Диссертация (1137039), страница 24
Текст из файла (страница 24)
Из таблицы видно, что максимальнуюплотность имеют сети, отнесенный к Типу 2: Мордовия (0,2857), Липецкаяобласть (0,1276) и Томская область (0,0942). Наибольшее среднее количествосвязей в сети характерно для Типа 2: Бурятия, и Типа 2.1: Иркутская иНижегородская области. А наименьшее среднее количество связей вДагестане. При этом наибольший разброс количества связей наблюдается вАлтайском крае (стандартное отклонение 7,4119).Можно заметить, что высокое стандартное отклонение и высокое жесреднее количество связей характерно для регионов Типа 2.1, где естьключевые для рынка госзаказчики, которые заключают уникальныеконтракты с медиаисполнителями.
Поэтому у такого заказчика высокоеdegree, что в свою очередь повышает показатель среднего количества связей.Также увеличивается стандартное отклонение, поскольку у исполнителей,работающих с этим заказчиком, только одна связь.Доминирующие связиВ результатах, представленных выше, анализировались сети, весасвязей в которых были нормированы с помощью логарифма (Ln).Нормирование было необходимо, учитывая большой разброс «весов» связей,которые показывали объем финансирования распределенный от заказчика кисполнителю. При этом, если посмотреть на сеть без нормализации весовсвязей, то можно отметить, что в каждом регионе выборки существует 1-4137доминирующих по объемам финансирования связей.
В качестве примераприведем сеть квазирынка госконтрактов Томской области. На рисункеотчетливо видно, что среди всех существующих связей доминирует однадиада.Рисунок9.Томскаяобласть.Двумодальнаясетьраспределениягосконтрактов между заказчиками (голубые вершины) и исполнителями(розовыевершины).Связимеждувершинаминенормированы.Насыщенность связей пропорциональна объему финансирования контрактов.В таблице ниже указаны основные диады «заказчик-исполнитель» врегионах выборки. В большинстве регионов выборки доминирующая диадазаключаетвсебераспределенногоисполнительпоОАОосновнойсети.объемТак,ОбластноевконтрактногоСвердловскойтелевидениефинансирования,областиполучил85%основнойотвсегоконтрактного финансирования, в Мордовии ФГУП ВГТРК получил 75%, вТомской области ОАО Томское время получило 64%, в Татарстане ОАОТатмедиа и ОАО ТРК Новый Век 49% и 46% соответственно.
Изпредставленной выборки лишь в Нижегородской и Иркутской областях нетдиад, по которым распределялось бы основное финансирование.Таблица 8138Основные диады «заказчик-исполнитель» в регионах выборки по «весу»связейДоминирующая связь в сетиЗаказчикИсполнитель% от общего объемафинансирования,"Вес" связи в руб. распределенного в сетиМинистерство печати иВГТРК в лице филиалаинформации Республики Мордовия ГТРК МордовияРеспубликанское агентство попечати и массовымкоммуникациям ТатмедиаОАО ТатмедиаРеспубликанское агентство попечати и массовымкоммуникациям ТатмедиаТатарстанТРК Новый векФинансово-хозяйственноеуправление АдминистрацииТомскаяТомской областиООО Томское времяГБУ ДагестанскаяНП Центр социальныхгосударственная филармония им.
инноваций и медийногоТ. МурадовапартнерстваМинистерство торговли иООО Институтвнешнеэкономических связейинвестиционногоРеспублики ДагестанмаркетингаДагестангосударственное казенноеучреждение Пресс-службаПравительства НижегородскойЗАО Телестанция СетиобластиННгосударственное казенноеучреждение Пресс-службаПравительства НижегородскойобластиООО Телекомпания ВолгаЗаконодательное СобраниеООО Телекомпания ВолгаНижегородская Нижегородской областиОООкраевое бюджетное учреждениеТелерадиоиздательскоеАлтайскийИздательский дом Регионагентство КатуньЗАО ТелекомпанияХМАОАдминистрация города СургутаСургутИнформ-ТВОБУ Телевизионная ирадиовещательная компанияЛипецкое времяООО СТП КонтентЛипецкий областной СоветдепутатовЛипецкаяФГУП ВГТРК Липецкуправление по информационнойполитике, связям со СМИ иобщественностью администрацииООО Телекомпанияг.
ИркутскаАИСТуправление по информационнойполитике, связям со СМИ иобщественностью администрацииООО ТРК АС БАЙКАЛг. ИркутскаТВИркутскаяАдминистрация Главы РБ иБурятияПравительства РБФилиал ФГУП ВГТРКМедиагруппа ЮжныйРостовскаяПравительство РОРегионУправление делами ГубернатораСвердловской области иПравительства СвердловскойОАО ОбластноеСвердловская областителевидениеМордовияДалеемыпосмотрелинаструктуруполучателей контрактов (Приложение 4).1397 516 33375%765 960 90049%719 517 00046%130 416 20064%4 950 00015%4 425 00013%3 965 5006%2 662 0504%2 592 6004%22 158 00028%43 841 30324%3 180 00029%1 903 51817%7 498 75510%6 150 0008%8 696 99920%57 923 41018%157 526 30085%собственностиосновныхВ 3 регионах выборки (Бурятия, Мордовия, Липецкая область) –основные получатели – государственные компании в форме ФГУПов(филиалы ВГТРК).В 6 регионах выборки (Татарстан, Томская область, Алтайский край,ХМАО, Иркутская область, Свердловская область) – основные получатели –коммерческие по форме собственности компании, учредителями которыхявляются органы власти.В 5 регионах выборки (Дагестан, Нижегородская область, Липецкаяобласть, Иркутская область, Ростовская область) – основные получатели –коммерческие по форме собственности компании, учредителями которыхявляются физ.лица или другие коммерческие компании.Кроме того, стоить заметить, что большинство основных получателейконтрактов являются либо телеканалами, либо холдинговыми структурами, вкоторые помимо телеканалов могут входить и другие типы СМИ.Наши данные показывают, что контракты в таких диадах заключаютсяна принципах далеких от конкурентных.
То есть контракты заранеесоставляются под конкретного исполнителя. При этом важно отметить, что впредставлении медиаисполнителей они все равно являются рыночнымисточником дохода, а сама работа по госконтракту – рыночным обменом, вкотором госзаказчик размещает заказ, а исполнитель его выполняет.Например, компании, значительную часть средств (до 2/3 общего бюджета)получающие через такие контракты, говорят о себе как о коммерческих,говорят о том, что «вышли в ноль», «получили прибыль», то есть оперируютэкономическими, рыночными терминами.«Как таковых бюджетных денег у телекомпании нет, поскольку намне падает это просто так по умолчанию – вот столько нам нужно назарплату, а вот столько нам нужно на коммуналку.
Власть это неинтересует. Мы участвуем на общем основании в конкурсе и выигрываемгосконтракт, допустим, годовой, где нам заказывается определенноеколичество программ. Вот это госконтракт и вот так выглядят140бюджетные деньги. Причем, когда ты выигрываешь это на госконтракте,они (деньги – прим.авт.) перестают быть бюджетными. Потому что этоуслуга – тебе ее заказали, ты ее выполнил».(генеральный продюсер, телеканал, Томская область, интервью 2016года)С другой стороны, распределение остальных средств базируется наболеерыночныхпринципах.Респондентыотмечаютсуществованиедействительно конкурентной борьбы за получение такого контракта:«Там реально тендер, Комсомолка выставляется, то есть вотреальный конкурс. Бывали даже сюрпризы, когда Комсомолка два разавыиграла, даже тот договор, который ей уже не нужен был, второй, они покакой-то технической причине его выиграли.»(главный редактор, газета, Нижегородская область, интервью 2016года)«У нас был очень хороший продуктивный контракт, например, собластнымправительствомпоповодупрограммы«ПокупайтеНижегородское» - продвижение нижегородских производителей.
Мыучаствовали в этом конкурсе, был огромный конкурс, конкуренция итребования жесткие, и контракт неплохой на год».(редактор информационного вещания, телеканал, Нижегородскаяобласть, интервью 2016 года)Положение медиаисполнителей в сети. Проекции одномодальных сетейКак было сказано выше, анализ двумодальных сетей имеет довольноограниченный функционал, многие авторы предлагают преобразовыватьдвумодальнуюсетьводномодальную.Вданнойработеисходнаядвумодальная сеть была преобразована в две одномодальные – сетьзаказчиков и сеть исполнителей. Суть преобразования заключается в том, чтоесли в двумодальной сети две вершины одной группы (например,исполнители) связаны с одной и той же вершиной другой группы(заказчиком), то в проекции одномодальной сети они будут связаны. На141содержательной уровне это позволяет выявить группы медиакомпаний,получающие контракты от одного и того же заказчика.Общиехарактеристикиодномодальныхсетейисполнителейпредставлены в следующей таблице (Таблица 9).
В теории графовкоэффициент кластеризации (clustering coefficient) – это показатель,измеряющий, в какой степени вершины в сети имеют тенденцию кформированию кластеров. Сеть, в которой все вершины одного кластерасвязаны друг с другом имеет коэффициент 1, в данной выборке это Дагестан.Также высокие (близкие к 1) коэффициенты кластеризации в Татарстане,Алтайском крае, Ростовской области.
А наименее низкий – в Свердловскойобласти.Таблица 9Характеристики проекций одномодальных сетей исполнителейгосконтрактовAveragetotaldegree1 Мордовия2,00002 Татарстан4,80953 Томская4,69574 Дагестан1,33335 Нижегородская18,13706 Алтайский69,48317 ХМАО5,01698 Липецкая3,28579 Иркутская17,480010 Бурятия10,615411 Ростовская2,163312 Свердловская1,6113WattsMedianStrogatztotalStandardClusteringdegree DeviationCoefficient3,00001,51190,87502,00004,34930,97923,00003,84970,84060,00002,13441,000017,000012,16590,901378,000024,23020,98563,00004,60840,86343,50003,03380,918424,000012,41010,889112,00008,41130,87611,00002,36770,96881,00001,32220,6500142Networkclusteringcoefficient(Transitivity)0,80000,96290,76221,00000,77010,99740,64040,89740,87430,77000,98000,6000Рисунок 10.
Свердловская область. Проекция одномодальной сетиисполнителей.Структурная эквивалентностьВ сетевом анализе блокмоделирование (blockmodeling) – это метод,позволяющий определить связи между кластерами вершин, сгруппированныхпо общим признаком. В данном случае было проведено блокмоделированиепо признаку структурной эквивалентности в сети. Элементы сети считаютсяструктурно эквивалентными, если они связаны с остальной сетьюодинаковым способом [Lorrain, White 1971].НапримереНижегородскойобластипоказанакластеризациямедиаисполнителей в зависимости от их положения в сети (Рисунок 11).143Рисунок 11. Блокмоделирование одномодальной сети медиаисполнителей попризнаку структурной эквивалентности. Пример Нижегородской области.Наиболее эффективная (с наименьшим количеством ошибок) модельпоказала 10 кластеров.