Диссертация (1137048), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Обладание высоким уровнем охватывающего (bonding)социальногокапитала,т.е.прочнымисвязямиспредставителямирусскоязычного сообщества Германии, а не с резидентами, понижаетвероятность того, что ВКИ найдет место работы, соответствующее егоожиданиям.3.5. Комбинированное влияние выделенных факторов натрудоустройствоДля выявления комбинированного воздействия факторов на результатпоиска работы мы конструируем регрессионную модель, используя методбинарной логистической регрессии.
Зависимой переменной в регрессионномуравнении выступает переменная «соответствие найденного места работыожиданиям» (варианты ответа 1-да, 0-нет, таким образом, мы прогнозируемсоответствие найденного места работы ожиданиям иммигранта).Для построения модели использован метод пошагового включенияпредикторов (отношение правдоподобия), который ранжирует признаки всоответствии с их вкладом в модель.
Построенная модель значима,мультиколлинеарность переменных не выявлена (ни в одном случаекоэффициент корреляции между независимыми переменными не превышает0,7), модель удовлетворяет требованиям нормальности распределенияостатков.Согласиемоделииреальныхданныхоцениваласьсиспользованием теста согласия Хосмера-Лемешова, уровень значимоститеста согласия для итогового уравнения составил 0,591, т.е. созданная модель122является адекватной (значения полученных коэффициентов на каждом шагеварьируется от 0,591 до 0, 955, см. Приложение 7130).Набор независимых переменных для модели отобран исходя изконцепции исследования, а также обнаруженных значимых бинарныхвзаимосвязей. Независимыми переменными являются:Социальный капитал: соединяющий и охватывающий социальныйкапитал131.Человеческийкапитал:составляющиеобразования:наличиепрестижного образования страны выезда, наличие немецкого образования(высшего,атакжелюбогодополнительногопрофессиональногообразования), наличие международного образования и степени МБА,количество лет, потраченных на высшее и последующее образование.Параметры профессионального опыта – количество мест работы в Германии,стаж работы в стране выезда, наличие опыта работы в международнойкомпании, а также переменная, указывающая на трудоустройство поспециальности, схожей со специальностью в стране выезда/либо по другойспециальности.Культурныйкапитал:уровеньпониманиянемецкогоязыка,использование английского языка как рабочего в коллективе.Восприятиекультурыпринимающегосообщества:уровеньаккультурации.Характеристики компании: формат коллектива – мультикультурныйлибо мононациональный (немецкий).Дополнительно в модель включены такие переменные, как уровеньдохода (оценка уровня дохода в сравнении с доходом резидентов,работающих по сходной специальности, на сходной должности), период130Подробная информация о модели, с указанием характеристик на каждом этапе отбора, невключенных переменных ит.п.
приведена в приложении 7.131Учитывая опыт авторов методики (см. Nannenstad), которые при построении моделей не агрегировали переменные, врегрессионное уравнение мы включаем отдельные составляющие индекса социального капитала (доверие, наличиесоциальных связей, членство в объединениях). В данном случае для соединяющего СК этими переменными являютсяуровень доверия представителями титульной нации (немцам), наличие друзей или знакомых среди немцев, членство вассоциациях/объединениях, в которых могут участвовать как немцы, так и русскоязычные. Для охватывающего СК – теже параметры в отношении русскоязычного сообщества в Германии.123проживания в Германии, длительность проживания в стране выезда, пол,возраст, наличие несовершеннолетних детей.Ниже представлен список участвующих в построении независимыхпеременных с указанием замеряемых характеристик:X1 —уровень доверия немцам (1 —высокий, 0 — низкий)X2 —уровень доверия русскоязычным (1 —высокий, 0 — низкий)X3 —наличие немецких друзей/знакомых (1 — есть, 0 — нет)X4 —наличие русскоязычных друзей/знакомых (1 — есть, 0 — нет)X5— членство в ассоциациях/объединениях с участием немцев (1 — да, 0 — нет)X6— членство в ассоциациях/объединениях с участием русскоязычных (1 — да, 0 — нет)X7 — наличие престижного образования страны выезда (1 — есть, 0 — нет)X8 — наличие образования в Германии (1 — есть, 0 — нет)X9 — количество лет, затраченных на высшее и все последующее профессиональное образованиеX10— наличие другого международного образования (1 — есть, 0 — нет)X11 — наличие степени МБА (1 — есть, 0 — нет)X12 — стаж работы в стране выезда (лет)X13 — количество мест работы в Германии (1 — второе и последующее место работы, 0 — первоеместо работы)X14— наличие опыта работы в международной компании (1 — есть, 0 — нет)X15 — уровень понимания немецкого языка (1-высокий, 0-низкий)X16 — язык, используемый для общения в коллективе (1 — английский, 0 — все другие языки)X17— стратегия аккультурации (1 — «положительные» стратегии – Ассимиляция и Интеграция, 0— «негативные» стратегии – Сепарация, Пограничная стратегия132);X18 — пол респондента (1-мужской, 2- женский)X19— возраст респондента (1 — до 35 лет, 0 — старше 35 лет)X20— период проживания в Германии (1 — более 5 лет, 0 — до 5 лет)X21—длительность проживания в стране выезда (лет)X22 — оценка уровня дохода в сравнении с немецкими специалистами подобной специальности (1примерно равен или выше, 0-ниже).Пошаговый порядок включения отобранных предикторов в уравнение,cуказаниемпроцентаверногопредсказаниянакаждомшагеикоэффициентов регрессии отражен в следующих таблицах.
По таблице 2можно проследить динамику предсказательной ценности предикторов и ихсовокупности при оценке уравнения регрессии в целом. Совокупностьпредикторов, вошедших в уравнение логит-регрессии, составили пять132Стратегии отнесены к двум группам на основании их положительного/отрицательного влияния назависимые переменные, названия даны также на основании общепринятой их трактовки.124переменных: наличие престижного высшего образования страны выезда,уровеньдохода,сопоставимыйсдоходомрезидентов,наличиерусскоязычных друзей (охватывающий СК), наличие немецких друзей(соединяющий СК), возможность продолжать работу по специальностистраны выезда.Таблица 2. Результаты пошаговой процедуры логистической регрессииШаг12345118.812a108.263a100.192aR квадратКокса иСнелла0.10.1440.17691.697b0.2090.428b0.2290.47-2 LogПравдоподобиеПеременнаяДоходНаличие русскоязычных друзейТрудоустройство по специальностиНаличие престижного высшего образования странывыездаНаличие немецких друзей86.158R квадратНэйджелкерка0.2060.2960.361Полученное уравнение с одним предиктором (доход, сопоставимый сдоходом резидентов) обеспечило уровень верного предсказания в 20,6%,добавление переменной «наличие русскоязычных друзей» увеличилопроцент предсказания практически на 10%.
Включение следующихпеременных увеличивало вероятность предсказания на порядка 5-7% накаждом шаге, значение уровня предсказания для всего уравнения составило47%.Таблица 3. Переменные в уравненииBСтд.ОшибкаВальдст.св.Знч.95% Дов. интервалдля EXP(B)Exp(B)НижняяШаг 5eВерхняяПрест.ВО2.0690.8595.79710.0167.9161.46942.652Доход2.4490.60916.210.00011.5813.51438.173Рус.друзья1.9940.9934.02810.0457.3411.04851.435Нем.друзья1.8310.7875.41210.0206.2431.33429.209Работа не поспециальности-1.8970.6837.70110.0060.1500.0390.573Константа-0.1431.4360.0110.9210.867Максимальный модуль стандартизованного коэффициента регрессии,отражающий силу вклада каждого предиктора в то, что найденноевысококвалифицированнымиммигрантомместоработыбудетсоответствовать его ожиданиям, получил уровень дохода, сравнимый сдоходом резидентов (2,449).
Исследователи показывают то, что уровень125дохода иммигрантов в западных странах на порядок ниже уровня доходарезидентов (например, Chapman and Bernstein, 2003, Blume et al., 2007).Вместе с тем, исследования, проведенные в Германии, показали меньшийразрыв между уровнем заработной платы немцев и иммигрантов, в сравнениис другими странами Европы, и существует тенденция сокращения разрыва[Deding et.al 2007]. Данное положение подтверждается и в нашей работе:согласно полученным результатам, большинство респондентов (74%)оценивают уровень их дохода как сопоставимый с доходом резидентов тойже квалификации133.
Высокий же коэффициент регрессионного уравнениядляданногоматериальнойпараметраговоритсоставляющейкаковысокойодногоиззначимостирезультатовдляВКИтрудовойдеятельности.Из модели следует, что ВКИ, получившие высшее образование впрестижных ВУЗах страны выезда, с большей вероятностью находят местоработы, соответствующее их ожиданиям, важность этого параметра дляполучения достойного места работы в Германии показывает высокоезначение стандартизированного коэффициента (2,069). Таким образом, мыподтверждаем гипотезу в части влияния престижа ВУЗа страны выезда нарезультат трудоустройства иммигранта.Значение таких предикторов, как элементы охватывающегоисоединяющего социального капитала - наличие русскоязычных друзей инемецких друзей, мы рассмотрим в комплексе.
Показательно, чтокоэффициентприпеременной«наличиерусскоязычныхдрузей»,характеризующей охватывающий социальный капитал, несколько вышекоэффициента при переменной «наличие немецких друзей», что говорит обольшей силе влияния на результат трудоустройства наличия у иммигрантовдружеских отношений внутри русскоязычного сообщества. Дальнейшийанализ взаимосвязи этих двух переменных показывает, что иммигранты,имеющие друзей и знакомых в «своем» кругу значимо чаще имеют и друзей133См.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
