Диссертация (1138200), страница 12
Текст из файла (страница 12)
В остальном графикотвечает ожиданиям: в странах, чистых от коррупции (с высоким ИВК)уровень теневой экономики невысокий, однако в «хвосте» графиканаблюдается обратная связь. Объяснить это можно тем, что борьба скоррупцией в очень «чистых» странах может приводить к незначительномуросту теневой экономики.Рис. 2.4. Непараметрическая оценка взаимосвязи размера теневой экономики иИВК, 1999-2007. 95%-й доверительный интервал показан серым цветом. Методологиянепараметрического сглаживания здесь и ниже совпадает с использованной привыполнении оценок, представленных на предыдущем рисунке.Источник: Аистов А. В., Рассадовская А. В.
Экономические и неэкономическиевзаимосвязи коррупционных ожиданий (2017).64Обратим особое внимание на страны с переходной экономикой. Средиэкономистов распространено мнение, что уровень коррупции тесно связан скачеством институтов (Ugur, 2014) и уровнем экономического развития. Еслипредположить, что переходу к развитой экономике способствует улучшениекачества институтов, то коррупционные ожидания должны сокращаться сзавершением переходного периода. Левый график на Рисунке 2.5 показываетстраны с переходной экономикой. Принадлежность стран к переходнымэкономикам и тем экономикам, где переходный период завершился,определяется согласно МВФ и Всемирному Банку.
Описательная статистикапо переменной представлена в Приложении 1.Для государств на левом графике Рисунка 2.5 можно отметить низкийИВК, то есть высокий уровень коррупции, в то время как в отношении размератеневой экономики наблюдается разброс, который и обусловил расширениедоверительного интервала на Рисунке 2.4. На правом графике Рисунка 2.5показаны страны, присоединившиеся к Евросоюзу в 2004 и 2007 году.
Можнозаметить, что все эти экономики находятся правее и ниже по общему тренду,чем переходные, то есть в них наблюдаются большая чистота от коррупции именьшая доля теневой экономики, что соотносится с предположением овлиянии улучшения институциональной среды на снижение коррупции.65Рис. 2.5. Непараметрическая оценка взаимосвязи размера теневой экономики иИВК для всех стран в 2007 г. Слева выделены только переходные экономики, справа— завершившие переходный период страны, но непараметрические оценкипостроены по всем странам, включая отмеченные на рисунке и развитые экономики.95%-й доверительный интервал показан серым цветом.Источник: Аистов А.
В., Рассадовская А. В. Экономические и неэкономическиевзаимосвязи коррупционных ожиданий (2017).Рассмотрим связь коррупции и экономического развития болееподробно. Результаты непараметрической оценки связи ВВП на душунаселения и ИВК представлены на Рисунке 2.6, где дополнительно на левомграфике отмечены страны с переходной экономикой, а на правом — страны,где переходный период завершен.66Рис.
2.6. Непараметрическая оценка взаимосвязи ИВК и ВВП на душунаселения в 2007 г., отдельно показаны переходные экономики и стран, завершившихпереходный период, непараметрические оценки построены по всем странам, включаяотмеченные на рисунке и развитые экономики. 95%-й доверительный интервал показансерым цветом.Источник: Аистов А. В., Рассадовская А. В.
Экономические и неэкономическиевзаимосвязи коррупционных ожиданий (2017).В целом наблюдается положительная связь между ВВП на душунаселения и ИВК, что соотносится как с нашими ожиданиями, так и с другимиэмпирическими работами (Brown, Shackman, 2007; Kalyuzhnova и др., 2009;Goel, Ram, 2013). Однако в двух крайних случаях — при очень высокой иочень низкой коррупции — не наблюдается статистически значимой связиблагосостояния и ИВК. При этом, как можно заметить, основная часть стран спереходной экономикой сконцентрирована именно в этой области.
Этосоотносится с гипотезой (Aidt, 2009), что коррупция в одних странах играетроль смазки в «колесе коммерции», а в других, наоборот, играет роль «песка»в этом колесе.Помимо официального ВВП на душу населения, как уже упоминалосьвыше, можно использовать субъективные оценки благосостояния дляпроверки робастности результатов. В настоящей работе в качестве индекса67благополучия взят Международный индекс счастья Happy Planet (HPI)20,рассчитываемый New Economics Foundation. Индекс основан на данных опродолжительности жизни, качестве жизни, экологии. Качество жизни в немоценивается как среднее значение ответов респондентов (по 11-балльнойшкале) на вопросы об удовлетворенности жизнью.
Оценки проводились в 151стране. Описательная статистика представлена в Приложении 1. Результатыоценкивзаимосвязиуровнякоррупцииснефинансовымиоценкамиблагосостояния согласно HPI для 2006, 2009 и 2012 гг. представлены наРисунке 2.7. В среднем индекс практически не меняется с ростом ИВК.Однако в 2006 и 2009 годах на графиках можно отметить, что в странах,завершивших переходный процесс (при ИВК до 40), HPI находится нижеобщего тренда.Врамкахподтверждениянекоторыхрезультатов,полученныхнепараметрически, обратимся к регрессионному анализу, который позволитввести набор контролирующих переменных.
Приведенные непараметрическиеоценки дают наглядное представление лишь о попарной взаимосвязипоказателей, однако в рамках таких оценок отсутствует контроль навозможное изменение значений других характеристик.Результаты оценки регрессий представлены в Таблице 2.1. Столбцы,объединенные под заголовками «1999-2007» и «2003-2013» относятся кразнымнаборамданныхоразмеретеневойэкономики,которыеиспользовались при непараметрических оценках: оценки на основании Бун иШнайдер (2012) и Шнайдер (2013) соответственно. Разные временныепериоды и выборки стран позволяют показать робастность результатов кнабору данных.20Happy Planet Index.
Режим доступа: http://happyplanetindex.org/68Рис. 2.7. Непараметрические оценки взаимосвязи HPI и ИВК (выполненные повсем странам, включая развитые). Слева отмечены только переходные экономики,справа — завершившие переходный период страны.95%-ный доверительный интервал показан серым цветом.Источник: Аистов А. В., Рассадовская А. В. Экономические и неэкономическиевзаимосвязи коррупционных ожиданий (2017).69Таблица 2.1Регрессионные оценки связи ИВК (зависимая переменная) с теневойэкономикой2003-2013Кипр, Мальта,1999-2007ТурцияВВП над.н./10000(ВВП над.н.)2/10РазвитыеПереходныеREFEREFEREFEREFE4,099***1,367**14,46-35,33**0,5103,032***19,47***11,68*(0,656)(0,661)(16,00)(15,03)(1,207)(1,123)(4,523)(5,999)-3,487***-1,296*-28,7852,30**-0,463-1,760**-30,70**-21,37(0,686)(0,669)(32,09)(25,16)(0,806)(0,716)(14,80)(15,75)Переходная-10,98***экономика(2,647)Переходный7,688*11,37**период окончен(4,093)(4,649)Расходы на1,683***1,117***1,270-2,6640,100-0,4440,421-1,766образование (%(0,284)(0,292)(1,914)(1,947)(0,647)(0,591)(1,064)(1,185)Теневая-0,653***-0,251**-2,178*-6,196***0,496*1,546***0,550*-0,711экономика (% от(0,0669)(0,110)(1,240)(1,490)(0,277)(0,289)(0,290)(0,784)55,40***47,00***92,02**280,4***69,41***49,19***1,79863,39**(2,955)(3,998)(42,95)(52,82)(8,473)(8,406)(12,15)(26,75)Набл.9909902929220220110110Групп1381383322221111R2 within0,0330,0370,1550,6780,1680,2040,3700,399R2 between0,6840,6600,9990,6780,4080,8070,8070,080R20,6970,6970,7650,2880,3440,3630,6660,122от НД)ВВП)Константаoverall8,05FBreusch and9,721928,7412,44351,4615,7771,23Pagan χ2Fixed effects F55,2719,8094,0021,98Hausman χ21701,4743,05110,3915,71В скобках указаны стандартные ошибки.
* p<0,1, ** p<0,05, *** p<0,01RE — модель со случайными эффектами, FE — модель с фиксированными эффектами.Источник: Аистов А. В., Рассадовская А. В. Экономические и неэкономические взаимосвязикоррупционных ожиданий (2017).Данные о ВВП на душу населения совпадают с использованными принепараметрических оценках. Бинарные переменные «Переходная экономика»и «Переходный период окончен» основаны на классификации МВФ и70Всемирного банка. К развитым странам в Таблице 2.1 отнесены: Австралия,Австрия, Бельгия, Канада, Дания, Финляндия, Франция, Германия, Греция,Ирландия, Италия, Япония, Люксембург, Нидерланды, Новая Зеландия,Норвегия, Португалия, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания иСША.
Расходы на образование в процентах от валового национального доходавзяты по оценкам Всемирного банка. В регрессию также были включенырасходы на образование, поскольку образование увеличивает человеческийкапитал и транслирует институты(Harris, 2007), что присильнойинституциональной среде может способствовать борьбе с коррупцией. В то жевремя, некоторые исследователи отмечают, что в коррумпированных странах сростом образования институциональное доверие (к власти) падает, а в некоррумпированных — растет (Hakhverdian, Mayne, 2012), этот эффектпроверен далее при включении в модель переменных, отвечающих за доверие.Тест Бреуша-Пагана и F-тесты подтверждают наличие ненаблюдаемыхинвариантных во времени индивидуальных эффектов. Тест Хаусманаформально отвергает модель со случайными эффектами (RE) в пользуфиксированных эффектов (FE).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
