаптации, однако известные нотации и правилаописания бизнес-процессов (IDEF, UML и др.) не позволяют моделировать изменениеповедения объекта в зависимости от воздействия на него внешней и внутренней среды.Поэтому одной из задач исследования является поиск инструментов моделирование бизнеспроцесса с учетом среды его реализации.78На основе анализа ряда публикаций [16, 47] автором предложены возможные методымоделирования бизнес-процесса для реализации динамической адаптации: моделирование,основанное на прецедентах, на нейронных сетях, а также математическое моделирование(таблица 2.4).Под прецедентом понимается описание проблемы или ситуации в совокупности сподробным указанием действий, предпринимаемых в данной ситуации или для решенияданной проблемы.
Адаптивное управление на основе прецедентов опирается наутверждение, что в экономических системах для однозначного определения поведенияобъекта известных параметров объекта управления и окружающей среды недостаточно.Поэтому управление необходимо осуществлять не по параметрам объекта, а по егосостоянию, которое более полно определяет тенденцию его дальнейшего поведения.
В этомподходе состояние объекта управления сравнивается с прецедентами из заранеенакопленной базы данных. На основе некоей меры близости выбирается один из похожихпрецедентов. Управляющее воздействие, связанное с ним, используется напрямую илиадаптируется к текущему случаю, исходя из степени близости прецедента. Результатвоздействия также прогнозируется по прецеденту.
Итог воздействия заносится в базупрецедентов для последующего использования. Одновременно ставится и более частнаязадача выбора меры близости для определения сходства управляемого объекта спрецедентами. Искомая мера должна способствовать ограничению перебора возможныхвариантов, их ранжированию при выборе управляющих воздействий, а также облегчениюадаптации управляющего воздействия от прецедента к текущему состоянию объектауправления.Использование нейронных сетей в рамках адаптивного управления позволяетпредсказать значение того или иного параметра (например, себестоимости продукции илиотдельных ее компонентов) в зависимости от факторов внешней среды. При этом в отличиеот методов с применением математического моделирования объектов управления он неотвечает на вопрос о том, как воздействовать на объект управления для достиженияпоставленных целей управления.
Нейронные сети позволяют только предсказать, как себяповедет объект при определенных значениях параметров, и нужное состояние можно задатьметодом перебора, что занимает длительное время. Отсутствие модели объекта так же непозволяет использовать модификации объекта в других системах, как и в случаеадаптивного управления на основе прецедентов.79Адаптивное управление с использованием математической модели объекта управления,напротив,подразумеваетпоисквсехключевыхвоздействующихфакторовсредыуправления, а также взаимосвязь между составляющими системы. Данный метод являетсятрадиционным для адаптации технических систем и считается, что он не применим дляболее непредсказуемых экономических систем.
Однако, по мнению автора, проблемаприменения математических моделей в экономических системах заключается в излишнейдекомпозиции процессов и явлений, в чрезмерной сложности модели. При усложнениимодели возникает множество методических погрешностей, которые, накапливаясь, сводятточность модели к нулю.Таблица 2.4 - Сравнение теоретических подходов к адаптивному управлениюКритериисравненияПодходНа основе прецедентовНа основе нейронныхсетейМатематическоемоделированиеОсновныеОбъект управления,Объект (изучаемыйсоставляющие входные и выходныепараметр/группапараметры, цель управления параметров) ключевыефакторы, цельуправления (проблема)Модель объекта, субъект исреда управления,регуляторыЦельДостижение поставленныхцелей за счет воздействияна соответствующиесоставляющие модели ОУДостижение оптимальногоповедения объекта,выражающегося в видепоследовательностиопределенных классовсостоянийПрогнозированиеповедения объекта наоснове информацииповедения обученнойнейронной сетиИспользуемые Вывод на основеметодыпрецедентов это методпринятия решений, вкотором используютсязнания о предыдущихситуациях или случаях(прецедентах)Обучение нейроннойСтруктурное исети типа многослойный параметрическоеперцептрон (MLP)моделирование ОУ.Прогнозированиеповедения ОУ на основезнаний о его моделиТребуемыересурсы илиусилияБаза прецедентовДлительное время дляобученияДетальный анализ БПпредприятияРезультат1.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
