Диссертация (1138448), страница 27

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 27)

В случае, как медицинской помощи, так илекарств, оценивалось влияние не напрямую дохода, а натуральногологарифма от величины душевых доходов в семье индивида. При154моделировании потребления медицинской помощи использовался показательнатурального логарифма от количества посещений врача в год.Вработеоцениваетсяэластичностьобъемовпотребленияамбулаторной помощи и лекарств для амбулаторного лечения. Эластичностьобъемов потребления стационарной помощи, а также масштаб сокращенияпотребления стационарной помощи в результате введения сооплаты неизмерены в связи с отсутствием необходимых данных.

Пациент не можетповлиять на длительность госпитализации в случае введения соплатежей,поскольку таковая определяется стандартами лечения. Необходимостьоплачивать лечение в стационаре может повлечь лишь отказ пациента отгоспитализации. Однако данные, позволяющие смоделировать принятиерешение о госпитализации (согласиться или отказаться при наличиинаправления в стационар), в РМЭЗ отсутствуют.А2 - Выбор типа модели для оценки влияния доходаДля объема потребления медицинской помощи и лекарств былопротестировано три вида моделей: модель сквозной регрессии (без учетапанельного характера данных) (8), модель с фиксированным эффектом (9) имодель со случайным эффектом (10).Qi   0   * Ln( I i )   * X i   i ,(8)Qit   i   * Ln( I it )   * X it   it ,(9)Qit   0   * Ln( I it )   * X it  u i   it ,(10)где Qi и Qit - потребляемый объем медицинских услуг, выражаемого вчисле обращение к врачу в год, или количество потребляемых лекарств ввиде расходов на медикаменты для амбулаторного лечения,Ln( I i ) и Ln( I it ) - логарифм душевых доходов в семье индивида,X i или X it - вектор наблюдаемых характеристик индивида и регионаего проживания,155tобозначаетномерраундавмоделяхсфиксированнымииндивидуальным эффектом, i - индивидуальный эффект i-го индивидаu i - случайная ошибка для каждого отдельного индивида, постояннаяво времени и некоррелированная с регрессорами и с остатками  it .Обращение к моделям с индивидуальными эффектами и панельнымданным обусловлено стремлением устранить ненаблюдаемую гетерогенностьвыборки респондентов, на которой тестируются регрессионные модели.

Наобъемы потребления медицинской помощи и лекарств могут оказыватьвлияние целый ряд характеристик, данные о которых отсутствуют в РМЭЗ.Во-первых, это характеристики организма и состояния здоровья респондента,сбор информации о которых ограничен размером анкеты (биологическиеособенности индивида характеризует бесчисленное количество параметров),так и способностью самих индивидов судить о состоянии своего организма.Во-вторых,этодеталисамогопроцессалечения,получаемогореспондентами: технологии, квалификация врача, характеристики отдельноголечебно-профилактического учреждения, в котором получает помощькаждый индивид.Выбор наилучшей модели для оценки влияния дохода на объемпотребления осуществляется по итогам пост-тестов: тестов Вальда и БройшаПагана,проверяющихвозможностьвыделить,соответственно,фиксированный и случайный эффекты, и теста Хауссмана об отсутствиикорреляции случайного эффекта с регрессорами, позволяющего сделатьвыбор между моделью с фиксированным эффектом и моделью со случайнымэффектом.Регрессионныемоделипотреблениямедицинскойпомощиоцениваются на данных волн 2009-2011 годов, модели потребления лекарств– на данных 2004-2006 годов.

Выбор волн производится, исходя из наличиянеобходимых вопросов в анкете волны. Из числа волн, подходящих дляиспользования по содержанию вопросов, выбираются наиболее новые волны.156Модели потребления медицинских услуг оценивается на панельнойвыборке респондентов старше 18 лет, поскольку введение соплатежейпредусматривается только для взрослого населения и требуется оценитьчувствительность потребления медицинской помощи лишь для взрослыхграждан. Компенсация расходов на лекарства предусмотрена не только длявзрослых, но и для детей, поэтому важно оценить эластичность потреблениялекарств и для индивидов моложе 18 лет.А3 - Выбор факторов, влияние которых контролируется при оценкезначения эластичностиТестируемые регрессионные модели оценивают влияние дохода наобъемы потребления медицинских услуги и лекарств при условии контролявлияния прочих важных факторов.

Таким образом, полученные значенияэластичности объемов потребления по доходу во многом зависят от наборанезависимых переменных, помимо дохода включенных в регрессионныемодели. Предикторы выбираются таким образом, чтобы обеспечить учетнаиболее широкого круга факторов потребления, информация о которыхприсутствует в РМЭЗ и данных официальной статистики. При этомпроизводится контроль мультиколлинеарности предикторов.Проводимое оценивание объемов потребления медицинских услуг илекарств основано на экономической модели индивида, предъявляющегоспрос на товары и услуги, способствующие укреплению здоровья, в условияхограниченности денежных и временных ресурсов, а также при определеннойсклонности инвестировать в здоровье, определяемой как его заботой оздоровье, так и масштабом потерь в случае потери им трудоспособности.Также уровень потребления индивида определяется предложением состороны системы здравоохранения региона, в котором проживает индивид.Тестируется регрессионная модель, устанавливающая связь междуобъемами потребления медицинских услуг или лекарств и уровнем доходаиндивида, а также прочими факторами потребления.

Для получения чистого157влияния дохода на показатели потребления в уравнение включается рядпеременных.В модель потребления амбулаторной помощи были включены: Наличие полиса ДМС как фактора увеличения объемов потребленияпомощи вследствие морального риска. Показатели состояния здоровья респондента как фактор нуждаемости влечении: самооценка состояния здоровья, наличие хроническихзаболеваний и инвалидности, занятость на вредном производстве. Для учета возможного взаимодействия влияния дохода и состоянияздоровьяпеременнаяпеременной«имеетпроизведениядоходаиплохоеоченьплохоеилидихотомическойздоровье»(предполагается, что респонденты одновременно с плохим здоровьем ивысокими доходами могут предъявлять повышенный спрос намедицинскую помощь). Показателиотношенияреспондентаксобственномуздоровью,способного повысить его спрос на здоровье и, как следствие, намедицинскую помощь: курение, объемы потребления алкоголя в месяц(грамм спирта), вовлеченность в спортивную деятельность (занималсяспортом не менее 12 раз за последний год). Трудовая нагрузка (количество часов, проведенных на основной,дополнительнойработахиприработках)какпоказательрасполагаемого времени на поход к врачу. Социально-демографические характеристики респондента: пол, возраст(количество полных лет), уровень образования, тип населенногопункта, наличие у респондента партнера и детей в возрасте до 18 лет. Характеристикирегиональнойсистемыздравоохранения 17 :обеспеченность врачами (на 10 000 населения), коечный фонд региона(на1710 000населения),заболеваемостьнаселения(на100 000Здесь и далее используются статистические данные Федеральной службы государственной статистики,размещенные на сайте www.gks.ru.158населения), дефицит территориальной программы государственныхгарантий по оказанию бесплатной медицинской помощи 18 .В регрессионную модель потребления лекарств вошли следующиепеременные: Наличие полиса ДМС. Показатели состояния здоровья.

В дополнение к факторам, которыебыли учтены в модели количества посещений врача, в данную модельбыла добавлена переменная «количество дней, пропущенных поболезни в прошедший месяц» как показатель длительности лечения идлительности периода, в течение которого могут быть нужнымедикаменты. Показатели отношения респондента к собственному здоровью –вредные привычки и занятия спортом. Трудовая нагрузка. Социально-демографические характеристики респондента. Характеристики региональной системы здравоохранения.Поскольку спрос на лекарства является производными от спроса намедицинскую помощь, в модель были включены следующие показателипотребления медицинской помощи: частота посещения врача в год, наличиев последние 30 дней ситуаций, когда у респондента были проблемы создоровьем, однако он решал их самостоятельно, факт госпитализации втечение последних 3 месяцев.Спрос на амбулаторную помощь и медикаменты для лечения домаотчасти может испытывать влияние лечащего врача.

Однако по причиненевозможностисмоделироватьданныйэффект,онтакжеостаетсянеучтенным в модели – как и в большинстве зарубежных исследований пооценке эластичности спроса, которые были упомянуты выше.18Используются данные Докладов Министерства здравоохранения РФ о реализации Программыгосударственных гарантий .159Обращение к моделям с индивидуальными эффектами позволяетрешить лишь отчасти проблему эндогенности. Источником эндогенности врассматриваемой модели является взаимозависимость состояния здоровья отдохода.Дляустраненияинструментальныхданныхпеременных.эффектовОднакоРМЭЗиспользуетсяметодненайтипозволяетподходящие инструменты. В связи с этим проблема эндогенности втестируемой модели устранена лишь отчасти.А4 – Вычисление коэффициентов эластичности на основе результатоврегрессионного анализа.Эластичность объемов потребления медицинских услуг, рассчитаннаяпорезультатамоценкирегрессионноймодели,устанавливающейзависимость между логарифмом количества обращений и логарифма дохода,равна коэффициенту  регрессионного уравнения при логарифме дохода(11).

Эластичность потребления лекарств, отражающая чувствительностьвеличины расходов индивида к логарифму его доходов, находится поформуле (12), где Q - средние расходы на лекарства до введения сооплаты. помощи   лекарств Q(11),(12)Доказательство тождественности формул (11) и (12) классическойформуле для нахождения эластичности (7) в случае, когда доход или доход ипотребление выражены в логарифмах, представлены в приложении 2.При отсутствии значимой зависимости объемов потребления от дохода,эластичность потребления медицинской помощи или лекарств по доходусчитается нулевой, а потребление абсолютно неэластичным по доходу.Вработеиспользуетсянеточечные,аинтервальныеоценкиэластичности, что позволяет учесть возможную неустойчивость результатовизмерения чувствительности потребления к изменению дохода на опросных160данных.

Поскольку цена ошибки, недооценивающей последствия введенияновых форм сооплаты, является много большей, чем цена ошибки спереоценкой,эластичностей,дляпрогнозаиспользуютсясоответствующиеверхниммаксимальныеграницамзначениядоверительныхинтервалов оценок эластичностей.Регрессионныемоделиколичествапосещенийоцениваютсянаподвыборке респондентов РМЭЗ в возрасте 18 лет и старше. Таким образом,вычисленныезначенияэластичностиотражаютчувствительностьпотребления взрослого населения к изменению дохода.В отличие от соплатежей за медицинские услуги, введение сооплатыстоимости лекарств планируется ввести не только для взрослых, но и длядетей в возрасте старше 3 лет.

В связи с этим возникает необходимостьвычислить отдельно эластичность для населения моложе 18 лет. Дляреспондентовэтоговозрастафиксирующиезависимостьтестируютсярасходынарегрессионныелекарствадлямодели,ребенкаотсреднедушевых доходов в его семье. На основании данной зависимостипроизводится оценка значений эластичности, определяющей изменениепотребления лекарств для детей. При этом очевидно, что эта эластичностьхарактеризует потребительское поведение не столько самих детей, сколькородителей и других взрослых членов семьи, покупающих для них лекарства.Б - Прогноз изменения потребления медицинских услуг и лекарств врезультате введения сооплатыНа основании вычисленных значений эластичности производитсяпрогноз последствий введения различных форм сооплаты.Поскольку содержание вопросов о медицинском обслуживаниинаселения отличается от волны к волне, оценка эластичности потребленияразличных благ и последствий введения сооплаты за них вынужденнопроводится на данных опросов разных лет.

Характеристики

Список файлов диссертации