Диссертация (1137914), страница 10
Текст из файла (страница 10)
Основной массив данных составлен наоснове Всемирной книги фактов ЦРУ (The World Factbook, CIA).Положительный коэффициент корреляции будет означать, чтострана-донорбольше помощинаправляет своим бывшимколониям. Поставки оружия использовался для выявления стран-доноров,которые предоставляют экономическую и социальную помощьстранам, являющимся их стратегическими партнерами.50Вкачествепрокси-переменнойстратегическогопартнерстваиспользуются оценки поставок оружия, предлагаемые базойданныхСтокгольмскогоинститутаисследованияпроблеммира (SIPRI).
Переменная берется с лагом в один год, посколькупредполагается, что изменение объемов поставок оружия вконкретный год могут повлиять на объем ОПР лишь вследующем году. Положительный коэффициент корреляциибудет означать, что страна-донор больше помощи направляет в тестраны, которым поставляет оружие.В регрессию, помимо перечисленных переменных, был также включеннаборконтрольныхпеременных(включаячисленностьнаселенияреципиента, темпы роста донора и приток капитала в страну-реципиента),содержательное обоснование включения которых представлено в третьейглаве работы.Распределение доноров по группам происходило в четыре этапа. Напервом этапе по группам были распределены доноры, у которыхкоэффициент корреляции соответствующего параметра с ОПР составлялболее 0,2 по модулю (с ожидаемым знаком) в период с 1995 по 2016 год.На втором этапе доноры, оставшиеся нераспределенными, быликлассифицированы в соответствии с параметром, имеющим наиболеевысокий коэффициент корреляции (с ожидаемым знаком) в период с 2003 по2016 год.
Например, для Норвегии в данный период наибольшая корреляцияс ОПР наблюдается в ВВП на душу населения (-0,17), поэтому она включенав группу доноров-«альтруистов», несмотря на то, что корреляция меньшевыбранного порогового значения.Натретьемэтапестраны-доноры,укоторыхкоэффициентыкорреляции по двум или более параметрам превышают пороговое значение впериод с 1995 по 2016 год (например, Япония), были распределены погруппам в соответствии с наибольшим коэффициентом корреляции.
ПоэтомуЯпония относится к группе доноров-коммерсантов.51На четвертом этапе были классифицированы страны-доноры, укоторых коэффициенты корреляции по двум параметрам приняли близкоезначение (совпали с точностью до второго знака после запятой), а именноВеликобритания и Италия. Великобритания отнесена к группе странметрополий, поскольку предполагается, что колонии являются первичнымфакторомотносительнодругих.Так,логичнымпредставляетсяпредположение о том, что она поддерживает торговые отношения с бывшимиколониями именно в силу колониального прошлого, а не наоборот.
В случаеИталии сложно говорить об эгоизме или альтруизме в силу отсутствиячетких приоритетов географического распределения ОПР во все периоды.Десять крупнейших получателей помощи от Италии меняются практическикаждый год, стабильно в списке присутствуют только Афганистан иЭфиопия, являющиеся наименее развитыми странами мира. Это может внекоторой степени свидетельствовать об «альтруизме» Италии как донора,хотя может говорить и о политических интересах в смысле поддержки США,для которых Афганистан и Эфиопия также являются приоритетныминаправлениями предоставления помощи.
В пользу такой точки зрениясвидетельствует высокая корреляция объемов помощи Италии и США висследуемый период – 0,6.Таблица 1. Таблица корреляций двусторонней официальной помощиразвитию по странам-донорам, 1995-2016 гг.ДанияШвецияИрландияНидерландыКанадаШвейцарияНорвегияВВП наПоставкидушу нас. Торговля Расстояние Колонииоружияреципиента«Альтруисты»0,03-0,04-0,03-0,29-0,01-0,100,01-0,23-0,030,03-0,01-0,23-0,01-0,070,080,05-0,220,030,04-0,02-0,200,04-0,190,05-0,200,09-0,050,02-0,1852ВВП наПоставкидушу нас.
Торговля Расстояние КолонииоружияреципиентаЛюксембург-0,02-0,11-0,17Финляндия0,05-0,070,00-0,16Исландия-0,030,07-0,13Италия0,04-0,090,00-0,09«Коммерсанты»Польша0,01-0,100,010,45Словения0,10-0,210,43Германия-0,04-0,120,070,36Япония-0,04-0,29-0,030,36Латвия-0,01-0,200,22«Политики: помощь соседям»Австралия-0,100,110,10-0,44Новая Зеландия-0,160,040,180,00-0,56Корея-0,070,110,07-0,27Кувейт-0,040,13-0,22Греция0,020,070,02-0,21Эстония-0,040,07-0,17Израиль-0,020,05-0,16Чехия-0,030,010,15-0,15Таиланд-0,030,050,00-0,13Турция-0,040,050,03-0,11Австрия-0,070,060,02-0,10«Политики: метрополии»Португалия-0,060,09-0,020,000,46Испания-0,040,14-0,050,000,35Франция-0,170,24-0,060,150,28Великобритания-0,150,23-0,060,080,23Бельгия-0,120,01-0,05-0,010,18«Политики: помощь союзникам»ОАЭ0,010,02-0,480,50США-0,070,010,050,30Китай0,040,17-0,040,26Источник:РассчитаноавторомнаосновеОЭСР,InternationalDevelopment Statistics, URL: https://stats.oecd.org/qwids/, Всемирный банк,WorldDevelopmentIndicators,URL:http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=world-developmentindicators; UNCTAD, International Trade in Goods and Services, URL:53http://unctadstat.unctad.org/wds/ReportFolders/reportFolders.aspx?sCS_ChosenLang=en,CIA,TheWorldFactbook,URL:https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/2088.html,SIPRIArmsTransfersDatabase,URL:https://www.sipri.org/databases/armstransfers.Примечание.
Серой заливкой выделены ячейки со значениями,превышающими по модулю 0,2 (только с правильным знаком). Полужирнымшрифтом выделены значения наиболее значимой (максимальной) дляданного донора корреляции.Учитывая недостатки корреляционного анализа, был также проведенрегрессионный анализ (Приложение 3), результаты которого подтвердилирезультаты,полученныеспомощьюкорреляционногоанализа.Классификация на основании регрессионного анализа проводилась в дваэтапа: Напервомэтапебыливыявленынаиболеезначимыекоэффициенты при переменных (при наличии рассматривалиськоэффициенты, значимые на 1% уровне значимости; есликоэффициентов, значимых на 1% уровне, нет, то рассматривалиськоэффициенты, значимые на 5% уровне).
В качестве наиболеезначимого фактора рассматривалась переменная, коэффициентпри которой более значим. При наличии нескольких коэффициентов, значимых на одномуровне,вкачественаиболеевлиятельногофакторарассматривалась переменная, коэффициент при которой обладаетнаибольшим значением по модулю.Более подробный анализ распределения по группам, проведенного сиспользованием двух методов (корреляционный и регрессионный анализ),описан ниже.54«Альтруисты»В первую группу выделены страны-доноры, помощь которых вомногом отвечает нуждам реципиента и приоритетам международныхорганизаций, то есть в данном случае коррелирует с ВВП на душу населенияреципиента. Фактически это означает, что доноры-«альтруисты» в первуюочередь руководствуются уровнем развития страны-реципиента и еговозможностями по получению финансирования из других источников.
Вчастности, следование рекомендациям международных организаций означаетнаправление на ОПР 0,7% ВНП донора. Из 10 стран-доноров, включенных вгруппу, данный критерий устойчиво в течение более десяти лет соблюдают 5(Дания, Люксембург, Нидерланды, Норвегия, Швеция). При этом изостальных групп данному критерию соответствуют только 4 страны (ОАЭ,Турция, Великобритания, Германия), из них две только в 2016 году (Турцияи Германия), а Великобритания и ОАЭ - с 2013 года.Результаты корреляционного анализа и регрессионного полностьюсовпали.
При этом для Норвегии коэффициенты при определяющих мотивпеременных оказались значимы только в пространственной регрессии (приэтом подтвердилась гипотеза о наибольшей значимости нужд реципиента), адля Финляндии – в регрессии с фиксированным эффектом ВВП на душунаселения реципиента оказался значим только на 10% уровне, принезначимости коэффициентов при остальных переменных. Данные страны наосновании результатов пространственной регрессии и корреляционногоанализа, а также в отсутствие более значимых факторов, были отнесены кчислу стран-«альтруистов».
Включение Финляндии и Норвегии в группустран-«альтруистов»совпадаетсрезультатамипредшествующихисследований (Gates, Hoeffler, 2004).В отличие от предшествующих исследований, результаты авторскогоанализа позволяют включить в группу Люксембург и Исландию. Насколькоизвестно автору, распределение ОПР Исландии не исследовалось донастоящего времени, поскольку страна входит в число так называемых55«новыхдоноров»иприсоединиласьккомитетупосодействиюмеждународному развитию только в 2013 году.
При этом взаимная оценкастран-членовкомитетаподтверждаетполученныевисследованиирезультаты. В отчете за 2017 год отмечается «высокая доля помощи,направленная в беднейшие страны мира… по большей части в уязвимыестраны»(OECD,2017,стр.17).Люксембургвпредшествующихисследованиях не был отнесен к числу стран-«альтруистов». В (Claessens etal, 2009) отмечалось негативное влияние ВВП на душу населения реципиентана распределение помощи, тогда как в (Doucouliagos, Manning 2009) былиполучены прямо противоположные результаты.
Согласно их модели,Люксембург направляет помощь в более развитые, но малонаселенныестраны. В то же время взаимная оценка стран-членов комитета содействиюмеждународному развитию в 2017 году отмечает высокую долю социальногосектора и беднейших стран в ОПР страны, что характерно для доноров«альтруистов».«Коммерсанты»Во вторую группу выделены страны, которые руководствуютсяэкономическими интересами, то есть предоставляют помощь странам,являющимся их экономическими партнерами. Как правило, экономическийинтерес донора выражается в высоких торговых оборотах или потокахпрямых иностранных инвестиций.Результаты регрессионного и корреляционного анализа полностьюсовпали для всех построенных моделей. Таким образом, в группу«коммерсантов» на основании анализа, проведенного автором, будутвключены следующие страны: Германия, Латвия, Польша, Словения,Япония.Результаты по Германии и Японии совпали с результатами некоторыхпредшествующих исследований (например, Berthélemy, 2006).
Различия сдругими исследованиями объясняются в некоторых случаях разными56рассматриваемыми временными периодами (Alesina, Dollar, 2000, Cooray,Shahiduzzaman, 2004), в других – отличиями в методологии (Civelli, 2013).Относительно Латвии, Польши и Словении были получены новые результатыпо распределению помощи. Для Латвии и Польши предшествующиеисследования отмечали значимость только такого фактора, как расстояние, тоесть склонность предоставлять помощь соседям. Разница в результатахсвязана с изменением структуры помощи с середины 2000-х гг., когдапроводилисьпредшествующиеисследования.ДляСловениианализраспределения помощи развитию, насколько известно автору, ранее непроводился.«Политики»Под политически обусловленной помощью понимается помощь,обусловленнаяисследованиистратегическимииндикаторамимотивамистратегическихстраны-донора.интересовВдонораданномсталиблизость реципиента, характеризующая безопасность границ и общийкультурный код; колониальное прошлое, характеризующее длительныегеополитические связи и желание доноров сохранить влияние в бывшихколониях; поставки оружия, характеризующие военное партнерство донора иреципиента.Результатыкорреляционногоанализасовпалисрезультатамирегрессионного анализа при построении пространственной регрессии имодели со случайными эффектами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
