В.Е. Бенинг - Дополнительные главы математической статистики (1129320)
Текст из файла
dopolnitelxnye glawymatemati~eskoj statistiki~astx.1w. e. beningmgu, 2001G.2sODERVANIEwWEDENIE7lEKCIQ111lEKCIQ219lEKCIQ327lEKCIQ435lEKCIQ541lEKCIQ649pREDISLOWIE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .oBOZNA^ENIQ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . .791.1 sLU^AJNYE WELI^INY I FUNKCII RASPREDELENIQ . . . . . . . . 111.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 182.1 iNTEGRAL lEBEGA. oSNOWNYE HARAKTERISTIKI SLU^AJNYH WELI^IN . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263.1 hARAKTERISTI^ESKIE FUNKCII SLU^AJNYH WELI^IN . . . . . . . 273.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . 344.1 nEZAWISIMOSTX. oSNOWNYE ZAKONY TEORII WEROQTNOSTEJ . . . . 354.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 405.1 uSLOWNYE MATEMATI^ESKIE OVIDANIQ I USLOWNYE WEROQTNOSTI 415.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 486.1 sTATISTI^ESKIE STRUKTURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 496.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6034lEKCIQ761lEKCIQ871lEKCIQ979lEKCIQ10103lEKCIQ11113lEKCIQ12125lEKCIQ137.1 dOSTATO^NYE STATISTIKI . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 617.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 708.1 rE[ENIQ I STRATEGII . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 718.2 wYBOR STRATEGII . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 738.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 789.19.29.39.49.5tEORIQ OCENIWANIQ . . . .oPTIMALXNYE OCENKI . . .bAJESOWSKOE OCENIWANIE .mINIMAKSNOE OCENIWANIE .sPISOK LITERATURY . . . ..........................................................................................................7984909610210.1 pOLNYE DOSTATO^NYE STATISTIKI. mETODY NAHOVDENIQ OPTIMALXNYH OCENOK . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10310.2 sWOBODNYE STATISTIKI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10910.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11211.1 iNFORMACIONNOE NERAWENSTWO . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . 11311.2 |FFEKTIWNYE OCENKI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12211.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12412.112.212.312.4sOSTOQTELXNYE OCENKI . . . . . . . . .mETOD MOMENTOW . . . . . . . . . . . . .mETOD MAKSIMALXNOGO PRAWDOPODOBIQ .sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . .........................................................12512813013413513.1 aSIMPTOTI^ESKIE SWOJSTWA OCENOK MAKSIMALXNOGO PRAWDOPODOBIQ .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13513.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1465lEKCIQ14147lEKCIQ15155lEKCIQ16163lEKCIQ1717514.1 oCENKA PLOTNOSTI . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . 14714.2 pROEKCIONNYE OCENKI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15114.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15415.1 mINIMALXNYE DOSTATO^NYE STATISTIKI . . . . . . . . . . . . . 15515.2 sPISOK LITERATURY . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16216.1 |KSPONENCIALXNYE STRUKTURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16316.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17417.1 dOWERITELXNOE OCENIWANIE . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .17.2 mETOD POSTROENIQ DOWERITELXNYH INTERWALOW, OSNOWANNYJ NACENTRALXNYH STATISTIKAH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17.3 pOSTROENIE DOWERITELXNYH MNOVESTW S ISPOLXZOWANIEM FUNKIJ RASPREDELENIQ STATISTIK . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17.4 aSIMPTOTI^ESKIE DOWERITELXNYE INTERWALY .
. . . . . . . . .17.5 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .175177179182184lEKCIQ18185lEKCIQ19193lEKCIQ20201lEKCIQ2121318.1 sTRUKTURA BAJESOWSKIH RE[ENIJ . . . . . . . . . . . . . . . . . 18518.2 |MPIRI^ESKIJ BAJESOWSKIJ PODHOD . . . . . . . . . . . . . . . . 18818.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . 19219.1 aSIMPTOTI^ESKAQ OPTIMALXNOSTX . . . . . . . . . . . . . . . . . 19319.2 sLU^AJ RASPREDELENIQ pUASSONA . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19719.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20020.1 oCENKA APRIORNOGO RASPREDELENIQ: OB]IJ SLU^AJ . . . . . . . 20120.2 pRIMERY . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20620.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21221.1 oCENKA APRIORNOGO RASPREDELENIQ: KONE^NYJ SLU^AJ . . . . . . 213621.2 sLU^AJ OTSUTSTWIQ ASIMPTOTI^ESKI OPRIMALXNOJ RE[A@]EJFUNKCII . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21721.3 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224lEKCIQ2222522.1 zADA^I . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22522.2 sPISOK LITERATURY . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234wWEDENIEpREDISLOWIEdANNOE U^EBNOE POSOBIE PpEDNAZNA^ENO DLQ STUDENTOW I ASPIpANTOW MATEMATI^ESKIH SPECIALXNOSTEJ UNIWEpSITETOW (MATEMATIKA, PpIKLADNAQ MATEMATIKA), ZNAKOMYH S BAZOWYM UNIWEpSITETSKIM KUpSOM TEOpII WEpOQTNOSTEJ.oDNAKO MY STApALISX IZBEGATX SLI[KOM \PpODWINUTYH" W MATEMATI^ESKOMOTNO[ENII FOpMULIpOWOK I DOKAZATELXSTW, ^TOBY KpUG WOZMOVNYH ^ITATELEJ WKL@^AL I SPECIALISTOW W OBLASTI PRIKLADNOJ STATISTIKI, VELA@]IHGLUBVE OZNAKOMITXSQ S MATEMATI^ESKIMI ASPEKTAMI MATEMATI^ESKOJ STATISTIKI.
dLQ UDOBSTWA ^ITATELEJ W SPISOK LITEpATUpY WKL@^ENY NE TOLXKONEPOSpEDSTWENNYE ISTO^NIKI PpIWODIMYH pEZULXTATOW, NO TAKVE I DpUGIESTATXI I KNIGI, KOTOpYE, PO MNENI@ AWTOpA, MOGUT OKAZATXSQ POLEZNYMI^ITATELQM, KOTOpYE POVELA@T PpODOLVITX IZU^ENIE MATEMATI^ESKOJ STATISTIKI SAMOSTOQTELXNO. dANNOE U^EBNOE POSOBIE, SOSTOQ]EE IZ TR<H ^ASTEJ,PREDSTAWLQET SOBOJ KURS LEKCIJ, KOTOpYJ W TE^ENIE MNOGIH LET AWTOp ^ITALSTUDENTAM 3-GO I 4-GO KURSOW KAFEDRY MATEMATI^ESKOJ STATISTIKI FAKULXTETA WY^ISLITELXNOJ MATEMATIKI I KIBEpNETIKI mOSKOWSKOGO GOSUDApSTWENNOGO UNIWEpSITETA IM.
m. w. lOMONOSOWA W pAMKAH OBQZATELXNOGO KUpSA \dOPOLNITELXNYE gLAWY mATEMATI^ESKOJ sTATISTIKI" I SPECIALXNOGOKUpSA \aSIMPTOTI^ESKAQ sTATISTIKA", A TAKVE STUDENTAM OTDELENIQ PpIKLADNOJ MATEMATIKI wOLOGODSKOGO GOSUDApSTWENNOGO PEDAGOGI^ESKOGO UNIWEpSITETA.sO WREMENEM KURS LEKCIJ NEODNOKRATNO MENQLSQ W POISKAH WARIANTA, KOTORYJ BYL BY PO WOZMOVNOSTI BOLEE STROJNYM I CELXNYM, DOSTUPNYM IW TO VE WREMQ SOOTWETSTWOWAL SOWREMENNOMU SOSTOQNI@ PREDMETA. pOMIMOTRADICIONNYH RAZDELOW DANNYJ KURS LEKCIJ SODERVIT I TAKIE RAZDELY, MALO OSWE]<NNYE W OTE^ESTWENNOJ LITERATURE, KAK \MPIRI^ESKIJ BAJESOWSKIJ78wWEDENIEPODHOD, ASIMPTOTI^ESKOE RAZLOVENIE |DVWORTA I IH PRIMENENIQ W ZADA^AHPROWERKI STATISTI^ESKIH GIPOTEZ, ASIMPTOTI^ESKOE RAZLOVENIE kORNI[A- fI[ERA, "POPRAWLENNOE" ILI SEDLOWOE ASIMPTOTI^ESKOE RAZLOVENIE, SIMMETRI^NYE STATISTIKI I RAZLOVENIE h<FFDINGA, BUTSTR\P.pREPODAWATELI wuzOW, UVE ZNAKOMYE HOTQ BY ^ASTI^NO S MATEMATI^ESKOJ STATISTIKOJ, MOGUT WYBIRATX IZ KNIGI SOWOKUPNOSTX LEKCIJ, ISPOLXZUQKOTORYE (NE OBQZQTELXNO POLNOSTX@) MOVNO SOSTAWITX SEMESTROWYJ KURSMATEMATI^ESKOJ STATISTIKI.aWTOp PpIZNATELEN REDAKTORU D.
F.-M. N. PpOFESSOpU w.`. kOROL<WU ZAT]ATELXNOE REDAKTIROWANIE I PLODOTWORNYE OBSUVDENIQ, pECENZENTAM KNIGI D. F.-M. N. PpOFESSOpU a. i. zEJFMANU I D. F.-M. N. s. q. {OpGINU, A TAKVEZAWEDU@]EMU KAFEDpOJ MATEMATI^ESKOJ STATISTIKI I \KONOMETpIKI tWEpSKOGO GOSUDApSTWENNOGO UNIWEpSITETA D. F.-M.
N. PpOFESSOpU `. s. hOHLOWUZA SOWETY, KOTOpYE, NESOMNENNO, SPOSOBSTWOWALI ULU^[ENI@ IZLOVENIQ. rABOTA NAD KNIGOJ PODDEpVIWALASX GpANTAMI rOSSIJSKOGO FONDA FUNDAMENTALXNYH ISSLEDOWANIJ, PpOEKTY 99-01-00847, 00-01-00360 I 00-01-00657, rOSSIJSKOGO GUMANITApNOGO NAU^NOGO FONDA, PpOEKT 00-02-00152A, A TAKVE theCommittee on Knowledge Extension Research (CKER) sEWEpO-aMEpIKANSKOGOoB]ESTWA aKTUApIEW.oBOZNA^ENIQoBOZNA^ENIQP(A)EXDXCov(X; Y ){{{{{{Pn;!{{mX=)P-P.N.=d{R1{1B{Rk{kB{1A(){(){N{ (){B(n; p){P (){N (; ){R(a; b){(x); '(x) {XL(; x)l(; x)L(; )R(; ){{{{{WEpOQTNOSTX SOBYTIQ A;MATEMATI^ESKOE OVIDANIE SLU^AJNOJ WELI^INY X ;DISPEpSIQ SLU^AJNOJ WELI^INY X ;KOWApIACIQ SLU^AJNYH WELI^IN X I Y ;MEDIANA SLU^AJNOJ WELI^INY X ;SLABAQ SHODIMOSTX(SHODIMOSTX PO pASPpEDELENI@);SHODIMOSTX PO WEpOQTNOSTI;PO^TI NAWEpNOE OTNOSITELXNO WEpOQTNOSTNOJ MEpY P(S WEpOQTNOSTX@ EDINICA);SOWPADENIE pASPpEDELENIJ;MNOVESTWO DEJSTWITELXNYH ^ISEL;BORELEWSKAQ { ALGEBRA NA PRQMOJ;PRQMOE PROIZWEDENIE k MNOVESTW R1 ;BORELEWSKAQ { ALGEBRA MNOVESTW IZ Rk ;INDIKATOR MNOVESTWA A;MNOVESTWO WSEH PODMNOVESTW MNOVESTWA ;MNOVESTWO NATURALXNYH ^ISEL;DOMINIRU@]AQ MERA;BINOMIALXNOE RASPREDELENIE S PARAMETRAMI (n; p);RASPREDELENIE pUASSONA S PARAMETROM ;NORMALXNOE RASPREDELENIE S PARAMETRAMI (; );RAWNOMERNOE RASPREDELENIE NA OTREZKE [a; b];FUNKCIQ RASPREDELENIQ I PLOTNOSTXn1 PX;n i=1 iFUNKCIQ PRAWDOPODOBIQ;LOGARIFM FUNKCII PRAWDOPODOBIQ L(; x);FUNKCIQ POTERX;RISK OCENKI (X );910wWEDENIE{ BAJESOWSKIJ RISK OCENKI (X ), SOOTWETSTWU@]IJAPRIORNOMU RASPREDELENI@ Q;Q (X ){ BAJESOWSKAQ OCENKA, SOOTWETSTWU@]AQAPRIORNOMU RASPREDELENI@ Q;r(Q){ BAJESOWSKIJ RISK BAJESOWSKOJ OCENKI Q (X ), SOOTWETSTWU@]IJAPRIORNOMU RASPREDELENI@ Q;^(X ){ OCENKA MAKSIMALXNOGO PRAWDOPODOBIQ FUNKCII g(); (X ){ MINIMAKSNAQ OCENKA FUNKCII g(); (X ){ OPTIMALXNAQ OCENKA FUNKCII g();(X ){ \FFEKTIWNAQ OCENKA FUNKCII g();X{ WYBORO^NOE PROSTRANSTWO;F{ ISHODNAQ { ALGEBRA;{ PARAMETRI^ESKOE PROSTRANSTWO;(; V ){ IZMERIMOE PARAMETRI^ESKOE PROSTRANSTWO;Q(){ APRIORNOE RASPREDELENIE NA (; V );Qx(){ APOSTERIORNOE RASPREDELENIE NA (; V );fP (); 2 g { ISHODNOE SEMEJSTWO WEROQTNOSTNYH MER;g ( ){ OCENIWAEMAQ FUNKCIQ;u{ RE[ENIE URAWNENIQ (x) = ;a+{ maxf0; ag; a 2 R1 ;a;{ maxf0; ;ag; a 2 R1 ;{ KONEC DOKAZATELXSTWA;r(; Q)w KNIGE ISPOLXZUETSQ STANDApTNAQ SISTEMA NUMEpACII FOpMUL I UTWEpVDENIJ (OPpEDELENIJ, TEOpEM, LEMM, SLEDSTWIJ, PpIMEpOW I ZAME^ANIJ).
kAVDOEIZ UPOMQNUTYH UTWEpVDENIJ SNABVENO TpOJNYM INDEKSOM: PEpWOE ^ISLO {NOMEp LEKCII, WTOpOE { NOMEp pAZDELA I TpETXE ^ISLO { NEPOSpEDSTWENNYJNOMEp UTWEpVDENIQ W \TOM pAZDELE. aNALOGI^NAQ NUMEpACIQ PpIMENENA I KFOpMULAM. nAPpIMEp, SSYLKA NA FOpMULU (4.1.1) OZNA^AET SSYLKU NA PEpWU@FOpMULU PEpWOGO pAZDELA ^ETWEpTOJ LEKCII.lEKCIQ 1w lEKCII PRIWODQTSQ OSNOWNYE OPREDELENIQ IZ TEORII WEROQTNOSTEJ, KASA@]IESQ IZMERIMOSTI, SLU^AJNYH WELI^IN I FUNKCIJ RASPREDELENIQ. pODROBNYE DOKAZATELXSTWA IME@TSQ W STANDARTNYH U^EBNIKAH PO TEORII WEROQTNOSTEJ, PRIWEDENNYH WO WTOROM RAZDELE.1.1slu~ajnye weli~iny i funkcii raspredeleniq-1) pUSTX { NEKOTOROE NEPUSTOE MNOVESTWO PROIZWOLXNOJ PRIRODY, SOSTOQ]EE IZ \LEMENTOW !.
Характеристики
Тип файла PDF
PDF-формат наиболее широко используется для просмотра любого типа файлов на любом устройстве. В него можно сохранить документ, таблицы, презентацию, текст, чертежи, вычисления, графики и всё остальное, что можно показать на экране любого устройства. Именно его лучше всего использовать для печати.
Например, если Вам нужно распечатать чертёж из автокада, Вы сохраните чертёж на флешку, но будет ли автокад в пункте печати? А если будет, то нужная версия с нужными библиотеками? Именно для этого и нужен формат PDF - в нём точно будет показано верно вне зависимости от того, в какой программе создали PDF-файл и есть ли нужная программа для его просмотра.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
