Диссертация (1136144), страница 51
Текст из файла (страница 51)
В целом экстраверсия предсказывает большее удовлетворение от взаимодействия с социальными сетями (Deng, Liu, Li, Hu, 2013).Не остаются в стороне и другие черты личности. Нейротизм был связан с частотой использования стены для коммуникаций (Ross et al., 2009), а добросовестность – с самоотчетнымчислом отправленных личных сообщений в Facebook (Muscanell, Guadagno, 2012). На раннихэтапах жизни Facebook австралийские пользователи были более экстравертированными,нарциссичными и менее добросовестными в сравнении с теми, кто еще не пользовался этой социальной сетью (Ryan, Xenos, 2011).
Открытость опыту, экстраверсия и, в меньшей степени,254нейротизм влияли на политическую вовлеченность при использовании Facebook (Quintelier,Theocharis, 2013).Активность пользователей Facebook была связана с плотностью серого вещества в правой верхней височной борозде, левой средней височной извилине и энторинальной области коры – зонах, отвечающих за социальное восприятие и ассоциативную память (Kanai, Bahrami,Roylance, Rees, 2012). Было показано, что внешние наблюдатели могут успешно оцениватьчерты личности пользователей, изучая их Facebook-страницы, а сами пользователи отчасти могут осознавать то впечатление, которое они производят на наблюдателей (Gosling, Gaddis,Vazire, 2007).Одним из привлекательных, с эмпирической точки зрения, свойств социальных сетей является сравнительно простое получение численных показателей поведения человека.
Более того, эти данные получаются в полевых условиях, что положительно сказывается на внешней валидности таких исследований. Потенциальная широта вариантов фиксации поведения в социальных сетях – в сравнении с трудностями традиционной организации исследования повседневного поведения – делает их сегодня важнейшим источником эмпирических показателей дляпсихологии (Stopfer et al., 2013).Эмпирический и в целом научный ресурс социальных сетей в России начал осознаватьсяв последние несколько лет. Социальные сети становятся не только коммуникативным инструментом, но и предметом, событием массового сознания (напр., мифология «биг-дата» (напр.,Kosinski, Stillwell, Graepel, 2013). Это, в частности, привело к резкому возрастанию числа работ, посвященных Вконтакте.
Так, поисковая база РИНЦ (запрос от 13 февраля 2017 г.) обнаружила 664 публикации со словом «Вконтакте» в названии, аннотации или ключевых словах.Из них 5 было опубликовано до 2011 г. Запрос от 16 января 2016 г. обнаружил 337 таких публикаций; то есть за последний год число работ увеличилось примерно вдвое. Большинство работ касается философской, лингвистической и социологической проблематики. Ряд работ обращены и к проблемам психологического толка. Так, изучались эмоциональный и социальный255интеллект в контексте психологической культуры пользователей (Л. Д. Демина, Середина,2011), развитие личности студентов под влиянием Вконтакте (Таланов, 2011), гендерные самопрезентации подростков во Вконтакте (Щекотуров, 2012), визуальные образы пользователей (Ушкин, 2012), репрезентация этнической агрессии в сообщениях Вконтакте (Жданова,Мишланова, Поляков, Рабчевский, 2012) и т.д.
Однако исследований индивидуальных различий пользователей Вконтакте по-прежнему практически нет (пожалуй, исключение составляют публикации автора и его коллег; Щебетенко, 2013; Shchebetenko, 2016; Shchebetenko,Bergfeld, 2016).6.5.2 Постановка проблемыКак и в Исследовании 6Б, здесь нас интересовали два вопроса. Во-первых, согласуютсяли зарубежные данные о связях черт Большой Пятерки с теми, которые можно получить в российской соцсети? Во-вторых, какова инкрементная роль РХА, в частности – мета-установок, вэтих связях? Как уже отмечалось выше, по-видимому, интерактивная природа РХА усиливаетроль личностных структур в различных социальных контекстах. Поэтому следует ожидать, чтосоциальные онлайн-сети являются подходящей средой реализации РХА. Вся логика предшествовавших рассуждений и полученных результатов подводила к тому, что РХА должны опосредовать вклады черт личности двояко.
С одной стороны, мета-черта, РХА, связанная с идентичностью, должна скорее влиять на фактическое поведение пользователей. С другой стороны,установки и мета-установки на черты, РХА, связанные с оценкой, должны, похоже, влиять наповедение других людей, окружающих пользователя.
В этом смысле еще одним достоинствомсоциальных сетей, важным в конктсте нашей работы, является присутствие раздельных показателей самого пользователя и пользователей из его социального окружения (т.н. «друзей»), позволяющих, тем самым, изучать два разных вида жизненных проявлений человека.2566.5.3 МетодУчастникиИспользовалась выборка, описанная в Исследовании 3А (глава 3). Имя и фамилияучастников использовались для поиска их профилей во Вконтакте.
При этом использовалась исключительно открыто опубликованная информация. В частности, я не добавлял н икого из участников в список своих друзей. Тем самым анализировались только те данные,которые были опубликованы участниками в открытом доступе и которые были доступнымилюбому пользователю Вконтакте.В целом на 1 июля 2013 было обнаружено 948 профилей (92% от всей выборки). Вседанные актуальны на период с 1 июня по 1 июля 2013 г. Вконтакте позволял идентифицировать день, в который пользователь последний раз посещал свою страницу. Среди обн аруженных профилей на 14 декабря 2013 г. восемь (0.8%) были посещены неопределеннодавно и, тем самым, активно не поддерживались. Они были извлечены из выборки, и итог овая выборка включила в себя 940 человек.ИзмеренияВопросники.
Участники заполняли BFI и его модификации для измерения РХА. Особенности методик и описательная статистика представлены в Исследовании 3А.Индикаторы поведения Вконтакте. Измерялся ряд индикаторов поведения во Вконтакте. В соответствии с выдвинутыми предположениями, все индикаторы были разделены на двегруппы: активности и популярности пользователя (подробнее см.
Исследование 5В, § 5.6.2).Индикаторы активности включали в себя число постов, написанных пользователями на своихстенах, портреты, коллективные портреты с другими людьми и безличные аватары (подробнеесм. там же). Популярность включала в себя число лайков на портрет. Кроме того, использовался показатель, не фигурировавший в Исследовании 5В – число постов, написанных друзьямина стене пользователя. Число друзей трактовалось как совместный индикатор активности и популярности пользователя.257Индикаторы поведения имели существенные положительные асимметрию и эксцесс.
Вэтой связи была проведена винзоризация выбросов. Крайние значения определялись по 25 и 75перцентилям угловых точек Джона Тьюки (Tukey's hinges) с использованием метода «внутренних границ» (Schwertman et al., 2004; Tukey, 1977). В соответствии с процедурой винзоризации,выбросы заменялись значениями внутренних границ. В результате распределения винзоризованных значений асимметрия и эксцесс существенно снизились (таблица 6.11).Таблица 6.11. Описательная статистика показателей поведения во Вконтакте.ИндикаторыNMSDMed Mn Mxg1g2Посты пользователей897 70.66146.84 26022306.3163.75Посты пользователей*897 48.6755.892601711.220.15Портреты940 10.0212.64601273.2317.75Портреты*940 8.958.7560291.04-0.02Коллективные портреты940 3.805.8320402.688.46Коллективные портреты*940 3.163.7720121.200.23Безличные аватары940 1.715.27009810.11 145.48Безличные аватары*940 1.071.610051.440.77Друзья939 231.39 167.6191 314531.966.38Друзья*939 223.26 140.09 191 35590.890.01Посты друзей250 19.1524.6710.5 01312.305.68Посты друзей *250 16.7917.4910.5 0581.210.37Лайки/портрет830 25.6524.99200331.5 5.3350.18Лайки/портрет*830 23.9416.23200650.970.23Примечания.
N – число случаев, M – среднее арифметическое, SD – стандартное отклонение,Med – медиана, Mn – минимум, Mx – максимум, g1 – асимметрия, g2 – эксцесс.* винзоризованные значения.6.5.4 РезультатыКорреляцииВо-первых, мы оценили попарные сопряженности личностных характеристик с индикаторами поведения в социальных сетях (таблицы 6.12.-6.13).Черты личности. Экстраверсия коррелировала с каждым индикатором поведения. Всекорреляции были положительными за одним исключением: число безличных аватар возрасталос ростом интроверсии. Открытость опыту также коррелировала с каждым из индикаторов – заисключением числа безличных аватар.
Нейротизм коррелировал с увеличением активности в258социальных сетях в ряде случаев: публикации постов (как самого пользователя, так и его друзей), публикации портретов и получении лайков. Доброжелательность показала единственнуюслабую корреляцию – с числом друзей. Добросовестность слабо коррелировала с числом портретов и полученных лайков, а также отрицательно – с числом безличных аватар.РХА показали паттерны корреляций, в чем-то схожие, а в чем-то отличающиеся от вышеописанных.Так, мета-черты показали картину, близкую к идентичной с корреляциями«прямых» черт. Установки на черты продемонстрировали свою специфику.
В частности, установка на экстраверсию не коррелировала с числом опубликованных постов – как самим пользователем, так и его друзьями. Напротив, установка на доброжелательность была связана нетолько с числом друзей, но и с числом коллективных портретов, числом постов друзей и лайков. Напротив, паттерны, схожие с соответствующей чертой показали установки на добросовестность и открытость. Установка на нейротизм не коррелировала с поведением в социальнойсети. Наконец, мета-установки на стабильность и пластичность также коррелировали с большинством индикаторов.Далее мы вновь прибегли к помощи иерархического 2-шагового регрессионного анализаи проанализировали случаи, в которых «прямая» черта коррелировала с тем или иным индикатором. На шаге 1 в уравнение включалась данная черта и относящиеся к ней РХА – за исключением мета-установки.
Мета-установка добавлялась в уравнение на шаге 2.259Таблица 6.12. Корреляции индикаторов поведения во Вконтакте, черт личности, установок на черты и мета-черт.ИндикаторыNПосты пользователейПортретыКоллективные портретыБезличные аватарыДрузьяПосты друзейЛайки/портрет897940940940939250830Экстраверсия.08*.20***.21***-.08*.37***.27***.24***Посты пользователейПортретыКоллективные портретыБезличные аватарыДрузьяПосты друзейЛайки/портрет897940940940939250830-.02.12**.12**-.18**.21***.09.22***Посты пользователей897 .10**Портреты940 .20***Коллективные портреты 940 .21***Безличные аватары940 -.05Друзья939 .34***Посты друзей250 .24***Лайки/портрет830 .27***Примечание.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
