Лекции по логистике (1088801), страница 11
Текст из файла (страница 11)
Метод XYZ
Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле – ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный результат. Однако, по мнению специалистов, наибольший эффект применение этого метода дает в комбинации с другим методом - XYZ-анализом.
Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной – здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
X— это группа, характеризующаяся стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.
У— ресурсы, потребность в которых характеризуется тенденциями (например, сезонные колебания) и средней точностью прогнозирования изменений потребности.
Z — используются нерегулярно, величину потребления прогнозировать довольно сложно.
Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе X, Y или Z, является коэффициент вариации спроса (ν) по этой позиции.
Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до 100%. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации.
Группировка ассортимента осуществляется в порядке возрастания этого коэффициента. Разделение на группы X, Y и Z может быть осуществлено, например, на основе алгоритма, представленного в табл.5.1.
Таблица 5.1
Возможный алгоритм дифференциации
ассортимента на группы X, Y и Z
| Группа | Интервал | |
| X | 0 ≤ ν < 10% | слабая колеблемость |
| Y | 10% ≤ ν ≤ 25% | умеренная колеблемость |
| Z | ν > 25% | высокая колеблемость |
Наложением результатов XYZ-анализа на данные АВС-метода получают 9 групп ресурсов (табл.5.2), для каждой из которых менеджеры фирмы должны разработать свою систему управления запасами.
Категории СХ, СУ, CZ на практике управляются одинаково. Обычно планирование таких запасов происходит на год, с ежемесячной проверкой наличия на складе.
Для категорий ВХ, ВУ, ВZ есть совпадения (например, по срокам планирования) и различия (по способам доставки).
Для категорий АХ, АУ, АZ вырабатываются индивидуальные способы управления. Для АХ, например, можно рассчитать оптимальный размер закупок и применить модель с фиксированным размером заказа. Для АZ этого сделать нельзя, поэтому придется формировать резервный запас и использовать модель управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня.
Таблица 5.2
Матричная проекция интегрированного
АВС и XYZ-анализа оборота ресурсов
| AX (высокая потребительная стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | AY (высокая потребительная стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | AZ (высокая потребительная стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
| BX (средняя потребительная стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | BY (средняя потребительная стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | BZ (средняя потребительная стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
| CX (низкая потребительная стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | CY (низкая потребительная стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | CZ (низкая потребительная стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
5.3.2. Выбор модели управления запасами
Общая схема и параметры управления запасами
Задачи создания и поддержания запасов на различных участках ЛС фирмы можно разбить на две большие группы:
(1) задачи создания и поддержания запасов МР в логистических каналах снабжения (на «входе» ЛС) и производства;
(2) задачи создания и поддержания запасов МР в дистрибуционных каналах (на «выходе» ЛС).
Рис.5.3. Схема управления запасами
Решение этих задач достигается логистическим менеджментом фирмы в процессах стратегического и оперативного планирования, контроля и регулирования некоторого набора параметров, связанных с запасами. Совокупность правил, по которым принимаются такие решения, называется стратегией (моделью) управления запасами.
В самом общем случае модель управления запасами можно представить в виде схемы (рис.5.3).
Основными параметрами управления запасами в ЛС являются:
-
параметры спроса (расхода): интенсивность спроса (λ); функция спроса α(t); временные характеристики дискретного спроса (интервалы между смежными потреблениями);
-
параметры заказов: величина заказа (qз); момент заказа (tз); интервал времени между двумя смежными заказами (τсз);
-
параметры поставок: величина партии поставки (qп); момент поставки (tп); интервал времени между двумя смежными поставками (τсп); время запаздывания поставки (выполнения заказа) (τзп);
-
уровень запаса на складе: текущий (Q), средний (Q), максимальный (Qmax), страховой (Qстр).
Определение оптимального размера заказа
В качестве критерия оптимизации принимается минимум общих затрат С∑, включающих затраты на выполнение заказов Сз и затраты на хранение запаса на складе Схр, в течение определенного периода (год, квартал и т.п.):
| | (5.1) | |
| Пусть А λ - c - i – Q я | затраты на выполнение одного заказа, руб.; потребность в заказываемом продукте в течение данного периода, шт.; цена единицы продукции, хранимой на складе, руб.; доля от цены c, приходящейся на затраты по хранению (обычно i = 0,20-0,25); искомая величина заказа, шт. | |
Тогда Q/2 – средний объем хранения; 
– средние затраты на хранение запаса в течение данного периода; 
– число партий, получаемых в течение данного периода; 
– затраты на выполнение заказа (на поставки ресурса) в течение данного периода.
На рис.5.4 видно, что затраты на выполнение заказов с увеличением размера заказа уменьшаются, подчиняясь гиперболической зависимости (кривая 1); затраты хранения партии поставки возрастают прямо пропорционально размеру заказа (линия 2); кривая общих затрат (кривая 3) имеет параболический характер, что говорит о наличии минимума, соответствующего оптимальной партии Q*.
Рис.5.4. Зависимость затрат от размера заказа:
1 – затраты на выполнение заказа; 2 – затраты на хранение;
3 – суммарные затраты
На рис.5.4 представлены составляющие затрат Сз и Схр и суммарные затраты С∑ в зависимости от размера заказа.
Значение оптимума Q* совпадает с точкой пересечения зависимостей Сз и Схр. Это объясняется тем, что абсцисса точки пересечения Q находится из решения уравнения:
| | (5.2) |
т.е.
| | (5.3) |
При других зависимостях
и
указанного совпадения может не наблюдаться, и в этом случае необходимо применить процедуру оптимизации. Так, для функции (5.1) находим:
или 
(5.4)
Решая уравнение (5.4), приходим к формуле (5.3) для определения EOQ.
Зная Q* нетрудно определить:
▪ количество заказов:
| | (5.5) |
▪ минимальные суммарные затраты за рассматриваемый период:
| | (5.6) |
▪ время между заказами:
| | (5.7) |
где Др – продолжительность рассматриваемого периода.
Если речь идет о количестве рабочих дней в году, то Др = 260 дней, если о количестве недель, то Др = 52 недели.
Формула (5.3) встречается в различных источниках под следующими названиями: Уилсона (наиболее распространенная), Вильсона, Харриса, Кампа и др.
Система с фиксированным размером заказа
Само название говорит об основополагающем параметре системы. Это - размер заказа. Он строго зафиксирован и не меняется ни при каких условиях работы системы. Поэтому определение размера заказа является первой задачей, которая решается при работе с данной системой управления запасами.
В системе с фиксированным размером заказа объем закупки должен быть не только рациональным, но и оптимальным, т.е. самым лучшим. Поскольку мы рассматриваем проблему управления запасами в логистической системе отдельной организации или экономики в целом, то критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
