Диссертация (1138448), страница 29
Текст из файла (страница 29)
Этооплатаплатныхуслугвгосударственныхичастныхмедицинскихучреждениях, а также неформальные платежи.Важной функцией соплатежей является легализация частных расходов.Однако величина, на которую сократятся неформальные платежи, можетбыть меньше прироста доходов системы от соплатежей. Способностьсоплатежей снижать неформальные расходы будет во многом зависеть отспособа использования вырученных от соплатежей доходов. Проблемараспоряжения этими средствами является отдельной исследовательскойпроблемой и лежит за пределами данной работы. Поэтому снижениенеформальные платежей в качестве последствий введения официальныхсоплатежей в данной работе количественно не оценивалось и при оценкеизменения общих частных расходов населения на медицинские услуги неучитывалось.
Оценка изменения частных расходов проводится с учетомдопущения, что соплатежи не изменят частных расходов, не связанных ссооплатой, в расчете на один случай обращения. Общая величина частныхрасходов, не связанных с сооплатой, уменьшится лишь вследствиесокращения количества визитов к врачу. В связи с этим формула для расчетачастных расходов на амбулаторную и стационарную помощь имеет вид:Exp2 Exp1* Q2 Q2 * C ,Q1(14)где Exp1 и Exp2 , соответственно, частные расходы до и после введениясоплатежей,Q1 и Q2 , соответственно, объемы потребления помощи до и послевведения соплатежей,C - размер соплатежа за единицу объема помощи.169При расчете расходов на лекарства следует различать потреблениеиндивида после введения компенсации и его реальные расходы на лекарства.Первый показатель отражает стоимость лекарств, которые он захочетприобрести после введения возмещений.
Второй показатель равен величинерасходов, которые понесет лично сам индивид, приобретая медикаменты,или разности стоимости лекарств и величины их возмещения.Необходимо отметить, что изменение частных расходов в результатевведения соплатежей за амбулаторную помощь, а также сооплаты лекарствоценивается на подвыборках респондентов, подлежащих сооплате иобращавшихся за услугами данного вида либо покупавшими лекарства.Поскольку лишь для данных категорий респондентов РМЭЗ предоставляетданные о расходах на лечение.На основании данных о расходах индивидов до и после введения новыхформ сооплаты вычисляется показатель нагрузки расходов на бюджет семьи.Распространенным показателем бремени расходов на лечение являетсядоля данных расходов в доходах домохозяйства за вычетом расходов напитание.
Но поскольку в нашем случае изменение расходов моделируетсядля каждого индивида вне зависимости от потребления других членов егосемьи, показателем бремени выступает отношение расходов данногоиндивида на данный вид помощи или лекарств к величине душевых доходовв его домохозяйстве. Вслед за О.Смитом и С.Нгуен (Smith, Nguyen, 2013) киндивидамскатастрофическимирасходаминаамбулаторнуюилистационарную помощь, а также лекарства мы причислим тех респондентов,расходы которых на указанные виды помощи и медикаменты превысят 10% ввеличине душевых доходов.Б4 – Оценка совокупных годовых доходов системы здравоохранения отвведения соплатежей за медицинские услуги и расходов системы насооплату лекарств170Чтобы оценить доходы системы здравоохранения от введениясоплатежей за амбулаторную и стационарную помощь, а также расходыгосударстванасооплатучастистоимостилекарств,приобретаемыхбольными для амбулаторного лечения, данные о величине соплатежей исуммах компенсаций отдельных индивидов экстраполируются на населениеРоссии с помощью взвешивания массивов РМЭЗ, на которых для каждогореспондента рассчитываются показатели расходов и объемов потребления.В качестве весов используются коэффициенты, позволяющие привестикаждую половозрастную группу к количеству населения данного пола ивозраста в соответствии с Переписью населения 2010 года (Росстат).
Вес длякаждого респондента определялся отношением размера его половозрастнойгруппы в населении страны к размеру группы в выборке РМЭЗ данного года.Значения коэффициентов и их расчет представлены в приложении 3.Пошаговое описание всех вычислений в рамках разработанного методас соответствующими формулами представлено в приложении 4.3.3. Оценки эластичности объемов потребления медицинскихуслуг и лекарств по доходу3.3.1.
Потребление медицинских услугНа данных РМЭЗ 2009-2011 годов тестируется модель потреблениямедицинской помощи. В качестве зависимой переменной выступаетколичество обращений к врачу в год – интервальная переменная, полученнаяперекодировкой переменной с интервалами по количеству обращений.Подвыборкой для анализа выступает взрослое население в возрасте 18 лет истарше. Таких респондентов в панельной выборке РМЭЗ 2009-2011 годовнасчитывается 43,2 тысячи.На данной совокупности протестированы сквозная регрессионнаямодель, без учета панельной структуры данных, а также модели с171фиксированным и случайным эффектами. По результатам статистическихпост-тестов, и фиксированный, и случайный эффект оказались ненулевыми,однакогипотезаоботсутствиикорреляциислучайногоэффектасрегрессорами не подтвердилась 20 .
В связи с этим в качестве основной длявычисления коэффициентов эластичности потребления медицинской помощипо доходу, а также для прогноза последствий введения соплатежей заамбулаторную помощь, была признана модель с фиксированным эффектом иполученные с ее помощью оценки. Однако для справки в приложении 5приводятся результаты оценки всех трех регрессионных моделей.Кроме того, оценки модели сквозной регрессии, в частности,стандартизированные регрессионные коэффициенты, использовались длясравнения силы влияния предикторов, которые оказались значимыми вмодели с фиксированным эффектом. Обращение к оценкам модели сквознойрегрессии объясняется тем, что статистический пакет STATA не вычисляетстандартизированныерегрессионныекоэффициентыдлямоделейсфиксированным и случайным эффектом.По результатам оценки модели со случайным эффектом, наиболееважным фактором потребления медицинской помощи является состояниездоровья респондента (таблица П5.1 в приложении 5).
Самыми сильнымипредикторами объемов потребления являются наличие инвалидности ихронических заболеваний. Такие респонденты чаще посещают врача.«Хорошее» и «очень хорошее» состояние здоровья, напротив, заставляетлюдей реже обращаться за медицинской помощью.Следующим фактором по силе влияния является возраст. При контролевлияния всех прочих факторов, прежде всего, состояния здоровья, сувеличением возраста уменьшается объем потребления медицинских услуг.Другими словами, среди двух людей с одинаковым состоянием здоровья сбольшей вероятностью к врачам обратится более молодой. Данный эффект20Гипотезы о равенстве нулю фиксированного и случайного эффектов, а также гипотеза об отсутствиикорреляции случайного эффекта с регрессорами были отвергнуты на уровне значимости менее 0,01.172былзафиксировансоциальнойвработеполитики(НИСП,сотрудников2008),Независимоготакжеоценивающихинститутафакторыобращения к врачу.В модели сквозной регрессии, а также модели со случайным эффектомзначимыми факторами являются характеристики, которые могут определятьдоступность медицинской помощи: тип населенного пункта, в которомпроживает пациент, а также индикаторы ресурсной обеспеченностирегиональной системы здравоохранения.
Однако в модели со случайнымэффектом тип населенного пункта фактически исключен из анализа(индивиды редко меняли место жительства в ходе проведения панельногоисследования), а региональные показатели здравоохранения могли бытьотнесенык индивидуальномуэффекту исамипо себе оказалисьнезначимыми.Согласно модели с фиксированным эффектом, повышенная трудоваянагрузка заставляет людей откладывать поход к врачу и сокращаетпотребление медицинских услуг. Работа на вредном производстве, напротив,стимулирует посещение врачей, возможно, по причине обязательностимедицинских осмотров по месту работы.Курильщикитакжесклоннырежепосещатьврача,очевидно,вследствие менее бережного отношения к здоровью, что также являетсяпричиной их пристрастия к табаку.
Согласно результатам регрессионногоанализа, объем потребляемого алкоголя также отрицательно коррелирует состремлением посещать врача.В среднем чаще посещают врача и те, кто имеет полис добровольногомедицинского страхования, и это можно объяснить проблемой моральногориска: застрахованные могут менее бережно относиться к своему здоровью, атакже предъявлять избыточный спрос на медицинские услуги.Из значимых предикторов объемов потребления медицинской помощидоход является самых слабым. Регрессионные коэффициенты при доходе, атакже расчет эластичностей на основе их представлены в таблице 3.3.173Согласно полученным оценкам, для взрослого населения России спрос намедицинскую помощь является неэластичным по доходу – значениекоэффициента колеблется от нуля до 0,06 в различных моделях.
Близость кнулю значения эластичности спроса на медицинскую помощь по доходусоответствует практике западных исследований. Как отмечалось выше,зарубежные авторы получают значения от 0 до 0,2.Таблица 3.3. Показатели эластичности объемов потребленияамбулаторной помощи (для населения в возрасте 18 лет и старше) (2009-Модель без индивидуальногоэффектаМодель с фиксированнымэффектом (основная модель)Модель со случайным эффектомmaxДоверительныйинтервал длякоэффициентаэластичностиminКоэффициентэластичности (среднее)Стандартная ошибка ВРегрессионныйкоэффициент В прилогарифме дохода2011 гг.)0,0410,0070,040,030,060,0190,0100,020,000,040,0460,0070,050,030,06Источник: расчеты автора по данным РМЭЗ НИУ ВШЭПоказатель R2 для модели сквозной регрессии составляет 0,33 21 , однаковнутригрупповой R2 модели с фиксированным эффектом равен 0,16.
На нашвзгляд, предсказательная сила модели могла бы быть выше, если бызависимая переменная изначально была интервальной, а не преобразованнойиз порядковой. В связи с этим, чтобы повысить точность оцениванияэластичностей, было решено использовать не точечное оценивание ихзначений, а интервальное. Для прогноза последствий введения формсооплаты используются значения верхней границы интервала. Такимобразом, для прогноза последствий введения соплатежей используетсязначение эластичности 0,04, поскольку выбираются оценки модели с21Параметры регрессионных моделей количества амбулаторных посещения для различных половозрастныхгрупп (коэффициенты b, стандартизированные коэффициенты b, а также R2) представлены вприложении 5174фиксированным эффектом и значение верхней границы доверительногоинтервала для эластичности.3.3.2.
Потребление лекарств для амбулаторного леченияРегрессионные модели потребления лекарств для амбулаторноголечения оценивались на панельных данных РМЭЗ 2004-2006 годов. Моделибыли протестированы на респондентах, которые или для которых (в случае сдетьми) приобретали данные медикаменты в течение месяца до моментаопроса. Оценка производилась отдельно для взрослого населения в возрасте18 лет и старше (выборка для анализа составила 26,3 тысячи респондентов) идетей в возрасте от 0 до 18 лет (2,1 тысячи респондентов).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
