Диссертация (1136762), страница 27
Текст из файла (страница 27)
В результатепроведенной работы можно сформулировать следующие основныевыводы второй главы:1) Существующиеметодыизмерениястуденческойвовлеченности могут быть классифицированы по двумоснованиям:1)субъективностьилиобъективностьполученных данных о вовлеченности студента в учебныйпроцесс и 2) роль студента в исследовании (студент являетсясубъектомиликлассификацияобъектомнерешаетоперационализациейвовлеченности,иоднако,исследования).проблемы,связанныеизмерениемпомогаетДаннаясстуденческойлучшепредставитьвозможности и ограничения каждого из методов и выбратьтот, который наиболее соответствует задачам эмпирическогоисследования.2) Инструментарий, разработанный в рамках исследования,обладает надежностью.3) Методика измерения студенческой вовлеченности с помощьюпостроенияиндексаиндивидуальнойстуденческойвовлеченности, индекса вовлечения студентов с помощьюинституциональныхусловийииндексасоциальнойинтеграции оказалась эффективной и применимой для анализавовлеченности в зависимости от характеристик студентов.4) Так как студенческая вовлеченность является многомернымконструктом, точность ее измерения зависит от построениявспомогательнойтеорииизмерения.конструктнойвалидностиструктурногомоделированияподходящимспособомчерезПоэтому,оценкаиспользованиеметодапредставляетсяпроверкикачестванаиболееизмерения170студенческой вовлеченности с помощью разработанного врамках диссертационного исследования инструментария.В следующей главе работы мы представим анализ соответствияописанной в первой главе концептуальной модели эмпирическимданным,собраннымвтрехроссийскихвузах.Соответствиеконцептуальной модели эмпирическим данным вузов с одной стороныбудет свидетельствовать о ее справедливости для российскогообразовательного контекста, с другой стороны – о конструктнойвалидности разработанного инструментария исследования.171Глава 3.
Проверка соответствия концептуальной моделистуденческой вовлеченности эмпирическим данным3.1.ОсновныехарактеристикиметодаструктурноговалидностиразработанныхмоделированияДляпроверкиконструктнойиндикаторов студенческой вовлеченности на основе соответствияконцептуальной модели студенческой вовлеченности эмпирическимданным в работе будет использоваться метод моделированияструктурнымиуравнениями,теоретическиеоснованияипреимущества которого перед другими методами были описаны впредыдущей главе.
Основное отличие данного метода состоит в том,что он предполагает обязательное наличие продуманной теории допроведенияанализа.Крометого, методологиямоделированияструктурными уравнениями может предоставить информацию омодификации и улучшении теории [Bollen, 1989].Методология структурного моделирования применяется дляпроверки большого количества параллельных гипотез о наличиипричинно-следственнойсвязи[БентлерТакже2010].помимопричинно-следственных связей, данный метод анализа предполагаетпроверку корреляционных связей между переменными [Митина 2008].Это выражается в том, что в моделях, построенных с использованиемструктурныхуравнений,помимообщихчастей,которыеопределяются вкладом независимых переменных с определеннымивесами, в зависимых переменных есть специфичности или остатки,которые могут коррелировать между собой [Митина, 2008].
Какправило,этиостаточныекомпонентынеинтерпретируютсяисследователями.Результатымоделированияпредставляютсяграфически,спомощью использования так называемых графов [Назаров, Мальцев,1722006-2007]. Элементами графов являются прямоугольники, круги,стрелки(илиребра),атакжеструктурныекоэффициенты.Прямоугольниками обозначаются наблюдаемые переменные, т.е.показатели, которые были непосредственно измерены в опросе.Кругами - латентные переменные. Стрелки, а также структурныекоэффициенты,переменными.отражаютхарактерОднонаправленныевзаимоотношенийстрелки,ведущиеотмеждуоднойпеременной к другой, обозначают влияние одной переменной надругую, двунаправленные указывают на наличие корреляции междупеременными.Помимозначенияструктурногокоэффициента,указываемого рядом со стрелкой, в моделях в скобках указываетсявеличина его стандартной ошибки.
В моделях также обозначаетсяостаточная дисперсия переменной с помощью однонаправленнойстрелки, ведущей к переменной.Моделирование структурными уравнениями в данной работеосуществлялось в программе Mplus 6.12.3.2. Модель студенческой вовлеченности и обучения внациональном исследовательском университетеДля каждого из изучаемых университетов были построены двемодели. Первая модель отражает представленные нами теоретическиеположенияотносительностуденческойвовлеченности.Внейпредполагается наличие трех латентных факторов, отражающих триизмерениястуденческойвовлеченности:студенческойвовлеченности,институциональныхиндивидуальнойусловийдлявовлеченного обучения и социальной вовлеченности.
Вторая модельпостроена для объяснения феномена обучения и включает в себямодель студенческой вовлеченности, а также уточняет взаимосвязь173явления с исходными институциональными условиями в вузе иобразовательными результатами.Всепеременные,которыеиспользовалисьвструктурноммоделировании, выполненном для национального исследовательскогоуниверситета, представлены в таблице 1В в Приложение В.
Дляпостроенияпервоймоделииспользовалсяблокпоказателей,отражающих индивидуальные исходные характеристики, и три блока,ответственных за разные аспекты студенческой вовлеченности.Вторая модель была построена на основании всех блоков переменных.Модель студенческой вовлеченности для национальногоисследовательского университетаОпишем процедуру и результаты моделирования студенческойвовлеченности для национального исследовательского университета,предполагающегопостроениетрехИзначально,построенияпервойдляфактороввовлеченности.латентнойпеременной,индивидуальной студенческой вовлеченности, мы использовали 8наблюдаемых переменных, для второй - 5 и для третьей - 15.
Стоитотметить, что, несмотря на то, что в предыдущей главе мыпредставлялиметодикупостроенияиндексасоциальнойвовлеченности только с использованием показателей о включенностиучащегосявстуденческийколлектив,припроведенииподтверждающего факторного анализа в данный фактор быливключеныпеременные,отражающиечастотувзаимодействиястудента с преподавателями.Спецификация моделиПри построении всех моделей использовался метод взвешенныхнаименьших квадратов средних и дисперсий (Weighted Least SquaresMean and Variance Adjusted, WLSMV).
Данный метод был выбран,174поскольку он может быть использован для больших выборок, а такжеподходит для порядковых и дихотомических переменных.В спецификации модели студенческой вовлеченности длянациональногоисследовательскогоуниверситетамыотразилиосновные теоретические положения работы:1) Наблюдаемые переменные, описывающие частоту участияучащегося в различных видах учебной деятельности, а такжевовзаимодействииспреподавателямиистудентами,объясняются тремя факторами студенческой вовлеченности:индивидуальнойстуденческойвовлеченностью,институциональными условиями для вовлеченного обучения исоциальной вовлеченностью.2) Латентныепеременные,отражающиестуденческуювовлеченность, взаимосвязаны между собой.Для достижения согласованности модели 23 в ее спецификациюбыли добавлены взаимосвязи между остатками переменных, которыене противоречат теоретической модели, и, возможно, связанны сналичием скоррелированной ошибки измерения показателей 24 .
Дляфакторной модели индивидуальной студенческой вовлеченности,взаимосвязи между остатками были у переменных, отражающихактивность на занятиях:1) между остатками переменных «Участвовали в общегрупповыхдискуссияхвовремязанятий»и«Задаваливопросыпреподавателю на семинарских занятиях»;23В данной главе мы в большей мере сосредоточим внимание на содержательных аспектахпостроения моделей и исключим описание технических моментов.24Взаимосвязи между остатками были добавлены на основе модификационных индексов,которые показывают какие изменения могут быть внесены в спецификацию модели, чтобыдостичь ее большей согласованности.1752) между «Решали задачи у доски на семинаре или отвечали навопрос преподавателя по содержанию учебного курса» и«Задавали вопросы преподавателю на семинарских занятиях».В факторной модели социальной вовлеченности были оставленывзаимосвязи между следующими остатками переменных:1) оценка отношений со студентами с других факультетов идругимистудентамифакультета(заисключениемоднокурсников и одногруппников);2) «ПолучалиустныевыполненнойВамикомментарииработе»ипреподавателей«Получаликписьменныекомментарии преподавателей к выполненной Вами работе»;3) «Обсуждали с преподавателями черновики письменных работ(за исключением курсовых и дипломных работ)» и «Получалиписьменные комментарии преподавателей к выполненнойВами работе»;4) «Работалинадгрупповымзаданиемсовместносодногруппниками/однокурсниками во время семинарскогозанятия» и «Выполняли групповое задание с одногруппникамиво внеаудиторное время»;5) «Выполнялиготовилисьиндивидуальныекконтрольнымдомашниеиэкзаменамзаданияилисовместносодногруппниками/однокурсниками во внеаудиторное время» и«Помогалидругимстудентамсдомашнимзаданием,подготовкой к контрольной работе или экзамену»;6) «Обсуждалиспреподавателяминеучебныевопросы(трудоустройство, научная работа, личные вопросы)» и«Обсуждали с преподавателями Ваши профессиональные,карьерные планы».176Значения параметров описанных взаимосвязей представлены втаблице 22.Таблица 22Взаимосвязи остатков переменных в модели студенческойвовлеченности для национального исследовательского университетаВзаимосвязи переменныхУчаствовали в общегрупповыхдискуссиях во время занятий –Задавали вопросы преподавателю насеминарских занятияхРешали задачи у доски на семинаре илиотвечали на вопрос преподавателя посодержанию учебного курса – Задаваливопросы преподавателю насеминарских занятияхОтношения с другими студентамифакультета – Отношения со студентамидругих факультетовПолучали устные комментариипреподавателей к выполненной Вамиработе – Получали письменныекомментарии преподавателей квыполненной Вами работеОбсуждали с преподавателямичерновики письменных работ (заисключением курсовых и дипломныхработ) – Получали письменныекомментарии преподавателей квыполненной Вами работеРаботали над групповым заданиемсовместно содногруппниками/однокурсниками вовремя семинарского занятия –Выполняли групповое задание содногруппниками во внеаудиторноевремяВыполняли индивидуальные домашниезадания или готовились к контрольными экзаменам совместно содногруппниками/однокурсниками вовнеаудиторное время – Помогалидругим студентам с домашнимзаданием, подготовкой к контрольнойработе или экзаменуОбсуждали с преподавателямиОценкипараметровСтандартнаяУровеньошибказначимости0,2460,0210,0000,0910,0190,0000,2750,0170,0000,2350,0190,0000,1710,0260,0000,1230,0410,0030,1340,0230,0000,1600,0270,000177неучебные вопросы (трудоустройство,научная работа, личные вопросы) –Обсуждали с преподавателями Вашипрофессиональные, карьерные планыВ модель также были добавлены методические факторы, которыеотражены на рис.6.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
