Главная » Просмотр файлов » Е.Е. Тыртышников - Матричный анализ и линейная алгебра

Е.Е. Тыртышников - Матричный анализ и линейная алгебра (1112313), страница 40

Файл №1112313 Е.Е. Тыртышников - Матричный анализ и линейная алгебра (Е.Е. Тыртышников - Матричный анализ и линейная алгебра) 40 страницаЕ.Е. Тыртышников - Матричный анализ и линейная алгебра (1112313) страница 402019-04-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 40)

Ýëåìåíòàðíî ïðîâåðÿåòñÿ, ÷òî ïðîèçâåäåíèå ëèíåéíûõ îïåðàòîðîâ ÿâëÿåòñÿ ëèíåéíûì îïåðàòîðîì.Ïóñòü A ìàòðèöà ëèíåéíîãî îïåðàòîðà A â ïàðå áàçèñîâ {ej } è {fi }, à B ìàòðèöàëèíåéíîãî îïåðàòîðà â ïàðå áàçèñîâ {fi } è {gl }. Òîãäà ïðîèçâåäåíèå ìàòðèö BA åñòüìàòðèöà ïðîèçâåäåíèÿ îïåðàòîðîâ BA â ïàðå áàçèñîâ {ej } è {gl }.Äîêàçàòåëüñòâî ñâîäèòñÿ ê ïðÿìîé ïðîâåðêå. Çàìåòèì, ÷òî íàø êóðñ, ñîáñòâåííî,íà÷àëñÿ ñ îïðåäåëåíèÿ ïðîèçâåäåíèÿ ìàòðèö è ôàêòè÷åñêè ñ îáñóæäåíèÿ êîìïîçèöèèëèíåéíûõ îòîáðàæåíèé!28.3Ïåðåõîä ê äðóãèì áàçèñàìÏóñòü Aef ìàòðèöà ëèíåéíîãî îïåðàòîðà A â ïàðå áàçèñîâ e = {ej } è f = {fi }. Êàêíàéòè ìàòðèöó Agh òîãî æå îïåðàòîðà â äðóãîé ïàðå áàçèñîâ g = {gj } è h = {hi }?Ðàññìîòðèì ðàâåíñòâàA(x1 e1 + .

. . + xn en ) = y1 f1 + . . . + ym fm ,A(z1 g1 + . . . + zn gn ) = u1 h1 + . . . + um hm .Ñîãëàñíî îïðåäåëåíèþ ìàòðèö Aef è Agh , íàõîäèìAef x = y,Agh z = u,   x1y1z1u1x = . . . , y = . . . , z = . . . , u = . . . ,xnymznumÄàëåå, çàïèøåìgj = s1j e1 + . . . + snj en , 1 ≤ j ≤ n,è ââåäåì ìàòðèöû ïåðåõîäàs11 . . . s1nS = . .

. . . . . . .  ,sn1 . . . snnhi = t1i f1 + . . . + tmi fm , 1 ≤ i ≤ m,t11 . . . t1mT = . . . . . . . . .  .tm1 . . . smmÒîãäà x = Sz è y = T u. Ñëåäîâàòåëüíî, Aef (Sz) = T uAgh = T −1 Aef S.⇒ (T −1 Aef S)z = u ⇒(∗)Å. Å. Òûðòûøíèêîâ187Íàïîìíèì îïðåäåëåíèå ýêâèâàëåíòíûõ ìàòðèö: A è B íàçûâàþòñÿ ýêâèâàëåíòíûìè, åñëè B = P AQ äëÿ êàêèõ-òî íåâûðîæäåííûõ P è Q.Óòâåðæäåíèå 1. Ìàòðèöû ýêâèâàëåíòíû â òîì è òîëüêî òîì ñëó÷àå, êîãäà îíè ÿâëÿþòñÿ ìàòðèöàìè îäíîãî è òîãî æå ëèíåéíîãî îïåðàòîðà â êàêèõ-òî ïàðàõ áàçèñîâ.Äîêàçàòåëüñòâî.

Î÷åâèäíî, (∗) îçíà÷àåò ýêâèâàëåíòíîñòü ìàòðèö Agh è Aef . ÅñëèB = P AQ, òî P è Q ìîæíî ðàññìàòðèâàòü êàê ìàòðèöû ïåðåõîäà äëÿ ðàçíûõ ïàðáàçèñîâ. 2Ñëåäñòâèå. Äëÿ òîãî ÷òîáû ìàòðèöû îäèíàêîâûõ ðàçìåðîâ áûëè ìàòðèöàìè îäíîãîè òîãî æå ëèíåéíîãî îïåðàòîðà â êàêèõ-òî ïàðàõ áàçèñîâ, íåîáõîäèìî è äîñòàòî÷íî,÷òîáû îíè èìåëè îäèíàêîâûé ðàíã.Ïóñòü A ìàòðèöà ëèíåéíîãî îïåðàòîðà A â êàêîé-òî ïàðå áàçèñîâ. Åñëè r = rankA,òî A ýêâèâàëåíòíà ìàòðèöå B = [bij ], â êîòîðîé b11 = . . . = brr = 1, à âñå îñòàëüíûåýëåìåíòû ðàâíû 0. Ñëåäîâàòåëüíî, èìååòñÿ ïàðà êàíîíè÷åñêèõ áàçèñîâ, â êîòîðîé Aîïðåäåëÿåòñÿ ìàòðèöåé B .Òàêèì îáðàçîì, çà ñ÷åò âûáîðà ïàðû áàçèñîâ ìàòðèöà ëèíåéíîãî îïåðàòîðà ìîæåòïðèîáðåñòè âèä íàñòîëüêî ïðîñòîé, ÷òîáû îêàçàòüñÿ ïî÷òè áåñïîëåçíîé äëÿ èçó÷åíèÿèíäèâèäóàëüíûõ ñâîéñòâ äàííîãî îïåðàòîðà. Ïîýòîìó èçó÷åíèå îïåðàòîðà, âîîáùå ãîâîðÿ, íåëüçÿ ñâåñòè ê èçó÷åíèþ åãî ìàòðèöû.Åñëè Vn = Vm , òî ïîÿâëÿåòñÿ âîçìîæíîñòü âçÿòü e = f .

Âñëåäñòâèå òîãî, ÷òî îáðàçûè ïðîîáðàçû ðàññìàòðèâàþòñÿ â îäíîì è òîì æå áàçèñå, òåïåðü â ìàòðèöå îïåðàòîðàåñòü âñå, ÷òî íóæíî äëÿ ëþáîãî ïîäðîáíîãî åãî èçó÷åíèÿ. Òî æå âåðíî äëÿ ëþáîé äðóãîéïàðû áàçèñîâ f è g , åñëè òîëüêî f = g .  ýòîì ñëó÷àå, êîíå÷íî, T = S ⇒Agg = S −1 Aee S.(∗∗)Ìàòðèöû A è B íàçûâàþòñÿ ïîäîáíûìè, åñëè B = S −1 AS äëÿ êàêîé-òî íåâûðîæäåííîéìàòðèöû S . Î÷åâèäíî, ñïðàâåäëèâî ñëåäóþùååÓòâåðæäåíèå 2. Ìàòðèöû ïîäîáíû â òîì è òîëüêî òîì ñëó÷àå, êîãäà îíè ÿâëÿþòñÿìàòðèöàìè îäíîãî è òîãî æå ëèíåéíîãî îïåðàòîðà â êàêèõ-òî áàçèñàõ ïðè óñëîâèèâûáîðà îäèíàêîâûõ áàçèñîâ â îáùåì ïðîñòðàíñòâå îáðàçîâ è ïðîîáðàçîâ.Çàäà÷à.ìàòðèöàAÄàíû ïðîèçâîëüíûå ÷èñëàβ1 , . . . , βn−1 .α1A=ïîäîáíà íåêîòîðîéÇàäà÷à.|i − j| = 128.4Äîêàçàòü, ÷òî ëþáàÿ äâóõäèàãîíàëüíàÿn × n-âèäàn × n-ìàòðèöå B = [bij ],1α21......αn−1â êîòîðîé1αnb11 = β1 , .

. . , bn−1 n−1 = βn−1 .Äîêàçàòü, ÷òî ëþáàÿ âåùåñòâåííàÿ òðåõäèàãîíàëüíàÿ ìàòðèöà ñ ýëåìåíòàìèaij 6= 0ïðèïîäîáíà âåùåñòâåííîé ñèììåòðè÷íîé òðåõäèàãîíàëüíîé ìàòðèöå.Ïðåîáðàçîâàíèå ïîäîáèÿÏóñòü A : Vn → Vn ëèíåéíûé îïåðàòîð â n-ìåðíîì ïðîñòðàíñòâå Vn , è A åãîìàòðèöà ïðè âûáîðå îäíîãî è òîãî æå áàçèñà â ïðîñòðàíñòâå îáðàçîâ è ïðîîáðàçîâ. Âýòîì ñëó÷àå èçó÷åíèå îïåðàòîðà A ïîëíîñòüþ ñâîäèòñÿ ê èçó÷åíèþ åãî ìàòðèöû A.188Ëåêöèÿ 28Åñòåñòâåííî ïîïûòàòüñÿ âûáðàòü áàçèñ òàêèì îáðàçîì, ÷òîáû ìàòðèöà A ïîëó÷èëàíàèáîëåå ïðîñòîé âèä.

Åñëè îïåðàòîð A çàäàí ñâîåé ìàòðèöåé A â êàêîì-òî áàçèñå,òî âûáîð íîâîãî áàçèñà äàåò äëÿ òîãî æå îïåðàòîðà äðóãóþ ìàòðèöó B , êîòîðàÿ áóäåòïîäîáíà çàäàííîé ìàòðèöå. Ïåðåõîä îò A ê ïîäîáíîé åé ìàòðèöå B = S −1 AS íàçûâàåòñÿïðåîáðàçîâàíèåì ïîäîáèÿ.Âîçíèêàåò òàêîé âîïðîñ: ê êàêîìó íàèáîëåå ïðîñòîìó âèäó ìîæíî ïðèâåñòè çàäàííóþ ìàòðèöó ñ ïîìîùüþ ïðåîáðàçîâàíèÿ ïîäîáèÿ? Ôàêòè÷åñêè ìû ñåé÷àñ íà÷èíàåì íåî÷åíü ïðîñòîé ïóòü ê ïîëíîìó îòâåòó íà äàííûé âîïðîñ.28.5Èíâàðèàíòíûå ïîäïðîñòðàíñòâàÏðîáëåì íåò, åñëè n = 1. Êàæåòñÿ òàêæå, ÷òî ïðîùå èçó÷àòü îïåðàòîð â ïðîñòðàíñòâåìàëîé ðàçìåðíîñòè.

Ïîýòîìó äàâàéòå äëÿ íà÷àëà ïîèçó÷àåì äåéñòâèå îïåðàòîðà A íàïîäïðîñòðàíñòâàõ ìàëîé ðàçìåðíîñòè.Ïóñòü L ïîäïðîñòðàíñòâî â Vn . ×òîáû èçó÷àòü A, èñïîëüçóÿ òîëüêî âåêòîðû èçL, íóæíî ïîòðåáîâàòü, ÷òîáû Ax ∈ L äëÿ âñåõ x ∈ L. Ëþáîå ïîäïðîñòðàíñòâî ñ òàêèìñâîéñòâîì íàçûâàåòñÿ èíâàðèàíòíûì îòíîñèòåëüíî A.Ïóñòü v1 , .

. . , vk áàçèñ â ïîäïðîñòðàíñòâå L. Òîãäà åãî ìîæíî äîïîëíèòü êàêèìè-òîâåêòîðàìè vk+1 , . . . , vn äî áàçèñà â Vn .Óòâåðæäåíèå. Ïóñòü v1 , . . . , vn áàçèñ â Vn è L = L(v1 , . . . , vk ). Òîãäà L èíâàðè-àíòíî îòíîñèòåëüíî ëèíåéíîãî îïåðàòîðà A : Vn → Vn òîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäàìàòðèöà îïåðàòîðà A â áàçèñå v1 , . . . , vn èìååò áëî÷íî òðåóãîëüíûé âèäA11 A12A =,(∗)0 A22ãäå A11 ïîäìàòðèöà ïîðÿäêà k .Äîêàçàòåëüñòâî. Ïðè èçîìîðôèçìå x = [x1 , . . . , xn ]> ↔ x1 v1 + . . . + xn vn âåêòîðàìèç L ñîîòâåòñòâóþò òå è òîëüêî òå ñòîëáöû x, äëÿ êîòîðûõ xk+1 = . .

. = xn = 0. Åñëè Aèìååò âèä (∗), òî, î÷åâèäíî, äëÿ y = [y1 , . . . , yn ]> = Ax ïîëó÷àåì yk+1 = . . . = yk = 0.Çíà÷èò, L èíâàðèàíòíî îòíîñèòåëüíî óìíîæåíèÿ íà ìàòðèöó A ⇒ L èíâàðèàíòíîîòíîñèòåëüíî îïåðàòîðà A.Ïóñòü èçâåñòíî, ÷òî L èíâàðèàíòíî îòíîñèòåëüíî óìíîæåíèÿ íà ìàòðèöó A = [aij ],è ïóñòü y = Ax, ãäå xk+1 = . . . = xn = 0. Òîãäà yk+1 = . .

. = yn = 0 ⇒ aij = 0 ïðè1 ≤ j ≤ k , i ≥ k + 1. 2Çàäà÷à.Íàéòè âñå èíâàðèàíòíûå ïîäïðîñòðàíñòâà îïåðàòîðà äèôôåðåíöèðîâàíèÿ â ïðîñòðàíñòâåâåùåñòâåííûõ ìíîãî÷ëåíîâ.28.6ßäðî è îáðàç ëèíåéíîãî îïåðàòîðàÌíîæåñòâî kerA ≡ {x ∈ Vn : Ax = 0} íàçûâàåòñÿ ÿäðîì ëèíåéíîãî îïåðàòîðà A, àìíîæåñòâî imA ≡ {y ∈ Vn : y = Ax, x ∈ Vn } åãî îáðàçîì. Ðàçìåðíîñòü îáðàçàíàçûâàåòñÿ ðàíãîì îïåðàòîðà A, à ðàçìåðíîñòü ÿäðà åãî äåôåêòîì. Îáîçíà÷åíèå:defA = dim kerA.Óòâåðæäåíèå 1.

ßäðî ëèíåéíîãî îïåðàòîðà A : V → W ÿâëÿåòñÿ ïîäïðîñòðàíñòâîìâ V , à åãî îáðàç ïîäïðîñòðàíñòâîì â W .Äîêàçàòåëüñòâî. Ïóñòü x, y ∈ kerA. Òîãäà A(αx + βy) = αAx + βAy = α · 0 + β · 0 = 0Å. Å. Òûðòûøíèêîâ189⇒ αx + βy ∈ ker. Ïóñòü x, y ∈ imA. Òîãäà x = Au è y = Av äëÿ êàêèõ-òî u, v ∈ Vαx + βy = A(αu + βv) ⇒ αx + βy ∈ imA. 2⇒Òåîðåìà î ðàçìåðíîñòè ÿäðà è îáðàçà.

Ïóñòü V êîíå÷íîìåðíî. Òîãäàdim kerA + dim imA = dim V.Äîêàçàòåëüñòâî. Ïóñòü dim kerA = k è v1 , . . . , vk áàçèñ â kerA. Äîñòðîèì åãîêàêèìè-òî âåêòîðàìè vk+1 . . . , vn äî áàçèñà â V . Î÷åâèäíî,imA = L(Avk+1 , . . . , Avn ).Îñòàåòñÿ äîêàçàòü, ÷òî âåêòîðû Avk+1 , . . . , Avn ëèíåéíî íåçàâèñèìû.Ïóñòü αk+1 Avk+1 + .

. . + αn Avn = 0 ⇒ A(αk+1 vk+1 + . . . + αn vn ) = 0 ⇒αk+1 vk+1 + . . . + αn vn ∈ kerA ⇒ αk+1 vk+1 + . . . + αn vn = β1 v1 + . . . + βk vk äëÿ êàêèõ-òî÷èñåë β1 , . . . , βk ⇒ αk+1 = . . . = αn = 0. 2Çàìå÷àíèå. Äàííóþ òåîðåìó ìîæíî áûëî áû è íå äîêàçûâàòü, ïîñêîëüêó îíà åñòü ñëåäñòâèå óæåA ñóììà åå ðàíãà è ðàçìåðíîñòè åå ÿäðà (ëèíåéíîãî ïðîñòðàíñòâà ðåøåíèé îäíîðîäíîé ñèñòåìû Ax = 0) ðàâíà ÷èñëó åå ñòîëáöîâ. Ìû çíàåì, ÷òî ðàíã ñîâïàäàåòèçâåñòíîãî íàì ôàêòà: äëÿ ëþáîé ìàòðèöûñ ðàçìåðíîñòüþ ëèíåéíîé îáîëî÷êè ñòîëáöîâ ìàòðèöû, à ïîñëåäíÿÿ, î÷åâèäíî, åñòü åå îáðàç (êàê îïåðàòîðà óìíîæåíèÿ íà äàííóþ ìàòðèöó).Óòâåðæäåíèå 2. Ïóñòü ëèíåéíûé îïåðàòîð A äåéñòâóåò èç V â V .

Òîãäà åãî ÿäðî èîáðàç èíâàðèàíòíû îòíîñèòåëüíî A.Äîêàçàòåëüñòâî. Èíâàðèàíòíîñòü ÿäðà î÷åâèäíà, ïîñêîëüêó ëþáîé åãî âåêòîð îòîáðàæàåòñÿ â 0.Ïóñòü x ∈ imA. Òîãäà x = AuÇàäà÷à.⇒ Ax = A(Au) ⇒ Ax ∈ imA. 2Äëÿ äâóõ ëèíåéíûõ îïåðàòîðîâ, äåéñòâóþùèõ èçVâW,ñóììà ÿäåð ñîâïàäàåò ñV.Äîêàæèòå, ÷òî îáðàç ñóììû ýòèõ îïåðàòîðîâ ðàâåí ñóììå îáðàçîâ. Âåðíî ëè ýòî â ñëó÷àå òðåõ îïåðàòîðîâ?28.7Îáðàòíûé îïåðàòîðÎïåðàòîð A : V → W íàçûâàåòñÿ îáðàòèìûì, åñëè ñóùåñòâóåò îïåðàòîð B : W → Vòàêîé, ÷òî A(B(y)) = y ∀ y ∈ W è B(A(x)) = x ∀ x ∈ V .

Ïðè ýòîì B íàçûâàåòñÿîáðàòíûì îïåðàòîðîì äëÿ A.Óòâåðæäåíèå. Åñëè ëèíåéíûé îïåðàòîð îáðàòèì, òî îáðàòíûé îïåðàòîð òàêæåÿâëÿåòñÿ ëèíåéíûì.Äîêàçàòåëüñòâî. Ëþáûå âåêòîðû y1 , y2 ∈ W ìîæíî ïðåäñòàâèòü â âèäå y1 = Ax1 ,y2 = Ax2 . ÏîýòîìóB(αy1 + βy2 ) = B(αAy1 + βBy2 ) = B(A(αx1 + βx2 )) = αx1 + βx2 .Îñòàåòñÿ ó÷åñòü, ÷òîx1 = By1 ,x2 = By2 .2Òåîðåìà. Ïóñòü A : V → W ëèíåéíûé îïåðàòîð, à V è W êîíå÷íîìåðíûåïðîñòðàíñòâà îäèíàêîâîé ðàçìåðíîñòè. Òîãäà A ÿâëÿåòñÿ îáðàòèìûì îïåðàòîðîìòîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà kerA = {0}.Äîêàçàòåëüñòâî. Ïóñòü dim V = dim W = n. Ñîãëàñíî òåîðåìå î ðàçìåðíîñòè ÿäðàè îáðàçà, åñëè dim kerA = 0, òî dim imA = n. Ýòî îçíà÷àåò, ÷òî äëÿ êàæäîãî âåêòîðà190Ëåêöèÿ 28y ∈ W ñóùåñòâóåò x ∈ V òàêîé, ÷òî Ax = y .

Áîëåå òîãî, òàêîé âåêòîð x åäèíñòâåí (èíà÷åÿäðî ñîäåðæàëî áû íåíóëåâîé âåêòîð). Îïðåäåëèì îïåðàòîð B : W → V ïðàâèëîìB(y) = x. Òîãäà A(B(y)) = y è B(A(x)) = x ⇒ B ÿâëÿåòñÿ îáðàòíûì îïåðàòîðîì äëÿA.Åñëè æå èçâåñòíî, ÷òî A îáðàòèìûé îïåðàòîð, òî åãî ÿäðî ìîæåò áûòü òîëüêîíóëåâûì (åñëè äëÿ êàêèõ-òî x1 6= x2 âûïîëíÿëîñü áû ðàâåíñòâî Ax1 = Ax2 , òî ýòîïðîòèâîðå÷èëî áû îáðàòèìîñòè îïåðàòîðà A). 2Çàìå÷àíèå. Åñëè ëèíåéíûé îïåðàòîð A : V → W îáðàòèì, òî íåïðåìåííî W = imA. òî æå âðåìÿ, óñëîâèå W = imA íåäîñòàòî÷íî äëÿ îáðàòèìîñòè A.Çàäà÷à.îïåðàòîðû−1P = (A + B)Çàäà÷à.A è B òàêîâû, ÷òî îïåðàòîð A + BQ = (A + B)−1 B êîììóòèðóþò.Ëèíåéíûå îïåðàòîðûAèËèíåéíûé îïåðàòîðA : Rn×n → Rn×nîáðàòèìûé.

Äîêàæèòå, ÷òîñîõðàíÿåò îïðåäåëèòåëü ìàòðèöû. Äîêàæèòå, ÷òîëþáîé òàêîé îïåðàòîð ÿâëÿåòñÿ îáðàòèìûì.28.8Îðòîãîíàëüíûå äîïîëíåíèÿ ÿäðà è îáðàçàÄàäèì åùå îäíî äîêàçàòåëüñòâî òåîðåìû î ðàçìåðíîñòè ÿäðà è îáðàçà. Ïóñòü A ∈ Cm×n .Åñëè x ∈ kerA, òî äëÿ ëþáîãî y ∈ Cm íàõîäèì0 = y ∗ Ax = (A∗ y)∗ x = (x, A∗ y) ⇒ x ⊥ imA∗ ⇒ kerA ⊂ (imA∗ )⊥ .Ïóñòü òåïåðü x ∈ (imA∗ )⊥ . Òîãäà (x, A∗ y) = y ∗ Ax = 0 ∀ y ∈ Cm .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1,77 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6430
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее