Диссертация (1136762), страница 30

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 30)

К таким переменным, в частности, относятся «Задавали вопросы посодержанию курса преподавателям во время занятий», «Считали курснастолько интересным, что делали больше заданий, чем от Вас требовалось»,«Существенно переписывали работу как минимум один раз, перед тем каксдать ее преподавателю на проверку», «Заучивать факты, идеи и методы»,«Создавать новые идеи, разработки, подходы к пониманию» и «Оцениватьценность информации, идей, действий и выводов, основываясь наобоснованности источников, методов и рассуждений». Судя по результатампостроения модели, данные переменные недостаточно хорошо измеряютстуденческую вовлеченность в федеральном и региональном вузах.В целом, исходя из коэффициентов согласия модели и значенийструктурных коэффициентов, соответствующих теоретическим гипотезам,можно сделать вывод, что полученная модель студенческой вовлеченностисоответствует описанным в первой главе теоретическим положениям и,следовательно, что используемый инструментарий обладает конструктнойвалидностью.Модель обучения для федерального университетаСпецификация моделиМодель обучения для федерального университета включала в себямодель студенческой вовлеченности, две латентные переменные, исходныеинституциональныенаблюдаемыеусловияпеременные,инакопленныеотражающиекомпетенции,исходныеатакжеиндивидуальныехарактеристики, удовлетворенность студентов обучением и их успеваемость.Оценка качества моделиДоли объясненной дисперсии всех переменных модели обучения дляфедерального университета определены и отличны от нуля (таблица 8В в190Приложение В), факторные нагрузки для содержательных факторовположительны, структурные коэффициенты и параметры соответствуютконцептуальной модели, что свидетельствует о том, что эмпирическиеданные подтверждают разработанную теоретическую концепцию.Оценки статистик согласия для модели представлены в таблице 9В вПриложение В.

Значения статистик хи-квадрат и p-value для моделинезависимости указывает на то, что эта модель не может быть принята. CFI,TLI, RMSEA и p-close соответствуют рекомендованным значениям. В целом,разработанную модель обучения можно считать пригодной для объясненияданных, собранныхв результатеопроса студентов в федеральномуниверситете.Содержательные выводы о модели обучения для федеральногоуниверситетаВ результате построения модели исходные концептуальные положения остуденческой вовлеченности и ее взаимосвязи с другими переменными былиизменены.

В итоговой модели обучения для федерального университета былиустановлены следующие значимые взаимосвязи:1)Наудовлетворенностьобучениемвлияютфакторисходныхинституциональных условий, институциональные условия для вовлеченногообучения, а также пол студента;2)Науровеньнакопленныхкомпетенцийвлияютисходныеинституциональные условия, курс обучения и индивидуальная студенческаявовлеченность;3) На успеваемость студента влияют индивидуальная студенческаявовлеченность.

Данная взаимосвязь контролировалась по переменной курсобучения,посколькуоценкистудентовврассматриваемомвузевзаимосвязаны с курсом обучения;4) Как и в модели обучения для национального исследовательскогоуниверситета, в рассматриваемой модели были установлены взаимосвязимежду тремя измерениями студенческой вовлеченности, а также между191исходными институциональными условиями и фактором институциональныхусловий для вовлеченного обучения.В целом, модель обучения для федерального университета соответствуеттеоретическим представлениям об учебном процессе, описанным в первойглаве, что свидетельствует о том, что разработанные индикаторы дляизмерениястуденческойвовлеченностиобладаютконструктнойвалидностью.3.4. Модель студенческой вовлеченности и обучения в региональномуниверситетеИнструментарий исследования в региональном вузе был таким же, как ипри опросе студентов федерального университета.

Поэтому все переменные,включенные в анализ по данному вузу, соответствуют переменным моделидля федерального университета и представлены таблице 4В в Приложение В.МодельстуденческойвовлеченностидлярегиональногоуниверситетаСпецификация модели студенческой вовлеченности для региональногоуниверситетаСпецификация модели студенческой вовлеченности для региональногоуниверситета практически повторяла ту, которая была разработана длямодели студенческой вовлеченности в федеральном университете.Для достижения согласованности модели в ее спецификацию былидобавленывзаимосвязимеждуостаткамипеременных,которыенепротиворечат теоретической модели. Для факторной модели индивидуальнойстуденческой вовлеченности, взаимосвязи между остатками были упеременных:1) «Выступали с докладом или презентацией на семинарских занятиях»и «В своей письменной работе ссылались более чем на 5 источников»;2) «Применяли идеи и принципы, изученные на занятиях, в реальнойжизни» и «Использовали идеи и понятия из различных курсов в дискуссии назанятии».192Между остатками переменных, относящихся к институциональнымусловиям для вовлеченного обучения, взаимосвязь была установлена дляследующих индикаторов:1) «Приводить факты и примеры в поддержку собственной точкизрения» и «Объединять идеи и понятия различных учебных дисциплин длявыполнения задания»;2) «Выделять в материале составляющие части и аргументы, чтобыполучить основания для разных выводов и результатов» и «Применятьтеоретические концепции к практическим ситуациям, проблемам и задачам»;Помимо этого, часть показателей имеют отрицательную взаимосвязьмежду остатками.

Это следующие индикаторы:1) «Приводить факты и примеры в поддержку собственной точкизрения» и «Выделять в материале составляющие части и аргументы, чтобыполучить основания для разных выводов и результатов»;2) «Приводить факты и примеры в поддержку собственной точкизрения» и «Применять теоретические концепции к практическим ситуациям,проблемам и задачам»;3) «Объединять идеи и понятия различных учебных дисциплин длявыполнениязадания»и«Применятьтеоретическиеконцепциикпрактическим ситуациям, проблемам и задачам».В факторной модели для социальной вовлеченности взаимосвязи междуостатками были установлены для следующих переменных:1) «Получали письменные комментарии преподавателей к выполненнойВами работе» и «Получали устные комментарии преподавателей квыполненной Вами работе»;2)«Обсуждалиспреподавателяминеучебныевопросы(трудоустройство, научная работа, личные вопросы)» и «Обсуждали спреподавателями черновики письменных работ (за исключением курсовых идипломных работ)» (таблица 10В в Приложение В).193Оценки качества моделиПараметры модели, за исключением ковариаций между остаткамипеременных, представлены на рис.

3В в Приложение В. Все содержательныефакторы имеют положительные значимые нагрузки, а значения R2определены и отличны от нуля (таблица 11В в Приложение В).Значения статистик согласия для модели студенческой вовлеченности вфедеральном университете представлены в таблице 12В в Приложение В.Хи-квадрат и p-value модели независимости свидетельствуют о том, что этамодель не может быть принята, и что отсутствие модели не воспроизводитданные для рассматриваемого университета.

Индексы CFI, TLI, RMSEA, pclose принимают рекомендованные значения.Несоответствующими рекомендованным значениям, как и в двухпредыдущих случаях, являются статистики WRMR и p-value.Содержательные выводы о модели студенческой вовлеченности длярегионального университетаВ модель студенческой вовлеченности для регионального университетабыли включены те же наблюдаемые переменные, что и в моделистуденческой вовлеченности для федерального университета. В целом, онасоответствует описанным в первой главе теоретическим положениям остуденческой вовлеченности.Модель обучения для регионального университетаМодель обучения для регионального университета была аналогичнойтой, которая разработана для федерального университета.

Доли объясненнойдисперсии всех переменных в ней определены и отличны от нуля (таблица13В в Приложение В). Факторные нагрузки для содержательных факторовтакжеположительны,структурныекоэффициентыипараметрысоответствуют концептуальной модели.Оценки статистик согласия для модели представлены в таблице 14В.Значения статистик хи-квадрат и p-value для модели независимости194указывает на то, что эта модель не может быть принята. CFI, TLI, RMSEA иp-close соответствуют рекомендованным значениям.В модели обучения для регионального вуза установленные взаимосвязипрактически полностью соответствуют тем, что были в модели обучения дляфедерального университета (рис.

4В в Приложение В). Единственноеотличие состоит в том, что в рассматриваемой модели не была установленавзаимосвязь между исходными институциональными условиями и уровнемнакопленных компетенций студентом.В целом, на основании полученных коэффициентов согласия модели изначений структурных коэффициентов можно сделать вывод о том, чтопостроенная модель соответствует теоретическим предположениям остуденческой вовлеченности и ее взаимосвязи с исходными условиями иобразовательными результатами, что свидетельствует о том, что показателистуденческой вовлеченности обладают конструктной валидностью.3.5.Многогрупповыемоделистуденческойвовлеченностииобучения для федерального и регионального университетовТак как в федеральном и в региональном университетах при опросестудентов использовался одинаковый инструментарий, мы построилимногогрупповые модели студенческой вовлеченности и обучения для этихвузов.

Построение многогрупповой модели позволяет подбирать такиезначения структурных коэффициентов, которые будут оптимальны дляданных обоих вузов.В таблице 15В в Приложение В представлены оценки согласиямногогрупповой модели студенческой вовлеченности. Как мы можемувидеть, большинство из них принимают рекомендованные значения и вцелом не хуже тех индексов, которые были получены при построениииндивидуальных моделей для каждого вуза. Этот факт позволяет нам сделатьвывод, что модель обладает скалярной инвариантностью [Byrne 2012].

Характеристики

Список файлов диссертации