Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1097599), страница 17

Файл №1097599 Диссертация (Компьютерные методы системной биологии в персонализированной лекарственной онкотерапии) 17 страницаДиссертация (1097599) страница 172019-03-13СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 17)

Проведенныерасчеты показывают высокий уровень робастности PI3K/PTEN/AKT сигнальнойсистемы в опухолевых клетках, что обеспечивает пониженную чувствительностьсистемы как к ингибированию внешних (рецепторных) сигналов, так и кизменению внутренних параметров системы за счет компенсаторных мутации вонкогенах и генах онкосупрессоров.Результаты расчетов чувствительности системы при действии комбинациипертузумаба и ингибитора PI3 киназы показали, что чувствительность SAKT,p кпараметрам сигнальных белков уменьшается (Рис.

3-12, колонка 6). Этоприводит к подавлению чувствительности системы к потере активностионкосупрессора PTEN при его мутации: уменьшение экспрессии PTEN не влияетна ингибирующее действие комбинации двух лекарственных препаратов. Этотвывод подтверждает также выполненный расчет действия комбинации двух ЛП:эффективность ингибирующего действия комбинации ЛП не изменяется примутации PTEN, приводящей к потере его активности PTEN (Рис.

3-10 и 3-11).Таким образом, комбинация пертузумаба с ингибитором киназы PI3K приводитк повышению робастности ответа системы на ингибирующее действие ЛП прионкомутациях в PI3K/PTEN/AKT сигнальной сети.108Рис. 3-13. Зависимость pAKT сигнала (сплошные линии) и чувствительностиSAKT,p (пунктирные линии) от концентрации пертузумаба при различныхмодификациях сигнальной системы: для исходной системы (линии 1); при 50%потере экспрессии PTEN (линии 2); при комбинации с ингибитором PI3K,LY294002 (линии 3); при 50% потере экспрессии PTEN и комбинации сингибитором LY294002 (линии 4). Чувствительности SAKT,p рассчитана дляпараметра скорости реакции связывания PIP2 с PI3K, k31.Метод анализ функции отклика сигнальной системы был применен дляисследования дозовой зависимости выходного сигнала pAKT при онкомутацияхв системе и действии второго ЛП, ингибитора киназы PI3K.

На Рис. 3-13приведены результаты расчета зависимости выходного сигнала pAKT отконцентрации пертузумаба в системе без мутаций и при мутации PTEN, а такжепри действии ингибитора киназы PI3K. Показано, что чувствительность SAKT,p кпараметрам системы возрастает в области значения IC50=50 нМ для пертузумаба(Рис. 3-13, пунктирная линия 1). Уменьшение экспрессии PTEN приводит ксдвигу значения IC50 для пертузумаба в область его высоких концетраций (IC50109=800 нМ) отностительно исходного значения, что ведет к резистентности при егофизиологических концентрациях в области 10 нМ-100 нМ.

Действие второго ЛП,ингибитора киназы PI3K, при потере экспрессии PTEN сдвигает значение IC50=800 нМ для пертузумаба в область его физиологических концентраций (Рис. 313, сплошная линия 3). Низкая чувствительность SAKT,p к параметрам системыпри действии PI3K ингибитора для концентрации пертузумаба 100 нМсвидетельствуют, в частности, о подавление чувствительность системы кмутациям PTEN в этой области концентраций ЛП (Рис.

3-13, пунктирные линии3 и 4). В работе также проведены расчеты дозовой зависимоти с учетом мутацийPI3K и AKT, которые дали аналогичные результаты.Отметим, что действия лекарственных препаратов, не вызывающихприобретенную резистентность (устойчивость), были продемонстрированы вонкологической и антибактериальной терапии при комбинационной терапии идля ЛП, обладающих паллиативным действием.110Глава 4.

Влияние лекарственных препаратов на генетическуюрегуляцию в сигнальных системах раковых клетокВ настоящей главе излагаются результаты исследований по влияниюпротивораковых лекарственных препаратов на систему обратных связей (ОС) игенетическую регуляции в сигнальных сетях раковых клеток. Как показалимногочисленныеэкспериментальныеитеоретическиеисследования,эффективность многих ЛП, ингибирующих сигнальные пути раковых клеток,зависит от регуляторных обратных связей в системе, которые могут какповышать, так и понижать эффективность действия ЛП (Rodrigues, Falasca,Zhang, Ong, & Schlessinger, 2000). В последнее время исследование петель ОС всигнальных путях и их роли в механизмах действуют ЛП становиться важнойзадачей как при разработке новых лекарственных препаратов, так и при выбореоптимальной терапии в персонализированной онкологии. Учитывая, что сила ОСи их вклад в регуляцию системы существенно зависят от мутаций генов,кодирующих сигнальные белки, формирующих ОС, влияние обратных связей наэффективность ЛП будет определяться набором мутаций, выявленных уразличных групп пациентов.

Так понижение эффективности ЛП можетпроисходить при ингибировании белков, формирующих петли отрицательныхОС (ООС), что приводит к подавлению силы ООС и вызывает возрастаниесигналов в подсистемах, охваченных данной ООС. В случае ингибированиябелков, формирующих отрицательные связи между различными сигнальнымипутями, действие ЛП может приводить к активации связанного сигнального пути,ведущего, например, к пролиферации клетки и, следовательно, к уменьшениюэффективностиЛП.Так,отрицательныевзаимосвязимеждуанти-апоптотическим PI3K/PTEN/AKT путем и RAS/MEK/ERK сигнальным путемпролиферации клетки приводит в некоторых линиях опухолевых клеток к111уменьшению эффективности ряда лекарственных препаратов, ингибирующиходну из этих сигнальных систем (Turke et al., 2012).В основе метода, разработанного для анализа обратных связей в сигнальныхсистемах клетки, лежит исследование механизмов осцилляторных режимов,возникающих в сигнальных сетях при наличии отрицательных обратных связей,генетической регуляции и взаимосвязей между различными сигнальнымипутями.Рис.

4-1. Отрицательные обратные связи и генетическая регуляция вобъединенной моделе Ras/MEK/ERK и PI3K/PTEN/AKT сигнальных систем.На Рис. 4-1 приведены отрицательные обратные связи и системагенетическойрегуляция,рассмотренныевмоделиRas/MEK/ERKиPI3K/PTEN/AKT сигнальных систем. Ras/MEK/ERK сигнальная система112находится под контролем отрицательной обратной связи, которая реализуется засчет эффективного ингибирования входного сигнала системы ее выходнымсигналом ppERK. В результате происходит эффективное ингибированиевходного сигнала системы ее выходным сигналом, pERK (RM1 на Рис. 4-1).Молекулярный механизм этой ООС определяется взаимодействием pERK сбелком SOS (фактором обмена гуанин нуклеотида для RasGDPase, GEF, guaninenucleotide exchange factor), что ведет к фосфорилированию SOS с последующейдиссоциацией комплекса-адаптера SOS-Grb2.

Это приводит к эффективномуингибированию RasGDPase в начале Ras/MEK/ERK сигнального пути. Вкинетической модели ООС RM1 pERK-Ras была учтена феноменологически,путем ингибирования активации RasGDPase выходным сигналом ppERK. Сцелью исследования влияния силы ООС pERK-Ras на выходной сигнал системыи возникновение осцилляторных режимов в системе в модели была учтенагенетическая регуляции Ras/MEK/ERK пути, которая находится под контролемppERK сигнала и показана на вставке на Рис.

4-1.В результате исследования осцилляторных режимов в PI3K/PTEN/AKT иRas/MEK/ERK сигнальных путях показано, что мутации и действие ЛП приводяткак к возникновению, так и затуханию осцилляций в сигнальных системах засчет влияния на силу обратных связей. Метод был апробирован в in vitroэкспериментах на MCF-7 линии опухолевых клеток молочной железы, длякоторой в эксперименте наблюдались колебания сигналов pERK и pAKT.4.1.Биоинформационныйанализэкспериментальныхданныхпоэкспрессии генов при активации сигнальных путей клеткиС целью теоретическогоисследованиягенетической регуляциивRas/MEK/ERK и PI3K/PTEN/AKT сигнальных системах был проведенбиоинформационный анализ экспериментальных данных по экспрессии генов113при активации сигнальных путей клетки. Эксперименты по экспрессии геновпроводилиськоллабораторамипроектавЦентреИсследованийРакаЭдинбургского Университета.

Клетки рака молочной железы MCF-7 былиактивированы геругулиром HRG (1nM) и после 5, 10, 20 и 40 мин экстракт RNAбыл проанализирован с использованием оборудования Illumina® TotalPrep™RNA Amplification Kit (амплификация комплементарной РНК (cRNA)) иIllumina® HT-12 Beadchips (гибридизация). В результате статистическогоанализа экспрессии генов с использованием t-теста (значение р<0.05) былиопределены гены со статистически значимым изменением их экспрессии посравнению с контролем.НаРис.4-2приведенырезультатыстатистическогоанализаэкспериментальных данные для экспрессии генов на 10, 20 и 40 мин. последобавления 1 нМ HRG в клеточную среду. На данном рисунке представлены,главным образом гены, которые находятся под управлением Ras/MEK/ERK иPI3K/PTEN/AKT сигнальных путей.В результате проведенного анализа были обнаружены гены, экспрессируемые врезультате активации Ras/MEK/ERK и PI3K/PTEN/AKT сигнальных путей.

ВТаблице 4-1 приведены гены, кодирующие белки, которые модулируютактивность сигнальных белков в Ras/MEK/ERK и PI3K/PTEN/AKT сигнальныхпутях и могут участвовать в формировании обратных связей в системе (Amit,Wides, & Yarden, 2007). Согласно полученным данным, экспрессия геновDUSP1,2,5, кодирующих фосфатазы для ERK1/2 киназы, увеличилась в 2-3.5раза при добавлении HRG в клеточною среду по сравнению с контролем.

На Рис.4-3 приведены зависимости экспрессии генов на 10, 20 и 40 мин. последобавления 1 нМ HRG в клеточную среду. Эти кинетические данные былиучтены в кинетической модели генетической регуляции в Ras/MEK/ERKсигнальном пути, которая обсуждается в следующем разделе.114Рис. 4-2. Генетическая регуляция в Ras/MEK/ERK сигнальном пути в MCF-7клетках. А – экспериментальные данные по экспрессии 50 генов, полученныена 10, 20 и 40 мин. после добавления 1 нМ HRG в клеточную среду.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее