Диссертация (1138200), страница 13
Текст из файла (страница 13)
Однако модели со случайными эффектамисодержат кросс-секционные (межгрупповые) составляющие в оценкахпараметров, то есть они отражают долгосрочные закономерности, поэтомуимеет смысл также обращаться и к этим оценкам.Согласно полученным нами на большой выборке (1999-2007) оценкамрегрессий, представленным в Таблице 2.1, коррупция и теневая экономикаявляются комплементами, как и было выявлено нами ранее в результатенепараметрических оценок. Поскольку вариация размера теневой экономикивнутри страны для рассматриваемого периода мала, о чем свидетельствуетнебольшой R2-within, в данном случае предпочтительнее говорить озакономерностях между странами, а не о внутригрупповых изменениях.Можно отметить, что в странах с более высокой долей теневой экономики припрочих равных условиях, определяемых контролирующими переменными,наблюдаются более высокие коррупционные ожидания.
То же самое71наблюдается в случае Кипра, Мальты и Турции в выборке 2003-2013 гг., вкоторых уровень теневой экономики тоже достаточно велик (соответственно,26,5%, 26,4% и 29,1% в 2007 году). Однако для развитых стран данноеутверждение не выполняется: в обеих (RE и FE) моделях полученстатистическизначимыйположительныйкоэффициент.Последнееподтверждает гипотезу о том, что коррупция и теневая экономика могутявляться субститутами.Чтокасаетсяпереходныхэкономик,тоздесьнельзясделатьоднозначного вывода, поскольку в FE модели получена отрицательная, ностатистически не значимая зависимость, а в RE модели коэффициентзначимый, но положительный.Это дает возможностьдля будущихисследований, так как для переходных экономик, вероятно, не существуетединой взаимосвязи между теневой экономикой и коррупцией.В отношении других объясняющих переменных получены ожидаемыерезультаты: в среднем, с ростом ВВП на душу населения коррупционныеожидания сначала снижаются, а затем растут; окончание переходного периодаприводит к снижению коррупционных ожиданий; с увеличением расходов наобразование коррупционные ожидания также снижаются.Включим в анализ показатели социального капитала, а именно —доверие.
Исследования взаимосвязи доверия и ВВП, доверия и неравенства,какправило,демонстрируютсильнуювзаимосвязьмеждуданнымихарактеристиками стран (Knack, Keefer, 1997). В качестве формальногоидентификаторауровнясоциальногокапитала(проксипеременной)используем доверие по оценкам World Values Survey (WVS)21. В опросеприсутствуют следующие показатели доверия.1. Стандартное доверие — доверие неопределенному кругу лиц(стандартный вопрос о доверии).2. Внутригрупповое доверие — доверие знакомым.3. Внегрупповое доверие — доверие незнакомым и не членам группы.21World Values Survey. Режим доступа: http://www.worldvaluessurvey.org/724.
Восприятие честности — оценка честности людей в ежедневномвзаимодействии.5. Неспецифическое доверие — комплексный индекс, равный среднемуарифметическому стандартного доверия и восприятия честности.6. Обобщенноедоверие—комплексныйиндекс,равныйсредневзвешенному внутригруппового, внегруппового и неспецифическогодоверия.За период 1999–2007 в странах, где показатель измерялся несколько раз,взяты средние значения, поскольку колебания между волнами незначительны.Описательная статистика по переменным представлена в Приложении 1.Корреляция между данными показателями представлена в Таблице 2.2.Также в таблицу включен размер теневой экономики. Отметим, что всепредставленные типы доверия сонаправлены, а также что присутствуетзначимая отрицательная корреляция между любым типом доверия и теневойэкономикой.Таблица 2.2Корреляция между показателями доверияСтанд.Внутр.Внешн.ЧестностьНеспец.Обобщ.ТеневаяэкономикаСтанд.1Внутр.0,5924*1Внегр.0,4402*0,6260*1Честность0,4898*0,3631*0,3452*1Неспец.0,8587*0,5262*0,4704*0,8325*1Обобщ.0,7604*0,7436*0,8848*0,6409*0,8175*1Теневая--0,4917* --0,2957*-0,4817*-0,5579*экономика0,5368*10,4291** - значимость на 95%-м уровне.Источник: оценки автора на основе данных WVS и Buehn, Schneider, 2012Проверим также гипотезу о различии влияния образования наинституциональное доверие в коррумпированных и некоррумпированных73странах.
Оценки корреляции представлены в Таблице 2.3, разделение междукоррумпированными и некоррумпированными странами проведено посреднему значению ИВК=43 (медиана). Видим, что расходы на образованиезначимо связаны с уровнем доверия только в странах с низкой коррупцией.Таблица 2.3Корреляция между показателями доверия и расходами наобразование (% от НД)Станд.Внутр.Внешн.ЧестностьНеспец.Обобщ.ИВК > 430,5081*0,5209*0,2197*0,2697*0,4151*0,3779*ИВК < 430,073-0,034-0,0465-0,1931*-0,1902*-0,1392* - значимость на 95%-м уровне.Источник: оценки автора на основе данных WVS по доверию и расходам на образование(Всемирный банк).Результаты включения доверия в регрессию представлены в Таблице 2.4.Оценки произведены для данных 1999–2007 гг. и модели со случайнымиэффектами(тестБреуш-Паганапоказалналичиененаблюдаемыхиндивидуальных эффектов).
Как теневая экономика, так и все включенныевиды доверия значимы, и с ростом социального капитала (доверия) снижаетсяуровень коррупции и повышается эффективность борьбы с ней (растет ИВК).Стоит, однако, отметить, что включенные в регрессию показатели доверияскорее следует отнести к социальному, обобщенному доверию, чем кинституциональному, и в таком случае полученные результаты противоречатвыводам, имеющимся в рассмотренных в 1 главе статьям, утверждающим, чторост социального доверия приводит к укреплению горизонтальных связей иросту коррупции.74Таблица 2.4Регрессионные оценки связи ИВК (зависимая переменная) с теневойэкономикой и довериемСтанд.ВВП на д.н./10000Внутр.Внешн.ЧестностьНеспец.Обобщ.3,036***1,8211,6062,1121,8921,744(0,701)(1,487)(1,552)(1,568)(1,536)(1,535)-2,708***-1,870-1,635-2,265-2,099-1,871(0,737)(2,262)(2,324)(2,360)(2,312)(2,302)-17,22***-10,97-8,781-15,56**-15,65***-10,65(3,815)(7,301)(7,125)(6,059)(5,805)(6,914)11,61**6,5954,52411,7512,76*8,749(4,930)(9,011)(8,704)(7,932)(7,623)(8,543)Расходы на образование (% от2,211***1,507***1,481***1,534***1,439***1,420***НД)(0,390)(0,525)(0,527)(0,539)(0,528)(0,523)Теневая экономика (% от-0,559***-0,723***-0,672***-0,749***-0,632***-0,589***ВВП)(0,0968)(0,152)(0,151)(0,141)(0,140)(0,151)Стандартное доверие44,66***(ВВП на д.н.)2/10Переходная экономикаПереходный период окончен(9,315)Внутригрупповое доверие98,18***(30,17)Внегрупповое доверие87,71***(20,23)Восприятие честности53,63***(18,47)Неспецифическое доверие80,28***(16,04)Обобщенное доверие119,3***(23,11)Константа44,23***-5,59826,73**37,27***31,45***6,465(5,047)(23,62)(10,98)(11,39)(8,759)(13,06)Набл.660353344358358344Групп804241434341R within0,0650,0470,0470,0440,0440,047R2between0,7020,6570,6760,6510,7000,704R2overall0,7060,6510,6820,6580,6890,708Hausman χ2310,7123,0126,7121,7147,2140,02В скобках указаны стандартные ошибки.
* p<0,1, ** p<0,05, *** p<0,01Источник: оценки автора на основе данных WVS, Всемирного банка и данных работыBuehn, Schneider (2012)75С целью дальнейшей проверки данной гипотезы обратимся к анализуотношения к власти. Поскольку в исследованиях коррупции зачастуюпроводят взаимосвязь между изучаемым явлением и развитием государства,помимо экономических характеристик, коррупцию часто связывают синституциональной структурой.
Чаще всего эту связь формулируют вутверждении, что к возникновению коррупции приводят слабые институты.Однако этот подход является дискуссионным. Выделяют как социальнопсихологические условия, способствующие росту коррупции, в частностинизкие нормы морали или общее ощущение нестабильности (обычноприписывают странам с переходной экономикой), так и исторические — вчастности, «наследство» тоталитарного периода.Постсоциалистические страны в исследованиях часто ассоциируют снеравенством в возможностях (Rothstein, Uslaner, 2005), низким уровнемсоциального капитала (Rose-Ackerman, 2001a). Также отмечается, что врезультате резкого перехода к рыночной экономике государства оказалисьнеспособны предоставить качественные формальные институты (Levin,Satarov, 2000; Varese, 1997).
Основной проблемой в проверке этих теорийявляется проблема измерения как изучаемого явления, так и объясняющиххарактеристик. Для измерения институтов разрабатываются различныеметодики. В частности, Всемирный Банк рассчитывает индексы, отражающиекачество государственного управления.
Кроме того, имеется возможностьиспользования опросов населения, аналогичных измерениям благосостояния.В следующей группе моделей мы исключили из рассмотрения теневуюэкономику и обратились к институциональной структуре стран. Посколькувозникновение коррупции часто связывают с качеством институтов, мы такжеиспользуемпоказателикачествагосударственногоуправления,рассчитываемые Всемирным Банком — Worldwide Governance Indicators(WGI)22.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
