Диссертация (1138642), страница 13

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

Длятого чтобы понимать, нужно ли конкретной компании математическоемоделирование, необходимо сопоставить выгоды и потери отиспользования моделей. На примере использования математическихмоделей в управлении деятельностью нефтяной компании [28] былопоказано, что преимущества использования научных подходов вуправлении имеют свою обратную сторону (Таблица 10).Таблица 10. Преимущества и проблемы использования математических моделей вуправлении компаниейПреимуществаДисциплинированностьЛогичность, последовательностьСвоевременность принятия решенийТочностьОбъективность полученных результатов,основанных на количественных данныхАнализ чувствительностиСинергия между моделямиРасширение спектра задач, решаемых спомощью моделированияПомимообозначенныхПроблемыУменьшение возможности спонтанных эффективныхрешенийРассмотрениепроблемывотрывеоторганизационного контекстаВременные затраты (формулировка математическойзадачи, тестирование, использование)Потребность в точных входных данныхПренебрежение данными, не выражаемыми вколичественной формеМножество факторов рискаПроблема сопоставления данных (временных рамок,масштабов, количественных оценок качественныхпоказателей)Неприятие менеджментом из-за непонимания,сложности практического применения, затратностипроблем,существуеттакжечеловеческий фактор.

Исследователи [28] отмечают, что модели часторазрабатываются не для конкретных нужд, а в качестве научныхэкспериментов, а уже потом ищутся пути их практического93применения. Кроме того, на практике возникает тенденция внедрятьмодели там, где это сделать легче всего (формализованные процессы,точные и доступные количественные данные).2.1.2.Практика математическогомоделирования в управлении портфелемпроектовВ настоящее время наблюдается усиление разрыва междунаправлениямипроектами,научныхкоторыеисследованийзачастуювобластипосвященыуправленияматематическомумоделированию, и сферой интереса практиков, которые начинаютуделятьбольшевнимания«мягкимтехнологиям»управленияпроектами. Основные тенденции в развитии технологий управленияпортфелемпроектовсвязанысвопросамикоммуникациииавтоматизации процессов [149].

Однако высокая неопределенностьвнешней среды, а так же множество внутренних факторов, влияющихна формирование портфеля проектов, по-прежнему не позволяютпренебрегать количественными методами управления. Основныеметоды, используемые в управлении портфелем проектов, согласноисследованию, проведенному Product Development Institute [58],представлены на рисунке (Рисунок 20). Наиболее популярны средипрактиков финансовые методы, основанные на показателях NPV, ROI,рентабельности и прочих: 77% компаний используют эти методы приуправлении портфелем проектов, а 40% рассматривают подход наоснове финансовой оценки как основной метод формированияпортфеляпроектов.Навторомместепопопулярности–формирование портфеля проектов на основе соответствия стратегии(например, подход на основе стратегических корзин), эти методыиспользуют в 65% компаний, а в 27% компаний они считаютсяосновными методами управления.94Рисунок 20.

Популярность методов управления портфелем проектовОднако популярность подходов к управлению портфелемпроектов не обязательно связана с их результативностью. Согласнотому же исследованию [58], финансовый подход не являетсяоптимальным: только 36% компаний, демонстрирующие наилучшиерезультаты в области управления портфелем проектов с точки зренияисследователей, применяют финансовые методы в качестве основных(по сравнению с 56% компаний с худшими результатами вуправлении портфелем проектов).

Привязка к бизнес-стратегии вкачествепроектов,основополагающегонапротив,методахарактерадляформированияпортфелякомпанийвысокимисрезультатами (39% по сравнению с 10% отстающих компаний).Интеграция подходов дает положительные результаты: почтиполовина компаний с наилучшими результатами (47,5%) используютне менее трех методов при управлении портфелем проектов, в товремя как 46,3% компаний с низкими результатами ограничиваютсяодним методом. Однако применение интегрированных подходовсвязано с большими затратами и меньшей наглядностью процессауправления и получаемых на выходе результатов. Именно для95интеграцииразличныхподходовчащевсегоразрабатываютсясложные математические модели, которые позволяют использоватьпреимущества нескольких методов, но одновременно приводят квозникновению новых проблем.2.1.3.Проблемы внедрения математическихметодов в процессы управленияПервая группа проблем, связанных с практическимприменением математических моделей в управлении, относится кхарактеристикамсамихмоделей.Проблемы,которыеобычновозникают на практике, и способы их решения представлены ниже[110]: Многокритериальность.Оптимизационныемоделиподразумевают стремление компании к одной цели, в то времякакнапрактикеприпринятиирешенияприходитсясталкиваться с множеством целевых переменных, зачастуюконфликтующих друг с другом.

Для учета всех важныхфакторов приходится разрабатывать более сложные модели,которые теряют наглядность и являются более затратными сточки зрения времени. В данном случае полезным решениемявляетсяиспользованиеэвристическихалгоритмовдлямоделирования многокритериальной задачи, однако это в своюочередь вызывает проблему выбора нужных методов. Разнообразие методов. Существует множество математическихмоделей, разработанных для формирования портфеля проектов.В некоторых случаях может быть недостаточно одной модели,тогда используются комбинации нескольких моделей, в томчисле с использованием эвристических алгоритмов.

Такимобразом, для эффективного использования математическихмоделей в управлении портфелем проектов необходимо знать96все основные подходы. С другой стороны, в отсутствиеразработанного научного алгоритма управление портфелемпроектов сводится к выбору из незначительного числаальтернатив,чтоснижаетэффективностьуправления.Актуальность этого вопроса тем больше, чем больше масштабрешаемой проблемы. Масштаб проблемы. Значительная часть решений в компаниикасаетсядействий,требующихпринятияуправленческихрешений на разных уровнях и в течение продолжительногогоризонтаоптимальноепланирования.решение,Теоретикисвязываявсепытаютсярешениянайтиводнуматематическую модель, однако на практике такую модельдостаточносложносформулироватьииспользовать.Неопределенность, связанная с последствиями решений надругих уровнях и/или предыдущих этапах, приводит к тому, чтомодель становится громоздкой и не отражает действительности.Поэтому рациональным представляется анализ таких проблем спомощью иерархического похода, в котором проблема накаждом уровне и в каждом периоде рассматривается отдельно,на основе информации о последствиях предшествующихрешений. Множественныеуправленческомуограничения,решению,присущиезачастуюлюбомуприводяткневозможности получения оптимального решения.

В этомслучае часть ограничений игнорируется, и математическиеметоды поиска решения сводятся к использованию методаветвей и границ. Наконец, отдельную сложность может представлять самацелевая функция, если она не может быть формализована, или97если ее оптимизация слишком сложна. В таком случаеиспользуется замена целевой функции на альтернативную, ккоторой применить существующие оптимизационные моделипроще. Однако такая замена возможна только в том случае, еслисуществуетзначимаякорреляциямеждузаменяемойизамещающей функциями.Помимо технических проблем, связанных с применениемматематического моделирования на практике, возникает также рядорганизационныхисследованияммоментов.[65],Согласноосновнымипроводимымсложностями,сранеекоторымисталкиваются на практике при внедрении математического аппаратадля анализа и планирования деятельности компании, сводятся кследующим: Сложность получения точных и объективных данных Проблемыкоммуникациямимеждуменеджментомианалитиками, занятыми математическим моделированием Недостаточноечеловеческих)количестводляресурсоввнедренияи(финансовых,обеспеченияфункционирования модели Долгий период адаптации организации к новому подходу Сопротивлениеизменениемсостороныперсоналаименеджмента Недостаток квалификацииТаким образом, описанные проблемы ограничивают кругмоделей, которые могут быть использованы на практике, и приводят кнеобходимости адаптации научных методов под требования бизнеса.982.1.4.Требования к математическим моделям вуправлении портфелем проектовДля эффективного использования математических моделей напрактике, они должны соответствовать ряду требований [122] Реализм.

Эффективная модель должна учитывать реальныецели организации, с учетом существующих ограничений побюджету и персоналу, а также принимая во внимание всевозможныерискииихвлияниенапараметрырассматриваемых проектов Устойчивость. Практически применимая модель должнабыть применимой в условиях, когда меняются входныепараметры, критерии оценки или набор проектов, она должнапредусматривать возможность введения новых критериев иограничений. Гибкость. Математическая модель должна быть достаточногибкой, чтобы адаптироваться к изменениям Легкость использования. На практике используются только темодели, которые могут быть поняты и используемы всемилюдьми, задействованными в процессе управления портфелемпроектов (как проектным/портфельным офисом, так исотрудниками функциональных подразделений).

Более того,результаты, получаемые на выходе модели, а также базовыепринципы процесса принятия решения должны быть понятны.Наконец, эффективная модель позволяет получить результатбыстро и в виде, доступном для понимания, не нуждающемсяв дополнительной обработке. Низкие затраты. Модель должна быть эффективной с точкизрения издержек (как по времени, так и по финансам), то естьзатраты на получение информации и получение оптимального99результатадолжныбытьдостаточнонизкими,чтобыиспользование модели было выгодным по сравнению сальтернативными вариантами принятия решения. Сопоставимость.

Модель должна быть достаточно общей,чтобы позволить сравнивать множество различных проектов. Авторитетностьисточника.Порезультатамопросовмаркетинг-менеджеров установлено, что модель может бытьрассмотрена всерьез и внедрена только если ее авторомявляется признанный авторитет в области управленияпортфелем проектов запуска новых продуктов или известнаяконсалтинговая компания. В противном случае она с большойвероятностью будет раскритикована, и даже серьезныйспонсор внутри компании не сможет ее внедрить.Модели, соответствующие всем обозначенным параметрам,имеют наибольшие шансы на успешное внедрение в бизнесе, однаконе гарантирует их широкого применения.

Характеристики

Список файлов диссертации