Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1136540), страница 21

Файл №1136540 Диссертация (Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации) 21 страницаДиссертация (1136540) страница 212019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 21)

Эффект межфакторного взаимодействия между «Типомраспределения» и «Размером цели» также не значим в двух экспериментах. Этоуказывает на то, что гипотеза о локальном сходстве в данном случае необъясняет сегментацию элементов. То есть независимо от локальныххарактеристикдистракторов-соседейпораспределению,фигурасегментируется одинаково. Если бы локальное сходство имело решающеезначение, то в этом случае для «бимодального распределения» легче было бысегментировать фигуры, находящиеся ближе к центру распределения – то естьобъект №5, однако – это не так: в этом условии, как и в условии «нормальногораспределения», легче всего сегментируется фигура №9 (и фигура №1,относительно элемента №1 в переменном картировании и элементов №3 и №5 впостоянном картировании), несмотря на то, что у нее довольно многолокальных соседей.Однозначно показать, что сходство с глобальной характеристикой –средним размером объектов влияет на перцептивную организацию, не удалось(нет значимых различий в факторе «Тип распределения» и межфакторномвзаимодействии факторов «Тип распределения и «Размер объекта»).

Можнопредположить, что для сегментации фигуры имеет значение глобальноесходство, только влияет оно не совсем так, как мы предполагали изначально.109Сходство со средним по множеству не играет большой роли – на это указываетто, что, например, объект №5 (наиболее близкий к среднему значению)сегментируется значимо быстрее объекта № 3, причем вне зависимости отформы распределения признака в наборе.Однако, полученные результаты также можно рассмотреть с точки зрениявлияния формы распределения признака среди фоновых элементов насегментацию отдельных объектов. Возможно, если целевой объект находитсявнутри распределения, то он входит в ансамбль как его постоянная часть, иобразует устойчивую группировку с другими его элементами.

Для того чтобы«разорвать» эту группировку и сегментировать отдельный элемент, требуетсябольше времени, чем для того, чтобы сегментировать элемент, которыйизначально в группировку не входит. Такой элемент является статистическимвыбросов в распределении признака. Известно, что объекты, обладающиеяркими и сильно отличающимися от остальных объектов в множествехарактеристиками не принимаются в расчет при оценке среднего по набору[Haberman, Whitney, 2012].Объекты №1 и №9 являются крайними для распределения признаков фона.Как в условии с «нормальным», так и в условии с «бимодальным»распределением признака, легче всего сегментируются объекты №1 и №9 –крайние объекты в наборе. Эти объекты являются «крайними», как любом изпредполагаемых распределений признака, так любом из гипотетических(которые могут быть сегментированы из всего набора), и, возможно, именнопоэтому всегда сегментируются легче (Рисунок 8).110(А)Рисунок8:(Б)Схематическоеотображениецелевыхобъектоввраспределениях (А – нормальное, Б – бимодальное; красным пунктиромвыделена предполагаемая кривая распределения, серым выделены кривыевозможных распределений признака), положение целевых объектов обозначеножирным шрифтом.Объект №9 сегментируется быстрее всех вариантах стимуляции.

Объект№1 сегментируется не быстрее всех остальных объектов (в постоянномкартировании объект №1 сегментируется легче, чем объекты №3 и №5, впеременном – легче, чем объект №3). Важно, что элемент №1 в переменномкартировании сегментируется так же быстро, как элемент №5; в постоянномкартировании он сегментируется еще быстрее – как элемент №7, несмотря наасимметрию зрительного поиска, связанную с абсолютными размерамиобъектов.Возможно, что этот эффект объясняется именно крайнимположением цели №1 в распределении признаков.Можно заключить, что не локальное сходство фигуры и фона и неглобальное сходство со средним являются ключевыми в сегментации фигурысреди множества сходных с ней объектов.

Самое большое влияние оказываетположение фигуры относительно формы распределения признака: есливыраженности признака такова, что он не входит в структуру распределения(или нескольких распределений, размещенных в одном предъявлении, какпоказано на рисунке 8), то такой объект становится статистическим выбросом,111«исключается» из группировки и легко сегментируется.1122.2 Вариативность признаков как фактор перехода от группировки ксегментацииОдним из важнейших процессов в перцептивной организации зрительнойинформации является группировка мелких элементов в более крупныеобразования. Высокое сходство обеспечивает сильную группировку, на фонекоторой, в частности, легко заметить объект, отличающийся от всехостальных; большие различия между объектами, напротив, ослабляют этугруппировку, усиливая тенденцию к восприятию ее элементов как отдельныхобъектов – сегментации, – что затрудняет и выделение уникальных членовгруппы [Duncan, Humphreys, 1989a].С точки зрения теории статистической репрезентации ансамблей,точность зрительного усреднения можно рассматривать в качестве одного изиндикаторовустойчивостигруппировки,особенноучитывая,чтовоспринимаемые характеристики отдельных членов ансамбля также стремятсяк более среднему значению, чем при изолированном восприятии объектов[Булатова, Уточкин, 2013; Brady, Alvarez, 2011].

В нашем исследовании мыотталкиваемся от изучения динамики точности усреднения в условияхрепрезентациимножествсразличнымипараметрамираспределениязрительных признаков.В одном из недавних исследований А. Маршан, Д. Саймонс и Я. ДеФокерт [Marchant, Simons, de Fockert, 2013] исследовали, как меняетсяточность усреднения в зависимости от состава ансамбля, чтобы раскрытьсущность процессов, лежащих в основе расчета сводной статистики поансамблю: основано ли построение статистической репрезентации наисчерпывающем или выборочном оценивании (см.

раздел 1.2.4.1. ). А. Маршани коллеги приводят эмпирическое доказательство в пользу гипотезывыборочногооценивания.Вихэкспериментахиспытуемыерешалистандартную задачу на определение среднего. В течение 1 с им предъявлялисьнаборы из 4, 8 или 16 кругов разного размера, после чего в центре экрана113показывался тестовый круг, диаметр которого нужно было подравнять подсредний диаметр всех предъявленных кругов. При этом сравнивались дваусловия – регулярное (в наборе было представлено только два размера кругов,которые делились в равной пропорции между всеми объектами) инерегулярное (каждый круг имел свой уникальный размер, и, соответственно,количество размеров возрастало по мере увеличения количества объектов).

Врезультате было обнаружено, что в регулярном условии точность усредненияоставалась постоянной при любом количестве объектов, что соответствуетранее описанным данным [Ariely, 2001a; Chong и др., 2008; Chong, Treisman,2005]; однако в нерегулярном условии абсолютная величина ошибкиусреднения существенно возрастала по мере увеличения количества объектов.По мнению авторов, этот результат свидетельствует в пользу гипотезы овыборочной оценке среднего. Также эти данные можно проинтерпретировать сточки зрения устойчивости группировки: высокая регулярность множества –то есть высокое сходство объектов внутри набора является факторомперцептивной группировки.Однако в исследовании А.

Маршана и коллег, регулярные наборы всегдасостояли из кругов только двух размеров, то есть не учитывался факторвариативности элементов в множестве. Для регулярных наборов авторыиспользовали только круги, максимально близкие к среднему размеру – на 0,1°больше и меньше среднего значения (например, при среднем размере 1,4°использовались круги размером 1,3° и 1,5°). В нерегулярных наборах былоиспользовано гораздо больше отдельных размеров, диапазон которыхувеличивался по мере увеличения количества объектов (так, в наборе из 4объектов при среднем размере 1,4° диапазон варьировался от 1,2° до 1,6°, а внаборе из 16 объектов – от 0,6° до 2,2°).

Таким образом, более нерегулярныенаборы одновременно были и более вариативными. Наше предположениезаключается в том, что именно диапазон вариации признака, а не степеньрегулярности, мог повлиять на увеличение ошибки в оценке среднего, исоответственно на прочность группировки.114В экспериментальном исследовании мы варьируем факторы регулярностии диапазона вариативности размера в качестве независимых переменных, длятого, чтобы определить, какой из факторов оказывает наибольшее влияние напроцесс группировки элементов зрительного поля в целостное образование.2.2.1. Эксперименты 2А и 2Б2.2.1.1 МетодикаИспытуемые. В общей сложности в экспериментах 2А и 2Б принялиучастие 50 студентов НИУ ВШЭ.

Все испытуемые имели нормальное илискорректированное до нормального зрение и не имели черепно-мозговыхтравм и эпилепсии в анамнезе. Испытуемые были случайным образомподелены на две группы по 25 человек, каждая из которых участвовала водном из двух экспериментов.Аппаратураистимуляция.Стимулыпредъявлялисьнаэкранестандартного 19-дюймового ЭЛТ-монитора с разрешением 800×600 пикселейи частотой обновления 85 ГЦ с помощью программы StimMake.Стимулы представляли собой наборы из 4, 8 или 16 белых кругов разногодиаметра распределенныхвнутрисерогоквадратного поляразмером18,25°×18,25°.

В зависимости от количества объектов, поле могло бытьподелено на 4, 9, или 16 воображаемых квадратов; каждый круг, такимобразом, помещался внутрь одного из таких квадратов и мог заниматьпроизвольную позицию в его рамках. Размеры кругов подбирались взависимости от эксперимента и экспериментальных условий, но всегда такимобразом, чтобы средний диаметр был равен 1,3°, 1,4° или 1,5° (чтосоответствовало размерам, использованным А. Маршаном и коллегами).Экспериментвоспроизведение2А.ДанныйрезультатовэкспериментА.Маршанабылинаправленколлегнананашейэкспериментальной установке и с модифицированной системой регистрацииответов. Следовательно, структура стимулов в точности соответствоваластруктуре, использованной А. Маршаном и коллегами. В регулярном условии115стимулы состояли из наборов кругов, имевших всего два размера – на 0,1°больше и меньше среднего (смотри рисунок 9А, верхний ряд).

В нерегулярномусловии размеры кругов было столько же, сколько и самих кругов, при этом,чем больше размеров было задействовано, тем больше был диапазон вариации(смотри рисунок 9А, нижний ряд). При этом само среднее значение никогда небыло членом множества.Эксперимент 2Б. В данном эксперименте мы также варьироваликоличество объектов и степень их регулярности. Принципиальным отличиемстимуляции от использованной в Эксперименте 2А было то, что диапазонвариации размера оставался постоянным и всегда составлял 1,6° (чтосоответствовало диапазону вариации для 16 объектов в нерегулярном условииЭксперимента 2А).Регулярные наборы состояли из кругов двух размеров, наиболее далекихот среднего – на 0,8° больше и меньше (смотри рисунок 9Б, верхний ряд). Внерегулярном условии в наборе, с увеличением количества объектов,появлялись новые размеры, значения которых получались путем делениядиапазона вариации на равные отрезки (смотри рисунок 9Б, нижний ряд).116Рисунок 9.

Характеристики

Список файлов диссертации

Статистическое распределение зрительных признаков как фактор перцептивной организации
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее