Диссертация (1136357), страница 17
Текст из файла (страница 17)
Для этогопроводится регрессионный анализ зависимой переменной по рядунезависимых переменных и таким образом определяется средний107эффект. Посколькуединицейанализабылииндивиды,арандомизация была проведена на уровне села, используетсярегрессия с кластеризацией стандартных ошибок.Для проверки интересующих взаимосвязей были построеныпять моделей. Первая модель (Таблица 3.3) включает в себя толькоодну зависимую переменную и предиктор, вторая модель (Таблица3.4) включает все контрольные переменные на индивидуальном исельском уровне с учетом региональных фиксированных эффектов.Третья модель (Таблица 3.5) включает в себя переменные,появившиеся уже после шока, такие как усилия правительства попреодолению последствий катастрофы и помощь правительства.Четвертая модель (Таблица 3.6) оценивает влияние удаленности оточагов пожара на уровень поддержки в несгоревших селах.
Наконец,пятая модель (Таблица 3.7) анализирует факторы внутри сгоревшихсел, которые влияли на изменение политических предпочтений, и впервую очередь влияние на последние коллективных действий.Таблица 3.3 Влияние пожара на поддержку различных уровнейвластиПартия ГлаваПремьерсела Губернатор министр ПрезидентПеременная властиПожар0.724*** 0.3620.697***0.945*** 0.916***(0.276) (0.236)(0.204)(0.211)(0.201)Observations392636575700693В скобках приведены кластеризованные по селам робастные стандартныеошибки. *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1Для измерения поддержки «Единой России» (закодированнойкак бинарная переменная) используется логистическая регрессия,для порядковых переменных поддержки государственных органов порядковая логистическая регрессия.108Таблица 3.4 Влияние пожаров на поддержку властей с учетомконтрольных переменныхПеременнаяПожарЧисленность населенияРасстояние достолицы регионаРасстояние до районного центраДоходы бюджетаадминистрацииРасходы бюджетаадминистрацииПол (Мужской)ВозрастОбразованиеЗанятостьМесто жительства:местный жительНаличие ТВНаличие радиоНаличие интернетаПартия ГлаваГубервласти селанатор0.8*** 0.43* 0.6***(0.314) (0.22) (0.197)2.742-0.92 -0.620(2.064) (1.71) (1.333)54.12* 30.74 36.61(32.56) (24.8) (31.42)208.6209252.3*(263.6) (146) (141.9)5.079-2.54 2.132(8.378) (8.32) (6.472)-10.84 4.864 -3.757(9.331) (8.98) (6.977)-1.
*** -0.2* -0.284(0.263) (0.15) (0.202)-0.0** 0.031 0.0062(0.01)(0.0) (0.00)-0.23* 0.026 -0.098(0.139) (0.09) (0.107)0.215-0.08 -0.257(0.317) (0.18) (0.198)-0.407 -0.16 -0.042(0.348) (0.23) (0.172)-0.101 -0.16 -0.323(0.654) (0.44) (0.332)-0.5** 0.113 -0.164(0.273) (0.14) (0.159)-0.407 -0.24 -0.241(0.325) (0.19) (0.180)ПремьерминистрПрези-дент1.03***(0.201)2.610(2.081)16.88(27.96)50.47(124.6)-2.586(5.770)2.278(6.408)-0.4***(0.136)-0.00(0.003)-0.37**(0.08)0.00865(0.193)-0.54**(0.233)0.362(0.334)-0.209(0.164)-0.248(0.168)0.8***(0.19)1.867(1.95)19.80(25.8)16.26(123)1.407(5.34)-1.977(6.03)-0.3**(0.15)-0.00(0.00)-0.3**(0.08)0.0350(0.18)-0.5**(0.22)0.486(0.35)-0.4**(0.14)-0.17(0.17)Региональные фиксированные+++++эффектыЧисло наблюдений360583529651637В скобках приведены кластеризованные по селам робастные стандартныеошибки*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1Результаты анализа показывают, что пожары существенноувеличили поддержку всех уровней власти, однако сила этогоэффектаотличаетсянаразныхуровняхгосударственного109управления.Дляглавыселасуществуетслабыйинепоследовательный положительный рост поддержки в группесгоревших деревень.
С другой стороны, на поддержку «ЕдинойРоссии»игубернаторовпожарыоказалисущественноеположительное и статистически значимое влияние. Наконец,поддержка премьер-министра В. Путина и президента Д. Медведевапосле пожаров выросла сильнее всего и оказалась наиболее значимойво всех спецификациях модели.Эти результаты бросают вызов распространенному научномустереотипу о том, что люди в ходе стихийных бедствий склоннывидеть в политиках «козлов отпущения» и отказывать им вподдержке.Интересной находкой стало то, что пожар оказал столь жесильный эффект на поддержку правительства, как долгосрочные истабильные предикторы вроде образования, пола и доступа кИнтернету.
По полученным данным (Таблица 3.4), женщины, менееобразованные жители и те, кто не имеет доступа к Интернету, какправило, оказывают большую поддержку «Единой России» иисполнительной власти. Сравнение z-оценок (стандартизированныхизмерений эффектов от переменных) показывает, что воздействиеогня является одним из самых сильных предикторов политическихустановок практически во всех моделях.После проверки наличия статистически значимого эффектаможнопереходитьследственнойсвязиктестированиюмеждумеханизмовпожарамиипричинно-протестныминастроениями. Рандомизированный эксперимент часто называют«черным ящиком» [Gelman, Hill, 2007], поскольку у исследователяпрактически нет возможности точно установить, как именновнешний шок повлиял на тестируемую переменную.110Таблица 3.5 Влияние масштабов восстановительных работ наподдержку властейПеременнаяПожарКоличество восстановленныхдомов на душу населенияЧисленность населенияРасстояние до столицы регионаРасстояние до районного центраДоходы бюджетаадминистрацииРасходы бюджетаадминистрацииПол (Мужской)ВозрастОбразованиеЗанятостьМесто жительства:местный жительНаличие ТВНаличие радиоНаличие интернетаПартиявласти1.108***(0.380)-0.892(0.942)2.341(2.083)52.06(34.93)155.6(266.8)3.655(8.774)-9.899(9.746)-1.112***(0.272)-0.0318***(0.0118)-0.263*(0.139)0.196(0.326)-0.498(0.344)-0.0999(0.670)-0.655**(0.274)-0.329(0.329)ГлаваГуберселанатор0.3260.601***(0.239)(0.219)0.5470.239(0.659)(0.870)-0.579-0.469(1.644)(1.340)31.9137.98(24.47)(32.05)-2.250264.8(159.5)(161.5)-2.0832.323(7.901)(6.419)4.362-3.956(8.576)(6.888)-0.298**-0.306(0.151)(0.203)0.000563 -0.00164(0.0057) (0.0066)0.0255-0.109(0.0932)(0.106)-0.105-0.287(0.189)(0.203)-0.133-0.0342(0.229)(0.176)-0.00587-0.203(0.442)(0.323)0.136-0.137(0.151)(0.157)-0.232-0.217(0.200)(0.184)Премьерминистр0.833***(0.215)1.280**(0.613)3.227(2.014)12.42(28.95)28.91(137.2)-2.148(5.229)1.575(5.945)-0.426***(0.139)-0.00808(0.00509)-0.372***(0.0849)-0.0249(0.191)-0.517**(0.235)0.365(0.346)-0.214(0.164)-0.270(0.171)Региональные фиксированные++++эффектыЧисло наблюдений357573520641В скобках приведены кластеризованные по селам робастные стандартныеошибки.
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1Президент0.6***(0.208)1.42**(0.596)2.524(1.882)13.10(26.62)-31.87(134.9)1.466(4.661)-2.433(5.488)-0.34**(0.156)-0.0052(0.005)-0.3***(0.086)0.0087(0.184)-0.50**(0.226)0.400(0.357)-0.4***(0.140)-0.188(0.186)+628В самом деле, каков конкретный механизм воздействия лесныхпожаров на рост поддержки Владимира Путина и готовностьголосовать за «Единую Россию»? Наиболее очевидное объяснение –изменениеполитическихустановокобусловленощедрой111правительственнойпомощью. Возможналипроверкаэтогообъяснения?Таблица 3.6 Влияние расстояния до эпицентров пожара наподдержку властейПеременнаяРасстояние до пожара(менее 5 км)Численность населенияРасстояние до столицырегионаРасстояние до районногоцентраДоходы бюджетаадминистрацииРасходы бюджетаадминистрацииПол (Мужской)ВозрастОбразованиеЗанятостьМесто жительства:местный жительНаличие ТВНаличие радиоПартияГлававластисела0.9070.732**(0.629)(0.331)4.9663.214*(3.715)(1.742)-8.912-8.538(54.13)(36.67)8.11424.82(354.4)(186.7)4.880-4.692(11.69)(5.351)-14.957.910(14.95)(7.728)-1.199*** -0.347(0.413)(0.240)-0.048*** -0.0056(0.0143) (0.0100)-0.318-0.110(0.223)(0.135)0.4610.0707(0.362)(0.250)-0.98*-0.62*(0.521)(0.352)-1.500-0.0689(1.306)(0.645)-0.800**0.0927(0.401)(0.234)-0.526-0.265(0.484)(0.257)Губернатор0.324(0.224)-1.528(1.320)33.27(23.90)68.51(224.9)5.715(4.763)-5.841(6.707)-0.219(0.316)-0.00100(0.0105)-0.0308(0.147)-0.278(0.255)0.147(0.316)-0.842(0.572)-0.144(0.250)-0.0433(0.263)Премьерминистр0.645**(0.298)3.148**(1.403)55.67**(24.04)47.72(118.2)-2.745(4.574)4.120(5.202)-0.62***(0.189)-0.00706(0.00706)-0.31***(0.113)0.314(0.225)-0.646*(0.354)0.246(0.570)-0.0921(0.236)-0.322(0.308)Президент0.367(0.254)2.540**(1.286)28.84(20.53)-8.474(135.6)5.240(4.254)-6.162(5.474)-0.608***(0.184)-0.00366(0.00793)-0.387***(0.114)0.288(0.213)-0.719**(0.348)0.357(0.445)-0.291(0.218)-0.200(0.353)Наличие интернетаЧисленность населенияРегиональные+++++фиксированные эффектыЧисло наблюдений180293254322317В скобках приведены кластеризованные по селам робастные стандартныеошибки.
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1Существует набор методологических техник, позволяющихустановить и объяснить причинную связь между оказываемымвоздействием и получаемым результатом. Большинство этих техник112основано на регрессионном анализе, сопровождаемом различнымипеременными, отражающими характеристики респондентов послевоздействия со стороны внешнего фактора.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
