Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1136465), страница 6

Файл №1136465 Диссертация (Оценка распределения влияния с учетом предпочтений по созданию коалиций для выборных органов принятия коллективных решений) 6 страницаДиссертация (1136465) страница 62019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Исследования по этим проблемамохватывают значительное число комитетов: институты Европейскогосоюза, Международный валютный фонд, Избирательную комиссиюСША, национальные парламенты, управляющие органы компаний (см.подробнее Приложение 1).До сих пор в исследованиях влияния достаточно много«произвола»: например, какой индекс выбрать — Банцафа илиШепли—Шубика? Или отказаться от обоих и выбрать другую меру?Роберт Ауманн (Robert Aumann)11 отвечал на него так: «Никакую; всеони индикаторы, а не предикторы. Различные концепции, какразличные индикаторы в экономике; различные методы расчетаиндекса потребительских цен; различные карты; различные биржевыеиндексы. Они описывают ситуацию с разных углов, делая акцент нанекоторых аспектах в ущерб остальным» [Цит.

по Holler, Nurmi 2013,p. 2].Так, для сравнения двух классических индексов в [Leech 2002a]были использованы данные об управляющих советах (советахакционеров) британских фирм. На основании информации о структурераспределения акций автором был разработан критерий (appraisalcriterion), исходя из которого были проанализированы индексы11Роберт Ауманн (Robert Aumann) — Нобелевский лауреат 2005 г. по экономике, получившийпремию «За расширение понимания проблем конфликта и кооперации с помощью теории игр».35Шепли—Шубика и Банцафа. Индекс влияния Шепли—Шубика длясамого крупного акционера всегда был занижен относительноожидаемого. Даже для тех, кто владел более чем 40% акций, индексШепли—Шубика превышал 0,90 только в 20% случаев; по индексуБанцафа все, кроме одного акционера, имели влияние более 0,95.Акционеры с 20-30% акций, которые обычно рассматриваются какимеющие достаточно большое реальное влияние, не имели значениеиндекса Шепли—Шубика, превышающее 0,50, даже будучи самымикрупными [Leech 2002a, p.

25]. Это позволило автору заключить, чтоиндекс Банцафа более соответствует реальному распределениювлияния.До настоящего времени решение о том, какой индекс применять,каждыйисследовательпринимаетсам.Неудивительно,чторезультаты, полученные на основе разных индексов, могут меняться вбольшей или меньшей степени. Зачастую в исследованиях приводятсярезультаты, полученные с помощью обоих индексов.Первое фундаментальное обоснование того, в каких случаяхпредпочесть индекс Шепли—Шубика или индекс Банцафа, былосформулировано в [Felsenthal, Machover 1998]. Оно заключается вразделении влияния при голосовании на «влияние как воздействие»(power as an influence, I-power) и на «влияние как приз» (power as aprize, P-power).

Первый подход предполагает наличие желанияреализовать политику (related to “policy seeking”) и сопутствующуюемувероятностьоказатьвлияниянарешение,принимаемоеколлективом. Результатом голосования будет общественное благо(или не-благо), получать которое смогут все голосующие, причемувеличение влияния одного участника не обязательно приведет куменьшению влияния другого (других). Второй подход предполагаетналичие желания получить «позицию» (related to “office seeking”): в36ходе процесса принятия решений будет определена выигрывающаякоалиция (группа), между членами которой и будет распределяться«пирог»/«приз». P-power призвана демонстрировать ожидаемую долюi-того игрока. P-power — конструкт из кооперативной теории игр12, вто время как I-power — понятие, не имеющее отношения к теорииигр.13В [Felsenthal, Machover 2001] утверждается, что индекс Банцафа(в нормированном виде) полностью удовлетворяют представлениямоб I-power, а намерение построить меру в логике I-power — когдаучастникголосованияруководствуетсяжеланиемизменитьпроводимую политику, а не разделить выигрыш, а влияние трактуетсякак способность изменить результат голосования (без процедурыпредварительныхпереговоров)—неоднократноприводилок«переоткрытию» индекса Банфаца: различные его вариации былипредложены в [Penrose 1946; Rae 1969; Coleman 1971; Barry 1980,Steuneneberg et al.

1999]. К индексам, построенным в логике P-power,могут быть отнесены индекс Шепли—Шубика и некоторые другие[Deegan, Packel 1978; Johnston 1978; Holler 1982].Описанный подход не лишен слабостей, его реализация требуетне только априорного понимания, о каком «типе» комитета (органа,принимающего решения)14 идет речь, но и всего контекста принятиярешения, и в целом, на практике различие между I-power и P-power12P-power — асимметрична, в том смысле что коалиции формируются вокруг какого-тоположительного решения, потому что если решение отрицательное, то для него не формируютспециальную коалицию, а противники просто не вступают в ту, которая формируются вподдержку, то есть “за”.

[Felsenthal, Machover 2001, p. 87]13Данное различение вызвало много дискуссий на тему подходящей меры для анализа политикиЕвропейского союза [Felsenthal, Machover 2001].14Упрощенно, комитеты могут быть двух типов, соответствуя концепциям I-power и P-power: 1)take-it-or-leave-it, когда вопросы голосования независимы друг от друга (в том смысле, что игрокине могут договориться о стратегии голосования по ним); вопросы повестки заданы «извне», тоесть, экзогенны по отношению к сессии; не могут быть переформулированы по ходу сессии икомитет может только принять или не принять их; это такие комитеты, для которых применимотайное голосование 2) bargaining, когда для достижения компромисса по вопросам голосованияведутся переговоры; для каждого вопроса допустимы различные конфигурации предпочтенийигроков с учетом возможных договоренностей [Lindner 2012, p.

164].37достаточно размыто [Laruelle, Valenciano 2012]. Существуют дажеутверждения, что формальный вид индексов не позволяет однозначноих классифицировать [Turnovec 2004; Kurz et al. 2015, p. 3].В своей критике индексов влияния на примере институтовЕвропейского союза [Garrett, Tsebelis 1999] выделяют два подхода канализу динамики законодательного процесса в ЕС в середине 80-х и90-х гг. Первый состоит в исследовании задачи торга в СоветеМинистров ЕС с помощью индексов влияния и основывается накооперативнойтеорииинституциональныйигр.анализВторой—взаимодействийнекооперативныймеждуСоветомМинистров, Европейской комиссией и Европейским парламентомСоветом, Комиссией и Парламентом — рассматривается как болееподходящий для задачи анализа процесса принятия политическихрешений в Евросоюзе.Первая проблема, по мнению авторов, заключается в том, чтораспределениеполномочиймеждуКомиссией,СоветомиПарламентом сильно запутано, схема принятия решений очень сложнаииндексывлияниянеспособныэтоучесть.Отчастиэтодействительно так, и принятие решений не является исключительнойпрерогативой Совета Министров ЕС 15 .

Но в настоящий момент нетпрепятствий к тому, чтобы анализировать влияние в указанныхинститутах Евросоюза по отдельности и тем самым расширитьпониманиеклассическиепроцессаиндексыпринятиявлияниярешений.неВтораяпроблема:учитываютструктурупредпочтений участников голосования. На этом основании критикатеории измерения влияния порой включает в себя обвинения в15Но отмечается, что именно Совет Министров имеет наибольший вес относительноЕвропейского Парламента и Европейской Комиссии [Hosli, Thomson 2006]. Тем не менее, свведением процедуры совместного принятия решений позиция Парламента заметно усилилась[Selck and Steunenberg 2004].38непригодности к «прогнозированию и эмпирическому описанию» ипотому оценивается как абсолютно не обязательная к изучениюполитологами [Albert 2003, p.

363].БанцафаиШепли—ШубикаИ, действительно, индексыигнорируютпредпочтенияформированию коалиций, но их задача в другом.поA prioriклассические индексы влияния, могут (и должны) использоваться длясравнения различных правил голосования, когда они не принимают вовнимание действительные паттерны коалиционирования. Элвин Рот(Alvin Roth)16 заявлял: «Такое исследование более чем оправдано в томслучае, если требуется, например, изучить правила принятия решенийдля новой конституции. Задолго до того, как на голосования будутвынесены конкретные вопросы и смогут быть выделены конкретныеперсоны и фракции, кто будет вовлечен в этот процесс» [Цит.

поLindner 2012, p. 177].Еще одно — связанное — направление критики относится кдопущению о простом случайном голосовании (Simple Random Voting[Gelman et al 2002; 2004] или Principle of Insufficient Reason [Felsenthalet al 2003, p. 478]), основе так называемой «теории Пенроуза».Допущение состоит в том, что избиратели голосуют независимо другот друга, и вероятность поддержать законопроект составляет 0.5.Порой предпосылку о простом случайном голосовании характеризуюткак «совершенно невероятную» [Gelman et al 2002, p. 424], что вкаждом конкретном случае не лишено справедливости. Но критикиредко предлагают адекватную альтернативу, применимую в общемслучае.

Действительно, без априорной информации о том, каковапозиция участников по поводу повестки и каковы их коалиционныепредпочтения,присваиваниекаждойкомбинациивозможных16Элвин Рот (Alvin Roth) и Ллойд С. Шепли (Lloyd Stowell Shapley) — Нобелевские лауреаты 2012г. по экономике, получившие премию «за теорию устойчивого распределения и практики дизайнарынков».39распределений голосов «за» и «против» равной вероятности выглядитстандартной и разумной практикой (см. подробнее [Felsenthal et al2003, p. 478-789]).

Разрыв между поведением участников голосованияв теории и на практике отмечался классиками теории измерениявлияния [Shapley, Shubik 1954; Banzhaf 1968; Coleman 1971].Например, в [Gelman et al 2002] на эмпирических данных былопоказано, что избиратели не голосуют случайно и независимо.Каждыйизбирательимеетсвоюаприорнуювероятностьпроголосовать “за”, которая может быт отличной от 0,5. А каждаягруппа характеризуется своими региональными, национальными ипрочими особенностями. С другой стороны, признается, что толькодопущение о независимости и случайности позволяет сделатьнаиболее общие заключения и сформулировать общие рекомендации.Тем не менее, классические индексы влияния являются теминструментом, который позволяет получить содержательные — апорой и неожиданные — результаты о возможностях игроковоказывать влияние на принятие решений в выборных органах.Классический пример — вышеописанная ситуация с влияниемЛюксембурга в Совете Министров ЕС.Критика индексов влиянияза то, чтоонидопускаютформирование всех коалиций без исключения, привела разработкемер влияния, в которых можно было бы учесть предпочтения игроковотносительно друг друга и измерить не только априорное, но идействительное влияние на принятие решений в существующихвыборных органах, учитывающее предпочтения по формированиюкоалиций.Существует и точка зрения, что включение предпочтений визмерение влияния противоречит самой идее оценки влияния, потомучто тогда относительный вес (влияние) игроков становится в40зависимость от его действий [Braham, Holler 2005a].

Но если игрок неблокирует принятие решений, это не означает, что он не может этойвозможностью воспользоваться. То есть участники голосования могутне оказывать влияния, хотя и обладают способностью повлиять наисход голосования. «[К]ак свойство соли растворяться в воде, …участник может обладать влиянием, даже если он никогда его непроявляет», заявляют Брэхэм и Холлер [Погорельский 2011, с. 8]. Имибыла сформулирована «Центральная теорема измерения влияния»,смысл которой в том, что если влияние — это способность игрокаизменять результат голосования, при измерении влияния следуетисключить любые предпочтения и поведенческие особенности(behavioural content), имеющие отношение голосованию [Braham,Holler, 2005a, p. 146].Заметим, что вопрос о том, что есть власть, потенциал илиосуществление, стоит не только в области измерения влияния приголосовании.

Характеристики

Список файлов диссертации

Оценка распределения влияния с учетом предпочтений по созданию коалиций для выборных органов принятия коллективных решений
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее