Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1136540), страница 24

Файл №1136540 Диссертация (Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации) 24 страницаДиссертация (1136540) страница 242019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 24)

Что, если испытуемые выбираютнеслучайные выборки, основываясь на различных стратегиях? Например,относительноепреимуществогладкихраспределенийперед«экстремальными» (Эксперименты 2Б и 2В) могут наводить на мысль, чтоиспытуемые могут усреднять, основываясь на подвыборке «похожих-насреднее» объектов. Однако эта стратегия представляется маловероятной,учитывая многочисленные данные о том, что наиболее «усредненные»объектыменеевсегопривлекаютвнимание–напротив,именно«статистические выбросы» привлекают его в первую очередь [Rosenholtz,1999b].

Поскольку время предъявления ансамблей в наших экспериментахбыло ограничено, маловероятно, что испытуемые успели бы выделитьнеслучайную репрезентативную выборку из «похожих-на-среднее» объектов и129оценить среднее на ее основе. Более правдоподобная, с точки зрения моделейвнимания, стратегия приоритетного выделения крайних объектов, также неспособна объяснить наших результатов, поскольку в этом случае регулярныенаборы в экспериментах 2Б и 2В должны были бы усредняться точнее всего.Таким образом, стратегии, основанные на оценке неслучайных выборок, такжене способны объяснить полученных нами результатов, тем самым, сноваподводя нас к необходимости принятия гипотезы о параллельном усреднении.1302.3 Группировка, основанная на сочетании распределений двухпризнаковПрактически все исследования статистической репрезентации ансамблей,проведенные ранее (см.

главу 1), в том числе и наши собственные, которые мыописали в главе 2, разделах 2.1 и 2.2 , были построены на варьированиистатистик только одного сенсорного признака. Как правило, это базовыепризнаки, такие как цвет, размер, ориентация [Ariely, 2001; Bauer, 2010; Chong,Treisman, 2003; Chong, Treisman, 2005; Maule, Franklin, 2015; Rosenholtz, 2011;Utochkin, Yurevich, 2016], хотя в серии исследований показано, что подобныестатистические репрезентации могут строиться и для более сложныхпризнаков, таких как лицевые экспрессии [Haberman, Whitney, 2009].

Идея отом, что зрительная система быстро и эффективно оценивает своднуюстатистику распределения отдельного признака по всему зрительному полю[Treisman, 2006; Alvarez, 2011; Chong, Evans, 2011; однако см.: Simons, Myczek,2008] в целом хорошо согласуется с большинством современных общих теорийвосприятия, разделяющих идею двухстадийного анализа – быстрого иповерхностного(предвнимательного)имедленногоиглубокого(внимательного; например, Neisser, 1967).

Самой влиятельной такой теорией насегодняшний день можно считать теорию интеграции признаков, которая вявном виде утверждает идею статистической репрезентации, основанной наработе механизмов предвнимания или, возможно, распределенного внимания[Treisman, 2006].Несмотря на хорошую экспериментальную и теоретическую проработкуидей статистической репрезентации, основанной на анализе одного признака,практически не изученным остается вопрос о том, насколько эффективноперцептивная система может работать с распределениями сразу несколькихпризнаков.

Ведь в условиях реального восприятия изменчивым может быть неодин признак множественных объектов, а сразу несколько. Вероятно, одной изпричин почти полного отсутствия исследований со статистиками нескольких131признаков является то, что сама идея эффективности таких «многомерных»статистик считается не особенно реалистичной, исходя из положений все техже общих теорий – в частности, теории интеграции признаков.

Согласнотеории, поскольку процесс связывания нескольких признаков требует участиясфокусированноговнимания,тобыстрая(параллельная)иточнаярепрезентация двух и более статистик невозможна: ведь для этого понадобитсяправильно связать индивидуальные признаки сразу нескольких объектов[Emmanouil & Treisman, 2008; Treisman, 2006; но см. Rosenholtz, 2012].В данном исследовании мы попытаемся проверить гипотезу о том, чтостатистическая репрезентацияансамблей истроящаясяна ееосновеперцептивная организация могут довольно эффективно управляться, покрайней мере, некоторыми сочетаниями распределений двух признаков.

Вкачестве возможных кандидатов на такие признаки разумно рассматриватьпары зрительных признаков, которые, являясь независимыми, в совокупностиобеспечиваютконстантностьвосприятиясвойствобъектов.Наиболееизучаемой парой таких признаков в области исследований константностиявляются угловой размер стимула и видимая удаленность, которые являютсянеобходимымиизучениякомпонентамифеноменологиимногочисленныхиллюзийконстантностиконстантностиразмера[Гусев,видимогоразмера–2007]–размера.вОпытособенностипоказывает,чтоинтерпретация углового размера в терминах кажущегося размера объектапроисходит скорее автоматически. Это, в свою очередь, указывает наавтоматический характер процессов связывания углового размера с кажущейсяудаленностью.

Если подобное автоматическое связывание работает дляотдельных объектов, возможно ли, что оно также работает на уровнестатистических репрезентаций сразу нескольких объектов? Если да, то как этоотражается на эффективности группировки элементов в ансамбле?Более ранние исследования, выполненные с применением различныхэкспериментальных процедур, показали, что добавление информации о третьем132измерении, вносит серьезный вклад в перцептивную организацию стимула,основанную на других признаках. Исследования, проведенные И. Роком и Л.Бросголом [Rock, Brosgole, 1964], показывают, что при восприятии объектовнаблюдатель ориентируется на воспринимаемыйразмеробъекта.Всвоемисследованииониразмер, а не на угловойпоказывалиучастнику,находящемуся в темной комнате, решетку из подвешенных в воздухе лампочек,которые былисгруппированыпофактору «близость»в«столбики»:вертикально лампы были ближе друг к другу, чем горизонтально.

Когдасветовая решетка была предъявлена наблюдателю фронтально – наблюдательсообщал, что видит «столбики» из элементов. Однако, если решеткуповорачивали, интерпретация структуры решетки менялась: наблюдатель давалотчет о том, что элементы образуют горизонтальные линии (хотя в отношениигруппировки по ничего не изменилось – лампы все также были близки друг кдругу по вертикали более, чем по горизонтали. Таким образом, наблюдательориентируется не на физическую, а на воспринимаемую «близость».Соответственно, перцептивная группировка происходит с учетом восприятияудаленности [Palmer, 2002]. К. Накаяма и Дж. Сильверман [Nakayama &Silverman, 1986], показали, что использование трехмерной глубины в сочетаниис каким-либо другим признаком (например, цветом или движением) дляобозначения целевого объекта в зрительном поиске, приводит к оченьэффективному обнаружению таких целей (напомним, что обычно поисксочетаний признаков происходит довольно медленно и последовательно[Treisman & Gelade, 1980]).Наши эксперименты, описываемые ниже, основаны на одновременномварьировании угловых размеров и видимой удаленности множественныхобъектов для оценки их совместного влияния на точность оценки среднегоразмера, которая, как мы показали выше, может рассматриваться в качествемеры силы группировки внутри ансамбля.

Согласно одной из наиболеевлиятельных теорий константности – теории перцептивных уравнений [Ittelson,1331951; Логвиненко, 2002] – угловая величина стимула и кажущаяся удаленность,если они известны, должны однозначно задавать кажущуюся величину. Однакодля построения сводной статистики кажущихся величин и группировки на ееоснове необходимо связать множественные измерения угловых размеров смножественнымиперцептивныхизмерениямиуравнений,кажущейсянеобходимоудаленности.параллельноВтерминахрешитьнесколькоперцептивных уравнений (каждое в отношении каждого из членов ансамбля),предварительно подставив в каждое уравнение угловой размер и видимуюудаленность, соответствующие одному и тому же, а не разным объектам.Дляварьированиякажущейсяудаленностимыиспользовалистереоскопическое предъявление стимулов.

Стереоскопическое предъявлениеосновано на раздельном предъявлении каждому глазу сходных плоскихизображений (стереопар), в которых отдельные части могут быть немного поразному размещены друг относительно друга по горизонтали. Это имитируетестественное смещение проекций трехмерных объектов (диспаратность) при ихрассматривании двумя глазами. Благодаря варьированию величины и знакадиспаратности (т.е. степени и направлении смещения) между элементамистереопар, объекты в стереоскопе могут казаться расположенными ближе илидальше.Эксперимент 3А был направлен на проверку общего предположение о том,что наблюдатели действительно используют стереоскопическую информациюоб удаленности при оценке среднего размера элементов в ансамбле.

В первуюочередь, эта проверка необходима, чтобы убедиться в методическойсостоятельности наших манипуляций с диспаратностью в стереоскопе.Основная идея – проверить, приводит ли изменение диспаратности ккажущемусяприближениюилиудалениюобъектовансамбляисоответствующему сдвигу в оценках среднего размера.

Характеристики

Список файлов диссертации

Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее