Диссертация (1138448), страница 26
Текст из файла (страница 26)
При этом решается задачаоценки уравнения вида (6) (Qian, 2005):y = bo + b1p + bixi +e,(6)где у – показатель спроса или объемов потребления,bo – константа регрессионного уравненияp – показатель ценыb1 – мера реакции спроса или потребления на изменение ценыxi – вектор характеристик потребителей и медицинской помощи,которые могут повлиять на спросbi - мера влияния характеристик потребителей медицинской помощиe – ошибки измерения.Есливыражающейпоказательобъемыспросаявляетсяпотребления,интервальнойиспользуетсяпеременной,простаялинейная149регрессия, если дихотомической (решение о потреблении или отказ) логистическая регрессия, если категориальная переменная (выбор того илииного тарифного плана) - мультиномиальная регрессия.Эластичность рассчитывается по формуле (7): b1 *pi,yi(7)где b1 – оценка значения коэффициента при цене (или доходе) вуравненииpi и уi– средние значения цены (или дохода) и объема для подвыборкиреспондентов, эластичность спроса которых требуется оценить.Исследования по оценке эластичности спроса на медицинскую помощьилекарства,проводимыеподаннойсхеме,сопряженысорядомметодологических проблем.
Обзор (Lui, Chollet, 2006), перечисляет этипроблемы, а также возможные пути их решения:Ненаблюдаемая цена. Если в роли показателя потребления выступаетдихотомия «обратиться за медицинской помощью – самостоятельно решитьпроблемы со здоровьем», при отказе от лечения информация о цене услугиобычно отсутствует. Для восстановления этой информации используетсяTobbit-модель, основанная на предположении о том, что цена благаопределяется тем же набором факторов (характеристик потребителя, условийполучения медицинской помощи, характеристик региона, данных о временипроведения обследования), что и решение о потреблении.Эндогенность.
Для получения несмещенных оценок эластичности спомощью регрессионного уравнения необходимо выполнения условиянезависимости цены от других факторов потребления (xi), включенных вмодель. Данная проблема была решена самой схемой экспериментакорпорацииRAND:тарифныепланыприсваивалисьэксперимента случайным образом. Однако на практикеучастникампри проведенииестественного эксперимента такой ход может противоречить этическимнормам исследователя: такое случайное и принудительное распределение150условий потребления является дискриминацией пациентов. Можно заменитьестественный эксперимент опросом, в ходе которого респондентов попросятоценить готовность пользоваться товарами и услугами с различными,заданными исследователям ценами. Однако такой ход может повлиять нарезультаты исследования.
Еще одним выходом является введение врегрессионную модель инструментальных переменных (коррелирующих сценой, но не коррелирующих с показателем спроса). Однако поиск такогородапеременныхявляетсятрудоемкойисследовательскойзадачей,поскольку переменные, удовлетворяющие указанным условиям, сложноотыскать.Спрос, спровоцированный предложением.
Данный эффект препятствуетне только государственному регулированию потребления медицинскойпомощи, но и затрудняет оценку личного выбора пациента при обращении замедицинскойпомощью.Такогородафактортрудноустранитьвестественных экспериментах, когда базой для анализа становятся данные ореальном поведении пациентов. Давление врача нелегко измерить ивключить в регрессионную модель, поскольку данный феномен пока малоизучен.3.2. Метод оценки последствий введения соплатежейнаселения за медицинские услуги и компенсации расходов налекарстваВ западных исследованиях по измерению эластичности спроса намедицинские услуги и лекарства обычно используются данные страховыхкомпаний о цене и объеме услуг и лекарств, за которыми обратился пациент.Однако такого рода информация в России недоступна для исследовательскихцелей.
В данной работе предпринята попытка осуществить оценкупоследствий введения сооплаты с использованием опросных данных,находящихся в свободном доступе. Из существующих общедоступных баз151данных Российский мониторинг экономического положения и здоровьянаселения НИУ ВШЭ содержит наиболее полную информацию как опотреблении медицинской помощи различных видов и лекарств, так и осостоянииздоровьяисоциально-демографическиххарактеристикахнаселения. Выборка РМЭЗ репрезентирует население России и позволяет наосновании полученных оценок получить прогноз объемов потребления ирасходов для страны в целом.Анализ последствий введения новых форм сооплаты на основе данныхРМЭЗ проводится по логике описанных выше, в предыдущем разделе,обзервационных исследований.В работе проведена оценка последствий введения следующих формсооплаты:1) Соплатежи населения в виде фиксированной суммы за каждоепосещение государственного медицинского учреждения приобращении за амбулаторной помощью.2) Соплатежи населения в виде фиксированной суммы за каждыйкойко-день пребывания в государственном стационаре.3) Сооплата государством части расходов на приобретение лекарствдля амбулаторного лечения.Оцениваются следующие последствия:1)изменение объемов потребления медицинских услуг и лекарств;2)изменение величины частных расходов на лечение;3)изменение доли расходов на лечение в доходах домохозяйств;4)величина доходов системы здравоохранения от соплатежейнаселения и расходов системы на сооплату государством стоимостилекарств.Метод оценки предполагает реализацию двух аналитических этапов:1) проведение регрессионного анализа, результатом которого являютсязначения эластичности объемов потребления медицинских услуги и лекарствпо доходу;1522) оценку последствий введения новых форм участия населения воплате на основании полученных значений коэффициентов эластичности.А - Оценка эластичности потребления медицинских услуг илекарств по доходуА1 – Выбор показателей для расчета коэффициента эластичностиКак уже было отмечено, в исследованиях по измерению эластичностипоказателями потребления могут выступать, как показатели объемов помощии лекарств (количество визитов к врачу, процедур или упаковок лекарств),так и расходы на приобретаемые товары и услуги.
В данной диссертационнойработевкачествепоказателейпотреблениямедицинскойпомощииспользуются данные о количестве посещений врача в год и расходы налекарства для лечения дома за последний месяц. Оцениваемые формыучастия населения в оплате медицинской помощи (соплатежи за единицупотребляемойамбулаторнойистационарнойпомощиисооплатагосударством части расходов населения на лекарства для амбулаторноголечения) предполагают начисление сооплаты именно с объемной единицыпомощи и каждого рубля расходов на лекарства.В анкете РМЭЗ частота посещения врача представлена в видепорядковойпеременной.Объемыпотреблениямедицинскихуслуг,измеренные по порядковой шкале, не пригодны для оценки величинысоплатежей. В связи с этим проводится своеобразная оцифровка порядковойпеременной по правилу, представленному в таблице 3.1.Таблица 3.1.
Преобразование порядковой переменной «количествопосещений врача в течение года» в интервальнуюПорядковая шкала(исходная)Реже одного раза в годОдин раз в течение года2-3 раза в течение годаОдин раз в месяцНесколько раз в течениемесяцаИнтервальная шкала0,512,51224153Показателем потребления лекарств и перевязочных материаловвыступают расходы на данные медикаменты для пациентов, которые втечение месяца до момента опроса приобретали какие-либо лекарства дляамбулаторного лечения.Главным ограничением РМЭЗ для решения задачи по оценкечувствительности потребления медицинской помощи к изменению ее ценыявляется отсутствие данных о ценах медицинских услуг и медикаментов,которые предлагаются респондентам.
Поэтому оценка последствий введениясооплаты производится на основе данных о чувствительности пациентов кизменению не цен на услуги и лекарства, а к изменению их собственногодохода. В качестве исходного допущения принимается, что вводимая длянаселения сооплата сокращает реальные доходы пациентов на величинусоплатежей, а вводимая компенсация расходов со стороны государства,напротив, увеличивает доходы на величину компенсации. Индивидыреагируют на подобное уменьшение/увеличение доходов, сокращая илиувеличивая потребление медицинских услуг и лекарств. При этом меройреакции населения на описанное изменение уровня благосостояния являетсяэластичность потребления медицинских услуг или лекарств по доходу.Отсутствие данных о ценах и содержании оказываемых услуг иприобретаемых лекарств также заставляет сделать допущение о том, чтоиндивидыпотребляютоднородныйпродукт–различиямеждумедикаментами и между медицинскими услугами не учитываются,асоплатежи назначаются при обращении за любыми амбулаторнымимедицинскимиуслугамигосударственныхЛПУ,компенсируетсяопределенная доля всех расходов на лекарства для амбулаторного лечения.Для улучшения качества регрессионных моделей, на основаниикоторых производится расчет эластичностей, предлагается использоватьнатуральные логарифмы величин.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
