Главная » Просмотр файлов » Б.В. Гнеденко - Курс теории вероятностей

Б.В. Гнеденко - Курс теории вероятностей (1115334), страница 38

Файл №1115334 Б.В. Гнеденко - Курс теории вероятностей (Б.В. Гнеденко - Курс теории вероятностей) 38 страницаБ.В. Гнеденко - Курс теории вероятностей (1115334) страница 382019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 38)

Пределыше теоремы для характеристических функций Важнейшими с точки зрения приложений характеристических функций к выводу асимптотических формул теории вероятностей являются две предельные теоремы — прямая и обратная, Эти теоремы устанавливают, что соответствие, существующее между функциями распределения и характеристическими функциями, не только взаимно однозначно. но и непрерывно. Прямая предельная теорема. Еслипоследовательность функцйй распределения Е,(х),Гт(х),...,с„(х), сходится в основном к функции распределения Р(х), то последователь- ность характеристических функций Л(т), Л(т),, У' (т), сходится к характеристической функции У(т).

Эта сходимость равномерна в каждом конечном интервале т. Доказательств о. Так как (ь(т) = (еп'ас„(х), У(т) = )'епчдГ(х) и функция е'" непрерывна и ограничена на всей прямой — «< г < °, то согласно обобщенной второй теореме Хелли при п -ь ' У (т) Лт). й 35. Предельные теоремы 225 Утверждение. что эта сходимость равномерна в каждом конечном интервале г, проверяется буквально теми же рассуждениями, какие мы провели при доказательстве второй теоремы Хеппи. О б р а т н а я п р е д е л ь на я те о ре ма.

Если последовательность характеристических функций г'1(г) Л(г) ° /л(г) сходится к непрерывной функции г(г), то последовательность функций распределения Ег(х), Е,(х),..., Е„(х),... (2) сходится в основном к некоторой функции распределения Е(х) (в силу прямой предельной теоремы /(г) = /'еихЫЕ(х)). Д о к а з а т е л ь с т в о. На основании первой теоремы Хеппи заключаем, что последовательность (2) непременно содержит подпоследовательность Е„(х), Е„(х),..., Е„(х), сходящуюся в основном к некоторой неубывающей функции Е(х). При этом понятно, что функцию Е(х) мы можем считать непрерывной слева: йш Е(х ) = Е(х).

х х — О Вообще говоря, функция Е(х) может и не быть функцией распределения, так как для этого должны удовлетворяться еще условия Е( — ) = О и Е (+ ) = 1. Действительно, для последовательности функций 0 при х<-п, Е„(х) =11/2 при — и < х < п, (1 при х>п, предельная функция Е(х) — = 1/2 и, следовательно, Е( — ) и Е (+») также равны 1/2. Однако в условиях нашей теоремы, как будет сейчас показано, обязательно будетЕ( — ) = О и Е(+ ) = 1.

В самом деле, если бы это бьио не так, то, приняв во внимание, что лля предельной функции Е(х) должно быль Е( — ) > О и Е(ь ) ( 1, мы имели бы: Возьмем теперь какое-нибудь положительное число е, меньшее 1 — б. Так как по условию теоремы последовательность характеристических функций (1) сходится к функции т'(г), то т (0) = 1. А так как, сверх того, функция 2'(Г) негрерывна, то можно выбрать достаточно малое положи- 8. Б.В. Гледелко ГЛ.

7. Характеристические фуикиии 226 тельное число т такое, что будет иметь место неравенство т — ! г (с)ссс > 1 — е/2 > б + е)2. (4) гт Но в то же время можно выбрать Х > 4!те и настолько большое К, чтобы при 7с > К было б„= Р'к,(Х)-лк„(-Х) < б + е!а. Так как Т„(с) есть характеристическая функция, то т (С)ссг = ~'[ / естхс!с ] с)р'„(х). -т -т Интеграл, стояший в правой части этого равенства, можно оценить следую- щим способом. С одной стороны, так как ! е"" ! = 1, то ! т )' естхссс < 2т, С другой стороны, ! е""с!с = — з!и тх, — т х итаккак!з!лтх! < 1, то при !х~ >Х ! !' есткс7с < — т Х Отсюда, применив первую оценку при !х ! < Х и вторую при ! х ! > Х, получаем; ! т т Х 1 „(с)с2с < ~ / ( ( ест"с7г)с!Рая(х) + — т !.

!<х т 2 + ) ( ( е~т"с!с)сЖаь(х)~ < 2тйь + м! > х — т Х и,следовательно т Š— ) У „(с)с!с ~ < б +— 2т 2 Это неравенство сохраняется и в пределе т е — ~ (Т(с)!с < б +— 2т -т 2 что, очевидно, противоречит неравенству (4) . 227 8 35. Предельные теоремы Таким образом, функция Р(х), к которой сходится в основном последовательность Гл (х), есть функция распределения; согласно прямой предельной теореме ее характеристическая функция равна т (г). Чтобы закончить доказательство теоремы, нам остается доказать, что и вся последовательность (2) сходится в основном к функции Е(х), Предположим, что зто не так.

Тогда найдется подпоследовательность функций Рл' (х) 2'л' (х) ° Рль(х) (5) сходящаяся в основном к некоторой функции Р"(х), отличной от Р(х) по крайней мере в одной из точек непрерывности. По уже доказанному Г'(х) должна быль функцией распределения с характеристической функцией Г(г) . По теореме единственности должно быть Г'(х) = Г(х). Это противоречит сделанному предположению.

Заметим, что условия теоремы выполнены в каждом из двух следующих случаев: !) Последовательность характеристических функций Гл(Г) сходится к некоторой функции 1(г) равномерно в каждом конечном интервале г. 2) Последовательность характеристических функций 1л(г) сходится к характеристической функции т' (Г) . П р и м е р. В качестве примера использования предельных теорем рассмотрим доказательство интегральной теоремы Муавра — Лапласа. В примере 4 8 32 мы нашли характеристическую функцию случайной Д лР величины П = „'тир~~ п,ж Г'„(г) = ( це "ч + .Ре ) Воспользовавшись разложением в ряд Маклорена.

находим, что — !га†г' Че "ч +Ре "л = 1 — — (!+А ), 7 л и где н РЧ +и( Р) Ял =2 2' — ~ — ) а=-з й! ~, /„) /(РЧ)ь Так как прил -~ !т„- О, ае Ги. 7. Характеристические фуикиии 228 то Е2 )и / (е)= !1 — — (!+Н ) — е 2л В силу обратной предельной теоремы отсюда вытекает. что при любом х л-лр 1 Р' <х -~ ) е 'Ее!ЕЕ, х/при ! х/2и когда лИз непрерьвности предельной функции легко вынести. что зта сходимость будет равномерна по х. 8 36. Положительно определенные функции Цель настоящего параграфа — дать исчерпывающее описание класса характеристических функций.

Приводимая нами ниже основная теорема была одновременно найдена А.Я. Хинчиным и С. Бохнером н опубликована впервые С. Бохнером, Для формулировки и доказательства атой теоремы нам нужно ввести новое понятие, мы скажем, что непрерывная функция /(е) вещественного аргумента Е положительно определена в интервале — < е < ', если каковы бы ни были вещественные числа Е,, Е,,..., Е„, комплексные числа ч Е, ч т,..., е и и целое число и ~ /(ее - еа)с! Ь ~ О. ь=! Е.— ! Перечислим несколько простейших свойств положительно определенных функций. 1.

/(0) > О. В самом деле, положим и = 1, е, = О, $ ! = 1; тогда из условия положительной определенности функции У(Е) находим, что Х 2 /(еа — ее) $а йе = /(0) » ~О. а=-! Е- ! 2. При любых вещественных е /( — Е)= 1(Е). й 36, Положительно определенные функции Для доказательства положим в (1) п = 2, г, = О, г. = г, 3г, с т произвольны. Имеем по предположению 2 2 О«Х Х Т'(г„гГ) $„ЕГ = Т'(0-0)й,йг +)'(Π— г) е,Ь + а=г Г-1 + .г (г — 0) сто|+ г'(г — г) Е2$2 = У(О)(~ йг ~'+! Ь !') + У(- г) $Л, + У (г) ье г Е„ (2) поэтому величина у'(-г) ЗА + Г(г) 6,Ь должна быль вещественной.

Таким образом, если положить Г" ( — Г) =а, + Гбь Х(г) = аз + гРз, $~ ччг = 7 + г4, с, Ет = 7 — гб, то должно быть аге +Рг7 — ате + Рт7 = О. Так как с, и с г, а следовательно, у и Ь произвольны, то должно быть а, -а,=О, б, +Р, =О. Отаода следует наше утверждение. 3. Прн любых вещественных г ~ )'(г) ~ «Х(О). положим в неравенстве (2) сг = г'(г), е т = — 1 г (г) П тогда согласно предыдущему 2 )'(О) ~ У (г) ~ ' — ! Т'(г) ~ ' ~ У (г) ~ — ! 3 (г) ~ ' ~ Т' (г) ~ > О. Отсюда при ~ Г (г) ! Ф 0 получаем; Г'(0) > ~ у'(г) ~. Если же ~ 1' (Г) ~ = О, то опять-таки в силу свойства ! У(О) >1 Г'(г) Е Из доказанного следует, между прочим, что если положительно определенная функция такова, что Г (0) = О, то Г'(г) =- О. Те о рема Б о хне р а — Х ни чина.

Дчя того чтобы непрерывнач Функция г (г), удовлетворяюиагя условию г'(0) = 1, была характеристической, необходимо и достаточно, чтобы она была положительно определенной. Д о к а з а т е л ь с т в о. В одном направлении теорема тривиальна. Лействительно, если г (г) (емгН (х) Гл. 7. Характеристические фтнкиии 230 где Е(х) — некоторая функция распределения, то при любом целом л, произвольных вещественных !,, Г,, ..., /„и комплексных числах Е! ° Ст,..., Сгс ИМЕЕМ.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
4,78 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее