Главная » Просмотр файлов » В.И. Гаврилов - Курс лекций по математическому анализу

В.И. Гаврилов - Курс лекций по математическому анализу (1109581), страница 20

Файл №1109581 В.И. Гаврилов - Курс лекций по математическому анализу (В.И. Гаврилов - Курс лекций по математическому анализу) 20 страницаВ.И. Гаврилов - Курс лекций по математическому анализу (1109581) страница 202019-04-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

. . , xm ) ∈ Df и любого h = (h1 , . . . , hm ), что x + h ∈ U(x, r) ⊂ Df , r > 0, справедливоf (x + h) − f (x) = f (x1 + h1 , . . . , xm + hm ) − f (x1 , . . . , xm ) =kn+1mX1∂∂1∂∂=h1 1 + . . . + hm mf (x) +h1 1 + . . . + hm mf (x + θh), 0 < θ < 1.k!∂x∂x(n + 1)!∂x∂x(2)k=1 Как и в лемме, рассмотрим ϕ(t) = f (x + th), t ∈ [0, 1], так что ϕ(0) = f (x), ϕ(1) = f (x + h). Применениемк ϕ(t) формулы Тейлора на [0, 1] с остаточным членом в форме Лагранжа, получимnX1 (k)1ϕ(1) − ϕ(0) =ϕ (0) +ϕ(n+1) (θ), 0 < θ < 1.k!(n + 1)!(3)k=1Подставим в (3) формулы (1), t = 0, получим (2), т.к.

ϕ(1) = f (x + h), ϕ(0) = f (x). 5.5. Локальные экстремумы функций нескольких переменных5.5.1.Необходимое условие экстремумаТеорема 1 (Ферма). Если функция f (x) = f (x1 , . . . , xm ) принимает во внутренней точке (x10 , . . . , xm0 )множества E ⊂ Df наибольшее или наименьшее значение на E и дифференцируема в этой точке, то всечастные производные первого порядка в этой точке равны нулю.

Пусть, например, x0 — точка наибольшего значения на E. Тогда существует r > 0, что открытый шарU(x0 , r) ⊂ E и f (x0 ) > f (x) для всех x ∈ U(x0 , r).i+1imРассмотрим i–ую частную функцию ϕi (z) = f (x10 , . . . , xi−10 , z, x0 , . .

. , x0 ), i = 1, m, определённую на (x0 −ir, x0 + r).Мы знаем, что существует ϕ′i (xi0 ) и ϕi (xi0 ) = f (x0 ) > ϕi (z), z ∈ (xi0 − r, xi0 + r). По теореме Ферма: ϕ′i (xi0 ) = 0∂f′iили ∂xi (x0 ) = ϕi (x0 ) = 0, i = 1, m. Определение. Точку x = (x1 , . . . , xm ), в которой функция f (x) = f (x1 , . . . , xm ) дифференцируема и все= 0, i = 1, m, называется стационарной точкой функции f .∂f∂xi (x)Замечание.

В этом определении функция f предполагается дифференцируемой в точке (а не просто существование частных производных).Для того, чтобы во внутренней точке x множества E ⊂ Df функция f принимала наибольшее или наименьшее значение на E, необходимо, чтобы x была стационарной точкой функции f .Пример.

Функция f (x, y) = xy, точка (0,0) — стационарная, f (0, 0) = 0, но в любой окрестности точки (0,0)существуют точки (x, y), в которых f (x, y) > 0 и точки (x, y), в которых f (x, y) < 0.675.5.2.Достаточное условие локального экстремумаПусть функция f (x) = f (x1 , . . . , xm ) определена на открытом множестве G = Df ⊂ Rm и x0 = (x10 , . . . , xm0 )∂f— стационарная точка функции f , так что ∂xi (x0 ) = 0, i = 1, m.Рассмотрим открытый шар U(x0 , r) ⊂ G, r > 0 и предположим, что функция f (x) ∈ C 2 в U(x0 , r). Тогда дляпроизвольного h = (h1 , .

. . , hm ), что x0 + h ∈ U(x0 , r). Согласно формуле Тейлора:21∂f∂f1∂∂h1 1 (x0 ) + . . . + hm m (x0 ) +h1 1 + . . . + hm mf (x0 + θh), 0 < θ < 1. (1)f (x0 + h) − f (x0) =1!∂x∂x2!∂x∂xТак как∂f∂xi (x0 )= 0, i = 1, m, то (1) примет вид1f (x0 + h) − f (x0 ) =2Так как∂2 f∂xi ∂xj (x0′+ θh) =∂2f∂xi ∂xj (x0 )21 ∂m ∂h+ ...

+ hf (x0 + θh).∂x1∂xm(1′ )+ αij (h), где lim αij (h) = 0 = αij (0), i, j = 1, m.h→0Поэтому, из (1 ) следует2221111 ∂m ∂1 ∂m ∂h+ ...+ hf (x0 + θh) =h+ ... + hf (x0 ) + h1 β1 (h) + . . . + hm βm (h) , (2)1m1m2∂x∂x2∂x∂x2где все функции βi (h), i = 1, m явно выражаются через αij (h) и lim βi (h) = 0 = βi (0), i = 1, m.h→0Кроме того,nmXX 1222i 2h β1 (h) + . . .

+ hm βm (h)2 6(h )(βi (h))2 = kxk kβ(h)k = O(khk ), h → 0.i=1(3)i=1Подставляя (2) и (3) в (1′ ), получимf (x0 + h) − f (x0 ) =где122∂∂2h1 1 + . . . + hm mf (x0 ) + O(khk ), h → 0,∂x∂x2mX∂2f1 ∂m ∂h+...+hf(x)=(x0 )hi hj .0i ∂xj∂x1∂xm∂xi,j=1(4)(5)Теорема 2. Если функция f (x) = f (x1 , . .

. , xm ) ∈ C 2 на открытом множестве G = Df ⊂ Rm и x0 == (x10 , . . . , xm0 ) — стационарная точка функции f , то f имеет в точке x0 локальный экстремум тогда итолько тогда, когда квадратичная форма (5) — знакопостоянная. При этом x0 — точка строгого максимума,если форма (5) — положительная, и x0 — точка строгого минимума, если форма (5) — отрицательная. Объединяя формулы (1)—(5), имеемmm2i2X1  X ∂2fkhk∂fh2 , h → 0 ∈ Rm .f (x0 + h)− f (x0 ) =(x0 )hi hj + O(khk ) =(x0 )i ∂xjhj2 i,j=1 ∂xi ∂xj2∂xkhk+O(1)khki,j=1Вектор e(h) =h1hmkhk , . . .

, khk=hkhk(6)m— непрерывное отображение множества Rm:=Rr0насферуS(0;1)0единичного радиуса с центром в начале координат, так как ke(h)k = 1.Сфера S(0, 1) — компакт в Rm . ФункцияF (e(h)) =mXi,j=1∂2fhi hj(x0 )ij∂x ∂xkhk khkнепрерывна на S(0; 1) и непрерывна на Rm0 как сложная функция. Так как S(0, 1) — компакт, то функция F (e(h))достигает на S своего наименьшего значения m и своего наибольшего значения M , m 6 M . Более того, числаm и M — наименьшее и наибольшее значение сложной функции F (e(h)) на множестве {h ∈ Rm | 0 < khk < r},где r > 0 — радиус шара U(x0 , r), в котором действительна формула (6).Предположим, что форма (5) положительна. Тогда 0 < m 6 M , и из (6) следует:2f (x0 + h) − f (x0 ) >khk(m + O(1)), h → 0.268Рассмотрим такое δ1 , 0 < δ1 6 r, чтобы |O(1)| < |m| = m.

Тогда2f (x0 + h) − f (x0 ) >khk(m − |O(1)|) > 0, h, 0 < khk < δ1 ,2то есть x0 — точка строгого минимума функции f .Пусть квадратичная форма (5) отрицательна. Тогда m 6 M < 0 и, согласно (6),2f (x0 + h) − f (x0 ) <khk(M + O(1)).2Выберем такое число δ2 , 0 < δ2 6 r, чтобы |O(1)| < |M | для всех h, o < khk < δ2 , тогда f (x0 + h) − f (x0 ) < 0для всех h, 0 < khk < δ2 и x0 — точка строгого максимума функции f .Пусть форма (5) знакопеременна. Тогда m < 0 < M . Рассмотрим на S(0; 1) точку em , в которой F (em ) = mи произвольное h = tem , t > 0.

Тогда khk = t kem k = t. Существует δ1 , 0 < δ1 6 r, что |O(1)| < |m| для всехh, 0 < khk < δ1 . Тогда для h = tem , 0 < t < δ1 , справедливо f (x0 + tem ) − f (x0 ) < 0 для всех t, 0 < t < δ1 .Существует δ2 , 0 < δ2 6 r такое, что для произвольного h = teM , 0 < t < δ2 и F (eM ) = M имеемkhk = t > 0 и f (x0 + teM ) − f (x0 ) > 0 для всех t, 0 < t < δ2 . Итак, каждая проколотая окрестность точкиx0 содержит x0 + tem , 0 < t < δ1 , в которой f (x0 + tem ) − f (x0 ) < 0 и точки x0 + teM , 0 < t < δ2 , в которойf (x0 + teM ) − f (x0 ) > 0, то есть x0 не есть точка локального экстремума функции f .

696. Дифференцируемые отображения конечномерныхевклидовых пространств6.1. Дифференцируемые отображения из Rm в Rn6.1.1.Предварительные определения и обозначенияРассмотрим произвольное открытое множество G в пространстве Rm и отображение f : G → Rn . Отображение f (x), x ∈ G = Df ⊂ Rm задаётся набором (f 1 (x), . . .

, f n (x)) функций f j (x) = f j (x1 , . . . , xm ), j = 1, n. Фиксируем произвольное x = (x1 , . . . , xm ) ∈ G и рассмотрим открытый шар U(x, r) ⊂ G. Пусть вектор h = (h1 , . . . , hm )такой, что x + h = (x1 + h1 , . . . , xm + hm ) ∈ U(x, r).Отображение f (x+h)−f (x) называется приращением отображения f (x) в точке x, отвечающим приращениюh отрезка x.В координатной форме f (x + h) − f (x) = (f 1 (x + h) − f 1 (x), . . . , f n (x + h) − f n (x)), где f j (x + h) − f j (x) =j 1f (x + h1 , .

. . , xm + hm ) − f (x1 , . . . , xm ), j = 1, n.Определение. Отображение f (x) называется дифференцируемым в точке x ∈ G = Df ⊂ Rm , если существует линейное отображение L(x; h) : Rm → Rn (x ∈ G — фиксировано, h ∈ Rm — произвольное).Отображение α(x; h) из Rm в Rn (x ∈ G — фиксировано, h ∈ Rm — произвольное), которое недифференkα(x;h)kцируемо в точке h = (0, . . .

, 0) ∈ Rm и удовлетворяет условию lim khk n = 0 ∈ R, так что для любогоh→0h, x + h ∈ U(x; r) справедливоmf (x + h) − f (x) = L(x; h) + α(x; h)(1)f (x + h) − f (x) = L(x; h) + o(khkm ), h → 0 ∈ Rm .(1’)илиУсловие limh→0kα(x;h)knkhkm= 0 запишем в виде α(x; h) = o(khkm ), h → 0 ∈ Rm .Линейное отображение L(x; h) задаётся матрицей 1a1 (x) a12 (x) . .

. a1m (x) a21 (x) a22 (x) . . . a2m (x)A(x) =  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ,an1 (x) an2 (x) . . . anm (x)x ∈ G, aij (x) = aij (x1 , . . . , xm ), i = 1, m, j = 1, n, x ∈ G. 1 1  1f (x + h) − f 1 (x)hα (x; h) ..  ....  .. = A(x)  .  + , .  ........nnmnf (x + h) − f (x)hα (x; h)(2)(3)(x ∈ G — фиксировано, h ∈ Rm — произвольное), где o(x; h) = (α1 (x; h), . .

. , αn (x; h)) и αj (x; h) == αj (x1 , . . . , xm , h1 , . . . , hm ), j = 1, n.f (x + h) − f (x) = L(x; h) + α(x; h),(1)f (x + h) − f (x) = L(x; h) + o(khkm ), h → 0 ∈ Rm .(1’)или6.1.2.Матрица ЯкобиПусть отображение f (x), x ∈ G = Df — открытое множество в Rm дифференцируемо в x ∈ G, то естьсправедливы (1) и (1 ′ ), в которых k(x; h)kn = o(khkm ), h → 0 ∈ Rm .Так как αj (x; h) 6 kα(x; h)kn , j = 1, n, то αj (x; h) = o(khkm ), h → 0, j = 1, n.f j (x + h) − f j (x) = aj1 (x)h1 + . . .

+ ajm (x)hm + αj (x, h), j = 1, n.jТак как α(x; h) непрерывна в h = 0, то каждая α (x; h) непрерывна в h = 0, j = 1, n.jaji (x) = ∂f∂xi (x), i = 1, m, j = 1, n и матрица (2) принимает вид70(4)∂f 1. . . ∂xm (x)∂f 2. . . ∂xm (x)A(x) =. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .∂f n∂f n∂f n∂x1 (x)∂x2 (x) .

. .∂xm (x)∂f 1∂x21 (x) ∂f ∂x1 (x)∂f 1∂x2 (x)∂f 2∂x2 (x)(5)6.1.3. Критерий дифференцируемости отображенияТеорема 1. Любое отображение f : G → Rn , G = Df ⊂ Rm — открытое множество, дифференцируемое вточке x ∈ G, непрерывно в x. Если f (x) дифференцируемо в x ∈ G, то справедливо (1) или (1′ ). Так как L(x; h) непрерывно в h = 0,то lim L(x; h) = L(x; 0) = 0 ∈ Rm . Кроме того, lim α(x; h) = α(x; 0) = 0 ∈ Rm . Поэтому, из (1) следует, чтоh→0h→0lim (f (x + h) − f (x)) = 0 ∈ Rm , или lim f (x + h) = f (x), то есть отображение f непрерывно в x.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
776,2 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее