Главная » Просмотр файлов » Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Статистическая радиотехника - примеры и задачи. Под ред. В.И.Тихонова (2-е издание, 1980)

Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Статистическая радиотехника - примеры и задачи. Под ред. В.И.Тихонова (2-е издание, 1980) (1092036), страница 67

Файл №1092036 Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Статистическая радиотехника - примеры и задачи. Под ред. В.И.Тихонова (2-е издание, 1980) (Горяинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Статистическая радиотехника - примеры и задачи. Под ред. В.И. Тихонова (2-е издание, 1980)) 67 страницаГоряинов В.Т., Журавлев А.Г., Тихонов В.И. Статистическая радиотехника - примеры и задачи. Под ред. В.И.Тихонова (2-е издание, 1980) (1092036) страниц2021-03-01СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 67)

(15.23) Можно показать 1961, что это условяе выполняется при С = Р(Ло)/р(Л,), в соответствии с чем оптимальное по критерию идеального наблюдателя правилоо принятая решения Л Л, принимает вид ь(Лх)Еь(Ло) ~ Р(Ло)/Р(Лг). (15.29) В случае непрерывной обработки реализации х(Е) правило (15.29) прообразуется к виду В задачах радиолокации широко используется другой критерий оптимальности, называемый критерием Неймана — Пирсона. Согласно этому критерию оптимальным считается правило (15,21), макснмязирующее вероятность правильного решения Ро (мощность решения) при заданной вероят- $ ности ложной тревоги Р, Можно показать 195], что это условие выполняется прн С = И, где И определяется по заданной вероятности ложной тревоги Рр .

Таким образом, оптямальное по критерию Неймана — Пирсона Е правило принятия решения Л Л, имеет вид Л(Л,)ЕС.(Л,) ~ И (15.30) Р(ЛФР(Ло) ~ И. (!5.30а) Таким образом, решение сформулированных в начале параграфа задач второй группы сводится к отысканию оптимального устройства, осуществляющего обработку принимаемой смеси х(Е) в соответствии с правнламн (15.29) или (15.30), и вычислению соответствующих вероятностей ошибочных решений. В двух рассмотренных критериях предполагалось, что решение принимается за фиксированный интервал времени длительностью Т.

Однако в отдельных случаях принимаемая реализация х(Г) может оказаться настолько благоприятной, что надежное обнаружение нля различение сигналов можно произвести значительно быстрее, чем и случае приема менее благоприятной реализации. Поэтому, если заранее не фиксировать длительность Т наблюдения, можно получить в среднем значительную экономяю во времени обработки прнмимаемых реализаций «(!).

Такое наблюдение, прн котором длительность обработки х(!) заранее не фиксируется, а определяется самим ходом эксперимента, называется последовательным наблюденяем (последовательным анализом) 199, !00). Прм последовательном наблюдения производится непрерывный анализ отношения правдоподобия и сравнение его с двумя порогамн И, я И, к И,. Есля отношение правдоподобна меньше И„пряннмается гипотеза Л Л. Если же отношение правдоподобия й(х(1)) ~ И,, принимается гипотеза Л Л,.

В том случае, когда отношение правдоподобия находятся между нижним И, н верхним Ит уровнямн, считается, что полученная в результате обработки реализации х(!) статистика недостаточна для принятия решения н испытание продолжается. 15.1.

На вход радиоприемиого устройства поступает колебание х(Е) = Лл,(Е, Е)", Е~", ..., Е"') + (1 — Л)я,(Е, Е!!о), Е~", ..., Е"')+ 1(Е), (13.31) где $(Е) — стационарный гауссовский белый шум с нулевым математическим ожиданием и корреляционной функцией Ий(т) = (И(о/2)б(ч); з!(Е, Е!'), Е!!>, ..., Еп)) = ~(Е, Е(о11, ..., Еаи!) соз (оиЕ + +Чг!(Е Е(а+!, " ЕИ1)1 Е = 1, 2, (15.33) — детерминированные узкополосные радиосигналы. Здесь ш! — несущие частоты, Е!(Е) и Чг;(Е) — функции, отображающие законы амплитудной и угловой модуляции, Еигг! — априорно известные параметры сигналов з!(Е, Е!з11, Е(о!1, ..., Е( ') = з;(Е).

15 зо и. ахах ч49 (! 5.34) 1 (15.35) Й;(1) = зт(Т вЂ” 1), (15.39) (15.36) и сравнить ее с порогом 2 1 Р(50 (15.31) Здесь (1 5. 38) 4ЗО 451 ПРедполагаетсЯ, что шиРина спектРов сигналов зт(1, 1(т', 1ат, „., 1)т') и з,(1, !(*', 1!в', ..., 1„'м) много меныпе пх несущих ча стот и, кроме того, !озт — ота! = Ато с(; ото а сами сигналы з;(1, 1<'1, 11атт, ..., 1' ') полностью определены на интервалах времени длительностью Т и равны нулю вне этого интервала. Параметр Л представляет собой случайную величину, принимающую на фиксированном интервале (йТ, (й+ 1)Т), й = О, 1, 2, ..., значение Л = = Л, = 1, что соответствует наличию в принятом колебании х(1) сигнала зт(й 1!", 1ат', ..., 1ы') = зт(1) или Л = Л„= О, когда в колебании х (1) присутствует сигнал з, (1, 1)*', 1,"',, Я') =— = за(1).

Априорные вероятности р(в,) = р(Л,) и р(з,) = р(Ло) присутствия сигналов (15,33) в колебании (!5.3!) считаются известными. Определить структуру приемного устройства, осуществляющего оптимальную по критерию идеального наблюдателя обработку реализации х(1) и вычислить соответствующую ей минимальную суммарную вероятность ошибочного приема детерминированных сигналов зт(й 11", 1~", .

1"') = — в,(1) н зз(1, 11 ', 1а"', ..., !вт ) = зе(1). Решение. Как следует из (15.11) и (!5.16), в случае приема .(т1 детерминированных сигналов з;(й фт, Р,'1, ..., 1 ') = з, (1) на фоне белого шума й(1) функционалы правдоподобия Р (Л,) и Е(Л,) определяются соотношениями Подставляя (!5.34) и (!5.35) в (!5.29а) и логарифмируя получен ное выражение, находим, что оптимальный приемник для различе ния двух детерминированных сигналов з;(1) (1 = 1, 2) на фоне бе лого шума должен сформировать величину т т У = ) х(1)зт(1)Й вЂ” ) х(1)зз(1)й о о т т Е = ) зр((т((1, Е = ) з!(1)с(1 о д — энергия сигналов в,(1) и ва(1). Рис. 1о.1.

Онтныалвные устройства для различения двух детерминированных сигналов Решение Л = 1 принимается притУ Н, в противном случае принимается решение Л =- О. В соответствии с (15.36) и (! 5.31) искомое оптимальное приемное устройство должно состоять из двух перемножителей, интеграторов и порогового устройства с порогом Н (рис. 15.1, а). Перемножители и интеграторы можно заменить согласованными фильтрами (СФ) [82, 90! с импульсными характеристиками при этом схема оптимального приемника преобразуется к виду, изображенному на рнс. !5.1, б.

Предположим, что колебание (!5.31) на входе приемного устройства имеет вид х(1) ==- з,(1)+ с(1), а сформированная приемником величина (l ( Н. В этом случае будет иметь место ошибка (принимается решение Л =- О, когда в действительности Л = 1), вероятность которой и Рт =Р(зт)Р(за1зт) = Р(зт) ~ рт((т! Л= !)Жl. (1540) Здесь рт((/(Л =- 1) — условная плотность распределения вероятностей случайной величины (т' при наличии на входе приемника сигнала з,(1).

Из (15.36) следует, что (1 является гауссовской случайной величиной с плотностью распределения вероятностей Рт( !Л) =, ехр ~ —, ~, (!5,4!) 1 1 (Гт — тх)а ) 1~ 2н ох ) 2оо где В,= ~ яг(1) яг(1)г/. (15. 42) где ф()= ' г!е г'ч[х ~' 2и .! математическое ожидание тл и дисперсия [7л = чтя которой зависит от параметра Л. Подставляя, в частности, в (15.36) сумму х(1) = яч(1) + $(1), после несложных вычислений находим тл ! = Е, — В„плч ! = (й!о/2) (Ег + Ег — 2В,), Таким образом, вероятность принятия ошибочного решения Л = 0 Р ( ) [1 ф( Еч+Ег — 2Вв Мо!п[Р(зв)/Р(згНД (! 43) 2 У (Ег+Ев — 2Вв) ~Ко/2 — интеграл вероятности. Пусть (/) Н, х(1) = яг(1) + Ц1).

В этом случае также имеет место ошибка (принимается решение Л = 1, когда в действительности Л = 0), вероятность которой вв Р, = р(яг)Р(я, [яг) = р(яг) ') рг((/[ Л = 0)з[(/. (15.44) В данном случае тл а = В, — Ем о~ — а = (Ег + Ег 2Вв')вг/и/2 (15.45) и формула (15.44) принимает вид ) (1 ф С ег+ ег — 2Вв+в/о !и [Р (зв)/Р (згН )~ (15 46) Подставляя (15.43) и (!5.46) в (15.28), находим следующее выраже- ние для суммарной вероятности ошибки при оптимальном приеме детерминированных сигналов: Ег+Ев — 2Вв — Ио 1и [р (з,)/р (з,)! 2 — (Еч+Ев — 2Вв) Еч+ Еч — 2Вв+ //о !п \р (зч)/р (зй! +Р(вг) ! — ф 2.

~о (Е +Е 2 . (15.47) При р (я,) = р (яг) = 1/2 формула (15.47) значительно упрощается: Р = 1 — Ф([' ч/г (! + 8 — 2р„)/4), (15.48) где ч/г = 2Ег/[ч'о 8 = Ег/Ег р„ = В,/Ег. (15 49) Для большинства применяемых в системах радиотелеграфии сигналов характерным является равенство их энергий Е! = Е. При этом условии из формул (15.48) получим [27[ Р=1 — Ф (1'ч/(1 — р,)/2), (15.50) где В 1 Р Я (1)вг (1)в(1 Е Е,) (!5.51) а — коэффициент взаимной корреляции сигналов я, (1) и я, (1). Из (15,50) следует, что определение потенциальной помехоустойчивости для случая оптимального приема детерминированных сигналов сводится к вычислению коэффициента их взаимной корреляции.

Учитывая монотонно возрастающий характер функции Ф (х), приходим к выводу, что при одинаковых отношениях сигнал/шум ч/ = 2Е/й/ наиболее помехоустойчивыми являются сигналы яч(1), для которых коэффициент р, минимален. Значения Р = 1(в/, р,), вычисленные по формуле (!5.50), представлены на рис. 15.2. 15.2. На вход радиоприемиого устройства поступает колебание х(1)=Ля(1, 1,, [г, ..., 1 )+$(1), (1552) где $ (1) — стационарный нормальный белый шум с нулевым математическим ожиданием тв = 0 и корреляционной функцией (15.32); я (1, 1„ 1„ ..., 1 ) = ( (1, 1„ ..., 1,) соя [аго1 + Ч' (1, 1„+„ ..., 1 )[, (15.53) — детерминированный узкополосный радиосигнал. Здесь агав несущая частота, / (1) и Ч' (1) — функции, отображающие законы амплитудной и угловой модуляции, 1л — априорно известные параметры сигнала я (1, 1„1„..., 1 ) = в (1). Предполагается, что ширина спектра сигнала я (1, 1,, 1,, ..., 1 ) много меньше его несущей частоты, а сам сигнал полностью определен на интервале длительностью Т и равен нулю вне этого интервала.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6376
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее