И.Л. Кнунянц - Химическая энциклопедия, том 2 (1110088), страница 172
Текст из файла (страница 172)
получены также микробиол. синтезом из глюкозы, сахаровы, уксусной к-ты, метанола, углеводородов, ферментативным синтезом из предшественников и орг. синтезом (включая асимметрич. синтез для оптически активных соед ), Высокомол. в-ва должны обладать определенными функциональными св-вами, такими, как р-римостгь набухание, вязкость, поверхностная активность, способность к прядению (образованию волокон) и гелеобразоваиию, а также необхолимым составом и способностью перевариваться в желудочно-кишечном тракте.
Низкочоп. в-ва химически индивидуальны или являются смесями в-в одного класса; в чистом состоянии их св-ва нс зависят от метода получения. Различают «синтетич, пищу», получаемую из синтезир. в-в, напр. диеты, составленные из иизкомол. в-в для лечебного и сцец. питания, «комбинир, продукты», к-рые состояг из натуральных продуктов с добавлением пиш в-в и лобавок, напр. колбасно-сосисочные изделия, фарш, паштеты (часть маса в иих заменена изолятом к.-л белка), и «аналоги пищ, продуктов», имитирующие к.-л. натуральные продукты, напр. черная икра.
538 274 ИСКУССТВЕННЫЕ И. ц. получают в виде гелей, волокон, суспензий, эмульсий, пен. Для придания вкуса, запаха, цвета добавляют пищ. красители, вкусовые и ароматич, в-ва. Готовый продукт должен обладать заданными органолептич. св-вами, биол. ценностью и технол.
св-вами (поведение при термич. обработке, возможность хранения и транспортировки). В иром. масштабе получают такие пищ. в-ва, как саха- розу, глюкоза-фруктозный сироп, растит. масло, изоляты белков (из сои, пшеницы, обрат» молока), крахмал, витамины, аминокислоты, вкусовые в-ва (инозинат и глутамат натрия, аспартам, сахарин), пищ красители, консерванты н т,д. Мировое провз-во аминокислот превышает 600 тыс тугод, глюкоза-фруктозиых сиропов-более 3 млн. т(год. В США ежегодно из бобов сон получают 300 тыс, т белка, к-рым заменшот почти 10% мясного сырья. Создание И п позволяет удешевить и увеличить произ-во пищ. продуктов при существующей с.-х.
базе в результате снижения потерь и использования непищевого сырья; достичь необходимого уровня продовольств, обеспеченности, решить проблему детского и лечебного питания, питания в необычньзх условиях, Стандартность сырья, состава и структуры И. п при индустриальном произ-ве позволяет увеличить уровень автоматизации, а отсутствие ферментов и менее бчагоприятные условия для развития микроорганизмов увеличивают сроки хранения. И. п.— реальная база для решения совр. мировой продовольственной проблемы и для жизнеобеспечения будущего человечества.
тми толстогузов В Б, Искусственньморолукгы литании, М, 1938,его не, Ро ь лиман в разработке вчмоективныз метл»он лолутсннв мгшевмл иронуатов, М, !985, его ие, Экономика вовык форм лроизволства мн»евмз про»унтов, М, 1986, е г о не, Новые (юрмы бммоюа лншн, М, 1987, Н е с м е иное А Н, Беликов В М, Пима булумего, 2 юи, М, 1985 В М д, ИСКУССТВЕНН)з)Е ВОЛОКНА, см. Волокла химические. ИСКУгССТВЕННБ(й ИНТЕЛЛЕКТ в химии, научное направление, разрабатывающее методы автоматизир, поиска решений интеллектуальных творческих (неформализуемых) задач, а также диалоговые (ЭВМ вЂ” пользователем не владеющий языками программирования) программно-аппаратные ср-ва нмитирования интеллекта — т.
наз. интеллектуальные системы. Осн. направления И. ил моделирование на ЭВМ знаний, т.е. машинное представление смысловой информации о сущности панагий, явлений, теорий и т. д, в области химии; имитирование отдельных видов интеллектуатьной творческой деятелъности человека (формулирование понятий, рассуждение, распознавание, прогнозирование, памятзч обучение и др.); создание т. наз. ограниченных естеств. языков для нек-рой конкретной области химии, обеспечивающих интеллектуальный диалог пользователя с ЭВМ.
Интеллектуальная система представляет собой совокупность быстродействующих ЭВМ, оснащенных спец. методич. и программным обеспечением, и терминальных устройств (напр, графических и алфавитно-цифровых дисплеев) для взаимод. пользователя и машины на ограниченном (в пределах профессиональной лексики) естеств, языке, Главные компоненты методич.
и программного обеспечения — т. наз. интеллектуальный банк данных, блок вывода (получения) решений и лингвистич. процессор. В состав банка данных входят три базы: знаний (смысловая информация о внеш. мире и о конкретной области химин]; целей (смысловая информация о задачах в данной области и о возможностях применения интеллектуальной системы для поиска решений указанных зааач); данных (колнчеств. и фактографич. информация в виде таблиц„графиков и т.ц ). Для создания осн, части банка-базы знаний- используют спец. модели, наз. топологическнми, Они представляют информацию в виде т, паз фреймов (миним. смысловые описания в словесной упорядоченной напрасно-ответной форме понятий, операций н ситуаций в области химии), а также семантич.
графов (см. Графов теория). Эти модели позволяют интеллектуальной системе совместно с пользователем выводить из конкретной области химии новые реше- 539 ния, к-рые не зафиксированы в базе знаний, а также генерировать новые знания. Для практич.
реализации на ЭВМ моделей представления знаний разработаны спец. языки- РК (Ргаше Кергезепгайоп Ьапйпайе), ККЬ (Квот»1еййе Кергеэепгайоп Ьапйцайе), АТ(ь(Ь (Аийгпепгеб Тгапащоп )т(егтног)с 1лпртайе) и др. Для обработки символьной информации в интеллектуалъных системах широко ирюееняют язык МБР (Ь)81(пй Ргосеэк(пй)-базовый для указанных вылив языков.
Блок вывода решений производит операции извлечения из базы знаний необходимой информации и применения ее для генерации смысловых решений неформализуемых задач. Вывод семантич. решений осуществляется на основе логика-аналит, правил либо «здравого смысла», учитывающего особенности конкретной области химии. Для реализации логич. операций поиска решений используется язык РКО1.ОО (Ргойгаппшпй гп Ьойгс). Каждому семантич, решению можно поставить в соответствие определенную мат. модель, к-рая позволит найти требуемую числовую информацию. Линг»иста», процессор обеспечивает реализацию операций интеллектуального диалога ЭВМ и пользователя при генерапди сечантич. решения. Для проведения такого диалога интеллектуальная система должна обладать способностью «поннмать» смысл всех вводимых в пее знаний.
Это достигается путем перевода их на нек-рый внутр, язык ЭВМ, использующий разнообразные модели представления знаний; кроме того, пользователю представляется сгенерированное ем»годовое решение иа ограниченном естеств. языке. Интеллектуальные системы применяют для идентификации структур молекул цо опытным данным; планирования сложного орг. синтеза; прогнозирования реакц. способности и физ. св-в хим. соединений; планирования сложных физ.- хим.
экспериментов и автоматизир. разработки моделей сложных химико-технол. процессов по опытным данным; автоматизнр. техн. диагностики предаварийных состояний оборудования с целью обеспечения належности н безопасности хнм. произ-в; автоматизир. разработки сложных пакетов прикладных программ; поиска решений нек-рых творческих задач проектирования хим. произ-в (напр., выбор целесообразных комбинаций типовых процессов, позволяющих проводить желаемые физ.-хим.
преобразования в-в и энергии); создания оптим. конструкций аппаратов и структуры технол. связей между ними; оптимальной компоновки оборудования; распознавания расположения геом. фигур и образов при создании роботов и управлении ими (напр., в ирою-ве шнн и при переработке нластмасс); планирования работы в сложных ситуациях, напр, составления графиков функционирования и циклограмм гибких химико-технол. систем и сборочно-конвейерных линий; разработки систем управления многофункциональными объектами (отдельные предприятия, отрасли народного хозяйства, территориально-иром. комплексы и регионы, магистральные газопроводы) в условиях неполной информации и т.д, Наиб.
важный класс интеллектуальных систем — т. наз. экспертные системы. Л Пос левов Г С, в кн Кибернетика Неогрэглменные возмоин мгв и возмоиносгн ограничении, к» 4-Кибер»с»гка Дела лрактнеескве, М, 1984, с 141-51, Нильсов Н, Прин»ивьг искусственногоинтеллекта, с англ,м, 1985, Кафаров В В, Меаалкнн В П, еДокл АН СССР», 198,т 293,384, с 933 31, Уа б, с 1432-38, Искусственны» интеллект лрнмеиение в кими», лер с англ, М, 1988 ля к»релю,впм и ИСПАРЕНИЕ (парообразование), переход в-ва из конденсированной (твердой нли жидкой) фазы в газообразную (пар); фазовый переход первого рода. И. твердого тела наз.
сублимацией (возгонкой), а парообразование в объеме жидкостивилелием. Обычно под И. понимают парообразование на сноб пов-сти жидкости в результате теплового движения ее молекул при т-ре ниже точки хипения, соответствующей давлению газовой среды, расположенной над указанной пов-стью. При этом молекулы, обладающие достаточно большой кннетнч. энергией, вырываются из поверхностного слоя жилкости в газовую среду; часть их отражается обратно и захватывается жидкостью, а остальные безвозвратно ею теряются.
И.-эндотермич. процесс, при к-ром поглощается теплота фазового перехода-теплота И., затрачиваемая на преодоление снл мол. сцепления в жндкой фазе и на работу расширения при превращ. жидкости в пар. Уд. теплоту И. относят к 1 молю жидкости (молярная теплота И., Дж/моль) или к единице ее массы (массовая теплота И., Дж1кг). Скорость И. определяется поверхностной плотностью потока пара г'„, проникающего за единицу времени в газовую фазу с едйницы нов-сти л:идкости (в мольГ(с м') или кгг(с.мз)1. наиб. значение у„достигается в вакууме.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
