Диссертация (1136236), страница 30

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 30)

Кроме того, дополнительное179время может потребоваться, чтобы поставленные ресурсы поступили впроизводственный процесс и начали использоваться для тех нужд, для которых ихприобретали. Например, для установки поставленной запасной части, необходимопроизвести ремонтные работы, которые могут занять продолжительное время, сучётомспецифичностиоперационныхресурсоввгорнодобывающейпромышленности.Продолжительность временного промежутка, в течение которого будутобрабатываться заявки, поступающие менеджеру по категории, заранее неизвестнои должно задаваться как случайная величина.

Обозначим последовательностьпоступающих заявок через = (1 , 2 , … , ), а время их обработки как 1 , 2 , … , для 1-ой, 2-ой,…, N-ой заявки соответственно. При этом Si являются независимымислучайными величинами с произвольными законами распределения вероятностейи известными средними значениями (̅ ). Как было отмечено выше, заявки назакупку операционных ресурсов по некоторой категории обрабатываютсясоответствующим менеджером без прерываний.Очередность обработки заявок, с экономической точки зрения, можетприводитькизменениювременинахождениязапросовотвнутреннихпотребителей в режиме ожидания, от которого зависит, в конечном итоге, моментвыполнения заказа на закупку со стороны поставщика и отпуска приобретаемыхоперационных ресурсов в производственный процесс.

Таким образом, модельдолжна учитывать, что нахождение заявки в очереди на обработку будет порождатьпотери горной массы, уменьшение добычи которой происходит по причине болеепродолжительного времени выполнения заказа поставщиком.Обозначим через сi – потери от дефицита единицы операционного ресурса(запасной части, расходного или вспомогательного материала) за единицу времениожидания заявки с номером i, размер которых является заранее известнойвеличиной, задаваемой для разного типа горного оборудования или вида работ(вскрышных, добычных, отвальных). Обозначим через ̅ – средние суммарныепотери по заявкам на некоторую категорию операционных ресурсов, тогда:180̅ = [∑=1 ](4.10)где Ti – моменты времени завершения обработки заявки с номером i,являющиесяслучайнымивеличинами,определяемымизаконамираспределения вероятностей случайных величин S1, S2,…, SN и выбраннойочередностью обработки заявок по категории.Оптимальный порядок обработки заявок на закупку может быть заданвыражением, в котором целевая функция суммарных потерь, связанных сдефицитом запасов минимизируется:̅ = [∑=1 ] → Обозначим через =1[ ](4.11)интенсивность обработки заявки на закупку сномером (i), которая представляет собой среднее количество запросов,обрабатываемое категорийным менеджером в единицу времени.

Минимизацияцелевой функции достигается путём обработки заявок в порядке убыванияпроизведений ( ∙ ), которое в теории массового обслуживания имеет название«оптимальное с-правило без прерываний» [40]. Применительно к спецификеснабжения в горнодобывающей промышленности, данное правило означает, что впервую очередь необходимо обрабатывать заявки на закупку тех позицийоперационных ресурсов, потери от дефицита которых имеют максимальныеразмеры, приведенные к единице времени, в течение которого происходятостановки производственного процесса.В области закупок логистических и ремонтно-строительных услуг, наиболеевысоким приоритетом будут обладать заявки на работы максимально срочного(аварийного) характера. Обозначим последовательность поступающих заявокменеджеру по некоторой категории операционных ресурсов через =(1 , 2 , … , ). Тогда, целевая функция суммарных потерь, с учётом математическихожиданий значений Ti, будет иметь вид:̅ = ̅ ( ) = [∑=1 (∑=1 )] → (4.12)181Пусть в последовательности = (1 , 2 , … , ) существует некоторое (1 ≤ ≤ ), такое что выполняется неравенство: < +1 +1 .

Поменяем местамипоследовательность поступления заявок с номерами ik и ik+1. Рассмотрим новуюочередь, в которой порядок обработки заявок будет обозначатся через: ∗ =(1 , 2 , … , +1 , , +2 , … , ), в результате чего:1. Момент завершения обработки заявки с номером ik+1 наступает раньше навеличину , поскольку заявка с номером ik будет обработана после заявки сномером ik+1.2.

Момент завершения обработки заявки с номером ik наступает позже навеличину +1 , поскольку в данном случае непосредственно перед заявкой сномером ik будет обработана заявка с номером ik+1.3. Моменты завершения обработки остальных заявок с номерами il, где lk иlk+1, останутся без изменений, поскольку перестановки в существующейпоследовательности касаются только двух соседних заявок ik и ik+1 в исходном ряде.Произведем оценку изменения величины потерь для рассматриваемыхпоследовательностей обработки заявок на закупку, поступающих менеджеру покатегории от внутренних потребителей, которую можно записать в следующем∗виде: ∆= ̅ ( ) − ̅ ( ), или ∆= [ +1 − +1 ].

С учётом свойствматематического ожидания и введенного ранее обозначения =выражениеможнозаписатьввиде:1, последнее[ ]−1∆= +1− +1 −1 ,илипослепреобразований получаем следующее выражение:∆= −+1 +1 ∙+1(4.13)В приведенном выражении необходимо учесть, что интенсивность обработкизаявок величина положительная ( > 0). Поэтому, когда выполняется неравенство < +1 +1 , экономический эффект от перестановки заявок в очереди наобработку, будет положительным (∆> 0). Следовательно, в таком случае, средниепотери от отсутствия операционных ресурсов на складе компании, или182несвоевременного оказания услуг, можно уменьшить за счет перестановок порядкаобработки заявок на закупку. Таким образом, менеджеры по категориям, должныобрабатывать поступающие на закупку заявки в порядке убывания значенийпроизведений ( ∙ ), в практическом смысле, характеризующие заказы поинтенсивности (скорости) увеличения потерь (убытков) горнодобывающихкомпаний.

На Рисунке 4.11 представлена блок-схема алгоритма СМО заявок назакупку в соответствие с «оптимальным с-правилом без прерываний».Рисунок 4.11. Блок-схема алгоритма системы массового обслуживания заявок назакупку операционных ресурсов и услуг в соответствие с «оптимальным справилом без прерываний».183В Таблице П5.3 Приложения к диссертации, приведен пример формированияочереди на обработку заявок, в соответствие с «оптимальным с-правилом безпрерываний». Стоит отметить, что упорядоченные таким образом очереди,позволят сократить среднее время нахождение заявок в режиме ожиданияобработки и повысить уровень сервиса МТС.

Предлагаемые методики, в сочетаниис потенциалом экономии от консолидациипотребноститерриториальнообособленных подразделений компании, позволят снизить время, которое срочныезаявки простаивают в очереди и лучше контролировать время, затрачиваемое на ихобработку в централизованной службе снабжения.Как известно, общее время обработки зависит от числа заявок, находящихсяв режиме ожидания и количества заявок, обрабатываемых в единицу времени(производительности).

Стоит отметить, что повышение производительностисвязано с необходимостью инвестиций в инфраструктуру, а сокращение временинахождения в очереди наиболее приоритетных заявок, серьезных вложений непотребует. Корпоративная информационная система (КИС), связывающаякорпоративный центр снабжения горнодобывающей компании и территориальнообособленнымиподразделениями,должнаобеспечиватьконсолидациюпотребности по наименованиям ресурсов, заявки на которые поступают отвнутренних потребителей.Такаягруппировкапозволит,соднойстороныстандартизироватьноменклатуру и укрупнить единовременную потребность, а с другой стороны –сократить время «перенастройки» в работе специалистов по снабжению, котораясвязана с необходимостью более частых переходов при обработке заявок,поступающих от разных подразделений.

Кроме сокращения общего времени,которое затрачивают снабженцы в процессе обработки, при переходе от однойзаявки к другой («перенастройка» / «переключение»), в результате уменьшенияколичество самих переходов, такая организация процесса позволит в целомувеличитьегопроизводительность.Какизвестно,зависимостьпроизводительности (выработки) от времени носит нелинейный характер,графическое представление которой носит называние «кривая обучения».184Прогресс увеличивается в зависимости от затраченного на выполняемуюработу времени и полученного опыта, однако большое количество переключений,заставляет сотрудников службы снабжения чаще повторять накопление такогоопыта, чтобы достичь максимальной производительности. Группируя заявки потипам и видам необходимых операционных ресурсов, появляется возможностьупростить сложность обработки заявок за счёт сокращения разнообразияпредметов снабжения (количества строк в заказе) и количества предложений отпотенциальных поставщиков, которые необходимо одновременно анализировать, азначит быстрее выходить на максимум производительности (Рисунок 4.12).Рисунок 4.12.

Характеристики

Список файлов диссертации